语音识别-深度学习

视觉工程师需要具备的技能

使用机器学习和深度学习算法解决计算机视觉中复杂的现实世界问题的先前经验。图像处理技术、图像识别、物体检测和视觉识别知识。了解深度学习神经网络架构及其在解决计算机视觉问题中的应用。
人工智能技术与咨询·2024-01-18 22:18

32从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --目标检测简介及滑动窗口

目标检测简介目标检测是计算机视觉中一个重要的研究方向。人眼可以轻松、准确地识别出图片中的物体是什么、这个物体在图片中的哪个位置。例如，当我们看到下图左边的图片时，我们可以轻松的识别出图片中的动物是猫和狗，并且知道它们在图片中所处的位置。但是对于计算机来说，在以数字形式表示的图片中寻找目标物体，并判断这个物体是什么，这是一件困难的事情。目标检测的目的就是使计算机能够识别图片中的目标（物体、动物等）是
Jachin111·2024-01-18 22:23

【人工智能与深度学习】均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失

交叉墒损失，vgg损失，三元组损失的应用场景有哪些均方损失（MeanSquaredError,MSE），交叉熵损失（Cross-EntropyLoss），和三元组损失（TripletLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数
你好，Albert·2024-01-18 21:37

基于深度学习的时间序列算法总结

1.概述深度学习方法是一种利用神经网络模型进行高级模式识别和自动特征提取的机器学习方法，近年来在时序预测领域取得了很好的成果。
流浪的诗人，·2024-01-18 21:36

分享AIGC场景应用及泰迪AIGC大模型师资培训内容

AIGC（AI-GeneratedContent）本质上是一种内容生产方式，即人工智能自动生产内容，是基于深度学习技术，输入数据后由人工智能通过寻找规律并适当泛化从而生成内容的一种方式。
泰迪智能科技·2024-01-18 20:43

《认知觉醒》第五章—学习力｜第三节 关联

这既是有效阅读的三个步骤，也是深度学习的三个层次：知道信息点
杰丫头的生活碎片·2024-01-18 20:38

YOLOv8-第Y9周：重要模块解读

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文件路径：...\ultralytics\nn\moudules\***以文件...
夏伊呀·2024-01-18 19:44

YOLOv8-第Y7周：训练自己的数据集

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制本周任务这周的任务是用YOLOv8训练自己的数据集。
夏伊呀·2024-01-18 19:14

YOLOv8-第Y8周：yolov8.yaml文件解读

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制本周任务请根据YOLOv8n、YOLOv8s模型的结构输出，手写出YOLOv8l的模型输出。文件位置：.
夏伊呀·2024-01-18 19:14

YOLOv5-第Y6周：模型改进

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子一、本周任务模型改进：修改YOLOv5的网络结构图，根据网络结构图以及Y1~Y5周的内容修改对应代码
夏伊呀·2024-01-18 19:13

计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术？

下面是计算机视觉设计在人脸识别技术中的应用方法：人脸检测：计算机视觉设计可以通过使用人脸检测算法，如Haar级联分类器、基于深度学习的卷积神经网络等，来检测图像中的人脸位置。
人工智能培训·2024-01-18 17:07

机器学习在表面缺陷检测中的技术与实践

一、机器学习在表面缺陷检测中的应用深度学习：深度学习是机器学习的一个重要分支，其在图像识别和处理领域具有显著的优势。通过构建深度神经网络，可以对图像进行自动的缺陷检测和分类。常见
matlabgoodboy·2024-01-18 16:18

28张图全解深度学习知识！

本文约7500字，建议阅读15分钟本文将从深度学习基础（01-13）、卷积网络（14-22）和循环网络（23-28）三个方面介绍该笔记。
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:55

用通俗易懂的方式讲解：实体关系抽取入门教程

文章目录技术提升关系抽取定义关系抽取评价指标实体关系抽取方法基于规则的关系抽取方法基于词典驱动的关系抽取方法基于机器学习的抽取方法基于深度学习的关系抽取方法流水线学习联合
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:54

AI绘画资源分享

它采用了先进的深度学习技术，拥有广泛的绘画功能，支持多种风格和主题的创作。用户只需通过简单的操作，即可轻松创建高质量的艺术作品。
grady.lu·2024-01-18 13:35

AI绘画软件Fooocus介绍

Fooocus是一款基于深度学习的绘画软件，它可以根据你的输入和偏好，自动生成高质量的画作。你可以选择不同的风格、主题、颜色和细节，让Fooocus为你创造出独一无二的艺术品。
grady.lu·2024-01-18 13:35

【AI绘画】Midjourney到底是什么？看完就懂了！！！

Midjourney同样使用了类似于GPT-4的深度学习技术——“生成对抗网络”（GenerativeAdversarialNetworks，简称GA
AI想象家·2024-01-18 13:33

全网最全讲解Stable Diffusion原理，小白也能看懂！速来！！！

StableDiffusion是一种深度学习模型。我们将深入探讨StableDiffusion是如何工作的。
AI想象家·2024-01-18 13:02

基于深度学习的ASM-HEMT I-V参数提取

标题：DeepLearning-BasedASM-HEMTI-VParameterExtraction(IEEEELECTRONDEVICELETTERS)22年摘要摘要—首次提出了一种快速而准确的基于深度学习
幻象空间的十三楼·2024-01-18 12:32

大模型内容分享(二十七)：2024，比大模型更火的是什么？

2024年，打破行业僵局势在必行：无论是互联网头部玩家的布局，或是WAVESUMMIT+深度学习开发者大会2023的观点交锋，都折射出AI之争正在悄
之乎者也··2024-01-18 12:44

不同版本CUDA和cudnn下载安装并配置环境变量

选做）1.查看当前显卡驱动版本以及支持的最高版本的CUDA2.下载显卡驱动二、安装CUDA1.查看支持的最高版本的CUDA2.下载CUDAToolkit三、安装cuDNN四、多版本CUDA下载前言学习深度学习的时候通常要使用
爱敲代码的panda·2024-01-18 12:12

openai-whisper

参数说明1.视频语音转文字demo1.提取b站视频中的音频,增加到自己的视频里,并且显示字幕1.下载b站视频到电脑2.提取视频中的音频3.音频转文字4.自己的视频去掉音频,增加新的音频和字幕0.参数说明语音识别模型
GeekPlusA·2024-01-18 12:42

实战whisper：本地化部署通用语音识别模型

前言Whisper是一种通用语音识别模型。它是在大量不同音频数据集上进行训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。
EelBarb·2024-01-18 12:39

推荐系统遇上深度学习(一二五)-[阿里]CTR预估中的端到端用户行为检索

今天给大家带来一篇阿里在长用户行为序列建模中的探索，前面也介绍过SIM和UBR4CTR两篇论文，均是通过两阶段检索的思路，从长用户行为序列中选择与目标item相关的用户行为，用于后续的决策。那么针对这种两阶段的方式中存在的阶段目标不一致的问题，本论文提出了一种端到端用户行为检索方法，一起来看一下。1、背景CTR预估中，用户行为建模算是一种里程碑式的进展。首先简单回顾一下用户行为建模的发展思路。最初
文哥的学习日记·2024-01-18 11:22

MOJO语言的诞生

文章目录背景目标现状背景传统的编译器技术如LLVM和GCC并不适合现有深度学习编程语言的发展迭代，无法完全支持现代芯片架构。如今，专用机器学习加速器的标准技术是MLIR。
是乔乔啊·2024-01-18 11:50

[动手学深度学习-PyTorch版]-8.4计算性能-多GPU计算

8.4多GPU计算注：相对于本章的前面几节，我们实际中更可能遇到本节所讨论的情况：多GPU计算。原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节，但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。需要注意的是，这里我们谈论的是单主机多GPU计算而不是分布式计算。如果对分布式计算感兴趣可以参考PyTorch官方文档。本节中我们将展示如何使用多块GPU计算，例如，使用多块GPU训练同一个
蒸饺与白茶·2024-01-18 10:32

吴恩达深度学习课程作业--C1W2

1.3-Reshapingarraysv=v.reshape((v.shape[0]*v.shape[1],v.shape[2]))#v.shape[0]=a;v.shape[1]=b;v.shape[2]=c
HELLOTREE1·2024-01-18 10:09

如何在jupyter中加入自己的环境

问题引入jupyter是在深度学习过程中常用的东西，那么该如何引入我们自己的环境呢？
zhuyuyaya·2024-01-18 10:16

《学习共同体-走向深度学习》读后感 - 草稿

八月份读了《学习共同体-走向深度学习》，初读这本书，局限于老师的思维聚焦于深度学习，读着读着发现-如何在课堂上最大优化设计，实现共同体，才是我们成长之桥。
3组李紫祺·2024-01-18 09:33

ML: 2-3 neural network 代码理解

3.搭建一个神经网络1.如何用代码实现推理1.1介绍Tensorflow是实现深度学习算法里的领先的框架之一。Tensorflow和PyTorch一样都很常用。这节课会着重于Tensorflow，。
skylar0·2024-01-18 09:20

深度学习记录--梯度检验

数值逼近为了对梯度进行检验，需要计算近似误差值来接近梯度对于单边误差和双边误差公式，其中双边误差与真实梯度相差更小，故一般采用双边误差公式双边误差公式：梯度检验(gradientchecking)对于成本函数，求出的导数，计算出双边误差，再将两者进行比较比较方法：，判断的大小若，则误差很小，效果很好若，则误差一般，效果一般若，则误差较大，需要考虑是否错误较多梯度检验的注意事项不要在训练中使用梯度检
蹲家宅宅·2024-01-18 09:19

深度学习记录--正则化(regularization)

什么是正则化？正则化(regularization)是一种实用的减少方差(variance)的方法，也即避免过度拟合几种正则化的方法L2正则化又被称为权重衰减(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在w的更新过程中会递减，即权重衰减w递减的过程，实际上是w趋近于0的过程在这个过程中，部分单元的影响逐渐减小(可以近似看作隐藏)，最终成为深层神经网络(类似线性回归)，从最开始的右图逐
蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--归—化输入特征

归化归化输入(normalizinginputs),对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整，梯度下降的迭代次数减少，训练速度变快方法Python实现数据预处理--特征标准化与归一化_不同特征之间的差异过大如何处理-CSDN博客
蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--梯度消失和爆炸

梯度消失和爆炸的产生当神经网络层数很大时，即很大时，w与1之间的大小关系会产生梯度消失与梯度爆炸的问题当w1时，会非常大，梯度爆炸解决方法权重初始化层数n越大，越要使特征值w变小
蹲家宅宅·2024-01-18 09:16

大创项目推荐 深度学习的智能中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理seq2seq7.3处理问答及答案权重7.4训
laafeer·2024-01-18 09:11

生成对抗网络GAN（MNIST实现、时间序列实现）

生成对抗网络生成对抗网络介绍MNIST—GANConditionalGAN(CGAN)—时间序列预测生成对抗网络介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是一种深度学习模型
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:10

基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统（Python+清新界面+数据集）

摘要：智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板（PCB）常见缺陷，自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型，以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多种缺陷进行识别分类，检测速度快、识别精度高。博文提供了完整的Python代码和使用
系统免驱动·2024-01-18 07:08

【深度学习入门】深度学习基础概念与原理

*（本篇文章旨在帮助新手了解深度学习的基础概念和原理，不深入讨论算法及核心公式）目录一、深度学习概述1、什么是深度学习？
代码骑士·2024-01-18 07:38

大创项目推荐 深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络 机器视觉 深度学习

口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测
laafeer·2024-01-18 07:44

YOLOv7姿态估计pose estimation(姿态估计-目标检测-跟踪)

该算法使用深度学习技术，通过分析图像中的人体关键点位置，实现对人体姿态的准确估计。
毕设阿力·2024-01-18 07:10

第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks）

在本课程中你将学会序列模型，它是深度学习中最令人激动的内容之一。循环神经网络（RNN）之类的模型在语音识别、自然语言处理和其他领域中引起变革。在本节课中，你将学会如何自行创建这些模型。
def1037aab9e·2024-01-18 06:20

多语言客服系统：企业全球化战略的关键

它通过整合语音识别、机器翻译、自动回复等技术，帮助企业实现与全球客户的无缝沟通。二、多语言客服系统的重要性1.跨越语言障碍：多
一洽客服系统·2024-01-18 06:31

从静态到动态：视频美颜SDK在短视频平台的应用全面解析

从最早的基于规则的图像处理到如今的深度学习算法，视频美颜技术已经取得了巨大的进步。在短视频平台上，用户通常期望获得更加自然、细致的美颜效果，这
美狐美颜sdk·2024-01-18 06:45

视频美颜SDK技术解析与技术对比

2.人脸检测与关键点标定先进的SDK利用深度学习技术进行人脸检测，进一步识别关键点，以便更精准地进行后续处理
美狐美颜sdk·2024-01-18 06:45

美颜技术对比：如何根据项目选择不同的美颜SDK？

一、技术原理对比不同的美颜SDK可能采用不同的技术原理，如传统的图像处理、基于统计模型的方法，或是更先进的深度学习算法。开发者应该考虑项目的实际需求，选择适合的技术方案。
美狐美颜sdk·2024-01-18 06:44

无脑提分大法

本文适用语音识别软件而写成的，因为今天我在外地一个小旅馆里所以呢，没有很好的条件去一个字一个字的去打。因此呢，如果要是里边出现很多错别字，呵呵，我也没办法。说起语文啦，其实是一门非常难的学科。
翟胖说课大爱无疆·2024-01-18 05:33

卷积神经网络

欢迎来到深度学习的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
卿云阁·2024-01-18 05:07

Pytorch基础

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卿云阁·2024-01-18 05:07

神经网络实战分类与回归任务

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卿云阁·2024-01-18 05:07

批量归一化和层归一化

深度学习中的归一化batchnormalizationlayernomalization区分为什么需要进行归一化？
bulingg·2024-01-18 04:51
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