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词向量Word2Vec
用gensim快速打开
词向量
gensim是一个方便的nlp工具,特别是用来导入
词向量
,这里简单记录一下gensim导入
词向量
的方法importgensimw2v=gensim.models.KeyedVectors.load_
word2vec
_format
62ba53cbc93c
·
2024-01-28 09:48
NLP学习------HanLP使用实验
在之前的实验中得到了不在
词向量
里的词与分词结果,结果有500多个词不在
词向量
里,解决方案就是重新分词,或再追加训练这些词到
词向量
里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。
lanlantian123
·
2024-01-28 06:51
计算机毕业设计选题参考 算法方向机器学习深度学习预测(博文底部xv获取)
基于深度学习的农业病虫害识别基于U-Net模型的细胞图像分割检测基于bert的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别:基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于
word2vec
mqdlff_python
·
2024-01-27 15:10
课程设计
算法
机器学习
毕业设计
计算机毕设
构建Wiki中文语料
词向量
模型(python3)
本实例主要介绍的是选取wiki中文语料,并使用python3完成
Word2vec
模型构建的实践过程,不包含原理部分,旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。
南七澄江
·
2024-01-26 09:51
python
python
算法
scikit-learn
文本相似度计算(一):距离方法
文本相似度距离方法1、文本的表示1.1、VSM表示1.2、
词向量
表示1.3、迁移方法2、距离计算方法2.1、欧氏距离(L2范数)、曼哈顿距离(L1范数)、明氏距离2.2、汉明距离2.3、Jaccard相似系数
Jarkata
·
2024-01-26 00:04
没有服务器也能做的推荐算法思路
再根据拼音匹配正确的名词(匹配的库来自正确的产品库)再根据匹配到的正确产品拼出用户想要的搜索结果思路二也许你的产品之前有一个基础版的搜索,通过记录用户的搜索记录,构建一版训练数据(用户搜索什么是想要拿到对应的结果)通过各种
词向量
方法来翻译自然语言通过
浪里摸鱼
·
2024-01-25 23:04
推荐算法
算法
python
深入浅出自然语义处理原理并构建自然语义处理(NLP)模型GPT2
NLP自然语言处理,GPT2模型1、
词向量
在图像的处理中,我们无需对图像进行特殊的处理,因为图像本身就是由矩阵来表示的。而处理自然语言的时候,语言是由每一个字、词组成的。
「已注销」
·
2024-01-25 10:31
笔记
深度学习
人工智能
pytorch
自然语言处理
神经网络
用深度学习模型提取特征
提取自然语言的特征时,常常提取
词向量
层的输出作为特
xieyan0811
·
2024-01-24 09:05
利用Python实现中文文本关键词抽取的三种方法
目前,用于文本关键词提取的主要方法有四种:基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于
Word2Vec
词聚类的关键词抽取,以及多种算法相融合的关键词抽取。
南七澄江
·
2024-01-24 06:08
python
python
开发语言
算法
NLP深入学习(七):
词向量
文章目录0.引言1.什么是
词向量
2.
Word2Vec
2.1介绍2.2例子3.参考0.引言前情提要:《NLP深入学习(一):jieba工具包介绍》《NLP深入学习(二):nltk工具包介绍》《NLP深入学习
Smaller、FL
·
2024-01-23 07:46
NLP
自然语言处理
学习
人工智能
nlp
Transform模型
给定一句话或是一个段落作为输入,首先将输入序列中各个词转换为其对应的
词向量
,同时加上每一个词的位置向量,体现词在序列的位置。
东石有海
·
2024-01-23 03:08
NLP
深度学习
rnn相关
只用最后一个结果ht,前面的当做中间结果特点会把之前看到的都记下来,但第n句话和第一句话之间联系不太大,没必要LSTM自然语言处理考虑词的前后顺序和相关性构建
词向量
,不断向后滑动学习cbow和skip-gram
爱学习的羽
·
2024-01-22 07:35
workHappy
pytorch
rnn
人工智能
深度学习
transfomer中正余弦位置编码的源码实现
因此,有必要把词序信号加到
词向量
上帮助模型学习这些信息,位置编码(PositionalEncoding)就是用来解决这种
zwhdldz
·
2024-01-21 17:03
手撕源码系列
BEV感知系列
ubuntu
深度学习
linux
transformer
python
关于最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT(下--2)
Bert使用方法将bert当做一个
词向量
的模型,bert的输出可以作为你模型的输入,然后主要任务是你的模型做。
吴祺育的笔记
·
2024-01-21 09:35
深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和
词向量
模型
Word2Vec
一.递归神经网络基础概念递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)可以解决有时间序列的问题,处理诸如树、图这样的递归结构。CNN主要应用在计算机视觉CV中,RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0,h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。2.处理自然语言IamGodFishhhorAFish:则对应的输入为X0--I,X1--am,X2--GodFishh
GodFishhh
·
2024-01-21 07:46
深度学习
人工智能
c
自然语言处理N天-Day0501词袋和
词向量
模型
第五课文本可视化技巧算是进入正题了,NLP重要的一个环节,构建
词向量
模型,在这里使用到了Gensim库,安装方式很简单pipinstallgensim词袋模型BOW词袋将文本看作一个无序的词汇集合,忽略语法和单词顺序
我的昵称违规了
·
2024-01-20 21:39
Big Model Basics1-2
thetriptobigmodels13年
word2vec
、14年rnn、15年attentionmechanism、17年transformer、18年elmo、bert不断增加他的参数,数据,显著提升各种任务的性能
ringthebell
·
2024-01-20 09:06
大模型
深度学习
人工智能
word2vec
数学推导过程
WelcomeToMyBlog
word2vec
包含两种框架,一种是CBOW(ContinuousBag-of-WordsModel),另一种是Skip-gram(ContinuousSkip-gramModel
LittleSasuke
·
2024-01-20 06:27
报错:ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for ful...
重新读完整报错信息,发现写的很清楚,是这个原因,pip3installCython后再安装
word2vec
,就成功了ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'Cython'12
在努力的Jie
·
2024-01-20 04:07
中文
词向量
训练-案例分析
1数据预处理,解析XML文件并分词#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#process_wiki_data.py用于解析XML,将XML的wiki数据转换为text格式importloggingimportos.pathimportsysfromgensim.corporaimportWikiCorpusimportjiebaimportjieba.ana
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-19 22:26
基础知识和深度学习
自然语言处理
word2vec
自然语言处理大数据:spark ML
Word2Vec
详解
简介
Word2Vec
是一种著名的词嵌入(WordEmbedding)方法,它可以计算每个单词在其给定语料库环境下的分布式
词向量
(DistributedRepresentation,亦直接被称为
词向量
)。
nnnancyyy
·
2024-01-19 17:23
机器学习
python
人工智能
自然语言处理
深度学习
自然语言处理-
词向量
技术
一.
词向量
技术的简介
词向量
(WordEmbedding)是一种将单词表示为实数向量的技术,它在自然语言处理(NLP)和机器学习中得到广泛应用。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-19 17:38
自然语言处理
自然语言处理
人工智能
【昇思技术公开课笔记-大模型】Bert理论知识
NLP中的预训练模型语言模型演变经历的几个阶段
word2vec
/Glove将离散的文本数据转换为固定长度的静态
词向量
,后根据下游任务训练不同的语言模型ELMo预训练模型将文本数据结合上下文信息,转换为动态
词向量
JeffDingAI
·
2024-01-19 16:21
笔记
bert
人工智能
python 画系统关联图_Python基于pyecharts实现关联图绘制
c=graph-npm我是在使用
Word2Vec
计算关联词的余弦距离之后,想要更好的展示出来的时候,遇到的这种情况,就做了下拓展。
weixin_39989980
·
2024-01-18 15:00
python
画系统关联图
基于
Word2vec
词聚类的关键词实现
一.基于
Word2vec
词聚类的关键词步骤基于
Word2Vec
的词聚类关键词提取包括以下步骤:1.准备文本数据:收集或准备文本数据,可以是单一文档或文档集合,涵盖关键词提取的领域。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-18 09:13
人工智能
word2vec
聚类
人工智能
大创项目推荐 深度学习的智能中文对话问答机器人
4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价NLP测试效果:4.6梯度截断,防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2
词向量
处理
laafeer
·
2024-01-18 09:11
python
大语言模型系列-ELMo
文章目录前言一、ELMo的网络结构和流程二、ELMo的创新点总结前言在前文大语言模型系列-
word2vec
已经提到
word2vec
的缺点:为每个词汇表中每个分词静态生成一个对应的
词向量
表示,没有考虑到语境
学海一叶
·
2024-01-18 09:11
语言模型
人工智能
自然语言处理
深度学习
迁移学习
大语言模型系列-
word2vec
文章目录前言一、
word2vec
的网络结构和流程1.Skip-Gram模型2.CBOW模型二、
word2vec
的训练机制1.Hierarchicalsoftmax2.NegativeSampling总结前言在前文大语言模型系列
学海一叶
·
2024-01-18 08:39
LLM
语言模型
word2vec
人工智能
自然语言处理
深度学习
Bert详解
fine-tuning优缺点基本架构由Transformer的Encoder层堆叠而来每个部分组成如下:EmbeddingEmbedding由三种Embedding求和而成TokenEmbeddings:
词向量
bulingg
·
2024-01-18 04:52
bert
人工智能
深度学习
Python文本向量化入门(五):自定义中文词袋
在文本向量化中,使用预训练的
词向量
,例如
Word2Vec
、GloVe或FastText等,是常见的做法。这些
词向量
已经在大量文本数据上进行了训练,为我们提供了现成的词嵌入表示。
Dxy1239310216
·
2024-01-17 17:05
Python
python
人工智能
开发语言
Transformer 位置编码
本文目录Transformer位置编码什么是位置编码以及为什么需要位置编码Transformer中的位置编码直观理解位置编码如何结合到
词向量
中相对位置其他问题为什么位置编码与
词向量
结合是使用相加而不是连接位置
小嗷犬
·
2024-01-16 16:23
transformer
深度学习
人工智能
预训练语言模型与其演进
目录前言1语言模型2预训练语言模型3预训练语言模型的演进3.1
word2vec
:开创预训练时代3.2Pre-trainedRNN3.3GPT:解决上下文依赖3.4BERT:双向预训练的革新4GPT与BERT
cooldream2009
·
2024-01-15 23:52
AI技术
大模型基础
NLP知识
语言模型
人工智能
自然语言处理
GPT
BERT
NLP学习—17.基于BM25、tfidf和SIF的检索系统实现
在介绍SIF前,需要先理解平均
词向量
与TFIDF加权平均词
哎呦-_-不错
·
2024-01-15 00:10
NLP学习
BM25
tfidf
SIF
检索系统
大模型学习与实践笔记(五)
一、环境配置1.huggingface镜像下载sentence-transformers开源
词向量
模型importos#设置环境变量os.environ['HF_ENDPOINT']='https://
AllYoung_362
·
2024-01-12 20:14
人工智能
学习
笔记
langchain
AIGC
chatgpt
Glove
词向量
技术
一.Glove
词向量
技术概述GloVe(GlobalVectorsforWordRepresentation)是一种用于学习
词向量
的技术,由斯坦福大学的研究团队于2014年提出。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-12 18:51
人工智能
深度学习
自然语言处理
word2vec
中的CBOW和Skip-gram
word2cev简单介绍
Word2Vec
是一种用于学习词嵌入(wordembeddings)的技术,旨在将单词映射到具有语义关联的连续向量空间。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-12 12:21
人工智能
word2vec
人工智能
自然语言处理
工智能基础知识总结--词嵌入之
Word2Vec
下面先介绍几种词的离散表示技术,然后总结其缺点,最后介绍词的分布式表示及其代表技术(
word2vec
)。词的离散表示One-hot表示根据语料构造一个大小为V的词汇表,并为每一个词分配一个id。
北航程序员小C
·
2024-01-12 12:13
深度学习专栏
人工智能学习专栏
机器学习专栏
word2vec
人工智能
自然语言处理
自然语言处理-用于预训练词嵌入的数据集
word2vec
模型的技术细节和大致的训练方法,让我们来看看它们的实现。具体地说,用于预训练词嵌入模型的数据集开始:数据的原始格式将被转换为可以在训练期间迭代的小批量。
白云如幻
·
2024-01-12 09:28
人工智能
深度学习
代码笔记
自然语言处理
人工智能
Word2Vec
的CBOW模型
Word2Vec
中的CBOW(ContinuousBagofWords)模型是一种用于学习
词向量
的神经网络模型。CBOW的核心思想是根据上下文中的周围单词来预测目标单词。
天一生水water
·
2024-01-11 07:57
word2vec
人工智能
机器学习
矢量,矢量化的梯度下降以及多元线性回归
例如,图像可以表示为像素值的矢量,文本可以表示为
词向量
的矢量。矢量工具可以用来处理和表示这些特征向量,以便机器学习模型能够对其进行处理和学习。模型参数表示:在机器学习模型中,参数通常以矢量的形式表示。
Visual code AlCv
·
2024-01-10 20:46
人工智能入门
线性回归
回归
机器学习
“不缺钱,只缺人” ,同传翻译的那些事儿
本系列由百度多位资深工程师精心打造,提供了从
词向量
、预训练语言模型,到信息抽取、情感分析、文本问答、结构化数据问答、文本翻译、机器同传、对话系统等实践项目的全流程讲解,旨在帮助开发者更全面清晰地掌握百度飞桨框架在
飞桨PaddlePaddle
·
2024-01-10 05:24
人工智能
编程语言
深度学习
自然语言处理
nlp
工智能基础知识总结--词嵌入之FastText
什么是FastTextFastText是Facebook于2016年开源的一个
词向量
计算和文本分类工具,它提出了子词嵌入的方法,试图在词嵌入向量中引入构词信息。
北航程序员小C
·
2024-01-08 23:42
机器学习专栏
人工智能学习专栏
深度学习专栏
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
人工智能AI入门 2.2- NLP
词向量
word2vec
#
word2vec
1字或者词的one-hotrepresentation,矩阵维度太高且稀疏2
word2vec
的两种方法,CBOW从周围的词推测单个词,skip-gram从单个词预测周围#论文##论文详解
YueTan
·
2024-01-08 21:05
自然语言处理学习笔记
参考:http://fancyerii.github.io/books/word-embedding/1、语言要首先转换成
词向量
。2、one-hot向量将词转换为二进制且仅有一位为1。
追求科技的足球
·
2024-01-08 19:36
朴素贝叶斯算法-分类算法
记作P(A|B)在A1,A2相互独立的情况下,条件概率的特性:P(A1,A2|B)=P(A1|B)P(A2|B)2贝叶斯公式W:特征向量C:类别贝叶斯公式最常用于文本分类,上式左边可以理解为给定一个文本
词向量
Quinto0
·
2024-01-08 09:11
机器学习
分类算法
朴素贝叶斯算法
机器学习
拉普拉斯平滑
Word2Vec
word2Vec
spark描述:
Word2Vec
是一个Estimator(评估器),它采用表示文档的单词序列,并训练一个
Word2Vec
Model,该模型将每个单词映射到一个唯一的固定大小向量.
Word2Vec
Model
鬼古神月
·
2024-01-08 09:27
机器学习周报第十六周
目录摘要Abstract一、循环神经网络1.1词嵌入1.2嵌入矩阵1.3学习词嵌入1.4
Word2Vec
二、序列模型和注意力机制2.1seq2seq(sequencetosequence)模型2.2注意力模型直观理解总结摘要词嵌入
Ramos_zl
·
2024-01-08 06:32
机器学习
人工智能
cs244n笔记(二)
现在的问题是如何得到v向量和u向量,已知一个非常大的矩阵,这个矩阵根据不同的词对应着不同的
词向量
。
周老师元亨利贞文化教育
·
2024-01-08 06:40
词向量
模型及
Word2Vec
tor(二)
今天来讲解一个非常经典的
词向量
模型
word2vec
并介绍一个非常强大的库gensim。先贴一段代码。
yousa_
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2024-01-07 18:17
深入理解Word Embeddings:
Word2Vec
技术与应用
目录前言1
Word2Vec
概述2CBOW模型2.1CBOW模型简介2.2基于词袋(bagofword)的假设2.3One-hot向量编码2.4分类问题3Skip-gram模型3.1Skip-gram模型简介
cooldream2009
·
2024-01-07 11:52
AI技术
大模型基础
word2vec
人工智能
CBOW
skip
gram
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