语义实例分割

编译原理常考概念汇总

概述词法分析：输入源程序，对构成源程序的字符串进行扫描和分解，识别一个个单词符号语法分析：在词法分析的基础上，根据语言的语法规则把单词符号串分解为各类语法单位语义分析和中间代码生成：对各类语法单位按语言的语义进行初步翻译优化
wa的一声哭了·2024-01-25 17:55

网站让更多人看到的办法2

接着网站让跟多人看到的办法1开始田字格五，代码优化1，代码的冗余（减少冗余代码，代码的精简化，模块化）2，自动化（工具：webpack，grunt）3，语义化（p，h，a标签）六，SEO多领域化1，社交媒体
心得体会站·2024-01-25 16:01

掌握Spring EL表达式的基础知识

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事掌握SpringEL表达式的基础知识前言什么是EL表达式在Spring中为什么要使用EL表达式EL表达式的语法和基本语义1.语法：2.变量和属性：3.方法调用
一只牛博·2024-01-25 16:39

Python 最新官方中文文档 PDF

本参考手册描述了Python的语法和核心语义。本参考是简洁的，但试图做到准确和完整。这份库参考则介绍了与Python一同发行的标准库。它还描述了通常包含在Python发行版中的一些可选组件。
Python小二·2024-01-25 16:17

golang中的原型模式

来自一个大佬的博客，建议食用设计模式不分语言，是一种思维层面的体现，但是不能在不同语言中使用同一套实现（每种语言有不同的特性），比如go，本身是没有继承一说，但是通过结构体的组合来实现语义上的继承。
weixin_43471422·2024-01-25 14:33

CalvinFS: Consistent WAN Replication and Scalable Metadata Management for Distributed File...——论文泛读

尽管已经开发了许多分布式文件系统以扩展到数千台计算机的集群，但由于在地理距离上提供期望的文件系统语义和工具（如线性化操作、分层访问控制、标准命令行工具等）的困难，这些
妙BOOK言·2024-01-25 14:02

flink-17 flink集成kafka

flink消费kafka数据，并不是完全通过跟踪kafka消费组的offset来实现去保证exactly-once的语义，而是flink内部去跟踪offset和做checkpoint去实现exa
爱吃甜食_·2024-01-25 14:55

【Flink-1.17-教程】-【五】Flink 中的时间和窗口（2）时间语义

【Flink-1.17-教程】-【五】Flink中的时间和窗口（2）时间语义1）Flink中的时间语义2）时间语义的分类2.1.处理时间（processtime）2.2.摄取时间（ingestiontime
bmyyyyyy·2024-01-25 14:52

【笔记】Helm-4 最佳实践-依赖

建议的默认设置是使用补丁级别的版本的匹配：version:~1.2.3version:~1.2.3这样会匹配1.2.3以及该版本的任何补丁，也就是说，～1.2.3相当于>=1.2.3,<1.3.0关于完整的版本匹配语法，请参照语义版本文档
许科大·2024-01-25 12:49

深入浅出自然语义处理原理并构建自然语义处理(NLP)模型GPT2

NLP自然语言处理，GPT2模型1、词向量在图像的处理中，我们无需对图像进行特殊的处理，因为图像本身就是由矩阵来表示的。而处理自然语言的时候，语言是由每一个字、词组成的。而字、词是通过编码存储在计算机当中的。所以我们可以通过将字、词编码成为向量的形式，如此就可以输入进深度学习网络模型中。但是我们应该如何去编码呢？像做图像分类那样，使用one—hot的形式编码？但是这样会存在一个问题，在自然语言中，
「已注销」·2024-01-25 10:31

[GDMEC-无人机遥感研究小组]无人机遥感小组-000-数据集制备

基于labelme的无人机语义分割数据集制备文章目录基于labelme的无人机语义分割数据集制备1.数据获取2.安装labelme3.利用labelme进行标注1.数据获取数据集制备需要利用无人机飞行并采集标注
deyiwang89·2024-01-25 09:54

【Effective Objective - C】—— 对象，消息，运行期

【EffectiveObjective-C】——对象，消息，运行期理解“属性”这一概念定义变量@dynamic关键字属性特质原子性读/写权限内存管理语义方法名要点在对象内部尽量直接访问实例变量直接访问与属性访问的区别
《杯莫停》·2024-01-25 09:03

NLP自然语言处理介绍

NLP涉及多个技术和方法，包括语音识别、文本分析、语义理解、机器翻译、情感分析等。通过这些技术，NLP可以处理和分析大量的文本数据，识别文本中的关键信息和结构，并从中提取出有用的知识和洞察。NLP在
love6a6·2024-01-25 07:12

HTML5入门

文档类型生命标签3.2、lang语言种类3.3、字符集二、web标准1、为什么需要Web标准2、web标准的构成三、HTML语法规范四、HTML标签1、HTML基本结构标签2、HTML常用标签2.1、标签语义
叫嚣的泡芙·2024-01-25 05:19

语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习

基于标注样本的信息和预训练模型的特征提取能力以及Segnet架构，训练自己构建的语义分割网络，从而实现迁移学习。
源于花海·2024-01-25 05:59

HTML基础

目录HTML基础1.开发者文档2.排版标签3.语义化标签4.块级元素与行内元素5.常用的文本标签6.不常用的文本标签7.图片标签1.基本使用2.路径的分类1.相对路径：以当前位置作为参考点，去建立路径2
Muko_0x7d2·2024-01-25 04:44

最新发布！2024西安交通大学3D高斯场景分割

作者：小柠檬|来源：3DCV在公众号「3DCV」后台，回复「原论文」获取论文场景分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像中的像素分为不同的语义类别。
3DCV·2024-01-25 04:31

《Effective C++》《让自己习惯C++——3、尽可能的使用const》

（2）const修饰成员函数2、总结3、参考1、term3:Useconstwheneverpossibleconst允许你定义一个语义约束，指定一个"不该被改动的”对象。
zwh1298454060·2024-01-25 03:23

【大数据】流处理基础概念（一）：Dataflow 编程基础、并行流处理

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:25

【大数据】流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:25

【大数据】流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:55

【大数据】流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:54

【大数据】流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:24

什么是 metadata（元数据、meta、metadata、诠释资料、元资料）

英文前缀词meta-的意思是之后，进而有超出界限（transcending）之意思，其语义来自形而上学的外语构词meta-physics（希腊语：μετά-φυσικά），具有探求现象或对象背后之本质的意味
Le0v1n·2024-01-25 01:58

ES6 - Promise, Generator, async（异步操作）使用比较

导读：分别使用Promise,Generator,async三种异步操作读取文件，async无论是语义化/代码优雅都有很大优势。
饮杯梦回酒·2024-01-25 00:22

【文献阅读】ERNIE Enhanced Language Representation with Informative Entities

论文链接摘要背景：在大规模语料库上预训练的BERT等LR模型可以很好地从纯文本中捕获丰富地语义模式，并进行微调以持续提高各种NLP任务的性能。
SuperCooper·2024-01-24 22:04

【新特性演示】YOLOv8实现旋转对象检测

YOLOv8旋转对象检测YOLOv8框架在在支持分类、对象检测、实例分割、姿态评估的基础上更近一步，现已经支持旋转对象检测（OBB），基于DOTA数据集，支持航拍图像的15个类别对象检测，包括车辆、船只
gloomyfish·2024-01-24 22:06

编译和链接（你真的了解符号决议和重定位吗？）

文章目录引言一、翻译环境1.1预处理1.2编译1.2.1词法分析1.2.2语法分析1.2.3语义分析1.3汇编1.4链接二、运行环境引言在ANSIC的任何⼀种实现中，存在两个不同的环境。
快乐的流畅·2024-01-24 21:24

前端学习路线

前端学习路线入门阶段HTML5：学习网页结构的基本标签，了解语义化标签的使用。CSS3：掌握样式布局，包括选择器、盒模型、定位、响应式设计等，以及CSS3的新特性如动画特效、过渡效果等。
注孤生程序员·2024-01-24 21:36

git commit 规范

Angular规范其实是一种语义化的提交规范（SemanticCommitMessages），所谓语义化的提交规范包含以下内容：CommitMessage是语义化的：CommitMessage都会被归为一个有意义的类型
xluckly·2024-01-24 21:48

spring Cloud Stream 实战应用深度讲解

该框架提供了一个灵活的编程模型，该模型建立在已经建立和熟悉的Spring习惯用语和最佳实践之上，包括对持久发布/订阅语义、消费者组和有状态分区的支持。
Thepatterraining·2024-01-24 20:43

ECCV2022 Oral | MaskCLIP

在本文中，作者希望检验CLIP在像素级密集预测方面的内在潜力，特别是在语义分割方面。
FightingCV·2024-01-24 19:40

C++11

C++11简介2.统一的列表初始化2.1{}初始化2.2std::initializer_list3.声明3.1auto3.2decltype3.3nullptr4.STL中一些变化5.右值引用和移动语义
唔·西·迪·西·2024-01-24 17:32

预训练对话大模型深度解读

一、预训练对话大模型的原理预训练对话大模型的基本原理是通过对大量语料库进行学习，让模型能够理解自然语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对自然语言的高效理解和生成。具体来说，预训
百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

大模型时代下的智能体与多模态化

通过捕捉输入数据中的内在结构和语义信息，自注意力机制使得智能体能够更好地理解自然语言和图像等模态的信息，从而提升其决策和执行能力。二、
百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

Code Llama：基于 Llama 2 的 AI 代码生成大模型

一、CodeLlama的工作原理CodeLlama基于Llama2模型，这是一种基于Transformer的深度学习模型，经过大量代码训练，能够理解代码结构和语义。当给定一段自然语言描述或需求时，
百度_开发者中心·2024-01-24 15:42

NLP自然语言介绍

这包括词法分析、句法分析和语义分析等过程，
网络战争·2024-01-24 15:53

【笔记】Helm-3 主题-16 发布计划策略

发布日历可以在这里找到显示即将发布的Helm公共日历https://helm.sh/calendar/release语义化版本Helm的版本描述为x.y.x，其中x是主版本，y是次版本，z是补丁版本，遵循语义化版本术语
许科大·2024-01-24 12:40

自然语言处理--概率最大中文分词

自然语言处理附加作业--概率最大中文分词一、理论描述中文分词是指将中文句子或文本按照语义和语法规则进行切分成词语的过程。
Java之弟·2024-01-24 12:03

（二）NLP-中文分词-HMM-维特比算法

中文分词一、词词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。1中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢？
淡定的炮仗·2024-01-24 12:03

第六章 使用 SQL Search - 词干提取和分解

SQLSearch-词干提取和分解词干提取和分解`Stemming``Decompounding`IRIS自然语言处理器不支持的语言第六章使用SQLSearch-词干提取和分解词干提取和分解基本索引、语义索引
yaoxin521123·2024-01-24 11:55

python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模型解析实战；早期机器翻译模型源码demo

编码器负责将输入序列编码成一个固定长度的向量，该向量包含了输入序列的语义信息。常用的编码器模型有循环神经网络（RNN）和Tra
医学小达人·2024-01-24 11:55

【论文阅读】LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text-Attributed Graph Representation Learning

语言模型用于文本分类3.3、大语言模型和提示3.4、结点分类4、方法论4.1、生成基于LLM的预测和解释4.2、LM解释器的微调与节点特征提取4.2.1、原始文本和特征解释4.2.2、排序后的预测特征4.3、GNN在语义丰富的特征上训练
鲸可落·2024-01-24 10:39

Spring、SpringMVC、SpringBoot常用注解

中使用注解需要先添加配置文件，告知spring框架,在读取配置文件，创建容器时扫描包，依据注解创建对象，并存入容器中1、用于创建对象（1）、以下四个注解的作用及属性都是一模一样的，都是针对一个的衍生注解只不过是提供了更加明确的语义化
牛奶味的团子·2024-01-24 09:50

关于网络协议的笔记

它的三要素是：语法、语义、时序。为了使数据在网络上从源到达目的，网络通信的参与方必须遵循相同的规则，这套规则称为协议（protocol），它最终体现为在网络上传输的数据包的格式。
想不出来_6·2024-01-24 08:34

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

DDBNet的创新点主要在于box分解和重组模块(D&R)和语义一致性模块，分别用于解决中心关键点的回归不准问题以及中心关键点与目标语义不一致问题。
VincentTeddy·2024-01-24 04:31

c语言编译链接

目录目录前言一.c语言的编译链接1.翻译环境编译阶段可以分为预处理，编译，汇编三个阶段预处理阶段编译阶段词法分析语法分析语义分析汇编阶段链接阶段2.运行环境二.预处理详解#define定义常量#define
每天都很闲的咸鱼·2024-01-24 04:04

C++17新特性（三）新的标准库组件

因此，我们需要一种方法来模拟类似指针的语义：通过nullptr表示指针为空。解决方法就是定义该对象的同时再定义一个附加的bool类型来标志该对象有没有值。
CHAK&MING·2024-01-24 03:52

javascript基础（H5面试题）

1.如何理解HTML5结构语义化？简单来说，我们可以理解为：用正确的标签做正确的事情。段落用p标签，标题用h系列标签，边栏用aside标签，主要内容用main标签。对开发者：便于团队的开发和维护。
秋の本名·2024-01-24 03:52

Flink基础系列32-Table API和Flink SQL之窗口

一.窗口  时间语义，要配合窗口操作才能发挥作用。最主要的用途，当然就是开窗口、根据时间段做计算了。下面我们就来看看TableAPI和SQL中，怎么利用时间字段做窗口操作。  
只是甲·2024-01-24 00:52
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