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语音分类
Day2 晨读7期 2018-12-23
感受与评价(Comments)今天练习的时候更注意到了
语音
语调还有断句,感觉很难达到共振,但是跟着原音练习断句
童言AND无忌
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2024-02-11 15:55
大自然的女儿(53)
之前整理图片时,
分类
很细,写着写着,最终确定不必要分那么细。于是,就把《大自然见闻》合并到《大自然的女儿》里。
秭归橙子格格
·
2024-02-11 15:39
52[反思]先有意义再有条理
图片发自App把杂事进行
分类
和整理,从本质上来讲是不太可能实现的。人活一生,事情是做不完的,我们只能做重要的事。
阿穆韩
·
2024-02-11 15:07
vue3的生命周期
文章目录一、生命周期1.1、`vue2`生命周期1.1.1、`vue2`生命周期
分类
1.2、`vue3`生命周期1.2.1、`setup()`1.2.2、`onBeforeMount()`1.2.3、`
小马甲丫
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2024-02-11 14:58
#
vue3
#
vue
前端
javascript
vue
vue3
导数的定义【高数笔记】
【含义】可以抽象成,在一个极其短的时间段内,温度差/时间差【本质】瞬间的平均值【
分类
】可以分成几类?
盐烟
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2024-02-11 14:27
高数
笔记
Manual of Section 剖面手册
推荐大家一本很好的关于大师建筑分析的书籍<剖面手册》有兴趣我们可以互相交流《剖面手册》MANUALOFSECTION美国伊利诺理工学院皇冠厅美国,伊利诺斯州,芝加哥密斯·凡·德·罗,1956年关于《剖面手册》剖面是如何进行
分类
的
Architect的梦想家
·
2024-02-11 14:55
浙江湖州辟谷—辟谷知识
按照16准备项功课一步步来,在准备过程中如果遇到问题,可以在
语音
课上提问。有心练功无心成功,有一部分同学在准备功课过程中,就会出现不想吃饭,精神很好的情况。这种自然进入辟谷的情况,属于可遇不可求。
浙安心
·
2024-02-11 14:45
2018-10-29 G211第五组 Tina 周检视
日记和周检视都有停顿清单Omnifocus又放了不少东西在OF,还是没有
分类
好,有效使用。
e9b6eca5c0ee
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2024-02-11 14:37
【计算机网络】互联网中的路由选择和算法
提供数据报服务的网络层给定源和目的地址之间的不同分组可能采用不同路径而提供虚电路服务的网络层则所有分组采用统一路径默认路由器=第一跳路由器是主机所相连的第一路由器源路由器是源主机的默认路由器目的路由器是目的主机的默认路由器路由选择算法的广义
分类
ljl2107
·
2024-02-11 14:52
计算机网络
网络
机器学习笔记(3):误差、复杂度曲线、学习曲线等
1.诊断误差1.1.误差类型我们的预测或者
分类
的结果与实际结果相比较,会存在一定的误差,误差越小,表示结果越好。一般有两种误差来源,欠拟合和过拟合。
链原力
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2024-02-11 14:23
Deep Learning for Anomaly Detection: A Review(翻译)
前言一、引言二、异常检测:问题的复杂性和挑战1.主要问题复杂性2.深度异常检测所面临的主要挑战三、用深度异常检测应对挑战1.预备工作2.深度异常检测方法的
分类
四.深度学习的特征提取1.预训练模型2.特定的特征提取模型五
appron
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2024-02-11 14:50
入侵检测
异常检测
网络攻击检测
二
分类
任务最后的TN、TP、FP、FN及相关指标的计算
defcalculate_confusion_matrix_for_binary_classes(preds,labels):#确保预测和标签的形状相同assertpreds.shape==labels.shape,"预测和标签的形状必须相同"#类别0的TP,TN,FP,FNTP_0=torch.sum((preds==0)&(labels==0)).item()TN_0=torch.sum((p
UndefindX
·
2024-02-11 14:20
分类
数据挖掘
人工智能
半监督学习(主要伪标签方法)
利用未有标记的样本来训练一个比仅使用有标记的样本可以获得的性能更好的模型1.1半监督学习方法半监督学习方法的
分类
:一致性规范化/一致性训练:对未标注数据进行扰动,两者的预测不存在显
拔牙的萌萌鼠
·
2024-02-11 14:18
机器学习与深度学习
学习
机器学习
深度学习
python+django学习交流论坛系统244t6
系统可以提供信息显示和相应服务,其管理员管理用户发布的博客文章以及用户之间的论坛交流信息,管理留言以及文章
分类
信息。
计算机专业码农一枚
·
2024-02-11 14:48
python
django
学习
为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会
这种方法特别适用于
分类
问题,其中CE损失直接作用于模型的预测类别概率和目标(真实或伪)标签之间。
UndefindX
·
2024-02-11 14:48
人工智能
Java枚举入门
枚举类(掌握)枚举的诞生历史(了解)在服装行业,衣服的
分类
根据性别可以表示为三种情况:男装、女装、中性服装。private?type;publicvoidsetType(?
王一萍o叩丁狼教育
·
2024-02-11 14:26
机器学习系列(8)——提升树与GBDT算法
0x01、提升树模型提升树是以
分类
树或回归树为基本
分类
器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。
陌简宁
·
2024-02-11 14:40
机器学习
GBDT--梯度提升树
目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与
分类
的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成
分类
任务1.3GBDT
吓得我泰勒都展开了
·
2024-02-11 14:40
机器学习
决策树
算法
集成学习——梯度提升树(GBDT)
即通过多轮迭代,每轮迭代生成一个弱
分类
器,并在上一轮
分类
器残差的基础上进行训练,但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型,且迭代思路与Adaboost(利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重
wxw_csdn
·
2024-02-11 14:10
机器学习
集成学习
GBDT
梯度提升树
sklearn
学习笔记 ——GBDT(梯度提升决策树)
一.前言GBDT(GradientBoostingDecisionTree)梯度提升决策树,通过多轮迭代生成若干个弱
分类
器,每个
分类
器的生成是基于上一轮
分类
结果来进行训练的。
dastu
·
2024-02-11 14:40
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
datawhale 10月学习——树模型与集成学习:梯度提升树
前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT,首先了解了用于回归的GBDT,将损失使用梯度下降法进行减小;用于
分类
的GBDT要稍微复杂一些,需要对
分类
损失进行定义
SheltonXiao
·
2024-02-11 14:39
学习
集成学习
机器学习
决策树
我的实相能比下让我崇拜的很多人,这么多人欣赏我,说明我的实力很强,甚至更强
谢谢你,直接收藏啦按你的思路,我也要写一篇,今天正迷茫如何写爱自己的文章,这下有思路了一位群友加我微信
语音
说:你每天写的博文我都看,写的太好了,你太棒了,真是年轻人的棒样,很受感动,我一直在关注你的博文
海波谈吸引力法则实用
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2024-02-11 14:58
deep learning update error loss = nan
对于
分类
问题,学习率太高会导致模型「顽固」地认为某些数据属于错误的类,而正确的类的概率为0(实际是浮点数下溢),这样用交叉熵就会算出无穷大的损失函数。
xyq_learn
·
2024-02-11 14:52
《贝壳歌:基诺族血缘婚恋古歌实录及相关人文叙事》-读后感
第十一章-第十二章内容及文本框架第十一章:补远基诺人调查(概括、同基诺山基诺人文化之异同的比照、住房与居室、服饰与发式、语言与文字、社会与家庭之组织结构、土地之分配与
分类
、婚姻与恋爱、生育、丧葬、年节与祭祀
平平无奇的小脑袋
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2024-02-11 14:48
一班主题|只道此时是寻常
诚实的
语音
助手回答我。“定个十分钟的闹钟。”“好的,已为您定好十分钟的闹钟,将在5点15分提醒您。”从厨房出来,打开冰箱,发现已经没有菜了,做个什么菜呢?就炒个土豆吧。打定主意,拿出土豆,开始洗涮。
负债的宝贝
·
2024-02-11 13:51
卧薪尝胆---吴越之争
---请原谅我那暴躁的脾气,我用的是迅飞
语音
输入法,现在我改手写,我说的是“礼崩乐坏”“礼崩乐坏!!!”在那个“礼崩乐坏”的年代,不要说和睦相
吴国根据地
·
2024-02-11 13:06
心态
这本书就帮我们更加细致地剖析了人的心态的
分类
。首先我们要知道什么是心态。作者先提出了一个问题:你觉不觉得自己的想法是对的?答案是什么呢?大部分的人都认为自己此刻的想
飘雪的天堂
·
2024-02-11 13:34
王彦宏刘友龙秦皇岛焦点解决坚持分享第14天 2020-6-8
分享时间管理的主题:谭老师倾情分享,干货满满:一、时间
分类
:工作学习时间、生活休闲时间、计划和反思时间。二、4D原则:划掉、委托、推迟、自己做。三、高能要事:效率可以提高16倍。避过时间黑洞。
静水流深_8918
·
2024-02-11 13:05
你的电脑桌面乱吗?
电脑文件
分类
也很乱。1.项目组同事的桌面。2.整理后桌面二,解决方法,以乱治乱1.桌面创建一个文件夹“temp”,将桌面所有文件除“回收站”外都放入temp文件夹中。2.每天早上打开电脑按日期建
管理大亨
·
2024-02-11 13:23
技术
桌面图标整理
决策树与随机森林算法
通过分析训练数据,决策树学习如何将输入特征映射到输出标签,从而实现数据
分类
或预测任务。在
分类
问题中,决策树可以帮助确定输入数据属于哪个类别在预测问题中,决策树可以根
YuanDaima2048
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2024-02-11 13:52
机器学习
决策树
随机森林
机器学习
人工智能
算法
笔记
给孩子感知这个世界的机会
人的大脑有左右脑之分,左脑也叫抽象脑,逻辑脑,推理脑,理性脑,学术脑,也有叫语言脑,它主要负责逻辑推理、
分类
、分析、书写等。
心语交流
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2024-02-11 13:54
最浅显易懂的Django系列教程(33)-分页
因为Django已经内置了两个处理
分类
的类。分别是Paginator和Page。Paginator用来管理整个
分类
的一些属性,Page用来管理当前这个分页的一些属性。
编程小蝉
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2024-02-11 13:23
计算机话筒技术指标,麦克风
[màikèfēng]麦克风
语音
编辑锁定上传视频麦克风,学名为传声器,由英语microphone(送话器)翻译而来,也称话筒,微音器。麦克风是将声音信号转换为电信号的能量转换器件。
weixin_39556853
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2024-02-11 13:16
计算机话筒技术指标
【转】微波射频工程师必读经典参考书
由于推荐的图书比较多,我们按EDA仿真设计、微波电路/工程、天线、通信、物联网、雷达、电磁兼容进行
分类
整理。微波射频工程师必读经典参考书EDA仿真
AdelaideLiu
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2024-02-11 13:46
电子常识
射频
微波射频工程师必读经典参考书
由于推荐的图书比较多,我们按EDA仿真设计、微波电路/工程、天线、通信、物联网、雷达、电磁兼容进行
分类
整理。微波射频工程师必读经典参考书EDA仿真
qq_23371267
·
2024-02-11 13:45
图书
微波图书
通信
技术
图书
日更二十天了,新的起点
我几乎都是集中在早晨写作的,早晨,我的思路比较开放,在上班路上用
语音
输入,很快的就可以把每天日更的文章写完。但是这也不可避免的造成一个问题,就是
语音
输入难免会有不少的错别字,要及时
二狗要超神
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2024-02-11 13:18
2021-02-09 日总结
冥想30分钟5:34穿衣服5:45洗漱整理6:10早餐泡脚6:25出发6:33口部操6:53开嗓子7:05绕口令7:18唱“飞得更高”,“水手”7:33朗默读道德经“功成身遂”7:48寓言故事7:50
语音
总结
Mr追马先生
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2024-02-11 12:32
傅雷家书 读书笔记5
不像现在,比邮件还快的实时聊天工具,还能
语音
、视频,既保证了时效性,有没有太多的
史妍
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2024-02-11 12:49
kafka概念详述
简而言之,kafka的功能就是实时流的管道,实时流的处理【二】kafka基本概念1、Producer:消息和数据的生产者,向kafka的一个topic发布消息的进程/代码/服务,在发送消息之前,会对消息进行
分类
种棵红黑树
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2024-02-11 12:37
消息组件
kafka
Java面试题之:Kafka 概念
broker:Kafka服务器,负责消息存储和转发;topic:消息类别,Kafka按照topic来
分类
消息;partition:topic的分区,一个topic可以包含多个partitio
faramita_of_mine
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2024-02-11 12:06
The
interview
questions
kafka
java
分布式
面试题
Python学习之路-初识爬虫:数据提取
Python学习之路-初识爬虫:数据提取什么是数据提取简单的来说,数据提取就是从响应中获取我们想要的数据的过程爬虫中数据的
分类
结构化数据:json,xml等处理方式:直接转化为python类型非结构化数据
geobuins
·
2024-02-11 12:06
python
学习
爬虫
kafka的概念
TopicTopic(主题)是消息的逻辑
分类
或通道。它是Kafka中用于组织和存储消息的基本单元。
可爱的小小小狼
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2024-02-11 12:35
kafka
kafka
分布式
描写人物性格的词语
分类
2
1.性格类:善解人意、心细如发、体贴、富有爱心、温柔沉静、心灵手巧、富有情趣、通情达理、纯真质朴、聪明伶俐、天真可爱、顽皮淘气、富有活力、朝气蓬勃、懂事能干、有主见、有骨气、人穷志不短、自尊自爱、倔强、沉稳果断、开朗自信、真诚善良、友好谦恭、宽容忍让、勤劳朴实、节俭、慈爱宽厚、和蔼可亲、平易近人、彬彬有礼、不拘小节、睿智大气、聪慧通达、幽默风趣、善于变通、隐忍内敛、个性张扬、心直口快、耿直偏激、严
新潮看世界
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2024-02-11 12:43
[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记12
Automatedflowerclassificationoveralargenumberofclasses(ComputerVision,Graphics&ImageProcessing,2008)摘要背景分割与
分类
数据集和实
落痕的寒假
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2024-02-11 12:26
论文总结
深度学习
论文阅读
人工智能
2018年12月晨读复盘:“慢” 功夫
这次的
语音
课上,老师多次强调慢下来,基本每节课都在讲。而每次讲,我对慢的理解都不一样。一开始
zhangqinsisu
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2024-02-11 12:27
一起BnB-TOGETHER BnB(Build.8318119-修正.03.3-中文
语音
+DLC-恋爱模拟)
游戏特色:完整,有趣,意想不到的剧情。精致的全3D角色,使用动作捕捉系统制作生动细腻的表情动作。多重对话选项与简讯系统与女孩们培养感情。拟真的自然环境,精心设计的全3D开放世界。动态日夜与气候变化。与森林中的野兽搏斗,获得购买物品的金钱。与房客一同品酒,看看他们的酒力如何?为房客们换装,并为他们拍摄你想要的照片。百度网盘,https://pan.baidu.com/s/18BLwmfhCVbs7N
橘子的夏天咯
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2024-02-11 12:23
百度
2019-11-05
语言和智力水平是孤独症儿童预后的两个重要的预测指标,这个重要性在新版的国际精神疾病
分类
诊断体系(ICD-11)里提高到空前高度,以至于孤独症谱系障碍的亚
分类
都开始基于这两个指标来划分了。
乐天之命_孙冉
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2024-02-11 11:54
机器学习:SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍
一、利用线性SVM进行
分类
train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)
是Dream呀
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2024-02-11 11:15
机器学习笔记
深度学习
机器学习
支持向量机
人工智能
基于哈哈喵的陪玩产品竞品分析
目前主流市场活跃的几大陪玩平台有比心、TT
语音
、点点约玩、暴鸡电竞、YY
pack一努力的产品小学生
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2024-02-11 11:14
记录每一天
7.27星期二本周的
语音
作业,有点难。面对重音,连读,一样的句子,要付出不一样的感觉,感觉有点困难。
月光下的筱儿
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2024-02-11 11:45
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