词性标注第15页

自然语言处理绪论

词性标注语法分析歧义语义分析歧义语用歧义2.两类不同的语言处理模型2.1能力模型基于语言学规则的模型建模步骤：语言学知识的形式化形式化规则算法化算法实现2.2应用模型根据不同的语言处理应用而建立的特定的语言模型

Jasonhaven·2020-07-11 15:17

NLTK + 英文文本清洗

importrefromnltk.corpusimportstopwordsfromnltkimportword_tokenize,pos_tagfromnltk.stemimportWordNetLemmatizerdeftokenize(sentence):'''去除多余空白、分词、词性标注

Aiclin·2020-07-11 13:38

SnowNLP简易教程：分词、词性标注、情感分析、繁体转换、关键字抽取、相似度计算

pipinstallsnownlpfromsnownlpimportSnowNLPsentence='我热爱机器学习技术's=SnowNLP(sentence)#1.分词s_token=s.wordsprint(s_token)[‘我’,‘热爱’,‘机器’,‘学习’,‘技术’]#2.词性标注

Mr.Jk.Zhang·2020-07-11 13:45

【python 编程】文本分类KNN算法实现及结果输出

文本分类流程：1、特征选取：网页爬取-》网页预处理获取汉字-》中文分词及词性标注-》保留名词-》词频统计-》输出词-文档矩阵-》计算词的信息增益值-》选取增益大的前N个词作为特征词-》计算每个词在文档中的权重

Walter_Jia·2020-07-11 09:53

一种带词性标注的分词器使用方法--HanLP分词

HanLP的官方简介如下：HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。内部算法经过工业界和学术界考验，配套书籍《自然语言处理入门》已经出版。目前，基于深度学习的HanLP2.0正处于alpha测试阶段，未来将实现知识图谱、问答系统、自动摘要、文本语义相似度、指代消解、三元组抽取、实体

gentlewei·2020-07-11 06:41

CRF简介入门

ConditionalRandomField：条件随机场，一种机器学习技术（模型）CRF由JohnLafferty最早用于NLP技术领域，其在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景，例如：分词（标注字的词位信息，由字构词）词性标注

dayu2495·2020-07-11 04:38

基于百度开源项目LAC实现文本分词、词性标注和命名实体识别

文本分词、词性标注和命名实体识别都是自然语言处理领域里面很基础的任务，他们的精度决定了下游任务的精度，今天在查资料的时候无意间发现了一个很好玩的开源项目，具体查了一下才知道这是百度开源的一个主要用于词性标注和命名实体识别的项目

Together_CZ·2020-07-11 00:59

基于pycrfsuite和sklearn_crfsuite的命名实体识别NER实战【以CoNLL2002数据集为基准】

文本分词、词性标注和命名实体识别都是自然语言处理领域里面很基础的任务，他们的精度决定了下游任务的精度，其实在这之前我并没有真正意义上接触过命名实体识别这项工作，虽然说读研期间断断续续也参与了这样的项目，

Together_CZ·2020-07-11 00:27

使用snownlp进行情感分析

snownlp主要可以进行中文分词（算法是Character-BasedGenerativeModel）、词性标注（原理是TnT、3-gram隐马）、情感分析（官网木有介绍原理，但是指明购物类的评论的准确率较高

哈喽林先森·2020-07-10 23:54

利用jieba实现分词、高频词统计、词性标注

小编学习nlp的起步阶段，今天利用python语言中的jieba包，实现了中文的分词、高频词统计、词性标注。我知道对于原理理解的重要性，迫不及待地把实现的过程记录在博客中，算法原理问题过后进行补充。

毅强·2020-07-10 22:18

HanLP 汉语言处理

HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点；提供词法分析（中文分词、词性标注、命名实体识别）、句法分析、文本分类和情感分析等功能。

Jackson_MVP·2020-07-10 22:52

《自己动手做聊天机器人》教程

完全自动化对语料做词性标注http://www.shareditor.com/blogs

yygydok·2020-07-10 20:37

NLP问题之word2vec

其用于有如下的从「中文分词」、「词云画像」、「词性分析」到「自动摘要」、「关系挖掘」、「情感分析」、「知识图谱」等开源的NLP库ApacheOpenNLP：一种机器学习工具包，提供标记器，句子分段，词性标注

东风冷雪·2020-07-10 19:06

自然语言处理之 snownlp,分词、词性标注、情感分析、文本分类、提取关键词、文本相似度

情感分析的基本流程通常包括：自定义爬虫抓取文本信息；使用Jieba工具进行中文分词、词性标注；定义情感词典提取每行文本的情感词；通过情感词构建情感矩阵，并计算情感分数；结果评估，包括将情感分数置于0.5

9酱汁儿·2020-07-10 18:20

创新工场提出中文分词和词性标注模型，性能分别刷新五大数据集| ACL 2020

出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）中文分词和词性标注是中文自然语言处理的两个基本任务。

AI科技大本营·2020-07-10 15:28

AI-自然语言处理-词性标注、命名实体识别、句法分析和语义分析

学习目标•了解自然语言处理基本知识•掌握循环神经网络算法•掌握自然语言处理关键技术•了解自然语言处理的应用词性标注定义•词性标注：为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序，也即确定每个词是名词、动词

TKE_kolento.·2020-07-10 11:57

【技术分享】BERT系列（二）-- BERT在序列标注上的应用

原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1454904序列标注是NLP中一项重要的任务，它主要包括分词，词性标注，命名实体识别等子任务。

腾讯智能钛机器学习平台·2020-07-10 00:55

LTP分词与词性标注（使用用户词典）

#coding:utf-8frompyltpimportSegmentorfrompyltpimportPostaggerdefread_and_seg_pos(file_dir):segmentor=Segmentor()postagger=Postagger()segmentor.load_with_lexicon("模型地址/cws.model","用户词典/fulluserdict")po

liushui94·2020-07-09 19:25

《懒人Shell脚本》之二——语料库的格式化输出

1、引言在进行自然语言处理（NLP)处理的时候，基本的操作无外乎分词、分类、聚类、命名实体识别、规则过滤、摘要提取、关键字提取、词性标注、拼音标注等。

铭毅天下·2020-07-09 00:29

基于中文文本挖掘库snownlp的购物评论文本情感分析

snownlp主要可以进行中文分词（算法是Character-BasedGenerativeModel）、词性标注（原理是TnT、3-gram隐马）、情感分析（官网木有介绍原理，但是指明购物类的评论的准确率较高

yizhixiaozhizhu·2020-07-08 23:13

香侬科技开源Glyce2.0，中文字形增强BERT表征能力

Glyce1.0的基础上将Bert和Glyce融合，在诸多自然语言处理任务及数据集上取得SOTA结果，其中包括：序列标注NER命名实体识别：MSRA、OntoNotes4.0、Resume、WeiboPOS词性标注

大数据AI人工智能专家培训讲师叶梓团队·2020-07-08 22:45

《Python自然语言处理-雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki)》学习笔记：03 理解句子的结构

3.1.4NLP的分支3.2上下文无关文法3.3形态分析3.3.1形态学3.3.2词素3.3.3词干3.3.4形态分析3.3.5词3.3.6词素的分类3.3.7词干和词根的区别3.4词法分析3.4.1词条3.4.2词性标注

miniAI学堂·2020-07-08 22:10

国内可用免费语料库（已经整理过，凡没有标注不可用的链接均可用）

现代汉语语料库在线提供免费检索的语料约2000万字，为分词和词性标注语料。

weixin_30681121·2020-07-08 14:31

语料库资源

三)北京语言大学国外可用免费语料库国内可用免费语料库(一)国家语委国家语委现代汉语语料库http://www.cncorpus.org/ 现代汉语语料库在线提供免费检索的语料约2000万字，为分词和词性标注语料

zy_ky·2020-07-08 09:24

序列标注模型算法比较

该文比较了一些模型和算法在词性标注和OCR任务上的性能，包括HMM、CRF、AP、StructuredSVM、M3N、SEARN算法以及SLE算法，对算法选型很有指导意义。这篇博客随手记录一些要点。

mishidemudong·2020-07-08 08:00

知识图谱（一）：知识提取（Information Extraction）

俞露·2020-07-07 21:37

HanLP自然语言处理包初步安装与使用

HanLP能提供以下功能：关键词提取、短语提取、繁体转简体、简体转繁体、分词、词性标注、拼音转换、自动摘要、命名实体识别（地名、机构名等）、文本推荐等功能，详细请参见以下链接：http://www.hankcs.com

lanlantian123·2020-07-07 21:19

cms内容管理技术

内容管理技术技术领域资讯内容分类编码体系商业内容管理(BusinessContentManagement)多文档类型文档共享元数据自动化自动工作流搜索引擎团队协作内容结构化词法分析分词词性标注语义分析词义消歧词嵌入学习语义角色标注句子级深层语义分析篇章分析文本分类与聚类文本表示文本分类模型文本聚类信息抽取命名实体识别关系抽取事件抽取信息集成自动文摘要点筛选文摘合成内容检索交互式搜索技术搜索意图理解

sennchi·2020-07-07 21:16

社保领域知识图谱构建练手小实验（2）——社保领域概念提取算法的训练语料准备

社保领域概念提取算法分词和词性标注是后续实体识别、关系抽取等步骤的关键基础。在这一过程中准确识别出领域概念格外重要。

Seal_Wings·2020-07-06 15:50

端到端的深度学习（end-to-end deep learning）

相对于深度学习，传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）问题中，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多个独立步骤

追求卓越583·2020-07-06 13:30

（三）基于TensorFlow的聊天机器人—NLP基础

自然语言处理的主要范畴：文本分析、信息检索、词性标注、问答系统等二、NLP技术词法分析语法分析语义分析1、词法分析分词技术：如在文章中切分词语词性标注：即确定一段话中每个词是副词、名词、形容词或者其他词性的过程

雙安·2020-07-06 09:03

朱晨光-机器阅读理解：算法与实践读书笔记《第2章自然语言处理基础》

文本分词文本分词基本概要分词方法字节对编码BPEBPE的基本原理BPE的优缺点BPE的应用词向量独热编码分布式编码word2vecskip-gram目标函数优化方法本文章主要以文本分词为入口，介绍词向量、命名实体与词性标注

禅心001·2020-07-06 07:20

20190611自然语言处理-实验楼

NLP分类：自然语言理解自然语言生成自然语言理解：1.词义分析2.句法分析3.语义分析自然语言生成：1.文本规划2.语句规划3.实现分词：词是nlp中能够独立活动的有意义的语言成分词性标注：给每个词的词性进行标注

图灵的达芬奇·2020-07-06 05:30

自然语言处理入门练习（一）：基于机器学习的文本分类及实战（附代码）

）目录自然语言处理入门练习（一）：基于机器学习的文本分类及实站（附代码）任务一：基于机器学习的文本分类1文本分类任务简介2向量化2.1词袋模型2.2N元特征3文本分类3.1二分类问题3.2多分类问题4词性标注

南有芙蕖·2020-07-06 04:13

自然语言处理NLP知识结构

自然语言处理NLP知识结构文|秦陇纪，数据简化DataSimp自然语言处理(计算机语言学、自然语言理解)涉及：字处理，词处理，语句处理，篇章处理词处理分词、词性标注、实体识别、词义消歧语句处理句法分析(

喜欢打酱油的老鸟·2020-07-06 03:38

《哈工大自然语言处理-关毅老师视频》学习笔记 01.自然语言处理概论

自然语言处理概论自然语言处理技术自然语言处理词法分析歧义音字转换实例自然语言处理学科常用工具常用教材两类不同的语言处理模型评测技术图灵实验自然语言处理相关的学科自然语言处理的相关术语自然语言处理的知识内容中文语言处理的发展概况中文的特点中文语言处理发展的主要困难自然语言处理的主要课题自然语言处理的主要应用自然语言处理技术机器翻译、数据库技术、语音识别自然语言处理词法分析歧义分词歧义、词性标注

weixin_41404125·2020-07-06 03:50

Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用

功能：中文分词词性标注命名实体识别依存句法分析关键词提取新词发现短语提取自动摘要文本分类拼音简繁Hanlp环境安装1、安装Java和VisualC++：我装的是Ja

weixin_34310127·2020-07-06 01:06

NLP自然语言处理 jieba中文分词,关键词提取,词性标注,并行分词,起止位置,文本挖掘,NLP WordEmbedding的概念和实现...

NaturalLanguageProcessing/Understanding，自然语言处理/理解日常对话、办公写作、上网浏览希望机器能像人一样去理解，以人类自然语言为载体的文本所包含的信息，并完成一些特定任务内容中文分词、词性标注

weixin_34237596·2020-07-06 00:31

基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习

例如实体识别和实体标准化联合学习，分词和词性标注联合学习等等。最近，研究者们在基于神经网络方法上进行实体识别和关系抽取联合学习，我阅读了一些相关工作，

weixin_34168700·2020-07-06 00:55

对【Evaluation methods for unsupervised word embeddings 】的理解

如词性标注和命名实体识别，外在评估仅提供一种方式来评估Embedding的好坏

Joshua王子·2020-07-05 23:00

5.NLTK之分类和标注词汇

将词汇按它们的词性（parts-of-speech，POS）分类以及相应的标注它们的过程被称为词性标注（part-of-speechtagging,POStagging）或干脆简称标注。

lk-csdn·2020-07-05 12:07

7.NLTK之从文本提取信息

接下来，对每个句子进行词性标注，在下一步，命名实体识别中我们将寻找句子中提到的实体；最后，使用关系识别搜索文本中不同实体间的可能关系。

lk-csdn·2020-07-05 12:07

【知识图谱】基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习

例如实体识别和实体标准化联合学习，分词和词性标注联合学习等等。最近，研究者们在基于神经网络方法上进行实体识别和关系抽取

产业智能官·2020-07-05 01:43

中文自然语言处理医疗、法律等公开数据集整理分享

资源整理自网络，源地址：https://github.com/OYE93/Chinese-NLP-Corpus分词、词性标注实体识别法律文本分类情感分析医疗领域分词、实体识别、问答数据集往期精品内容分享深度学习基础系列之

lqfarmer·2020-07-04 22:30

MY SKILLS TO GRASP

Java（熟练掌握后端的基础组件，如监控系统，部署系统，数据库，消息队列，RPC，负载均衡等）熟悉常用的算法和数据结构、（操作系统、编译原理有基本的了解），清楚代码时间与空间复杂度NLP自然语言处理（分词，词性标注

Skylark1108·2020-07-04 19:15

一篇文章看懂自然语言处理——word表示技术的变迁(从bool模型到BERT)

文本分类（如：垃圾邮件分类、情感分析）、机器翻译、摘要、文法分析、分词、词性标注、实体识别(NER)、语音识别等等，都是NLP要解的问题。那么这些解了这些问题，计

dong_lxkm·2020-07-04 14:35

依存树

b.由分词转向词性标注猴子/NN喜欢/VV吃/VV香蕉/NN。/PU（但是能不能站在句子上分析呢？

zenRRan·2020-07-04 03:29

数理统计-ML-CV知识点(正在更新中)

传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）问题中，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多个独立步骤，每个步骤是一个独立的任务

ModestYjx·2020-07-04 01:34

07【基础课一人工智能辅助信息抽取】第三周part II：基于机器学习的信息抽取系统

文章目录项目简介任务简介中文自然语言处理简介中文分词词性标注Part-of-speechTagging，POS去停用词命名实体识别详解中文命名实体识别特点实体标注体系序列标注分类的评价标准NER的评价标准小结

oldmao_2001·2020-07-04 01:13

NLP基础：HMM

文章目录问题场景-扔不均衡硬币Q1InferenceProblemQ2估计参数的过程Q3：预测序列应用场景：词性标注Pos问题一：给定模型参数，找出最适合的z问题二：InferenceProblemForwardAlgorithmBackwardAlgorithm

精神抖擞王大鹏·2020-07-02 17:06

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