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词向量Word2Vec
Transformer、BERT和GPT 自然语言处理领域的重要模型
BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是基于Transformer架构的双向编码模型,用于学习上下文无关的
词向量
表示。GP
Jiang_Immortals
·
2024-03-08 23:21
人工智能
自然语言处理
transformer
bert
计算机设计大赛 深度学习的智能中文对话问答机器人
4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价NLP测试效果:4.6梯度截断,防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2
词向量
处理
iuerfee
·
2024-03-07 20:46
python
SPSSAU【文本分析】|文本聚类
按词聚类分析按词聚类分析操作如下图:默认情况下,系统会将词频靠前的20个关键词提取,并且得到其
词向量
值,并且其
spssau
·
2024-02-19 23:44
支持向量机
机器学习
人工智能
基于seq2seq的SKchat语言模型
SKchat语言模型是由小思框架开放的中文语言模型,基于seq2seq以及
word2vec
。v3模型的对话功能界面~在代码方面,我们优化了seq2seq算法,降低了内存的占用,并构建了新的模型。
eric-sjq
·
2024-02-19 20:16
语言模型
人工智能
自然语言处理
【自然语言处理】:实验1布置,
Word2Vec
&TranE的实现
清华大学驭风计划因为篇幅原因实验答案分开上传,答案链接http://t.csdnimg.cn/5cyMG如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~实验1:
Word2Vec
X.AI666
·
2024-02-19 18:50
自然语言处理
人工智能
机器学习
自然语言处理
自然语言处理N天-AllenNLP学习(实现简单的词性标注)
去除停用词,建立词典,加载各种预训练
词向量
,Sentence->Wo
我的昵称违规了
·
2024-02-14 12:54
Task5 基于深度学习的文本分类2
学习目标学习
Word2Vec
的使用和基础原理学习使用TextCNN、TextRNN进行文本表示学习使用HAN网络结构完成文本分类文本表示方法Part3
词向量
本节通过
word2vec
学习
listentorain_W
·
2024-02-14 06:13
使用
word2vec
+tensorflow自然语言处理NLP
目录介绍:搭建上下文或预测目标词来学习
词向量
建模1:建模2:预测:介绍:
Word2Vec
是一种用于将文本转换为向量表示的技术。它是由谷歌团队于2013年提出的一种神经网络模型。
取名真难.
·
2024-02-14 05:18
机器学习
自然语言处理
word2vec
tensorflow
机器学习
深度学习
神经网络
使用Word Embedding+Keras进行自然语言处理NLP
WordEmbedding可以通过各种方法来实现,包括基于统计的方法(如
Word2Vec
和GloVe)和
取名真难.
·
2024-02-14 05:18
机器学习
keras
python
深度学习
神经网络
人工智能
自然语言处理
大模型位置编码、长度外推问题、ALiBi知识
这些向量会与输入序列中的
词向量
相加,以融合位置信息。位置编码的设计目的是使模型
lichunericli
·
2024-02-13 21:09
LLM
人工智能
语言模型
知识图谱与语言预训练:深度融合的智能问答时代
目录前言1直接使用预训练模型vs.知识图谱与预训练相结合1.1直接使用预训练模型1.2构建知识图谱后与预训练相结合2预训练语言模型的发展历程2.1
Word2Vec
和GloVe2.2ELMo2.3BERT3
cooldream2009
·
2024-02-13 14:02
AI技术
NLP知识
知识图谱
知识图谱
人工智能
预训练
word2vec
工具学习笔记
一、简介
Word2vec
,是为一群用来产生
词向量
的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络,用来训练以重新建构语言学之词文本。
适说心语
·
2024-02-13 11:42
图解
word2vec
,入门自然语言处理必看
图解
word2vec
精翻版,加入了自己的理解,和稍微有点出入,http://jalammar.github.io/illustrated-
word2vec
/image词嵌入(embedding)是机器学习中最惊人的创造
学术Fun
·
2024-02-12 19:42
Keras使用使用动态LSTM/RNN
padding:defgenerate(mtp=100,batch=50):#最长时间步,
词向量
长度为200,batch_size=50origin_input=np.random.random_sample
Sailist
·
2024-02-12 08:19
TensorFlow
Tensorflow 实现
Word2Vec
今天学习了一下《Tensorflow实战》这本书中第7章内容,利用tensorflow实现
word2vec
。其实书中内容就是Tensorflow教程中的例子,现在挣钱真容易。
王小鸟_wpcool
·
2024-02-12 00:45
【简单文本相似度分析】( LCS | Trie | DP | 词频统计 | hash | 单词分割 )
两个文本的相似度的指标有很多,常见的有词袋分析,
词向量
余弦,LCS(子串,子序列),Jaccard相似度分析(单词集合的对称差和最小全集比值),编辑距离等等我在自己的程序里只定义两个指标:1单词重复度2
XNB's Not a Beginner
·
2024-02-11 22:12
算法
哈希算法
算法
c++
数据结构
链表
hash
table
自然语言处理N天-Day0503句向量模型 Doc2Vec
第五课句向量模型Doc2VecDoc2VecDoc2Vec模型是在
Word2Vec
模型上提出的计算长文本向量的工具。
我的昵称违规了
·
2024-02-11 02:45
揭秘
Word2Vec
:探索语言的魔法世界
欢迎来到
Word2Vec
的世界!在自然语言处理的舞台上,
Word2Vec
犹如一位神秘的魔术师,带领我们探索语言的魔法世界。今天,让我们一同踏上这段充满惊喜的旅程,揭秘
Word2Vec
的神秘面纱。
洞深视界
·
2024-02-09 19:42
word2vec
easyui
人工智能
机器学习
深度学习
git
自然语言处理
gensim模型(1)——
Word2Vec
Word2Vec
模型介绍Gensim的
Word2Vec
模型且展示其在LeeEvaluationCorpus上的用法。
qqqh777
·
2024-02-09 19:32
刘知远LLM——神经网络基础
Word2Vec
例子负采样:循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称:人工神经网络。
李日音
·
2024-02-08 15:43
神经网络
人工智能
深度学习
Gensim详细介绍和使用:一个Python文本建模库
Gensim=“GenerateSimilar”一、安装二、文本预处理2.1中文语料处理2.2英文语料处理2.3BOW语料建立三、模型使用3.1
word2vec
ThealgorithmsinGensim
Bigcrab__
·
2024-02-08 11:17
Python
库
介绍和使用
python
Python与自然语言处理库Gensim实战
它能够自动化训练出一个文本语料库,然后用该语料库来训练出一个
词向量
模型。在语料库中,每个语料库都是由一个个文档组成,每个文档则是由若干个单词组成。
心梓知识
·
2024-02-08 11:17
python
自然语言处理
easyui
【爬虫实战】python文本分析库——Gensim
文章目录01、引言02、主题分析以及文本相似性分析03、关键词提取04、
Word2Vec
嵌入(词嵌入WordEmbeddings)05、FastText嵌入(子词嵌入SubwordEmbeddings)
认真写程序的强哥
·
2024-02-08 11:45
爬虫
python
Python爬虫
Python学习
Python文本分析
Gensim
开发语言
【NLP 自然语言处理(一)---
词向量
】
文章目录什么是NLP自然语言处理发展历程自然语言处理模型模型能识别单词的方法
词向量
分词一个向量vector表示一个词
词向量
的表示-one-hot多维词嵌入wordembeding
词向量
的训练方法CBOWSkip-gram
y_dd
·
2024-02-08 09:56
深度学习
自然语言处理
人工智能
探索NLP中的N-grams:理解,应用与优化
n-gram的替代方法是词嵌入技术,例如
word2vec
。N-grams广泛用于文本挖掘和自然语言处理任务。示例通过计算每个唯一的n元语
冷冻工厂
·
2024-02-08 09:23
程序人生
NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进
特征向量(
词向量
、主题向量、文档上下文向量等)之间的距离驱动着NLP流水线或任何机器学
Nobitaxi
·
2024-02-07 19:50
NLP自然语言处理实战学习
自然语言处理
机器学习
人工智能
人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类
代码下载使用多层级注意力机制和keras实现问题分类资源-CSDN文库1准备工作1.1什么是
词向量
?”
词向量
”(词嵌入)是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。
博士僧小星
·
2024-02-07 12:17
人工智能
#
深度学习【算法】
人工智能
深度学习
keras
多层注意力
问题分类
智慧海洋建设-Task3 特征工程
关于本次智慧海洋特征构建分为时间类特征、分箱特征(x、y、v)、DataFrame特征(计数特征和偏移量特征)、统计特征(聚合)、embedding特征(
word2vec
、NMF)这几方面进行考虑的。
1598903c9dd7
·
2024-02-07 10:58
Vision Transformer及其变体(自用)
0回顾Transformer0.1encoder在正式开始ViT之前,先来复习一遍transformer的核心机制相关的文章有很多,我选了一遍最通俗易懂的放在这:Transformer通俗笔记:从
Word2Vec
ST-Naive
·
2024-02-07 10:35
transformer
深度学习
人工智能
学习知识记录
1、nnlm神经网络语言模型:ANeuralProbabilisticLanguageModel------阅读笔记_hx14301009的博客-CSDN博客2、
Word2vec
的skipgram模型输入是中心词和背景词
想努力的人
·
2024-02-07 08:36
面试
算法
cnn
深度学习
tensorflow
词共现矩阵表示
词向量
和点互信息
1.文档中某些字/词出现的频次往往能反应该字在文档中的重要程度,也从侧面反应了文档的主题,比如一个新闻,如果出现很多类似“足球”“篮球”词汇的描述,我们可以大概率推断这是一个关于体育的新闻。但是有些高频词会影响我们对文档的分析,比如“我”“你”“。、,!”这种词汇在文档中的数目非常多,但对于我们分析文档,没有什么益处,毕竟所有的文档,基本都包括这些内容。2.NLP中对于给定一个句子,其中是一个单词
浅白Coder
·
2024-02-06 17:55
自然语言处理
自然语言处理
深度学习
人工智能
NLP_词的向量表示
Word2Vec
和 Embedding
文章目录
词向量
Word2Vec
:CBOW模型和Skip-Gram模型通过nn.Embedding来实现词嵌入
Word2Vec
小结
词向量
下面这张图就形象地呈现了
词向量
的内涵:把词转化为向量,从而捕捉词与词之间的语义和句法关系
you_are_my_sunshine*
·
2024-02-06 10:10
NLP
自然语言处理
word2vec
embedding
利用Bert模型进行命名实体识别
之前两天也写了
word2vec
和Transformer,其实都是在为今天的内容做铺垫。最近正好使用bert做了命名实体识别项目,借这个契机分享出来,希望能帮到有需要的人。
刘单纯
·
2024-02-06 08:36
【NLP】
Word2Vec
模型 & Doc2Vec模型
大家好,我是Sonhhxg_柒,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流个人主页-Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理(NLP)等内容。如果你对这个系列感兴趣的话,可以关注订阅哟Word
Sonhhxg_柒
·
2024-02-06 07:15
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
word2vec
机器学习
大模型|基础_
word2vec
文章目录
Word2Vec
词袋模型CBOWContinuousBag-of-WordsContinuousSkip-Gram存在的问题解决方案其他技巧
Word2Vec
将词转化为向量后,会发现king和queen
晓源Galois
·
2024-02-06 07:36
word2vec
人工智能
自然语言处理
自然语言处理中的深度学习
教材选用《动手学深度学习》,李沐等著;词嵌⼊(
word2vec
)⾃然语⾔是⼀套⽤来表达含义的复杂系统。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌⼊(wordembedding)。
qiufeng1ye
·
2024-02-06 01:37
word2vec
word2vec
通过训练,可以把对文本内容的处理简化为K维向量空间中的向量运算
词向量
:把一个词表示成一个向量One-hotRepresentation维度是词典的大小DistributedRepresentation
e237262360d2
·
2024-02-05 19:10
【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]
我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录:one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding
词向量
相似度一
明朝百晓生
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2024-02-05 11:06
深度学习
pytorch
embedding
NLP入门系列—词嵌入 Word embedding
NLP入门系列—词嵌入Wordembedding2013年,
Word2Vec
横空出世,自然语言处理领域各项任务效果均得到极大提升。
不二人生
·
2024-02-05 10:54
自然语言处理
自然语言处理
word
embedding
调用Gensim库训练
Word2Vec
模型
一、前期工作:1.安装Gensim库pipinstallgensim2.安装chardet库pipinstallchardet3.对原始语料分词选择《人民的名义》的小说原文作为语料,先采用jieba进行分词importjiebaimportjieba.analyseimportchardetjieba.suggest_freq('沙瑞金',True)#加入一些词,使得jieba分词准确率更高jie
风筝超冷
·
2024-02-05 02:56
word2vec
python
深度学习
Word2Vec
——gensim实战教程
前两节课的主要内容基本上围绕着
词向量
王同学死磕技术
·
2024-02-04 14:48
python使用正则匹配判断字符串中含有某些特定子串及正则表达式详解
判断字符串中是否含有字串二、正则表达式(一)基本内容1.正则表达式修饰符——可选标志2.正则表达式模式(二)常见表达式函数一、判断字符串中是否含有字串in,notin判断字符串中是否含有某些关键词,方法比较多例如分词后对
词向量
和关键词进行
浮生若梦777
·
2024-02-03 21:08
python
python
开发语言
NLP_统计语言模型的发展历程
文章目录统计语言模型发展的里程碑:上半部分是语言模型技术的进展;下半部分则是
词向量
(词的表示学习)技术的发展。
you_are_my_sunshine*
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2024-02-03 10:58
NLP
自然语言处理
语言模型
人工智能
【SparkML系列3】特征提取器TF-IDF、
Word2Vec
和CountVectorizer
本节介绍了用于处理特征的算法,大致可以分为以下几组:提取(Extraction):从“原始”数据中提取特征。转换(Transformation):缩放、转换或修改特征。选择(Selection):从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希(LocalitySensitiveHashing,LSH):这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。###FeatureExtractors(特征提取器)###
周润发的弟弟
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2024-02-01 07:31
spark-ml
tf-idf
word2vec
TensorFlow2实战-系列教程11:RNN文本分类3
实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传6、构建训练数据所有的输入样本必须都是相同shape(文本长度,
词向量
维度等
机器学习杨卓越
·
2024-01-31 07:18
TensorFlow
深度学习
tensorflow
rnn
nlp
文本分类
大创项目推荐 题目:基于深度学习的中文对话问答机器人
4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价NLP测试效果:4.6梯度截断,防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2
词向量
处理
laafeer
·
2024-01-30 20:17
python
bert提取
词向量
比较两文本相似度
使用bert-base-chinese预训练模型做词嵌入(文本转向量)模型下载:bert预训练模型下载-CSDN博客参考文章:使用bert提取
词向量
下面这段代码是一个传入句子转为
词向量
的函数fromtransformersimportBertTokenizer
木下瞳
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2024-01-30 10:15
NLP
机器学习
深度学习
模型
bert
深度学习
人工智能
TensorFlow2实战-系列教程9:RNN文本分类1
系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、文本分类任务1.1文本分类数据集构建:影评数据集进行情感分析(分类任务)
词向量
模型
机器学习杨卓越
·
2024-01-30 07:56
TensorFlow
tensorflow
人工智能
RNN
文本分类
nlp
遇到问题:
word2vec
文本嵌入变换为使用BERT
最开始遇到的问题:f1_score计算错误,错误提示如下:classification.py:1143:UndefinedMetricWarning:F-scoreisill-definedandbeingsetto0.0inlabelswithnopredictedsampleDebug发现:在评估阶段,bert输出的三维向量,每一维度的tensor都是一样的,最开始以为是转换bert的问题(后
wwqily
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2024-01-29 16:43
word2vec
bert
人工智能
程序员书单|本月有哪些新书值得关注?
这一本小书,希望从纯技术的角度,为你梳理生成式语言模型的发展脉络,对从N-Gram、Bag-of-Word、
Word2Vec
、NPLM、RNN、S2S、Atten
人邮异步社区
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2024-01-28 14:54
程序人生
程序员
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