语义相关性第8页

在Spring Boot中设计一个订单号生成系统

在SpringBoot中设计一个订单号生成系统，主要考虑到生成的订单号需要满足的几个要求：唯一性、可扩展性、以及可能的业务相关性。

程序一逸·2024-02-09 05:31

Titanic - 1

复习一下，完成这篇分析报告需要进行的几个步骤：一、导入数据包与数据集二、数据分析1、总体预览2、描述性统计分析：使用统计学与绘图，初步了解数据之间相关性，为构造特征工程和模型建立做准备3、数据清洗4、建模与优

silent_eyes_77·2024-02-09 04:30

互联网推广思路

线上线下结合的互联网留学体验营销策略：内部夯实基础，外部精准营销内部夯实基础1、SEO：网站设计（UI、代码设计、DIV）；内容与关键词部署（关键词设计、Title标签、内容与关键词融合、META标签）；内部链接建设（数量、相关性

xmlinchen·2024-02-09 04:24

NLP学习（二）—中文分词技术

本次代码的环境：运行平台：WindowsPython版本：Python3.xIDE：PyCharm一、前言这篇内容主要是讲解的中文分词，词是一个完整语义的最小单位。

陈易德·2024-02-09 02:19

动物育种中的递归模型（Recursive models）：解释、限制和扩展

我们经常使用多性状模型探索多个性状之间的遗传相关性。但是如果我们想知道几个性状之间的因果关系，就需要使用递归模型（也称为结构方程）来探索。

Hello育种·2024-02-09 01:46

Web前端新手入门系列：HTML5

HTML6.1HTML5新特性增加了audio和video音频播放，抛弃了Flash新增canvas画布（绘画，制作动画，小游戏开发等)地理定位离线缓存硬件加速WebSocket(全双工通信)增加本地存储增加语义化标签

lsslcj·2024-02-08 20:03

免疫衰老

Hayley笔记·2024-02-08 18:23

弃绝语义之精确

在公共厕所安家的携带着世界变迁的旅居者，被褥距离西湖只隔着一座马可波罗的雕像。见过真正的虚幻后，现实的可信度遭遇了震荡。再严密的碰撞也堵不住世界交错留下的间隙。这间隙中停歇着你我，好比影子波纹泡沫。无暂时片刻休息的人，争夺着对世界的描述，勉强维系主体的意识，在坠落中抓住破碎的梦。从未有过解释权的，躲避在生活，也被生活吞没。难得清醒的瞬间，时间不需要被度过。我便携的悲伤在遍地的欢喜中扫了满大街的兴，

小雨老湿·2024-02-08 17:12

python毕设选题 - 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

DanCheng-studio·2024-02-08 14:34

python毕设选题 - 基于时间序列的股票预测于分析

文章目录1简介2时间序列的由来2.1四种模型的名称：3数据预览4理论公式4.1协方差4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1简介

DanCheng-studio·2024-02-08 14:04

【读书笔记6.3】《中学生言语技能训练》第二章第七节——句子的链接与衔接：连贯的原理和技巧（上）

在语篇学中，语义连接和语言连接是两个不同的概念。我们把言语的组合比喻为链条，句子内部的词语组合也是如此，句子和句子的组合也是如此。句子之间有直接关联的称之为句群，句群是语法单位语段

Li三金·2024-02-08 11:19

async 与 await（JavaScript）

上一篇文章介绍了回调地狱与Promise（JavaScript），因为Promise的编程模型依然充斥着大量的then方法，其虽然解决了回调地狱的问题，但是在语义化及代码可读性方面依然存在缺陷，这就是async

Hnhyyyy·2024-02-08 11:09

【多模态大模型】GLIP：零样本学习 + 目标检测 + 视觉语言大模型

统一的短语定位损失语言意识的深度融合预训练数据类型的结合语义丰富数据的扩展零样本和少样本迁移学习效果论文：https://arxiv.org/pdf/2112.03857.pdf代码：https://github.com

Debroon·2024-02-08 11:34

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（5）图像分类

图像分类是根据不同的语义信息区分图像，图像作为输入，分为不同的类。主要使用的方法是深度学习和神经网络。粗粒度的图像分类，是比较容易的，哪怕是区分猫和老虎，但是细粒度的图像分类就比较难了。

giszz·2024-02-08 11:18

每日一词 95 | concern

樱苔·2024-02-08 11:12

前端代码规范

intelligence-analysis二、组件命名使用大驼峰命名例如：文件命名：IntelligenceAnalysis.vue组件命名：IntelligenceAnalysis文件名称和组件名称相同三、变量命名使用小驼峰命名，符合语义化布尔类型可加前缀

小木木爸·2024-02-08 10:35

巜教育心理学》读书笔记十五

在孔子看来，“启”和“发”是具有不同语义的，是两个不同的概念。“启”用于弟子经过自学、思考，对某一问题不能解决，但有了强烈要求的时候；“发”用于弟子经过自己的专研之后，对某一问题有了一定的了解，但

宋华俊·2024-02-08 10:36

Python环境下基于最大离散重叠小波变换和支持向量回归的金融时间序列预测

由于金融市场受多种因素影响且各影响因素间也存在一定复杂动态交互关系，导致金融时间序列成为一个具有非平稳性、时序相关性等特征的复杂系统，更加准确地把握金融时间序列的走势风向能够引导投资者正确的投资行为，相关的预测研究成为近几年的研究重点

哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

秘塔科技推出AI搜索产品「秘塔AI搜索」

AI通过语义理解、问题分析、全网搜索对信息进行总结和提炼，为用户呈现清晰明了、重点突出的搜索结果，同时还自动整理了思维导图和大纲，使

2301_79004341·2024-02-08 09:40

NLP_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同

文章目录“预训练+微调大模型”的模式以提示/指令模式直接使用大模型“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同小结“预训练+微调大模型”的模式经过预训练的大模型所习得的语义信息和所蕴含的语言知识

you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:54

每天一个数据分析题（一百五十六）

A.主成分分析适用于可解释性较强的预测模型，因为它减少了变量间的相关性。B.变量聚类旨在通过保留所有变量来减少信息损失，适合于所有类型的数据模型。

紫色沙·2024-02-08 09:51

每天一个数据分析题（一百五十五）

紫色沙·2024-02-08 09:20

HTML5

新增了一些语义化标签、全局属性。新增了多媒体标签，可以很好的替代flash。更加侧重语义化，对于SEO更友好。可移植性好，可以大量应用在移动设备上。

Muko_0x7d2·2024-02-08 08:54

SAM大模型遥感领域测评

关注图像或者遥感语义分割的同事可能知道，语义分割作为计算机视觉的核心任务，应用广泛，但最大的限制就是需要大量的标注数据，并且针对不同的任务需要重新训练或微调，试想，

未来GIS实验室·2024-02-08 08:52

AI真能“理解”人类语言吗？这个大模型开挂了

导读：算法创新，如何解锁语义理解新高度？2023年，大模型从年初卷到年末。无论是国内的百模大战格局，还是国外一超多强的新竞争态势，基础模型的能力依然是生成式AI的核心。

AImatters·2024-02-08 08:15

微软.NET6开发中解决方案和项目的区别

荔园微风·2024-02-08 06:44

实例分割模型解析：solo模型

与许多其他密集预测任务（例如语义分割）相比，任意数量的实例使得实例分割更具挑战性。

交换喜悲·2024-02-08 06:16

论文阅读-GROUP：一种聚焦于工作负载组行为的端到端多步预测方法

因此，我们提出了一种工作负载预测方法GROUP，将重点从个体转移到组别的工作负载预测焦点，从数据相似性到数据相关性

向来痴_·2024-02-08 06:45

论文阅读-Examining Zero-Shot Vulnerability Repair with Large Language Models

他们研究了如何设计提示来引导LLM生成不安全代码的修复版本，这由于自然语言在语义和句法上有很多种表达方式而

Che_Che_·2024-02-08 06:14

【人工智能】文本嵌入：向量存储与数据查询的智慧交织(12)

这项技术不仅赋予计算机对中文语义的理解能力，更让我们能够以更智能、高效的方式处理和检索中文文本。在接下来的内容中，我们将揭晓这项技术的神秘面纱，探究中文向量化及检索的魅力所在。

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:37

【人工智能】神奇的Embedding：文本变向量，大语言模型智慧密码解析(10)

OpenAI的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:06

1.1 Verilog 教程

Verilog不仅定义了语法，还对语法结构都定义了清晰的仿真语义。因此，Verilog编写的数字模型就能够使用Verilog仿真器进行验证。

二当家的素材网·2024-02-08 02:09

【培训笔记】049

江南錫·2024-02-08 00:47

C++ 右值引用 std::move和std::forward的使用

前言右值引用，std::move(移动语义)和std::forward(完美转发)都是C++11里面的特性。使用右值引用和移动语义，可以避免无谓的复制，提供了程序性能。

abcd552191868·2024-02-08 00:18

解析基于检索排序的知识图谱问答系统

目录前言1问句的表示与语义理解1.1问句表示的重要性1.2端到端网络的优势2知识图谱中的排序问题2.1知识图谱的核心作用2.2查询匹配的转化与排序问题2.3实体链接的关键性2.4路径的构建与系统优化3难点与挑战

cooldream2009·2024-02-07 22:40

C++之std::enable_if

流星雨爱编程·2024-02-07 22:02

文心一言论文查重重复率高吗

一、文心一言的查重能力文心一言可以对文本进行语义分析和

Leospanb87·2024-02-07 22:31

NLP中的嵌入和距离度量

在NLP中，词嵌入捕获词之间的语义关系，使算法能够更好地理解文本的上下文和含义。

deephub·2024-02-07 19:50

NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进

目录1.距离和相似度2.反馈及改进线性判别分析1.距离和相似度我们可以使用相似度评分（或距离），根据两篇文档的表达向量间的相似度（或距离）来判断文档间有多相似。LSA能够保持较大的距离，但它并不能总保持较小的距离（文档之间关系的精细结构）。LSA底层的SVD算法的重点是使新主题向量空间中所有文档之间的方差最大化。特征向量（词向量、主题向量、文档上下文向量等）之间的距离驱动着NLP流水线或任何机器学

Nobitaxi·2024-02-07 19:50

任振华伊川焦点团队坚持分享第1+141天（约练第46次）书摘——20211015书摘《建构解决之道》简述语意

简述语意简述语意即是重复当事人表述话语中的重点，好让当事人有阐述的机会，但是简述语义又不像摘要技巧一样会打断当事人的思绪而进行整理。

月明风清_鸦岭镇西窑小学任振华·2024-02-07 18:45

深入探索CoT有效性和推理步长对于LLM性能的影响

然而，CoT的有效性与提示中推理步骤的长度之间的相关性仍然很大程度上未知。

TechBeat人工智能社区·2024-02-07 17:20

Rust的多线程编程：创建与管理线程及同步机制解析

为了确保线程安全，如果闭包需要访问主线程的数据，则必须通过move语义转移数据的所有权。以下是一个简单的示例：usestd::thread;fnmain(){letv=vec!

归云十九少·2024-02-07 16:02

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

语义

结构化文摘·2024-02-07 12:20

好看的前端框架(一)----Semantic UI

介绍SemanticUI是一款语义化的UI框架，代码可读性与可理解性很强，界面简洁美观，与bootstrap风格接近，基于jquery，适用响应式布局，提供一些基本模板，兼容Firefox、Chrome

ls1228·2024-02-07 12:51

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等非常多的任务，这些序列建模任务可以使用循环神经网络、卷积神经网络甚至近来比较流行的Transformer。

机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。

博士僧小星·2024-02-07 12:17

语义分割系列之FCN、DeeplabV1、V2、V3、V3Plus论文学习

FCNFullyConvolutionalNetworks论文：FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation地址:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf特点：用全卷积替

Diros1g·2024-02-07 11:40

手把手教程｜如何使用 Azure 机器学习 Prompt Flow 优化提示词工程

LargeLanguageModel,LLM）尤其是OpenAI推出的ChatGPT模型打破了人类语言和机器语言之间的障碍，人们通过自然语言（Prompt）就可以操作模型，而模型可以准确的捕获用户的复杂语义和目的

全云在线allcloudonline·2024-02-07 10:25

第十五篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像配准

图像配准任务：图像拼接介绍和示例代码三、图像配准任务：图像校正介绍和示例代码四、图像配准任务：图像配准介绍和示例代码五、基于特征点的配准方法介绍和示例代码六、基于亮度直方图的配准方法介绍和示例代码七、基于相位相关性的配准方法介绍和示例代码八

传奇开心果编程·2024-02-07 09:50

【融职培训】Web前端学习第2章网页重构11 HTML5新增标签

二、html5布局标签在此前我们学习的内容中，网页布局一直都是使用div作为容器，html5新标准中，为了让容器元素有语义

lmonkey_01·2024-02-07 09:28

推荐频道

语义相关性