识图第4页

python_tkinter多窗口（窗体）编程示例

python_tkinter多窗口（窗体）编程示例预备知识图形用户界面（GUI、GraphicalUserInterface）是基于图形的界面，windows就是一个图形用户界面的操作系统，而DOS是基于字符命令交互的操作系统

web17886480312·2024-02-01 17:51

【Oracle 集群】RAC知识图文详细教程(二)--Oracle 集群概念及原理

Oracle的三种高可用集群方案1RAC（RealApplicationClusters）多个Oracle服务器组成一个共享的Cache，而这些Oracle服务器共享一个基于网络的存储。这个系统可以容忍单机/或是多机失败。不过系统内部的多个节点需要高速网络互连，基本上也就是要全部东西放在在一个机房内，或者说一个数据中心内。如果机房出故障，比如网络不通，那就坏了。所以仅仅用RAC还是满足不了一般互联

大叶梧桐·2024-02-01 13:31

【Oracle 集群】ORACLE DATABASE 11G RAC 知识图文详细教程之缓存融合技术和主要后台进程（四）...

缓存融合技术和主要后台进程（四）概述：写下本文档的初衷和动力，来源于上篇的《oracle基本操作手册》。oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总。然后形成体系的总结，一则进行回顾复习，另则便于查询使用。本图文文档亦源于此。阅读OracleRAC安装与使用教程前，笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理。由于阅读者知识储备层次不同，我将从OracleRAC安装前的准备与规

weixin_33976072·2024-02-01 13:30

Oracle 集群】RAC知识图文详细教程(四)--缓存融合技术和主要后台进程

CacheFusion原理前面已经介绍了RAC的后台进程，为了更深入的了解这些后台进程的工作原理，先了解一下RAC中多节点对共享数据文件访问的管理是如何进行的。要了解RAC工作原理的中心，需要知道CacheFusion这个重要的概念，要发挥CacheFusion的作用，要有一个前提条件，那就是互联网络的速度要比访问磁盘的速度要快。否则，没有引入CacheFusion的意义。而事实上，现在100MB

大叶梧桐·2024-02-01 13:25

【Oracle 集群】RAC知识图文详细教程(三)--RAC工作原理和相关组件

大叶梧桐·2024-02-01 07:13

一文轻松掌握web3.0知识图谱

简介"Web3.0"是对互联网下一代发展的一个概念，尽管它没有一个确切的定义，但通常用于描述一系列新技术和变革，旨在改变互联网的结构和用户体验。与之前的Web1.0和Web2.0相比，Web3.0强调去中心化、用户隐私、加密和分布式技术。一、区块链技术区块链是Web3.0的核心技术之一。它是一个去中心化的、分布式的账本技术，可以确保信息的透明性、不可篡改性和去中心化。常见的区块链平台包括比特币（B

web搅拌机·2024-02-01 02:10

AI人工智能可以怎么应用？——GPT4v图文识别问答功能

沃卡AI已支持AI识图问答+TTS语音对话+文档总结对话+DallE3对话文生图+国内大模型集合+AI绘画+思维导图，而且功能还在不断更新优化，丰富好用！一个系统满足您多个需求！

俊524·2024-02-01 01:02

java 连接 neo4j

以往都是使用关系型数据库，实体类和表一一对应，但现在的知识图谱项目要使用到图数据库，不太知道怎么设置实体类，然后就去查java怎么连接neo4j连接关系型数据库对于关系型数据库，表与实体类一一对应连接图数据库对于图数据库

菠萝大丸子·2024-01-31 20:27

构建知识图谱：从技术到实战的完整指南

目录一、概述二、知识图谱的基础理论定义与分类核心组成历史与发展三、知识获取与预处理数据源选择数据清洗实体识别四、知识表示方法知识表示模型RDFOWL属性图模型本体构建关系提取与表示五、知识图谱构建技术图数据库选择

TechLead KrisChang·2024-01-31 05:34

绘本讲师训练营【47期】4/21阅读原创《绘本有什么了不起》

图片发自App成人的世界是“文字世界”，缺乏读图的能力，忽略了图画也是一笔一画构筑而来，在图像时代，每个人都需要重新学习认识图像、理解图像语言，而绘本就是以图像为主的类型，如何真正理解绘本，不被文字束缚

Leave_2fc3·2024-01-30 22:00

攻击面管理体验日记

攻击面管理和漏洞扫描、漏扫管理、资产管理、零信任类的产品都有一些关系，从理念的角度：ASM强调“持续发现”和“持续扫描”ASM的资产采集像知识图谱，在持续扫描的过程中逐渐

A_YSLFWYS·2024-01-30 21:18

KnowledgeNavigator: Leveraging Large Language Models for Enhanced Reasoning over Knowledge Graph

KnowledgeNavigator：利用大型语言模型增强知识图谱推理摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论6局限性摘要大型语言模型（LLM）凭借其对自然语言的高级理解和零样本能力，在各种下

UnknownBody·2024-01-30 18:50

华为机试真题实战应用【算法代码篇】-图谱新词挖掘1（附python、C++和JAVA代码实现）

目录题目描述代码实现JavapythonC++代码2题目描述小华负责公司知识图谱产品，现在要通过新词挖掘完善知识图谱新词挖掘:给出一个待挖掘问题内容字符串Content和一人词的字符串word，找到content

林聪木·2024-01-30 16:11

1天搞定2400万订单，详解“吃”背后美团AI技术布局

美团在CES上展出了无人配送机器人，智能调度系统以及知识图谱应用美团大脑，首次亮相的无人配送机器人成为展会焦点。本文为您解读”吃“背后的美团AI技术布局。

金曜软件工程师·2024-01-30 13:03

肖仰华｜生成式语言模型与通用人工智能：内涵、路径与启示

研究方向为知识图谱、知识工程、大数据。主要著作有《图对称性理论及其在数据管理中的应用》、《知识图谱：概念与技术》（合著）等。摘要以ChatGPT为代表的大规模生成式预训练语言模型带动了一系列通用人

数据派THU·2024-01-30 12:52

小学一年级下册知识点解析（1）

因此学好数学要从现在开始,以下是小编整理的一年级下学期的部分知识点,希望对同学们的学习有所帮助:一.认识图形一、图形可分为(1)平面图形;正方形、长方形、三角形、圆、

小萌娃爱学习·2024-01-30 12:27

【NLP冲吖~】〇、NLP（自然语言处理、大纲）

随着计算机算力的不断提升，自然语言处理技术近年来发展迅速，有代表模型BERT和GPT等；应用场景有chatbot、知识图谱、情感分析等。

漂泊老猫·2024-01-30 08:21

深度学习实战70-数学教材智能问答MathGPT模型与题目latex的pdf生成技术

该系统结合了自然语言处理和数学知识图谱，能够理解用户的数学问题，并提供准确的答案和解析，随时随地请老师24小时在线回答学生的问题，以最低成本把老师请回家。

微学AI·2024-01-30 07:44

PM职业规划|知识图谱|能力模型

在现如今竞争激烈的市场中，产品经理扮演着至关重要的角色。对于想从事产品工作的人而言，首先会遇到的问题是：产品经理需要具备哪些能力？我们不仅要关注产品经理的基础职责，比如决定产品的核心功能，协调开发团队，跟踪市场趋势，了解用户需求等等，还要理解产品经理这一职业背后更为重要的核心能力。在接下来的文章中，我们将对这个问题进行深入探讨。产品经理是做什么？产品经理是负责指导产品从概念到市场的整个过程的关键角

boardmix博思白板·2024-01-30 03:22

openai gpt的新的开源项目，支持gpt聊天，识图（gpt4v），文字转语音（tts）和stt（语音转文字），并且易于扩展，使用angular和python

项目地址：GitHub-Basicconstruction/turboUI:使用angular编写的流式gpt代码，可以使用gpt-4-vision,tts,whisper模型百度网盘链接链接：https://pan.baidu.com/s/17D2Q5H43JVboxr8yDIzlgQ?pwd=7mah提取码：7mahTurbo为什么用turbo命名？因为项目确实需要一个名字，常规的名字是gpt

枫叶kx·2024-01-29 13:21

可解释的知识图谱推理概述

目录1、可解释的知识图谱推理概述1.1可解释性的定义1.2知识图谱及相关推理任务1.3基于知识图谱的可解释知识推理1.4知识推理任务的评价指标2、可解释的知识图谱推理方法2.1符号主义中的可解释知识图谱推理方法

山科智能信息处理实验室·2024-01-29 11:18

知识图谱KG+大模型LLM

LLM-basedKGKnowLMOpenSPGKG-basedRAG基本原理从query出发的语义解析pre-LLM方法思想：直接将问题解析为对应的逻辑表达式，然后到知识图谱中查询。

lichunericli·2024-01-29 11:32

ChatGPT4 比 ChatGPT3.5 强在了那里？

因为GPT4比GPT3.5多了太多功能，特别是识图能力，用好的话效率翻倍。

于小咸·2024-01-29 08:39

人工智能系列：机器的进化（上）

1.图灵机：假想的机器图灵机是一个模拟人类进行数学计算过程的机器，所以在认识图灵机之前，可以先回想一下自己平时是如何做数学题的。

python慕遥·2024-01-29 03:18

2018-10-28

DAY20认识图标，选择合适的图表类型回顾目标：用图表看起来比较直观，能有更好的视觉呈现，要学会弄懂它评估结果:认真学习了，完成了思维导图，明天上机操作分析过程：今天把老师的视频全部看过了，昨天的视频又看了一遍

漫乐逸扬糖豆妈·2024-01-29 00:22

情有独钟

一句话识图在我心中，你永远都是最特别的存在。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

画宝an·2024-01-29 00:52

超详细neo4j安装教程

一、neo4j简介最近开始学习知识图谱，所以首先想先学习一下neo4j的使用。Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。

至少我有我a·2024-01-28 23:08

认识图表选择适合的图表类型。

今天是学习Excel的第19天了，主要学习了有关图表的内容。字不如表，表不如图，图表在数据处理中发挥着很大的作用，如果想让数据更加可视化，便需要利用图表来实现。首先简单介绍了图表的制作过程。第一，我们需要原始数据和原始文件，第二，提炼信息，包括理解数据、分析数据、提炼信息和明确主题，第三，选择合适的图表，第四，制作图表。图片发自App然后介绍了图表类型的选择。这里的关键在于我们想表达的是什么，若是

OhNuann·2024-01-28 19:06

AI时代你需要知道的：知识图谱技术原理（必读）

知识图谱是什么？

安全牛课堂牛油果·2024-01-28 16:22

大模型时代还需要知识图谱么？新一代知识图谱语义框架SPG赋能企业数智化转型

企业需要不断地为用户创造价值，同时实现高效的经营管理和风险控制，这对企业的数字化基建提出了很高的要求，也为知识图谱（KnowledgeGraph，KG）、大语言模型（LargeLanguageModel

金融机器智能官方·2024-01-28 13:19

史上最全知识图谱建模实践（上）：本体结构与语义解耦

在“无需复杂图谱术语，7个原则搞定Schema建模”一文中，我们总结了知识建模最佳实践的7个指导原则。本文中，我们将分基础篇、进阶篇，针对不同业务场景的建模需求，由浅及深讲解基于SPG的知识建模的方法和案例，并涉及术语的解释。本文档所提出的建模方案，已经在OpenSPG做了对应的能力支持实现(或开发迭代中)。使用SPG，读者也可以按本文的方法论对自己的业务问题简化抽象，实施对领域知识的建模及对已有

金融机器智能官方·2024-01-28 13:19

大模型+知识图谱双驱架构：新一代《知识语义框架SPG》白皮书

downloadOpenSPGGitHub：https://github.com/OpenSPG/openspg，欢迎大家Star关注~OpenSPG官网：https://spg.openkg.cn/2023年8月27日，在全国知识图谱与语义计算大会

金融机器智能官方·2024-01-28 13:46

亚马逊云科技在中国推出数字孪生服务；Aurora裁员3%；特斯拉2023年总营收967.73亿美元丨每日大事件...

据介绍，AmazonIoTTwinMaker让开发人员能够汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对企业的楼宇、

数据猿·2024-01-28 11:10

知识图谱de构建与应用（七）：大规模知识图谱预训练

目录7.1知识预训练概述7.1.1预训练语言模型7.1.2知识图谱中的结构化上下文信息7.1.3基于知识增强的预训练模型7.1.4预训练知识图谱模型与预训练语言模型的区别7.2商品知识图谱静态预训练模型

u013250861·2024-01-28 10:26

QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理问答

Abstract使用预训练语言模型（LMs）和知识图谱（KGs）的知识回答问题的问题涉及两个挑战：在给定的问答上下文（问题和答案选择）中，方法需要（i）从大型知识图谱中识别相关的知识，并且（ii）在问答上下文和知识图谱上进行联合推理

AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

Title: 提升大型语言模型在知识图谱完成中的性能

基本信息论文题目:MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletionMakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion(arxiv.org)https://arxiv.org/pdf/2310.06671.pdf作者:YichiZhang,We

AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

图谱实战 | 无需复杂图谱术语，7个原则搞定Schema建模

转载公众号|SPG知识图谱01前言在OpenSPG最新发布的0.0.2版本中，为了方便大家更好地理解和应用OpenSPG构建知识图谱，发布了知识建模最佳实践的7个指导原则。

开放知识图谱·2024-01-28 08:57

技术动态 | LLM⊗KG范式下的知识图谱问答实现框架思想阅读

我们继续回到知识图谱与大模型的话题:读到一个大模型和知识图谱融合的有趣工作《Think-on-Graph:DeepandRe

开放知识图谱·2024-01-28 08:57

论文浅尝 | QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理问答

2.亮点基于知识图谱的问答（

开放知识图谱·2024-01-28 08:55

gitee上全开源openai gpt

华谷GPT能够结合gpt的强大的问答系统和知识图谱，为用户提供全面、准确的答案。不仅能够回答简单问题，还能够针对复杂的问题给出详细的解

qq_28283107·2024-01-28 06:09

Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-10-23)

检测COVID-19信息性推文;评估社会网络结构对冠状病毒疾病（COVID-19）扩散的影响：广义空间SEIRD模型;社会泡沫和超级传播者：超树上传染过程的来源识别;TeX-Graph：耦合张量矩阵知识图嵌入

ComplexLY·2024-01-28 06:07

《道德经》中悟教练（十五）

——微妙玄通，深不可识图片发自App今天带干女儿晓庆跟范晓燕见面淡美容院与医养相结合的项目合作事宜，发现平时说话文文秀秀的晓庆在与他人交流时不自主地流露出的那种极自我、清高的状态，突然意识到每个人自己所学和所做以及所呈现的状态之间有太大的差异

文贞教练·2024-01-26 06:29

2018CIKM-RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems

python小白22·2024-01-25 08:06

阅读记录：RNNLOGIC: LEARNING LOGIC RULES FOR REASON-ING ON KNOWLEDGE GRAPHS

一、介绍本文研究知识图谱推理的学习逻辑规则。逻辑规则在用于预测时提供可解释的解释，并且能够推广到其他任务。

憨化龙猫·2024-01-25 07:04

《认识图形》教学反思

本节课教学我是从这三方面做起:1、这节课设的“摸”面、“描”面、“找”面和“说”面几个环节,使学生在参与数学活动的同时,体会“面”由“体”得和“面”与“体”之间的联系与区别。学生学习兴趣较为浓厚,同时描一描、认一认、摆一摆这三个操作环节,让学生在数学活动中有效地培养了学生的观察能力、动手操作能力、语言表达能力以及分析、比较、概括的能力。2、通过设计“在日常生活中,你还在哪儿见到过这些平面图形”问题

大海lh·2024-01-25 03:56

【文献阅读】大模型增强的语言与知识推理

语言模型与知识图谱1语言模型推理与知识图谱推理1.1语言模型推理特性一：主要依靠神经网络在参数化空间完成，更多是一种隐式推理，缺乏可解释性。

SuperCooper·2024-01-24 22:34

【文献阅读】ERNIE Enhanced Language Representation with Informative Entities

问题：现有的预训练语言模型(PLM)很少考虑结合KG，但是KG又能够提供丰富的结构化知识来更好地理解语言，所以作者认为知识图谱中的信息实体可以通过外部知识来增强语言的表示。

SuperCooper·2024-01-24 22:04

开源模型应用落地-KnowLM模型小试-入门篇（一）

一、前言你是否了解知识图谱？如果了解，你们的业务场景是否应用了知识图谱？实际上，知识图谱在各行各业都被广泛使用。

charles_vaez·2024-01-24 15:39

华为手机中常常被人忽略的功能，好用到爆！不用几千白白浪费了

1、智慧识屏你在使用华为手机时，一旦遇到需要文字识别或识图购物的时候就可以"双指长按屏幕"，它会将页面上的物品进行全网搜索，支持淘宝和全球购；而文字识别可以将你指定的词语进行搜索，还支持地图功能。

夹心说·2024-01-24 11:04

如何让大模型更好地完成知识图谱推理？

论文标题：MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.06671代码链接：GitHub-zjukg/KoPA:[Paper][Preprint2023]MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeG

TechBeat人工智能社区·2024-01-24 10:47

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