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词向量Word2Vec
面试复盘 | 阿里/腾讯/头条/paypal/快手
一面:1h面试讲项目项目中为什么使用lightGBM,比起xgboost的优点是什么因果
词向量
的应用场景tf多个变量如何共享权重SGDmin-SGD的区别对ep
文文学霸
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2023-10-27 01:49
算法
腾讯
机器学习
面试
java
【Gensim概念】03/3 NLP玩转
word2vec
第三部分对象函数八
word2vec
对象函数该对象本质上包含单词和嵌入之间的映射。训练后,可以直接使用它以各种方式查询这些嵌入。有关示例,请参阅模块级别文档字符串。
无水先生
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2023-10-26 23:46
NLP高级和ChatGPT
人工智能
自然语言处理
word2vec
人工智能
138.深度学习分布式计算框架-1
官方文档中简易介绍了如何使用框架在线性回归识别数字图像分类
词向量
个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J(DL4J)是一套基于
大勇任卷舒
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2023-10-26 16:06
【Gensim概念】01/3 NLP玩转
word2vec
该模块使用高度优化的C例程、数据流和Pythonic接口来实现
word2vec
系列算法。word2ve
无水先生
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2023-10-26 02:37
NLP高级和ChatGPT
人工智能
自然语言处理
word2vec
人工智能
AI小百科 - 什么是
词向量
?
如何表示一个单词的意义?对人来说,一般用解释法,用一段话来解释词的含义。如“太阳”在新华字典中的释义是“太阳系的中心天体。银河系的一颗普通恒星。”然而,这样的解释计算机是听不懂的,必须用更简洁的方式来对词义进行表示。传统上,计算机用一种称为“独热向量“的方式来表示单词。假设词表里一共有100个词,则用100维的向量来表示这些单词。对每个单词,只有一个维度值为1,其余维度都为0,因此称为独热向量。这
LarryHai6
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2023-10-26 01:17
IT-AI小百科
人工智能
词向量
大语言模型
词向量
构造 - Tf-idf模型
前面我们总结过词袋模型,词袋模型将文本中所有不重复的词看作一个集合,然后对文本中的每句话进行编码。在句子中对于出现的词标记为1,未出现的词标记为0。这样我们就完成了对文本向量的编码,然后就可以调用机器学习模型来对其进行拟合。词袋模型解决了文本编码的问题,但词袋模型本身也存在着巨大的缺点。比如:词袋模型中向量只考虑词的出现频率,不考虑该词的具体含义;词袋模型构造的向量不考虑词出现的先后顺序;词袋模型
taon
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2023-10-25 12:41
从零开始的Transformers第二篇:代码解析transformer架构
代码解析transformer架构总体解析输入部分
词向量
InputEmbedding位置编码编码器自注意力机制掩码多头自注意力机制FeedForwardLayerNorm残差链接EncoderLayer
浅冲一下
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2023-10-25 11:57
Transformer
深度学习之算法学习
学习pytorch
transformer
深度学习
人工智能
【自然语言处理】理解
词向量
、CBOW与Skip-Gram模型
文章目录一、
词向量
基础知识1.1One-hot表示1.2Distributed表示二、
word2vec
基础知识2.1CBOW和Skip-gram三、基于HierarchicalSoftmax的CBOW模型和
酒酿小圆子~
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2023-10-25 07:45
自然语言处理
Attention 机制
谷歌团队2018提出的用于生成
词向量
的BERT算法在NLP的11项任务中取得了非常出色的效果,堪称2018年深度学习领域最振奋人心的消息。
shadowismine
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2023-10-25 04:39
论文阅读
深度学习
1024程序员节
GloVe
词向量
Glove实现image.pngimage.pngimage.pngGlove与LSA、
word2vec
的比较LSA采用了基于奇异值分解(SVD)的矩阵分解技术对大矩阵进行降维,
dreampai
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2023-10-24 15:09
自然语言处理---Transformer机制详解之ELMo模型介绍
EmbeddingsfromLanguageModels.ELMo模型的提出源于论文>.ELMo模型提出的动机源于研究人员认为一个好的预训练语言模型应该能够包含丰富的句法和语义信息,并且能够对多义词进行建模.而传统的
词向量
lichunericli
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2023-10-23 15:01
自然语言处理
自然语言处理
transformer
easyui
4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战
项目一、京东健康智能分诊项目第一周:文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到
Word2Vec
|SkipGram与CBOW|HierarhicalSoftmax与NegativeSampling
Amusi(CVer)
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2023-10-23 13:16
神经网络
人工智能
机器学习
编程语言
深度学习
CVer从0入门NLP(一)———
词向量
与RNN模型
作者简介:秃头小苏,致力于用最通俗的语言描述问题专栏推荐:深度学习网络原理与实战近期目标:写好专栏的每一篇文章支持小苏:点赞、收藏⭐、留言文章目录CVer从0入门NLP(一)———
词向量
与RNN模型写在前面
词向量
秃头小苏
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2023-10-23 13:13
算法
NLP
自然语言处理
rnn
人工智能
NLP
NLP:从头开始的文本矢量化方法
在神经NLP中,
词向量
(也称为词嵌入)占主导地位。可以使用预先训练的向量以及复杂神经网络中学习的向量表示。本文解释并展示了所有提
无水先生
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2023-10-23 08:41
NLP高级和ChatGPT
人工智能
自然语言处理
人工智能
机器学习——
词向量
模型(未开始)
挖坑…要么我来填坑,要么把我填坑反正…闲着也是闲着,那就薅自己头发,虐自己脑袋适度自虐,有助于身心健康,阿弥陀佛…
# JFZero
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2023-10-22 18:15
机器学习基础
算法
机器学习
人工智能
Bag of Tricks for Efficient Text Classification(Fasttext)
Fasttext历史意义:1、提出一种新的文本分类方法-Fasttext,能够快速进行文本分类,效果较好2、提出一种新的使用子词的
词向量
训练方法,能够在一定程度上解决oov问题3、将Fasttext开源使得工业界和学术界能够快速的使用
BUPT-WT
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2023-10-22 14:34
NLP
Paper
Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)
文章目录摘要介绍FastText核心思想模型结构HierarchicalsoftmaxN-gramfeatures实验任务一sentimentanalysis任务二tagprediction总结fasttext
词向量
优势摘要本文提出了一种简单有效的文本分类和表示学习方法
云淡风轻__
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2023-10-22 14:33
Bag of Tricks for Efficient Text Classification
fasttext的结构非常简单,仅仅是
word2vec
中CBOW模型的一个变形,CBOW是上下文单词的
词向量
平均去预测中心词,fasttext是整个文档的单词的
词向量
平均去预测标签。
AI深入浅出
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2023-10-22 14:30
Bert理解总结
BERT模型增加了
词向量
模型泛化能力,充分描述字符级、词级、句子级甚至句间关系特征。模型非常的深,12层,并不宽(wide),中间层只有1024。BERT五个关键:Pre-training、De
Mark_Aussie
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2023-10-22 14:48
nlp
自然语言处理
BERT 理解
作为一个
Word2Vec
的替代者,其在NLP领域的11个方向
Carlosi
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2023-10-22 14:18
神经网络
IT
bert
自然语言处理
深度学习
自然语言处理---迁移学习
fasttext介绍作为NLP工程领域常用的工具包,fasttext有两大作用:进行文本分类、训练
词向量
。在保持较高精度的情况下,快速的进行训练和预测是fasttext的最大优势。
lichunericli
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2023-10-22 12:18
自然语言处理
自然语言处理
迁移学习
人工智能
17 Transformer 的解码器(Decoders)——我要生成一个又一个单词
Transformer编码器编码器在干吗:
词向量
、图片向量,总而言之,编码器就是让计算机能够更合理地(不确定性的)认识人类世界客观存在的一些东西Transformer解码器解码器会接收编码器生成的
词向量
沧海之巅
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2023-10-22 10:02
管理体系
数据中台
数字孪生
transformer
深度学习
人工智能
15 Transformer 框架概述
Transformer)通过机器翻译来做解释给一个输入,给出一个输出(输出是输入的翻译的结果)“我是一个学生”--》(通过Transformer)Iamastudent流程1编码器和解码器编码器:把输入变成一个
词向量
沧海之巅
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2023-10-22 10:01
数字孪生
数据中台
管理体系
transformer
深度学习
人工智能
NLP:从头开始的文本矢量化方法
在神经NLP中,
词向量
(也称为词嵌入)占主导地位。可以使用预先训练的向量以及复杂神经网络中学习的向量表示。本文解释并展示了所有提
无水先生
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2023-10-22 07:37
LLM和ChatGPT
人工智能
自然语言处理
人工智能
16 Transformer 的编码器(Encodes)——我在做更优秀的
词向量
博客配套视频链接:https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0b站直接看配套github链接:https://github.com/nickchen121/Pre-training-language-model配套博客链接:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/15105048.ht
沧海之巅
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2023-10-22 01:05
数字孪生
管理体系
数据中台
transformer
深度学习
人工智能
sklearn文本特征预处理2:Similarity, 聚类, LDA,
word2vec
接上一篇五.Similarity特征#余弦相似度fromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similaritysimilarity_matrix=cosine_similarity(tv_matrix)similarity_df=pd.DataFrame(similarity_matrix)similarity_df六.聚类特征fromsklearn.clu
弎见
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2023-10-21 11:44
#
sklearn数据预处理
sklearn
Similarity
聚类
LDA
word2vec
基于pytorch的文本情感识别(LSTM,CNN)
文章目录前言一、数据处理与
Word2vec
词向量
训练二、创建神经网络的输入batch三、神经网络模型1.LSTM2.CNN四、训练与测试六、实验结果七、完整代码1.LSTM2.CNN前言本文使用pytorch
Die Young?
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2023-10-20 23:18
NLP文本
python
自然语言处理
深度学习
pytorch
pytorch nn.Embedding 读取gensim训练好的词/字向量(有例子)
1、利用gensim训练字向量(
词向量
自行修改)#得到每一行的数据[]datas=open('data/word.txt','r',encoding='gbk').read().split("\n")#
酸甜小龙虾
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2023-10-20 23:47
AI
pytorch
人工智能
embedding
gensim
字向量
词向量
Task10 BERT
目录1.Transformer的原理和实现1.1概述1.2Encoder-Decoder框架1.3整体架构1.4EncoderEncoderLayer和残差网络多头注意力机制层归一化1.5
词向量
前馈网络位置编码
Element简
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2023-10-20 19:09
Datawhale自然语言处理
[一起学BERT](二):BERT快速使用
快速使用基于pytorch1.4BERT模型本质是一种词嵌入模型,也是句子嵌入模型,输入的最大长度是512BERT模型把离散的单词变成了空间中连续的向量,即把一个单词变成向量Bert
词向量
模型的好处:对比
笼中小夜莺
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2023-10-20 14:00
NLP
机器学习
深度学习
自然语言处理
nlp
bert
2021斯坦福CS224N课程笔记~2
2NeuralClassifiers2.1本篇内容覆盖
word2vec
与
词向量
回顾算法优化基础计数与共现矩阵GloVe模型
词向量
评估wordsenses2.2.回顾:
word2vec
的主要思想2.2.1
mwcxz
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2023-10-20 12:54
斯坦福CS224N学习笔记
机器学习
算法
人工智能
Stanford CS224N -
word2vec
最近在听Stanford放出来的StanfordCS224NNLPwithDeepLearning这门课,弥补一下之前nlp这块基础知识的一些不清楚的地方,顺便巩固一下基础知识关于
word2vec
:1.
oveZ
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2023-10-20 12:46
AI
人工智能
深度学习
神经网络
自然语言处理
机器学习
CS224D 课程学习笔记 L03
Lecture3.MoreWordVectorsLecture3这节课首先复习了上节课学到的
word2vec
模型,以及使用梯度下降和SGD优化参数,然后介绍了
词向量
的内部评测和外部评测,参数对于类比评测任务的影响
蜡笔大龙猫
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2023-10-19 00:23
深度学习算法
机器学习算法
Stanford
CS224(d/n)
Deep
Learning
for
NLP
Notes
深度学习
自然语言处理
人工智能
NLP学习------HanLP使用实验
学习内容在之前的实验中得到了不在
词向量
里的词与分词结果,结果有500多个词不在
词向量
里,解决方案就是重新分词,或再追加训练这些词到
词向量
里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。
gladosAI
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2023-10-18 12:03
NLP
NLP
hanlp
jieba
词向量
源码解析:(4.6)hyperwords源码解析之evaluation
similarity任务比analogy出现的时间早,是人们能想到的衡量
词向量
性质的最直接的方式。
Sailing_ZhaoZhe
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2023-10-18 10:38
词向量
Python内置函数系统学习(2)——数据转换与计算 (详细语法参考+参数说明+应用场景示例), max()在列表、元组、字典中的综合应用 | 编程实现当前内存使用情况的监控
】基于知识图谱的电影问答系统(含问题记录与解决)附:源代码(含Bug解决)【Neo4j×知识图谱】图形化数据库基本操作:创建节点与关系、添加属性、查询节点|附:可视化构建四大名著知识图谱(含源代码)|
word2vec
追光者♂
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2023-10-18 06:04
Python从入门到人工智能
Python
数据转换与计算
机器学习基础
max函数详解
内存使用情况监控
Python与人工智能
人工智能基础
大模型LLM相关面试题整理-位置编码-tokenizer-激活函数-layernorm
这些向量会与输入序列中的
词向量
相加,以融合位置
zhurui_xiaozhuzaizai
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2023-10-18 05:19
自然语言处理
easyui
前端
javascript
pytorch_神经网络构建4
文章目录循环神经网络LSTM词嵌入skip-Gram模型N-Gram模型词性预测RNN循环神经网络的基础模块实现RNN识别图片RNN时间序列预测
词向量
模块
词向量
运用N-Gram模型lstm词性预测循环神经网络这个网络主要用来处理序列信息
lidashent
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2023-10-17 08:21
机器学习
pytorch
rnn
循环神经网络
Bert如何融入知识一-百度和清华ERINE
这个过程其实和W2C很类似,上下文相似的情况下,mask掉的单词的
词向量
很可能非常相近。比如说”今天米饭真好吃“和”今天苹果真好吃“,很有可能”米饭“和”苹果“学出来的向量就很相似。
biuHeartBurn
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2023-10-16 11:27
深度学习
NLP学习笔记
人工智能
bert
百度
人工智能
自然语言处理(NLP)-概述
NLP一、什么是自然语言处理(NLP)二、NLP的发展三、相关理论1语言模型2
词向量
表征和语义分析3深度学习一、什么是自然语言处理(NLP)什么是自然语言处理二、NLP的发展三、相关理论1语言模型序列数据形式多样
Cosmos Tan
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2023-10-16 06:19
自然语言处理
人工智能
2020-02-14:伯禹打卡笔记
伯禹文本预处理课程学习文本预处理一般的文本预处理步骤:分词(中英文不同,中文分词难度大一些,有一些分词工具:spaCy、NLTK、jieba等,还可以在分词之后去除停用词等,根据语料及使用场景决定)词的向量表示(One-hot(资料中的词典),
Word2Vec
hc2zzcj
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2023-10-15 04:38
loss函数之CosineEmbeddingLoss,HingeEmbeddingLoss
常用于非线性
词向量
学习以及半监督学习。对于包含NNN个样本的batch数据D(a,b,y)D(a,b,y)D(a,b,y)。
旺旺棒棒冰
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2023-10-14 15:05
深度学习理论
loss
余弦loss
余弦损失函数
遇到argument of type ‘
Word2Vec
‘ is not iterable不要慌。。。
报这个错我这里的原因是
word2vec
构造出来的模型不能遍历原来代码:ifwordinmodel:(model就是用
word2vec
构造出来的)应该修改成:vocab=model.wvifwordinvocab
昊温柔
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2023-10-14 14:32
每次自闭又解闭
word2vec
人工智能
nlp
Deepwalk(深度游走)算法简介
深度游走:一种社交表示的在线学习算法主要思想Deepwalk算法参考文献主要思想 Deepwalk是一种将随机游走(randomwalk)和
word2vec
两种算法相结合的图结构数据挖掘算法。
Mr.Cheng1996
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2023-10-14 07:14
deepwalk
知识图谱
Deepwalk深度游走算法
主要思想Deepwalk是一种将随机游走和
word2vec
两种算法相结合的图结构数据的挖掘算法。
big_matster
·
2023-10-14 07:40
图网路
算法
人工智能
DeepWalk(深度游走)算法
整理自:Deepwalk(深度游走)算法简介_Mr.Cheng1996的博客-CSDN博客【论文笔记】DeepWalk-知乎DeepWalk是一种将随机游走(randomwalk)和
word2vec
两种算法相结合的图结构数据挖掘算法
嵌入式开发.
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2023-10-14 07:03
机器学习/深度学习
算法
机器学习
python
学习笔记(attention-transformer)
词向量
学习文本的表示方式主要分为:one-hot表达方式与分布式表达方式one-hot表达方式存在两个明显的缺陷:无法表示语义的相似度sparsity(形成的矩阵非常稀疏)100维的one-hot最后可以表示
小孙同学1997
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2023-10-13 21:39
自然语言处理(二):余弦算法计算词汇相似度
预备知识:欧式距离与余弦相似度计算方法1、欧式距离随机取出两个
词向量
A和B,A的
词向量
表示为[A1,A2,A3…An],B的
词向量
表示为[B1,B2,B3…Bn]。
悠哉的咸鱼
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2023-10-13 19:34
自然语言处理
python
深度学习
机器学习
自然语言处理
通俗易懂了解大语言模型LLM发展历程
1.大语言模型研究路程 NLP的发展阶段大致可以分为以下几个阶段:
词向量
词嵌入embedding句向量和全文向量理解上下文超大模型与模型统一1.1
词向量
将自然语言的词使用向量表示,一般构造词语字典
姚贤贤
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2023-10-13 13:59
机器学习
语言模型
人工智能
自然语言处理
GloVe详解
一、论文总览:摘要Abstract:提出了一种新的
词向量
学习方法GloVe,GloVe能够同时利用全局的统计信息和局部的上下文信息从而学习到非常好的
词向量
。
Wo0_0aa7
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2023-10-13 11:11
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