词频统计

大数据处理-Trie树

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。Trie的核心思想是空间换时间。
weixin_30897079·2020-07-15 03:46

[数据结构] 字典树

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
同学少年·2020-07-14 23:12

Spark Shell入门教程

教程目录0x00教程内容0x01SparkShell操作1.启动与关闭SparkShell2.使用SparkShell进行Scala编程0x02测试词频统计案例1.查看SparkShell的启动信息2.
邵奈一·2020-07-14 22:24

六、Python 组合数据类型

目录6.1集合类型及操作6.2序列类型及操作6.3实例9：基本统计值计算6.4字典类型及操作6.5模块5：jieba库的使用6.6实例10：文本词频统计6.1集合类型及操作集合类型定义关于Python的元组
菜圾·2020-07-14 22:36

Spark分布式环境搭建

Spark从菜鸟到入门Spark初体验——wordcount词频统计Spark基础知识学习Spark单机版环境搭建Spark源码学习Spark分布式环境搭建Spark基准测试平台BigDataBench
五环旗·2020-07-14 17:17

Spark基准测试平台BigDataBench使用教程

【Spark从菜鸟到入门】Spark初体验——wordcount词频统计Spark基础知识学习Spark单机版环境搭建Spark源码学习Spark分布式环境搭建Spark基准测试平台BigDataBench
五环旗·2020-07-14 17:45

贝叶斯决策、朴素贝叶斯算法与词频统计

贝叶斯决策概率公式事件A发生的可能性：记为P(A)P(A)P(A)事件A和事件B同时发生的概率：记为P(AB)P(AB)P(AB)条件概率：设A，BA，BA，B为任意两个事件，若P(A)>0P(A)>0P(A)>0，我们称在已知事件A发生的条件下，事件B发生的概率为条件概率，记为P(B∣A)P(B|A)P(B∣A)，P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)}
nono_x·2020-07-14 03:50

MapReduce

工作原理：（附一张图，这里说的会比较清楚)附带词频统计的代码：//1、首先建一个map类用于文件的分割//map是通过键和值来进行分割操作//LongWritable键的输入类型Text值的输入类型Text
weixin_48678554·2020-07-14 03:04

MapReduce单元测验参考

MapReduce单元测验1单选(2分)下列说法错误的是2单选(2分)在使用MapReduce程序WordCount进行词频统计时，对于文本行“hellohadoophelloworld”，经过WordCount
比菜鸟更菜的菜鸟·2020-07-13 20:10

python 大批量文本分词 以及词频统计 （高效处理案例）

环境：python3.6库：jieba，xlwt，xlwings，collections前两天有个需求要对一张表里的中文语句进行分词，并统计每个词语出现的次数。表格1231.xlsx大致内容如下：由于表格内容过大，约有100W条数据，普通读取表格的方式效率非常慢，所以这次用的方法是xlwings，xlwings是目前看来操作excel最快速、做的比较完善的一个库，优化很好，调用方式非常灵活。对读取
大蛇王·2020-07-13 14:26

词频统计程序

具体代码如下：#include#include#include#defineN50typedefstructBiTNode{chardata[N];intcount;structBiTNode*lChild;structBiTNode*rChild;}BiTNode,*BiTree;intGetWord(intstart,intend,char*pBuf,char*word);//词汇voidCr
最终幻想ACE·2020-07-13 09:19

初学Hadoop之WordCount词频统计

阅读目录1、WordCount源码2、编译源码3、运行4、查看结果1、WordCount源码将源码文件WordCount.java放到Hadoop2.8.0文件夹中。importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache
lifeifei2010·2020-07-13 07:40

基于java实现的分词以及词频统计，准备制作词云数据

需求是统计一篇文章、一段话中各种词汇出现的次数，比如有一篇文章如下：为维护人民健康提供有力保障，希望统计文章中的高频词，如下结果难点在于分词，例如这段换：工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作,如果分的不好，那会十分的尴尬！！！找了很多工具，在网上发现一个比较合适的分词算法，且是用java实现的，经过简单改动，实现了功能，代码放在gitee上，地址：https:
浪丶荡·2020-07-13 06:47

C语言 单词查找树 Trie树

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
fpk2014·2020-07-13 04:24

算法：trie 树（字典树）

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
Don't_Touch_Me·2020-07-13 02:29

字典树讲解+模板

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
Manton过·2020-07-13 00:57

python-中文分词词频统计

本文主要内容是进行一次中文词频统计。涉及内容包括多种模式下的分词比较和分词词性功能展示。本次使用的是python的jieba库。该库可在命令提示符下，直接输入pipinstalljieba进行安装。
zcmlimi·2020-07-12 19:57

python安装nltk

如果下载报错，请到https://github.com/nltk/nltk_data下载，把package目录下的目录到copy到nltk_data文件夹下，并放到usr/local/lib/nltk_data词频统计
航行在蓝天的蚂蚱·2020-07-12 17:18

Python语言程序设计（嵩天）-第6周-组合数据类型

辅学内容前课复习本课概要6.1集合类型及操作（标红）6.2序列类型及操作（标红）元祖类型列表类型6.3实例9:基本统计值计算6.4字典类型及操作（标红）6.5模块5:jieba库的使用6.6实例10:文本词频统计方法论
???⃝?·2020-07-12 14:34

python collections库 wordcloud库 matplotlib库 学习笔记

目录collections词频统计库matplotlib图像展示库wordcloud词云展示库collections词频统计库importcollections#Counter创建一个word_counts
水州寒·2020-07-12 13:17

python日记Day08——文本词频统计（中英文）

python日记——文本词频统计（中英文）一、jieba库的基本介绍中文文本词频统计需要用到第三方库：jieba；jieba库是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装；jieba库分词依靠中文词库，确定汉字之间的关联概率
石石石大帅·2020-07-12 13:10

Python之利用jieba库做词频统计且制作词云图

一.环境以及注意事项1.windows10家庭版python3.7.12.需要使用到的库wordcloud(词云),jieba(中文分词库),安装过程不展示3.注意事项：由于wordcloud默认是英文不支持中文，所以需要一个特殊字体simsum.tff.下载地址：https://s3-us-west-2.amazonaws.com/notion-static/b869cb0c7f4e4c909a
yuxiaoyu.·2020-07-12 07:46

Python 十九大报告报告排名前五词频统计及条状图显示

代码：importmatplotlib.pyplotaspltfromwordcloudimportWordCloudimportjieba.analysefromscipy.miscimportimreadimportmatplotlibmatplotlib.style.use('ggplot')%matplotlibinlinefrommatplotlib.font_managerimport
吴强_71b2·2020-07-12 07:17

【python高级编程】python中的Counter对象统计词频

使用Counter对象进行词频统计统计词频是非常常见的一个实际场景应用，假设我们要对文章进行词频统计，我们可以利用python中的字典+遍历的方法来统计，但是这样比较麻烦，我们可以使用collections
血小板自动机·2020-07-12 02:31

基于词频统计的文本相似度

基于词频统计的文本相似度//Anhighlightedblock#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriOct2614:29:012018@author:呜啦吧哈"""importpymssqlimportpandasaspdimportjieba
呜啦吧哈·2020-07-11 23:31

利用Python扩展库wordcloud实现词频统计(词云) for mac

准备工作首先安装好python（本文默认版本为3.6）搭建python运行环境，加载第三方扩展库pipinstallre#正则表达式库pipinstallcollections#词频统计库pipinstallnumpy
小悲伤丶·2020-07-11 23:00

Storm学习笔记（五）——Storm的并发机制

目录Storm数据流分组Stream消息流StreamGrouping消息流组Storm并发机制Storm的并发度增加Storm的并发度的代码Storm数据流分组词频统计的Topology的并发可以如下图所示
咕噜oo·2020-07-11 21:31

基于飞桨PaddleHub的评论内容审核

本次是百度的七日打卡营的第六期，这次的内容是爬取视频的下方的评论数据，并进行词频统计、绘制词云、审核评论。该任务是对这七日打卡营的一个综合练习，首先看一下任务吧。
透明的世界·2020-07-11 19:08

Python学习笔记--Jieba库文件词频统计

今天介绍一下Python中第三方库-Jieba库的使用有时候我们是需要对文本中的单词的频率进行统计的常规的做法#单词出现频率的统计#将文本进行处理defgetText():txt=open("text.txt","r").read()#打开并读取所有的文件txt=txt.lower()#将文本中的所有字母都改成小写forchin'!"#$%&()*+,-./:;?@[\\]^_’‘{|}~':#将
理想和你·2020-07-11 19:56

7-35 词频统计 （30 分）

请编写程序，对一段英文文本，统计其中所有不同单词的个数，以及词频最大的前10%的单词。所谓“单词”，是指由不超过80个单词字符组成的连续字符串，但长度超过15的单词将只截取保留前15个单词字符。而合法的“单词字符”为大小写字母、数字和下划线，其它字符均认为是单词分隔符。输入格式:输入给出一段非空文本，最后以符号#结尾。输入保证存在至少10个不同的单词。输出格式:在第一行中输出文本中所有不同单词的个
@Star·2020-07-11 19:37

【模板】Python多进程文件处理

在NLP任务中经常会遇到对大文本进行处理的任务，这些任务包括但不限于：分词词性标注词频统计（大名鼎鼎的WordCount）关键词提取大小写转换（当然这个bash命令更方便了，放在这里只是为了凑数:）为了方便描述
Randool·2020-07-11 17:10

文本处理（二）词频统计,jieba分词，词性标注，snownlp情感分析

这一篇接着上一篇处理后的数据进行操作，按照（一）中的步骤，这事应该将文本数据每一行中的高频的正面词去掉，因为多数是描述身体健康的短句，只有少数是描述脾脏检查异常的，所以尝试删除掉描述身体健康的短句，只留下少数检查异常的数据，对异常的检查数据进行特征提取，这是思路。所以这一篇目的是找到并且去除描述正常情况的短句。##对a和d进行分析后补充，这里是经过一次试错之后才发现开头应该把这些作为词组保留并添加
爱吃辣条的猫·2020-07-11 15:29

Python爬虫商业项目实战，python中Counter用法实例

爬虫案例，对美国总统的一篇演讲稿分析要点：1、Counter用法：统计分析，类似于tf-itf词频统计常用的函数有subtractupdate2、python中'delimer'.JOIN(sentence
潜渊儒渠·2020-07-11 14:57

hadoop中文分词、词频统计及排序

需求如下：有如图所示的输入文件。其中第一列代表ip地址，之后的偶数列代表搜索词，数字(奇数列)代表搜索次数，使用"\t"分隔。现在需要对搜索词进行分词并统计词频，此处不考虑搜索次数，可能是翻页，亦不考虑搜索链接的行为。这里中文分词使用了IK分词包，直接将源码放入src中。感谢IK分词。程序如下:packageseg;importjava.io.ByteArrayInputStream;import
sanfendi·2020-07-11 14:53

Python jieba 中文分词与词频统计

#!python3#-*-coding:utf-8-*-importos,codecsimportjiebafromcollectionsimportCounterdefget_words(txt):seg_list=jieba.cut(txt)c=Counter()forxinseg_list:iflen(x)>1andx!='\r\n':c[x]+=1print('常用词频度统计结果')for
方工·2020-07-11 14:54

要点初见：通过Python调用Beautiful Soup、jieba库进行网页中文数据爬取与词频统计（集小成版）

博主在日常学习中恰好需要对大量的网络文本进行获取与分析，而又正好会一点Python，因此使用Python爬虫库BeautifulSoup以及中文自然语言处理库jieba进行爬虫与文本分析，从而统计各年份的高频词。程序完成的任务如下：首先对目标网站（深圳市交通运输局官网的新闻数据界面以及百度资讯界面）进行单轮的标题、时间、超链接等信息进行获取，之后再进入超链接中对新闻的具体内容进行获取并分别写入文件
BingLiHanShuang·2020-07-11 12:32

TrieTree字典树数据结构的原理、实现及应用

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。Trie的核心思想是空间换时间。
leasonw·2020-07-11 10:27

基于jieba库实现中文词频统计

要实现中文分词功能，大家基本上都是在使用jieba这个库来实现，下面就看看怎样实现一个简单文本分词功能。安装python的工具，安装当然是使用pip安装了。pipinstalljieba使用先看一个小例子，下面的代码是从一个文本文件中分词并统计出现频率最高的10个单词，并打印到控制台。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importjiebaimportj
kongxx·2020-07-11 10:02

Hadoop〖一〗Hadoop3.2.1版本本地安装伪集群实现词频统计案例

Hadoop〖一〗Hadoop3.2.1版本本地安装伪集群实现词频统计案例一.安装Hadoop在虚拟机上1.1准备一台虚拟机1.2安装JDK1.3安装Hadoop二.接下来进行配置伪分布式（上面的Hadoop
ktoking·2020-07-11 10:34

【python 编程】文本分类KNN算法实现及结果输出

文本分类流程：1、特征选取：网页爬取-》网页预处理获取汉字-》中文分词及词性标注-》保留名词-》词频统计-》输出词-文档矩阵-》计算词的信息增益值-》选取增益大的前N个词作为特征词-》计算每个词在文档中的权重
Walter_Jia·2020-07-11 09:53

Trie树：应用于统计和排序

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。Trie的核心思想是空间换时间。
iteye_4515·2020-07-11 08:55

NLP数据预处理——词频统计（创建词典）程序

自然语言处理中经常涉及到创建词典或者词频统计，这里分享一个小程序，希望能给大家提供一点帮助，也欢迎各位指点我的程序，哪怕再小的程序也值得不断完善。
hfutdog·2020-07-11 07:59

海量数据处理---Trie树

典型应用是用于统计和排序大量的字符串，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
小狮子辛巴·2020-07-10 23:41

jieba词频统计、关键词提取、词云图制作

1、jieba分词及词频统计importjiebaimportpandasaspd#加载自定义分词词典（txt内容格式：自定义关键词+空格+空格----->换行继续）jieba.load_userdict
9酱汁儿·2020-07-10 18:20

文本分析-词频统计

词频：指的是某一个给定的词在该文档中出现的次数概念了解：1.语料库：预料库是我们要分析的所有文档的集合2.中文分词：指的是将一个汉字序列切成一个一个单独的词3.停用词：数据处理的时候，自动过滤掉某些字或词，如：web，网站等处理步骤“1.语料库的构建：构建方法：os.walk(fileDir):fileDir文件夹路径2.文件读取：codecs.open(filePath,method,encod
阿达t·2020-07-10 12:09

【机器学习PAI实践五】机器学习眼中的《人民的名义》

本文使用阿里云机器学习PAI，主要针对以下几个方面进行了实验：分词以及词频统计每一章的关键词提取每一章的文本摘要每一章文本之
weixin_33809981·2020-07-10 07:18

Python 中的词频统计

在旧文Python应用之文本分析中，其中用到了一个功能是词频统计。当时小编采用的思路是这样的：需要两个list，一个存储单词，一个存储对应的词频。
Python那些事·2020-07-09 18:20

轻松理解TF-IDF原理及应用

因此在以计数特征文本分词并向量化后，我们可以得到词汇表中每个词在各个文本中形成的词向量，比如我们将下面4个短文本做了词频统计：  corpus=[      ”我来到风
AI壹号堂·2020-07-09 00:38

python数据挖掘实战笔记——文本挖掘（10）：自动摘要

算法原理：余弦相似定理算法步骤：获取需要摘要的文章对该文章进行词频统计对该文章进行分句，一般采用“,"、"."、?"进行分句。计算分句与文章之间的余弦相似度。取相似度最高的分句，作为文章的摘要。
小柴~·2020-07-08 20:17

机器学习-贝叶斯拼写纠正器实战

python版本3.7importre,collections#将语料库里的单词全部转换为小写defwords(text):returnre.findall('[a-z]+',text.lower())#词频统计
欧阳今朝·2020-07-08 19:46
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