语音识别-深度学习第51页

图像处理和机器学习有什么关系

第一个重境界：图像识别如果你开始了解深度学习的图像处理，你接触的第一个任务一定是图像识别：比如把你的爱猫输入到一个普通的CNN网络里，看看它是喵咪还是狗狗。一个最普通的CNN，比如像

AdaSundancer·2024-01-21 04:29

竞赛保研机器视觉 opencv 深度学习驾驶人脸疲劳检测系统 -python

人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉opencv深度学习驾驶人脸疲劳检测系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-21 04:14

秒懂Precision精确率、Recall召回率-附代码和案例

经常有同学目标检测评价指标含糊不清这次带你通俗易懂了解该知识强烈推荐的博客：更多有用知识，请点我//☏:qq1309399183//深度学习视觉必做项目计算precision（精确率）**和recall

阿利同学·2024-01-21 04:05

经典分类CNN模型系列其一：Alexnet

介绍传统的机器学习分类模型像SVM，逻辑回归，决策树，甚至贝叶斯网络等在CNN推动的深度学习近几年大肆发展之后，都已纷纷被秒成了渣。这一切都始于2012年。

manofmountain·2024-01-21 04:51

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。

什么是SharpAIDeepCameraARMGPU上的深度学习视频处理监控，用于人脸识别以及更多方法。将数码相机变成AI供电的相机。使用ARMGPU/NPU的边缘AI生产级平台，利用AutoML。

Android征途·2024-01-21 03:50

[C#]winform部署yolov8图像分类的openvino格式的模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【openvino介绍】OpenVINO是一个针对Intel硬件优化的开源工具包，用于优化和部署深度学习模型

FL1623863129·2024-01-21 03:12

python 人脸识别项目face_recognition之简单入门

本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用LabeledFacesintheWild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。

何时摆脱命运的束缚·2024-01-21 02:19

【唐宇迪深度学习-3D点云实战系列】学习笔记

课程目录如下：https://download.csdn.net/learn/35500/529919一、3D点云应用领域分析3D点云领域都关注了哪些方向？课程核心系列-PointNet系列：点云数据如何处理、点云数据如何进行特征提取。后续无论是分类、分割、补全、配准检测，首先都要先对点云数据进行特征提取。PointNet系列就是重点系列。算法原理、论文思想、源码实现基础算法、论文核心思想。点云数

_helen_520·2024-01-21 02:45

Pytorch自动微分计算笔记

PS：建议大家上手Pytorch深度学习还是直接看官方文档吧。我之前东看西看了许多教程，但是脑子还是一团浆糊，耐下心来五六个小时就能读完官方文档，脑子清楚多了。

竹底蜉蝣·2024-01-21 00:52

[深度学习]Part1 Python学习基础Ch07~Ch13——【DeepBlue学习笔记】

本文仅供学习使用Python基础——Ch07~Ch137.运算符、优先级7.1算数运算符7.2比较运算符7.3赋值运算符7.3.1增强赋值7.3.2序列赋值7.3.3多目标赋值7.4逻辑运算符7.5成员运算符7.6身份运算符7.7位运算符7.8运算符优先级7.9+、+=、*的连接操作8.条件语句8.1三元表达式8.2if语句嵌套8.3条件语句特点8.4实现：石头剪刀布游戏9.循环语句9.1whil

LiongLoure·2024-01-20 23:57

3D点云深度学习处理的基本概念

权重矩阵更新学习方法概述1.参数初始化：需要对权重矩阵初始化参数（通常使用随机初始化方法，如正态分布或者均匀分布生成随机数）2.前向传播：前向传播中，模型计算权重矩阵和输入数据的结果，得到输出。3.误差计算：根据模型的输出和标签计算误差。在NLP（自然语言处理）任务中，常使用损失函数是交叉墒损失函数。4.反向传播：利用误差更新权重矩阵。通过链式法则（ChainRule）计算损失函数相对于权重矩阵的

长安海·2024-01-20 23:24

Python深度学习

百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1RPYPAklmwwQd128ocgElYw解压码：h8vb封面图片

亮亮你看起风了·2024-01-20 22:37

【NLP】灵魂提问：自然语言处理（NLP）技术是什么？

它可以应用于多个领域，包括自动翻译、语音识别、情感分析、问答系统等。

HackPig520·2024-01-20 22:27

[C#]winform部署openvino官方提供的人脸检测模型

通过优化神经网络，加速深度学习推理，OpenVINO可以帮助开发者更高效地在Intel硬件上部署机器学习应用。OpenV

FL1623863129·2024-01-20 22:27

10.7假期最后一天

发现平板的语音识别能力很强大，中英文翻译很准确。晚上做一题奥数，又不懂脑筋，爸爸差点又发火？真是一个高学压？一个糖尿病？这可怎么整啊？要么不讲话，一辅导就上火。

和垚垚共同进步·2024-01-20 22:18

RPA与ChatGPT的融合：智能化流程的未来

ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言生成模型，可以根据给定的上下文生成流畅、连贯、有逻辑的文本。RPA与ChatGPT的结合，可以为各种场景带来更高效、更智能、更灵活的解决方案。

AI明说·2024-01-20 21:09

NAS入门（学习笔记）

文章目录AutoMLNAS初期NAS当前NAS框架One-ShotNAS权重共享策略Zero-ShotNASZen-NASNASWOTEPENAS参考资料AutoML深度学习使特征学习自动化AutoML

清风2022·2024-01-20 19:16

chagpt为什么永远不会产生意识

所谓深度学习也仅仅是一个计算的过程，而不是“我”学习的过程。

心物一元·2024-01-20 19:27

语音识别软件列表

翻译自Wikipedia，大部分的开源的或商用的智能语音识别软件工具介绍。

李二狗的星球·2024-01-20 18:41

PIL、cv2、numpy，和pytorch(torch)之间的转换

在图像处理和深度学习中，经常需要在PIL（PythonImagingLibrary）、OpenCV（cv2）、NumPy和PyTorch之间进行图像数据的转换。下面是这些库之间常见的转换方法。

fsoule·2024-01-20 18:33

paddlepaddle在执行loss.item()的时候，报错an illegal memory access was encountered.

在深度学习框架中，这可能是由于多种原因引起的，例如：模型或数据的问题：确保你的模型结构和输入数据是正确的。计算资源不足：例如，如果你的GPU内存不足，这可能会导致此类错误。确保你有足够的资源来运行

樂小伍·2024-01-20 18:33

Datawhale 强化学习笔记(二）马尔可夫过程，DQN 算法

文章目录参考马尔可夫过程DQN算法（DeepQ-Network）如何用神经网络来近似Q函数如何用梯度下降的方式更新网络参数强化学习vs深度学习提高训练稳定性的技巧经验回放目标网络代码实战DQN算法进阶DoubleDQNDuelingDQN

RessCris·2024-01-20 17:54

【NPL】自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的发展简述

目录背景发展线路研发关键词背景随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。

全栈小5·2024-01-20 17:09

理解 Stable Diffusion、模型检查点(ckpt)和变分自编码器(VAE)

前言在探索深度学习和人工智能领域的旅途中，理解StableDiffusion、模型检查点(ckpt)以及变分自编码器(VAE)之间的关系至关重要。这些组件共同构成了当下一些最先进图像生成系统的基础。

CCSBRIDGE·2024-01-20 17:38

AI学习(2): PyTorch2.x环境安装

1.1什么是PyTorchPyTorch是一个由Facebook人工智能研究团队开发的开源机器学习库，用于开发人工智能和深度学习的应用程序。

猿码记·2024-01-20 16:55

#Tensor 阅读笔记

一般来说没有大量数据集（比如公司数据库，或者算法竞赛提供的数据库）的时候语音识别、图像识别和深度学习尤其

tsiic·2024-01-20 16:59

深度学习与神经网络实现分类实验

实验目的掌握神经网络及深度学习建模分析掌握使用神经网络实现分类的方法掌握使用Keras框架实现深度学习的方法了解各分类器之间的差异实验环境操作系统：Windows11应用软件：JupyterNotebook

小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:23

机器学习||机器学习发展&人工智能 VS 机器学习 VS 深度学习一种新的编程范&机器学习机器学习分类&分类&回归&聚类$&降维&机器学习术语&机器学习的三个要素步骤假设空间\评价指标\优化目标寻解算

目录一、机器学习发展二、人工智能VS机器学习VS深度学习三、机器学习1.机器学习：一种新的编程范式2.机器学习任务四、机器学习分类1.分类2.回归3.聚类4.降维五、机器学习术语六、机器学习的三个要素（

小嘤嘤怪学·2024-01-20 15:21

Pytorch从零开始实战17

Pytorch从零开始实战——生成对抗网络入门本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——生成对抗网络入门环境准备模型定义开始训练总结环境准备本文基于Jupyternotebook

Liquor999·2024-01-20 15:13

ReLU函数

ReLU函数，全称为修正线性单元（RectifiedLinearUnit），是深度学习中常用的激活函数。

jiang_changsheng·2024-01-20 15:42

J4 - ResNet与DenseNet结合

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境模型设计模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0

好名让狗申请了·2024-01-20 14:41

【花雕动手做】ASRPRO语音识别（45）---红外光敏双模块感控继电器

本例实验采用红外对管该传感器模块对环境光线适应能力强，其有一对红外线发射与接收管，发射管发射出一定频率的红外线，当检测方向遇到障碍物（反射面）时，红外线反射回来被接收管接收，经过比较器电路处理之后，绿色指示灯会亮起，同时信号输出接口输出数字信号（一个低电平信号），可通过电位器旋钮调节检测距离，有效距离范围2～30cm，工作电压为3.3V-5V。该传感器的探测距离可以通过电位器调节、具有干扰小、便于

驴友花雕·2024-01-20 14:28

PyTorch中模型的可复现性

在深度学习模型的训练过程中，难免引入随机因素，这就会对模型的可复现性产生不好的影响。但是对于研究人员来讲，模型的可复现性是很重要的。

pprpp·2024-01-20 14:41

语音识别技术

语音识别技术，也被称为自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR），是一种将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列的技术。

捷利迅分享·2024-01-20 14:37

[C#]winform部署openvino调用padleocr模型

OpenVINO是一个由Intel开发的开源工具套件，主要用于加速深度学习推理，而PaddleOCR是PaddlePaddle框架的一个组件，主要用于光学字符识别（OCR）。下面将介绍如何使用Ope

FL1623863129·2024-01-20 13:50

[C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型

ultralytics/ultralytics【openvino介绍】OpenVINO（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization）是由Intel推出的，用于加速深度学习模型推理的工具套件

FL1623863129·2024-01-20 13:19

深度学习记录--偏差/方差(bias/variance)

误差问题拟合神经网络函数过程中会出现两种误差：偏差(bias)和方差(variance)偏差和误差的区别欠拟合(underfitting)当偏差(bias)过大时，如左图，拟合图像存在部分不符合值，称为欠拟合(underfitting)过拟合(overfitting)当方差(variance)过大时，如右图，拟合图像过于特殊，不够集中(即方差过大)，称为过拟合(overfitting)误差和tra

蹲家宅宅·2024-01-20 12:09

「超级细菌」魔咒或将打破，MIT 利用深度学习发现新型抗生素

本文约3500字，建议阅读5分钟今天我们来详细研究这篇论文“Mamba：具有选择性状态空间的线性时间序列建模”。MIT利用图神经网络Chemprop识别潜在抗生素，特异性杀死鲍曼不动杆菌。自然界中充满了各种各样的微生物，例如结核杆菌（导致肺结核）、霍乱弧菌（导致霍乱）等严重危害了人们的健康。而在人类历史上，感染这些致病细菌，除了依赖人体自身的免疫系统，几乎无解。直到1928年，青霉素的发现，让人类

数据派THU·2024-01-20 12:30

2019年12月24日

但是这台机器跑深度学习算法本身就很花时间，于是今天就试着在缩短时间开销的情况下调参，比如把双向网络变回单向的、用只需要维护一个权重矩阵的SimpleRNN代替三倍代价的GRU等等……最后结果也不好说怎样

真昼之月·2024-01-20 11:13

Pytorch 和 TensorFlow 对比学习笔记,第4周：综合应用和实战项目 Day 21-24: 实战项目

**自选项目：**根据个人兴趣选择其他类型的项目，如语音识别、风格迁移等。实施步骤：

M.D·2024-01-20 09:16

第1周：Day 4-5 - 张量（Tensors）操作

张量是这两个框架中用于表示数据的基本单位，理解它们的操作对深度学习至关重要。1.PyTorch张量操作创建张量：PyTorch中，你可以使用torch.tensor来创建张量。

M.D·2024-01-20 09:46

树莓派也可以部署基于YOLO的目标检测

只使用OpenCV运行深度学习模型，而不使用“沉重”的框架如PyTorch或Keras，对于低功耗设备来说是有前途的，因此我决定深入研究这个主题，看看最新的YOLOv8模型在树莓派上的工作原理。

小北的北·2024-01-20 09:15

机器学习Python7天入门计划--第一天-机器学习基础-讲人话

为什么要学习机器学习：机器学习能够帮助解决复杂问题，如语音识别、图像识别、预测分析等。需要解决的问题：如分类、回归、聚类等。机器学习种类：监督学习、无监督学习、

M.D·2024-01-20 09:39

关于大模型学习中遇到的1

来源：网络深度学习框架是什么意思软件工具深度学习框架是一种软件工具，它的主要目的是为了简化和加速深度学习模型的开发、训练和部署过程。

ringthebell·2024-01-20 09:07

关于大模型学习中遇到的2

来源：网络一小时实践入门PyTorch简介PyTorch是一个开源的深度学习库，由Facebook的人工智能研究团队开发和维护。

ringthebell·2024-01-20 09:37

人工智能知识

11语音处理语音识别系统框架：特征提取（mfcc、傅立叶）->声学模型（高斯混合）->语言模型->解码搜索特征提取：梅尔频率倒谱系数、傅里叶变换声学模型：高斯混合模型-隐马尔可夫模型14多智能体系统自主性

奥利奥利奥利奥·2024-01-20 09:46

深度学习之pytorch环境搭建

一.安装pythonhttps://www.python.org/下载2.7或者3.7版本为常用版本.配置环境变量.可以同时安装两个版本.二.安装condahttps://www.anaconda.com/下载对应python版本的.傻瓜式安装.命令行下测试.condaorcondalist三.安装依赖库deeplearning：自定义的虚拟环境numpy：python数值计算包matplotli

KylinDong·2024-01-20 09:39

零基础转行Python难度大吗？从哪学起？

字符串解析python时间和日历python文件操作，数据处理python界面编程python面向对象高级语法命名空间和作用域应用案例分析语言基础阶段项目图形界面实现大数据查询Python实战2048语音识别语音对话开发语音控制开发第二阶段高级

Python小远·2024-01-20 09:04

AIGC在时尚服装领域的应用

AIGC的核心是利用深度学习和机器学习算法，通过训练大量的数据，使AI能够自主创作出具有一定价值的内容。典型应用如ChatGPT，Midjourney等。

AI明说·2024-01-20 08:41

信息与内容安全期末复习

人工智能，机器学习，深度学习人工智能发展三起三伏常见生物特征：人脸虹膜指纹手型视网膜签名语音手部血管分布脸

北岛千奈·2024-01-20 08:08

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