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基于 RAG 的知识图谱增强：提升语义理解与推理能力

目录引言知识图谱与RAG技术概述知识图谱RAG技术基于RAG的知识图谱增强原理知识图谱补全语义理解增强动态知识更新在医疗领域的应用实例临床决策支持患者健康咨询挑战与展望挑战展望结论引言在人工智能不断发展的进程中

hy098543·2025-03-30 22:19

RAG 中的检索技术优化：向量检索与语义匹配的创新实践

目录引言向量检索技术的创新高维向量索引优化基于深度学习的向量表示学习语义匹配技术的创新实践多模态语义匹配基于知识图谱的语义匹配增强向量检索与语义匹配协同优化动态调整检索策略联合训练优化结论引言在检索增强生成

hy098543·2025-03-30 22:19

数据类设计_图片类设计之1_矩阵类设计(前端架构基础)

前言学的东西多了,要想办法用出来.C和C++是偏向底层的语言,直接与数据打交道.尝试做一些和数据方面相关的内容引入图形在底层是怎么表示的,用C++来表示认识图片图片是个风景,动物,还是其他内容,人是可以看出来的

jllws1·2025-03-30 18:17

知识图谱问答系列文档（一）——思知机器人简介

（一）思知项目介绍思知机器人项目简介知识图谱对话机器人思知机器人项目简介思知项目开放了对话机器人、知识图谱、语义理解、自然语言处理工具。

AI小波哥·2025-03-29 12:58

使用知识图谱，大幅提升RAG准确性

使用Neo4j和LangChain，在RAG应用中构建和检索知识图谱。微信搜索关注《AI科技论谈》图形检索—增强生成（GraphRAG）的发展势头日益强劲，已成为传统向量搜索检索方法的有力补充。

AI科技论谈·2025-03-28 22:47

使用Node2Vec进行知识图谱嵌入的详细教程

在知识图谱嵌入中，实体和关系被表示为低维向量（或称为嵌入），这些嵌入保留了原始图结构中的语义信息。本文将详细介绍如何使用Node2Vec方法对知识图谱进行嵌入。

数字扫地僧·2025-03-28 21:38

Neo4j知识图谱常用命令

参考1：Neo4j常用命令大全（知识图谱）增、删、改、查一篇足矣_Cchaofan的博客-CSDN博客参考2：知识图谱-Neo4j入门介绍和实践_路新航的博客-CSDN博客

本尊是喵·2025-03-26 23:32

neo4j知识图谱常用命令

1.查看所有节点和关系如果你想查看图数据库中的所有节点和关系，可以使用以下查询：Cypher深色版本MATCH(n)-[r]->(m)RETURNn,r,mn和m表示节点。r表示两个节点之间的关系。这条命令会返回所有节点及其直接相连的关系。2.查看所有节点如果只想查看所有的节点，可以使用以下查询：Cypher深色版本MATCH(n)RETURNn这条命令会返回图数据库中的所有节点。3.查看所有关系

山外有山a·2025-03-26 22:26

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

摘要知识图谱（KnowledgeGraph,KG）是人工智能领域的重要技术之一，广泛应用于搜索引擎、推荐系统、问答系统等场景。然而，传统知识图谱构建依赖大量人工标注，成本高且效率低。

·2025-03-26 12:04

想做一期写给非算法同学的AI算法入门手册【一】【慢更】

文章结构文章涉及的知识图谱我是海持，AI顶尖大厂攻城狮+创业者，为梦想窒息的老少年，追求自由、健身、智慧。推荐云+AI头部大厂工作机会和指导面试（阿里、字节、华为、微软、大疆等）；办理美港股开户。

海持Alvin·2025-03-25 17:16

DeepSeek和Kimi在Neo4j中的表现

以下是2个最近爆火的人工智能工具，DeepSeek:DeepSeekKimi:Kimi-会推理解析，能深度思考的AI助手1、提示词：你能帮我生成一个知识图谱吗，等一下我会给你一篇文章，帮我从内容中提取关键要素

minaMoonGirl·2025-03-25 12:12

DeepSeek 画“面向对象设计” 知识图谱

以下是关于使用面向对象设计（OOD）构建和可视化知识图谱的详细指南，涵盖核心概念、设计步骤、工具推荐及代码示例：1.知识图谱的核心元素与面向对象设计的映射知识图谱概念面向对象设计（OOD）对应说明实体类

meisongqing·2025-03-25 10:29

c++基础算法（认识图论）

大家好，我是图论，我在大部分领域都有一席之地；接下来，请跟随我的视角，走进图论的世界，第一章、自我介绍：图论是数学中的一个分支，研究图的性质和图的相关问题。图是由节点和连接节点的边组成的结构，节点表示对象，边表示对象之间的关系。第二章、用途：图论主要研究以下几个方面：1.图的基本概念：节点、边、度、路径等基本概念。度：在图论中，度是指图中节点（顶点）的连接边的数量。对于有向图，度分为入度和出度；对

sjzwer_·2025-03-24 22:57

利用Docugami将商业文档转化为XML知识图谱

Docugami作为一种创新的技术工具，能够将复杂的商业文档转换为文档XML知识图谱。这种知识图谱由完整文档的XML语义树组成，能够精准地表示文档的语义和结构特性，为文档自动化处理提供了基础。

bBADAS·2025-03-24 03:13

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

技术突破：结合BERT+知识图谱的混合模型设计一、智能导诊架构设计python基于BERT的意图识别模型（PyTorch）fromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassificationimporttorchclassTriageMod

骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

不神话大模型，不做技术乌托邦，用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型

一、开篇：AI革命的务实辩证法在技术狂热与落地鸿沟并存的AI时代，灵燕智能体开发平台提出"三轮驱动法则"：•不颠覆的智慧：MySQL、知识图谱库、MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新：大模型仅承担

·2025-03-23 23:52

知识图谱系列文章——文物知识图谱

文章介绍背景1、文物可以提供创意，如哥窑面饰的照相机2、目前文物数字化工作非常少，没有纳入设计元素3、文物知识图谱建成后具有很多好处&#￥方法一、本体构建1、明确领域和目的——文物知识图谱&设计创意2、

weixin_43407382·2025-03-23 07:56

知识图谱中NLP新技术

知识图谱与自然语言处理（NLP）的结合是当前人工智能领域的前沿方向，其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。

魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

AI工具如何改变编程学习？Trae IDE与Claude 3.5的实践案例

今天，咱们就来好好聊聊AI工具，特别是TraeIDE和Claude3.5这两个工具，在学习FastAPI和构建知识图谱的时候有多厉害，还有它们对编程行业会有什么影响。

黑金IT·2025-03-22 08:45

腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

通过应用深度学习、自然语言处理和知识图谱技术，该插件不仅能实时翻译网页内容，还能根据上下文进行智能推荐，实现精准的语境转换。本文将详细阐述其设计思路、技

大富大贵7·2025-03-22 00:34

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

摘要本文聚焦知识图谱，深入剖析其在人工智能语义理解与推理中的核心作用。

@王威&·2025-03-21 13:50

基于知识图谱的个性化智能教学推荐系统(文档+源码)

目录摘要Abstract目录第1章绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1知识图谱1.2.2个性化推荐系统1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱

「已注销」·2025-03-21 03:29

【知识图谱】开发经验记录：CORS（跨域资源共享）问题

尝试前后端交互时出现了这样的报错：AccesstoXMLHttpRequestat'http://localhost:8080/api/courses'fromorigin'http://localhost:8081'hasbeenblockedbyCORSpolicy:No'Access-Control-Allow-Origin'headerispresentontherequestedreso

niuuuu16·2025-03-20 16:58

太翌氏:学术理论生成与AI增强系统框架设计

刚才我引导你的过程，通过:提出假说→总结理论+推导公式=形成学术理论→理论性能提升测算/知识图谱突破率测算/知识图谱重购率测算→学术价值评估→个人认知维度水平评估，这一系列流程产生的文献，组成了一个新学术理论的最基础文献库

太翌修仙笔录·2025-03-20 02:08

《炫动漫》杂志社炫动漫杂志社炫动漫编辑部2024年第1期目录

侯成英新课改背景下初中物理教学方法创新策略探究(10)李传荣“双减”背景下构建初中数学高效课堂的策略(13)陈苏婷精神医学本科生参加心理剧团体课程的教学效果研究(16)查莉珺;王语含;陈虹;屈远;胡华提质增效：《机械识图

QQ296078736·2025-03-20 02:37

SciER：首个大规模科学文档中的实体和关系抽取数据集

2024-10-28，为科学文档中的实体和关系抽取领域带来了突破，提供了一个包含106篇完整科学出版物、超过24,000个实体和12,000个关系的大规模数据集，这对于构建科学知识图谱和促进科学信息抽取技术的发展具有重要意义

·2025-03-19 16:18

问题链的拓扑学重构

问题链拓扑学重构目录概念框架与理论基础综合知识图谱（Mermaid图示）核心构成要素与参数解析逻辑链条方法论详解与数学模型4.1根源溯源——分形式5Whys与RCA4.2网络建模——系统动力学与贝叶斯网络

由数入道·2025-03-18 14:43

【面试经验】华为 AI软开计算产品线（面经+时间线）

08.09，机试08.28，测评08.29；面试均线上，一面09.12，二面09.27，三面09.29（本来是09.19线下二三面，但由于本人有事推迟）三.一面（50min）自我介绍简单介绍一下传统知识图谱建设和大模型对于知识的构建的差异和整体的趋势聊聊实习经历中的提示工程和

litterfinger·2025-03-17 14:56

知识图谱与知识表示：人工智能的基石

知识图谱与知识表示：人工智能的基石一、知识图谱：连接数据的桥梁1.1知识图谱的构成1.2知识图谱的应用二、知识表示：AI的推理基础2.1知识表示的定义2.2知识表示的形式三、从符号表示到向量表示3.1符号表示与向量表示

醉心编码·2025-03-16 16:47

计算机网络：（一）详细讲解互联网概述与组成（附带图谱更好对比理解）

详细讲解互联网概述与组成前言一、计算机网络在信息时代中的作用二、互联网概述1.网络中的网络2.互联网基础的三个阶段3.什么是标准化工作三、互联网的组成1.边缘部分2.核心部分总结（核心概念速记）：**知识图谱

珹洺·2025-03-16 16:46

python 基于混合式推荐算法的学术论文投稿系统

mosquito_lover1·2025-03-15 17:25

认知科学：解决复杂问题的5个关键策略

这些策略包括：模式识别规则抽取推理和逻辑推理知识表示和知识图谱多模态处理我们将在接下来的部分中详细讨论这些策略，并提供代码实例和数学模型公

AI天才研究院·2025-03-15 06:25

【自学笔记】讯飞星火基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录讯飞星火基础知识点总览一、讯飞星火简介二、核心功能1.语音识别2.自然语言处理3.知识图谱4.星火API三、基础概念1.AI模型2

Long_poem·2025-03-14 02:08

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成（RAG）购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出，将每个响应与其源文档链接，构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱

AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

Neo4j笔记整理CQL大全

工作需要用到知识图谱，学习一下Neo4jCQL常规操作查询关系的父节点match(n)-[r:likes]-()returnn查询节点名称为person的前25条结点记录和查询后25条结点记录match

Kugua-F·2025-03-13 19:49

android系统架构的前世今生，超强Android进阶路线知识图谱

4.Android专有的驱动程序除了上面这些不同点之外，最重要的是，为了突出android特性，支持android设备，Android还对Linux设备驱动进行了增强，主要如下所示。1)AndroidBinder基于OpenBinder框架的一个驱动，用于提供Android平台的进程间通信(InterProcessCommunication，IPC)功能。源代码位于drivers/staging/

m0_64319298·2025-03-13 04:00

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

以下详细解释为什么要进行这样的过滤：1.避免模型因预测正确事实而受到惩罚问题：在知识图谱（KG）或时序知识图谱（TKG）的链接预测任务中，模型需要为查询（如((s,r,?,t))）生成候选答案。

sauTCc·2025-03-12 02:51

【基于KG的大模型对话系统（fastapi）完整可上手】

以下是一个使用FastAPI搭建的基于知识图谱的大模型对话系统的示例代码。该系统包括：FastAPI服务器：提供RESTfulAPI。知识图谱：使用Neo4j作为存储和查询引擎。

放飞自我的Coder·2025-03-12 02:50

JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格

在信息爆炸的时代，如何从杂乱无章的数据中还原出精准的知识图谱，是数据侦探们常常面临的挑战。

亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:38

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf【下载地址】清华大学人工智能之知识图谱.pdf分享本资源文件来自于清华大学，聚焦于“人工智能之知识图谱”，是一份深入浅出地探讨知识图谱这一人工智能领域重要分支的文献。

黄晗昂Aileen·2025-03-10 16:52

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（

王嘉俊925·2025-03-10 15:47

AI Agent: AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化

1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破1.2.2自然语言处理技术的进步1.2.3知识图谱和语义理解的发展

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介知识图谱(KG)是一种用来表示大量互相关联数据的多维网络结构，它通过三元组（subject-predicate-object）的方式来表述实体之间的关系。

AI天才研究院·2025-03-09 17:21

源始部＋器部＋元炁_弦统一场论，对Deepseek的理论突破与知识图谱重构评估

论证我的源始部(太上源始灵宝化形)＋道部(多场叠加态)理论中，有多少突破了你的知识图谱认知，占你知识图谱总比例多少。

太翌修仙笔录·2025-03-09 01:47

内容中台赋能数字化内容管理智能升级

智能元数据引擎架构解析现代智能元数据引擎通过三层模型实现数据治理的范式突破：底层采用动态本体建模技术，支持多源异构数据整合；中间层部署语义推理框架，结合知识图谱构建能力实现上下文感知；应用层则通过动态工作流配置驱动业务场景适配

清风徐徐de来·2025-03-08 19:40

想知道的都有！大模型的定义、基本架构、训练、经典代表、应用和挑战全解析

无论您是AI领域的专业人士，还是对技术充满好奇的普通读者，本文都将为您提供一个全面、深入的大模型知识图谱。1、大模型的定

和老莫一起学AI·2025-03-08 11:30

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：科研数据分析3.4系统架构设计3.5实践案例分享技术进阶：让问答智体更“聪明”4.1知识图谱融合

海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

indexify开源程序包、适用于数据密集型生成式 AI 应用的实时服务引擎、提取和索引 PDF 文档、汇总网站、转录和汇总音频文件、对象检测和描述、知识图谱 RAG 和问答

Indexify是一个多功能的数据处理框架，适用于各种使用案例，包括：提取和索引PDF文档、汇总网站、转录和汇总音频文件、对象检测和描述、知识图

2301_78755287·2025-03-06 21:12

【数据挖掘】异构图与同构图

例如，在社交网络、知识图谱、生物网络等领域，数据往往包含多个类别的实体

dundunmm·2025-03-06 14:32

DeepSeek vs Grok vs ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？

一、技术架构：从知识图谱到通用智能的演进1.DeepS

带上一无所知的我·2025-03-06 06:01

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