语义知识库

【大数据】流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:55

【大数据】流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:54

【大数据】流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:24

什么是 metadata（元数据、meta、metadata、诠释资料、元资料）

英文前缀词meta-的意思是之后，进而有超出界限（transcending）之意思，其语义来自形而上学的外语构词meta-physics（希腊语：μετά-φυσικά），具有探求现象或对象背后之本质的意味
Le0v1n·2024-01-25 01:58

Linux中静态库和动态库的使用

库的概念介绍：库是一个二进制文件，包含的代码可被程序调用标准C库、数学库、线程库…库有源码，可下载后编译;也可以直接安装二进制包位置一般放在：/lib/usr/lib库的知识库是事先编译好的，可以复用的代码在
程序员小胡0619·2024-01-25 01:55

ES6 - Promise, Generator, async（异步操作）使用比较

导读：分别使用Promise,Generator,async三种异步操作读取文件，async无论是语义化/代码优雅都有很大优势。
饮杯梦回酒·2024-01-25 00:22

RAG和AGI以及AIGC，你知道多少？

它使用检索模块从大规模的知识库中检索相关信息，然后使用生成模块生成响应或回答。这种结合检索和生成的方法可以提高模型的语言理解和生成能力。RAG的主要应用场景是问答系统和对话系统。
shengjk1·2024-01-25 00:01

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

从智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面比较，两大AI助手哪个更胜一筹？快来和我们分享一下你的看法吧~>提醒：在发布作品前，请把不需要的内容删掉。
人帝·2024-01-24 22:39

【文献阅读】ERNIE Enhanced Language Representation with Informative Entities

论文链接摘要背景：在大规模语料库上预训练的BERT等LR模型可以很好地从纯文本中捕获丰富地语义模式，并进行微调以持续提高各种NLP任务的性能。
SuperCooper·2024-01-24 22:04

编译和链接（你真的了解符号决议和重定位吗？）

文章目录引言一、翻译环境1.1预处理1.2编译1.2.1词法分析1.2.2语法分析1.2.3语义分析1.3汇编1.4链接二、运行环境引言在ANSIC的任何⼀种实现中，存在两个不同的环境。
快乐的流畅·2024-01-24 21:24

前端学习路线

前端学习路线入门阶段HTML5：学习网页结构的基本标签，了解语义化标签的使用。CSS3：掌握样式布局，包括选择器、盒模型、定位、响应式设计等，以及CSS3的新特性如动画特效、过渡效果等。
注孤生程序员·2024-01-24 21:36

git commit 规范

Angular规范其实是一种语义化的提交规范（SemanticCommitMessages），所谓语义化的提交规范包含以下内容：CommitMessage是语义化的：CommitMessage都会被归为一个有意义的类型
xluckly·2024-01-24 21:48

spring Cloud Stream 实战应用深度讲解

该框架提供了一个灵活的编程模型，该模型建立在已经建立和熟悉的Spring习惯用语和最佳实践之上，包括对持久发布/订阅语义、消费者组和有状态分区的支持。
Thepatterraining·2024-01-24 20:43

ECCV2022 Oral | MaskCLIP

在本文中，作者希望检验CLIP在像素级密集预测方面的内在潜力，特别是在语义分割方面。
FightingCV·2024-01-24 19:40

开启出现To interrupt normal startup press enter提示，能正常进入系统

联想知识库https://iknow.lenovo.com.cn/detail/18350
famous_pengfei·2024-01-24 18:51

Windows 系统的几种录屏方法

联想知识库https://iknow.lenovo.com.cn/detail/203666
famous_pengfei·2024-01-24 18:50

BIOS下引导方式无法修改，BOOT MODE选项或者UEFI、LEGACY灰色

联想知识库https://iknow.lenovo.com.cn/d
famous_pengfei·2024-01-24 18:20

Win10下如何清理优化C盘

联想知识库https://iknow.lenovo.com.cn/detail/193404
famous_pengfei·2024-01-24 18:20

笔记本无线网络显示网络连接不可用

联想知识库https://iknow.lenovo.com.cn/detail/117030
famous_pengfei·2024-01-24 18:20

解决新版本Edge 浏览器卡顿、变慢、视频掉帧的问题

解决新版本Edge浏览器卡顿、变慢、视频掉帧的问题-联想知识库(lenovo.com.cn)https://iknow.lenov
famous_pengfei·2024-01-24 18:50

如何在BIOS设置集成显卡输出

联想知识库https://iknow.lenov
famous_pengfei·2024-01-24 18:49

C++11

C++11简介2.统一的列表初始化2.1{}初始化2.2std::initializer_list3.声明3.1auto3.2decltype3.3nullptr4.STL中一些变化5.右值引用和移动语义
唔·西·迪·西·2024-01-24 17:32

从智能回复到语言准确性，ChatGPT和文心一言谁更胜一筹？

从智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面比较，两大AI助手哪个更胜一筹？
清水白石008·2024-01-24 17:29

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

从智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面比较，两大AI助手哪个更胜一筹？快来和我们分享一下你的看法吧~>提醒：在发布作品前，请把不需要的内容删掉。
你是524·2024-01-24 16:56

预训练对话大模型深度解读

一、预训练对话大模型的原理预训练对话大模型的基本原理是通过对大量语料库进行学习，让模型能够理解自然语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对自然语言的高效理解和生成。具体来说，预训
百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

大模型时代下的智能体与多模态化

通过捕捉输入数据中的内在结构和语义信息，自注意力机制使得智能体能够更好地理解自然语言和图像等模态的信息，从而提升其决策和执行能力。二、
百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

Code Llama：基于 Llama 2 的 AI 代码生成大模型

一、CodeLlama的工作原理CodeLlama基于Llama2模型，这是一种基于Transformer的深度学习模型，经过大量代码训练，能够理解代码结构和语义。当给定一段自然语言描述或需求时，
百度_开发者中心·2024-01-24 15:42

NLP自然语言介绍

这包括词法分析、句法分析和语义分析等过程，
网络战争·2024-01-24 15:53

【笔记】Helm-3 主题-16 发布计划策略

发布日历可以在这里找到显示即将发布的Helm公共日历https://helm.sh/calendar/release语义化版本Helm的版本描述为x.y.x，其中x是主版本，y是次版本，z是补丁版本，遵循语义化版本术语
许科大·2024-01-24 12:40

论文浅尝 | 基于多原型mention向量的文本-实体联合学习

链接：http://anthology.aclweb.org/P/P17/P17-1149.pdf概述在知识库和文本的联合表示中，歧义是个困扰的难题。
开放知识图谱·2024-01-24 12:42

自然语言处理--概率最大中文分词

自然语言处理附加作业--概率最大中文分词一、理论描述中文分词是指将中文句子或文本按照语义和语法规则进行切分成词语的过程。
Java之弟·2024-01-24 12:03

（二）NLP-中文分词-HMM-维特比算法

中文分词一、词词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。1中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢？
淡定的炮仗·2024-01-24 12:03

第六章 使用 SQL Search - 词干提取和分解

SQLSearch-词干提取和分解词干提取和分解`Stemming``Decompounding`IRIS自然语言处理器不支持的语言第六章使用SQLSearch-词干提取和分解词干提取和分解基本索引、语义索引
yaoxin521123·2024-01-24 11:55

python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模型解析实战；早期机器翻译模型源码demo

编码器负责将输入序列编码成一个固定长度的向量，该向量包含了输入序列的语义信息。常用的编码器模型有循环神经网络（RNN）和Tra
医学小达人·2024-01-24 11:55

【论文阅读】LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text-Attributed Graph Representation Learning

语言模型用于文本分类3.3、大语言模型和提示3.4、结点分类4、方法论4.1、生成基于LLM的预测和解释4.2、LM解释器的微调与节点特征提取4.2.1、原始文本和特征解释4.2.2、排序后的预测特征4.3、GNN在语义丰富的特征上训练
鲸可落·2024-01-24 10:39

Spring、SpringMVC、SpringBoot常用注解

中使用注解需要先添加配置文件，告知spring框架,在读取配置文件，创建容器时扫描包，依据注解创建对象，并存入容器中1、用于创建对象（1）、以下四个注解的作用及属性都是一模一样的，都是针对一个的衍生注解只不过是提供了更加明确的语义化
牛奶味的团子·2024-01-24 09:50

关于网络协议的笔记

它的三要素是：语法、语义、时序。为了使数据在网络上从源到达目的，网络通信的参与方必须遵循相同的规则，这套规则称为协议（protocol），它最终体现为在网络上传输的数据包的格式。
想不出来_6·2024-01-24 08:34

ChatGPT目前的AI一哥

以下是对它们在智能回复、语言准确性和知识库丰富度等方面的简要比较：智能回复：ChatGPT是由OpenAI开发的语言模型，具有强大的自然语言处理和生成能力，可以提供富有逻辑性和连贯性的回答。
北方569·2024-01-24 07:27

参与直播领取龙年大礼盒！23年Coremail社区年终福利大放送

管理员社区是由Coremail邮件安全团队、服务团队及多条产品线共同维护，集7*24h在线自助查询、技术问答交流、大咖互动分享、资料下载等功能于一体，专属于Coremail邮件管理员、安全员成长互动的知识库社区
Coremail邮件安全·2024-01-24 06:28

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

DDBNet的创新点主要在于box分解和重组模块(D&R)和语义一致性模块，分别用于解决中心关键点的回归不准问题以及中心关键点与目标语义不一致问题。
VincentTeddy·2024-01-24 04:31

【书生·浦语大模型实战营第3课】基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

一、大模型开发范式LLM的局限性知识时效性受限：如何让LLM能够获取最新的知识专业能力有限：如何打造垂直领域大模型定制化成本高：如何打造个人专属的LLM应用两种核心的大模型开发范式RAG(检索增强生成）：成本低、可以实时更新、受基座模型影响大、单次回答知识有限Finetune（微调）：成本高、无法实时更新、可个性化微调、知识覆盖面广二、LangChian介绍LangChain框架是一个开源工具，通
A-Little-Boy·2024-01-24 04:16

c语言编译链接

目录目录前言一.c语言的编译链接1.翻译环境编译阶段可以分为预处理，编译，汇编三个阶段预处理阶段编译阶段词法分析语法分析语义分析汇编阶段链接阶段2.运行环境二.预处理详解#define定义常量#define
每天都很闲的咸鱼·2024-01-24 04:04

C++17新特性（三）新的标准库组件

因此，我们需要一种方法来模拟类似指针的语义：通过nullptr表示指针为空。解决方法就是定义该对象的同时再定义一个附加的bool类型来标志该对象有没有值。
CHAK&MING·2024-01-24 03:52

成长三年规划

学习永无止境，作为指导学习的老师，更应该务实求新，让自己的知识库不断更新，成为专业化成长的老师。2.把握好课例研究，做研究型
二楼东头的房间·2024-01-24 03:23

javascript基础（H5面试题）

1.如何理解HTML5结构语义化？简单来说，我们可以理解为：用正确的标签做正确的事情。段落用p标签，标题用h系列标签，边栏用aside标签，主要内容用main标签。对开发者：便于团队的开发和维护。
秋の本名·2024-01-24 03:52

Flink基础系列32-Table API和Flink SQL之窗口

一.窗口  时间语义，要配合窗口操作才能发挥作用。最主要的用途，当然就是开窗口、根据时间段做计算了。下面我们就来看看TableAPI和SQL中，怎么利用时间字段做窗口操作。  
只是甲·2024-01-24 00:52

试用强大的百度智能云【AI原生应用工作台】实现《毛泽东传问答》实操记录

track=dev查看了下功能很强大，主要有：1.1智能知识增强管理工具基于大语言模型的知识点挖掘技术，显著提升特定领域知识库的知识使用效率，并增强大模型应用的问答效果，相较于传统基于向量匹配的知识问答技术
livingbody·2024-01-23 23:55

AI新工具(20240122)Whisper Speech-开源文本转语音系统；Stable LM 2 1.6B-1.6亿参数稳定语言模型；OpenRouter-开源路由器,连接各种AI模型

WhisperSpeech-开源文本转语音系统WhisperSpeech是一个开源的文本到语音系统，使用了Whisper和EnCodec等开源模型来生成语义标记和执行语音建模。
go2coding·2024-01-23 23:40

语义分割常用评价指标

在图像处理领域中，语义分割是很重要的一个任务。在实际项目开发中,评估模型预测效果以及各指标的含义对于优化模型极为重要。本文将主要评价指标的计算算法进行了详细说明,并加上注释解释每个指标的含义。
Metaphysicist.·2024-01-23 23:30

计算机网络-----第一章-2

A.语法B.语义C.同步D.编码正确答案:B2、TCP/IP参考模型中,提供端到端的通信的是()。
Patty️·2024-01-23 23:49
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