语义相关性第6页

Elasticsearch实战阅读笔记

firstday1.默认情况所有数据全部索引2.es索引为倒排序索引.3.计算文档相关性得分的算法是TF-IDF词频-逆文档频率4.elasticsearch不支持事务!!

Wyat,sahar·2024-02-14 06:11

wzerofeng·2024-02-14 06:11

Socket.D 开源输传协议 v2.4.0 发布

Socket.D协议是基于"事件"和"语义消息""流"的网络应用层传输协议。有用户说，“Socket.D之于Socket，尤如Vue之于Js、Mvc之于Http”。

组合缺一·2024-02-14 05:06

【医学大模型知识增强】SMedBERT：结构化语义知识 + 医学大模型 = 显著提升大模型医学文本挖掘性能

SMedBERT：结构化语义知识+医学大模型=显著提升医学文本挖掘任务性能名词解释结构化语义知识预训练语言模型医学文本挖掘任务提出背景具体步骤提及-邻居混合注意力机制实体嵌入增强实体描述增强三元组句子增强提及

Debroon·2024-02-14 05:24

使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP

这种向量表示可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、文本分类和命名实体识别等。Word2Vec的核心思想是通过预测上下文或

取名真难.·2024-02-14 05:18

GIT入门

新版本git强烈建议采用gitswitch和gitswitch-c来进行分支操作，gitcheckout这个命令已经过载了，而且switch更语义化。

陈十一_d·2024-02-14 02:59

语义化版本控制

语义化版本控制常见的软件版本命名规则：x.y.z-[先行版本号]+[版本编译信息]x.y.z即主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下：主版本号：当你做了不兼容的API修改，次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增

和谐创新·2024-02-13 23:18

从《猩球崛起》中看到人类对于人工智能的恐惧

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。

weixin_34268310·2024-02-13 23:07

Flink 1.7.0 安装、配置与使用

有状态计算的Exactly-once语义。状态是指flink能够维护数据在时序上的聚类和聚合，同时它有checkpoint机制支持带有事件时间（eventtime）语义的流处理和窗口处理。

编码前线·2024-02-13 22:57

MySQL-运维

一、日志1.错误日志错误日志是MySQL中最重要的日志之一，它记录了当mysql启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关性息。

秋澄270·2024-02-13 22:24

反射、注解、依赖

反射（Reflection）反射的概念主要是指程序可以访问，检测和修改它本身状态或行为的一种能力，并能根据自身行为的状态和结果，调整或修改应用所描述行为的状态和相关的语义。

weixin_30723433·2024-02-13 21:31

语义分割技术的简单总结

几天前在公众号计算机视觉life上投稿了一篇文章，今天特此在这里mark一下，文章链接如下。https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTczOTM4NA==&mid=2247488089&idx=1&sn=a7b18c154a84864521f2eb116585aee9&chksm=97d7f7cea0a07ed8da2a881efffc9a690c695b265

孤独患者_d589·2024-02-13 20:32

英语词汇构词法（Word Formation）——后缀法

不像主要改变词干意义的前缀，后缀只有很小的语义作用，其主要功能是改变词干的语法功能。换言之，他们主要改变词性。因而，我们依据语法基础将后缀分为名词后缀、动词后缀、形容词后缀等。

平凡女子liz·2024-02-13 19:54

大模型评测和强化学习知识

语义准确性：评估模型生成的文本是否准确传达了所需的含义，并且是否避免了歧义或模棱两可的表达。这需要通过人工评估来判断，通常需要领域专家的参与。

lichunericli·2024-02-13 19:26

CSS Table

HTMLTable是包含语义化的标签，它描述了什么是数据，因此最好是用于标记那些需要制表的数据，比如财务信息表。如果数据能够以电子表格的形式保

JunChow520·2024-02-13 18:53

Carla自学整理——Sensor模块

Carla内的Sensor总览Camera类：RGB、深度、分割雷达类：激光雷达（LIDAR）、声波雷达（Radar）、语义雷达（SemanticLIDAR）外部环境传感器：Collision、Laneinvasion

小新奕·2024-02-13 11:46

中年危机？失业焦虑？你所面对的一切焦虑源自哪里？

很多文章提及到焦虑是源自于能力的缺失，这里往往需要明确一个前提，目标和主体的相关性：一、预期和目标过高（现有经验匮乏类）现象阐述→常常会因为实际成果与计划目标存在偏移量，自我怀疑当下执行过程是否有效而产生的焦虑

陆甲第·2024-02-13 09:26

Go+：一种简单而强大的编程语言

Go+与Go语言共享大部分语法和语义，因此Go开发人员可以很快上手Go+，同时也可以使用Go+来编写更加简洁和高效的代码。

程序员三木·2024-02-13 05:34

基本功

学会通过语义效应影响人们心里的“得失感”而使人做出截然不同的决策。

目童_f97b·2024-02-13 04:34

智能时代4--思维的革命

在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中包含的信息可以帮助我消除不确定性，而数据之间的相关性在某种成都上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想要直到的答案，这便是大数据思维的核心

董洪杉·2024-02-13 00:33

左值右值->引用折叠->完美转发，究竟在解决什么问题？

移动语义的产生值分左右lvalue:等号左边的表达式，既有名字又有地址的表达式变量，函数，数据成员名字左值引用的表达式如++x,x=1,cout(42)除字符串的字面量。

qq_41111491·2024-02-12 22:52

03-左值右值傻傻分不清

目录前言分类右值作为函数形参生命周期引用坍缩Q&A总结前言C++11比起C++98一个重要的提升就是引入了移动语义。这一个重要的提升为后面很多容器的优化都奠定了基础。

或许没有·2024-02-12 22:51

3. ⼤语⾔模型深度学习背景知识

在这个过程中模型能够学习到词语的语义、句⼦的语法结构、以及⽂本的⼀般知识和上下⽂信息。

Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

2024 通义语音 AI 技术图景，大模型引领 AI 再进化

在此技术背景下，OpenAI携应用级界面产品ChatGPT横空出世，使得人们对大语言模型的通用能力有了全新的认识，引燃了语义大语言模型的研究热潮。与此同时，要模拟

阿里技术·2024-02-12 15:01

学习：StatQuest-重复和容量

样本来自不同的样品（但这些样品要来自于同一条件下）技术重复：基于生物学重复的基础上，同一样本的不同重复样本容量和有效样本容量：样本容量是指一个样本中所包含的单位数有效样本容量：image.png当两个样本之间具有相关性以后

小潤澤·2024-02-12 12:47

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

ncc匹配（五，匹配提速的思考）

工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

《系统集成项目管理工程师》必背100个知识点-82风险的特性

4)社会性风险的后果与人类社会的相关性决定了风险

Zen.Wu·2024-02-12 07:46

【JavaEE】_HTML常用标签

2.6图片标签：img2.7超链接标签：a2.8表格标签2.9列表标签2.10表单标签2.10.1input标签2.10.2下拉菜单标签：select2.10.3多行编辑框标签：textarea2.11无语义标签

_周游·2024-02-12 07:46

1.7 续集

第2部分专门讨论图形的语义基础。它涵盖了数学，心理学和统计学方面的概念，这些概念对于理解图形和可视化的含义至关重要。第2部分也有几章总结了图形分析和生产领域的研究。

bigfacewo·2024-02-12 05:19

【第856篇】读书||文本解读要抓住关键词语

从语言开始，甚至也可以说，从羽雌出发，对羽翼进行深入的分析，解释出同样的词语，存在着两种不同的语义范畴。有些语意带有非常强烈的个人的感情色彩，这种语意离不开特殊的环境。在文本解读的时候，要抓住关键词语

杜香开花2008·2024-02-12 03:31

【183】学会这八式，习作生光辉

1.元话语惜字如金所谓的元话语，就是一个人生来就爱使用的东西，很多时候，我们会设置一些路标，以提醒读者应该进行语义转折，或者是显示自己的逻辑性。比如我们经常

訾占超·2024-02-12 02:20

【读书笔记】精益数据数据分析_20190827周二

第一部分别再欺骗自己了基本的分析概念：定性数据和定量数据、虚荣指标、相关性、同期群、细分、先见性指标。

林经理的望远镜·2024-02-12 00:01

大数据，小隐私

商家告诉我们，这种自我测量、自我监控可以帮助我们认清自己的体质，帮助提升身体的机能……图片发自App万物皆可被测量、被量化，意味着大数据会被商家及服务机构轻易获取，最终人们之间隐蔽的相关性、人的行为举止也因此可以被

张口细说·2024-02-11 22:13

符合SEO的HTML布局规范

少用例如iframe等标签引入内容，可以不用尽量不用，因为搜索引擎无法搜索到框架里面的内容；页面标题页面内容标题页面相关性标题标题系列标题系列标题系列标题系列链接词重点关键词强调关键词强调关键词强调关键词强调版权部分关键词强调说明注

全栈技术圈·2024-02-11 20:22

go-carbon v2.3.8 发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库

carbon是一个轻量级、语义化、对开发者友好的golang时间处理库，支持链式调用。

·2024-02-11 18:48

前端必学 40个精选案例实战一课吃透HTML5+CSS3+JS(51资源社)

它引入了许多新的元素和属性，使得网页更加语义化和可访问性。同时，HTML5还支持音频、视

·2024-02-11 18:07

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型，同时说明了因果与相关性

三分钟湿度·2024-02-11 18:32

基于 PAI-DSW 使用 SD WebUI 实现AI扩图功能

只需给AI一张图片，AI就会根据图像的上下文语义信息，预测和补充图像边界，生成一张尺寸更大的图像。AI扩图有时是拯救废片的神器，能够将半身照扩展为惊艳的全身照，有时也会翻车，生成

·2024-02-11 18:33

task 13 集成学习

在本例中，通过核密度估计，观察训练集与测试集数据的分布情况，从而删除不具有相似分布的属性值计算相关性

罐罐儿111·2024-02-11 17:30

【论文精读】Swin Transformer

摘要ViT的缺点：Transformer在语言处理中的基本元素是wordtoken，其特点是语义信息比较密集。

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】ViT-Adapter

但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺

None-D·2024-02-11 15:12

多源异构数据融合是为了解决什么问题？

这些来源的数据可能具有不同的格式、结构和语义，因此需要一种有效的方法来整合和处理这些数据，以便进行统一的分析和挖掘。数据结构差异性：不同来源的数据可能采用不同的数据

小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

半监督语义分割论文学习记录

在语义分割中，在输入中，我们没有观察到低密度区域

西瓜真的很皮啊·2024-02-11 14:19

2023最新半监督语义分割综述 | 技术总结与展望！

作者|派派星编辑|CVHub点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【语义分割】技术交流群后台回复【分割综述】获取语义分割、实例分割、全景分割、弱监督分割等超全学习资料

自动驾驶之心·2024-02-11 14:49

每日一看大模型新闻（2023.12.23-12.25上）李飞飞DeepMind全新「代码链」碾压CoT；2023计算机科学7项重大突破！大模型密集涌现上榜；ChatGPT领衔全球最受欢迎的AI工具

I2VGen-XL模型通过两阶段策略，解耦语义与细节，以单张图像为引导实现视频合成。研究人

超爱玩大模型·2024-02-11 12:26

C语言的编译和链接

目录翻译环境和运行环境翻译环境2.1预编译2.2编译2.2.1词法分析2.2.2语法分析2.2.3语义分析2.3汇编2.4链接运行环境翻译环境和运行环境在ANSIC的实现过程中，存在两种不同的环境第1种是翻译环境

mlisda·2024-02-11 11:14

GET、POST区别

最直观的就是语义上的区别，get用于获取数据，post用于提交数据。

凉宫春日的简书·2024-02-11 10:19

Hive与ClickHouse的区别

Hive本质上是一个元数据管理平台，通过对存储于HDFS上的数据文件附加元数据，赋予HDFS上的文件以数据库表的语义。并对外提供统一的HiveSQL接口，将用户提交的SQL翻译为对应的Ma

晓之以理的喵~~·2024-02-11 08:18

【Linux】设备驱动——读写文件操作

1.4write方法write步骤1.5read方法read步骤1.6llseek方法llseek步骤1.读写文件操作1.1内核空间与用户空间数据交换__user是一个Sparse使用的cookie（语义检查器

PannLZ·2024-02-11 07:37

推荐频道

语义相关性