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大数据
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语音识别-深度学习
非常好用的三款图片模糊变清晰的软件
它采用了先进的
深度学习
技术,能够智能地识别照片中的细节和纹理,并进行相应的优化。与其他软件相比,水印云在
yun132792
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2024-01-18 03:23
视频
人工智能
音视频
毕业设计-基于
深度学习
的孪生指纹识别算法-siamese
本次分享的课题是基于
深度学习
的
HaiLang_IT
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2024-01-18 03:21
深度学习毕业设计
深度学习
人工智能
机器学习
毕设
毕业设计
算法
【
深度学习
】RTX2060 2080如何安装CUDA,如何使用onnx runtime
文章目录如何在Python环境下配置RTX2060与CUDA101.安装最新的NVIDIA显卡驱动2.使用conda安装CUDAToolkit3.验证onnxruntime与CUDA版本4.验证ONNX需求版本5.安装ONNX与onnxruntime6.编写ONNX推理代码如何在Python环境下配置RTX2060与CUDA10RTX2060虽然是一款较早的显卡型号,但仍然广泛使用。对于Pytho
XD742971636
·
2024-01-18 01:29
深度学习机器学习
深度学习
人工智能
onnx版本
onnxruntime
tensorflow vgg基于cifar-10进行训练
最开始想先跑vgg16,搜了一大圈,没有一个可以直接跑的(我参考【
深度学习
系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg跑出来的精度就10%),要么是代码是针对1000种分类的
GOGOYAO
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2024-01-17 23:37
探索 Python:发现有趣的库——第 2 章:机器学习入门
听说过
深度学习
、神经网络,这些都是什么鬼?算法仙(带着微笑):哈哈,代码侠,你的好奇心真强。机器学习其实是让计算机通过学习数据来获取信息的过程。而深度
_rtf
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2024-01-17 23:26
探索
Python:发现有趣的库
python
机器学习
开发语言
斯坦福大学机器学习中文笔记被公开,让无数自学党留下了感动泪水
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演译,所有内容均为全彩在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的
语音识别
,有效的网络搜索
渔_7aec
·
2024-01-17 22:35
深度学习
中常见的优化方法——SGD,Momentum,Adagrad,RMSprop, Adam
SGDSGD是
深度学习
中最常见的优化方法之一,虽然是最常使用的优化方法,但是却有不少常见的问题。
AI小白龙*
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2024-01-17 22:08
深度学习
人工智能
pytorch
jupyter
python
机器学习
机器学习算法汇总:人工神经网络、
深度学习
及其它
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。监督式学习:在监督式学习下,输入数据被称为“训练数据”,每组训练数据有一个明确的标识或结果,如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”
AI小白龙*
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2024-01-17 22:07
机器学习
算法
深度学习
人工智能
pytorch
jupyter
python
深度学习
第1次作业
深度学习
概述
简单来说,
深度学习
(DeepLearning)就是更复杂的神经网络(NeuralNetwork)。文中通过一个房价预测的例子来引入神经网络模型的概念。例子:先建立房价的预测模型,一共有六个房子。
S_Valley_DiDa
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2024-01-17 21:19
Matlab2023a最新详解
MATLAB2023版的
深度学习
工具箱,提供了完整的工具链,使您能够在一个集成的环境中进行
深度学习
的建模、训练和部署。
Yolo566Q
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2024-01-17 20:28
matlab
人工智能
深度学习
计算机视觉
matlab
大数据
深度学习
长短时记忆网络(LSTM):从理论到PyTorch实战演示
文章目录大数据
深度学习
长短时记忆网络(LSTM):从理论到PyTorch实战演示1.LSTM的背景人工神经网络的进化循环神经网络(RNN)的局限性LSTM的提出背景2.LSTM的基础理论2.1LSTM的数学原理遗忘门
星川皆无恙
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2024-01-17 20:56
机器学习与深度学习
大数据人工智能
大数据
深度学习
大数据
lstm
机器学习
人工智能
算法
pytorch
【特纳斯电子】基于单片机的独居老人报警系统-实物设计
:本设计是基于单片机的独居老人报警系统,主要实现以下功能:(1)系统能识别并匹配语音指令,可以进行语音发短信以及报警;(2)系统能实时监测环境参数,比如温湿度、可燃气体和天然气,以及跌倒检测(3)根据
语音识别
结果和环境监测参数实现声光报警和给紧急联系人发送消息等操作
特纳斯电子-官方
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2024-01-17 19:24
单片机实物设计
单片机
嵌入式硬件
stm32
proteus
CloudLeak: Large-Scale Deep Learning Models一种黑盒的攻击方法
系统还是算法贡献)evaluationconclusion/futureworkCloudLeak:Large-ScaleDeepLearningModelsCloudLeak:通过对抗性示例窃取的大规模
深度学习
模型通过查询的方法可以发生信息泄露
叩钉吧zz
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2024-01-17 19:12
Papers
算法
【OUC
深度学习
入门】第6周学习记录:Vision Transformer & Swin Transformer & ConvNeXt
Part1VisionTransformer1网络结构ViT模型不仅适用于NLP领域,在CV领域也能取得不错的效果。在原论文中,作者对比了三种模型,一种是ViT,即“纯”Transformer模型;一种是ResNet网络;另一种是Hybrid模型,它是将传统CNN和Transformer混合起来的模型。最终发现,当迭代次数多时,ViT模型的精度会超过混合模型。ViT(VisionTransform
深蓝与夜的呼吸
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2024-01-17 19:41
深度学习
transformer
学习
【
深度学习
:Micro-Models】用于标记图像和视频的微模型简介
【
深度学习
:Micro-Models】用于标记图像和视频的微模型简介微模型:起源故事微模型到底是什么?
jcfszxc
·
2024-01-17 19:09
深度学习知识专栏
深度学习
音视频
人工智能
【
深度学习
:BERT 】开源 BERT:最先进的自然语言处理预训练
【
深度学习
:BERT】开源BERT:最先进的自然语言处理预训练BERT有何不同?双向性的力量使用云TPU进行训练BERT结果让BERT为您服务自然语言处理(NLP)的最大挑战之一是训练数据的短缺。
jcfszxc
·
2024-01-17 19:27
深度学习知识专栏
深度学习
自然语言处理
bert
近红外光谱分析技术与基于
深度学习
的化学计量学方法
//讲座内容1、近红外光谱基本理论、近红外光谱仪基本原理2、近红外光谱数据采集方法(样品制备、附件选择)3、近红外光谱预处理方法(去噪、一阶/二阶导数、基线校正等)4、常用化学计量学方法(机器学习、
深度学习
方法
梦想的初衷~
·
2024-01-17 19:56
人工智能
gpt
深度学习
人工智能
【
深度学习
每日小知识】Computer Vision 计算机视觉
计算机视觉是人工智能的一个领域,涉及算法和系统的开发,使计算机能够解释、理解和分析来自周围世界的视觉数据。这包括从静态图像到视频流甚至3D环境的一切。使用对象检测和特征提取等方法,计算机视觉本质上需要从视觉输入中提取有用信息。为了定位图像或视频中的某些对象、形式、颜色和其他元素,这些算法会检查源材料中的像素值和模式。计算机视觉的应用计算机视觉在广泛的行业和领域都有应用。在医疗保健领域,它支持医学图
jcfszxc
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2024-01-17 19:25
深度学习术语表专栏
深度学习
计算机视觉
人工智能
人工智能--认知放大器(上)
——特伦斯·谢诺夫斯基《
深度学习
》智能是一种神奇的力量倍增器。——微软CEO萨提亚·纳德拉《刷新》相信自己的才能是一成不变的--也就是固定型的思维模式--会使你急于一遍遍地证明自己的能力。
m0_61254808
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2024-01-17 19:48
机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习
基础数据结构之张量:从一维到多维
张量在
深度学习
框架中广泛应用于模型的输入、输出以及中间计算过程。通过支持高维度矩阵运算、记录梯度信息等功能,张量成为实现
深度学习
算法的关键。
m0_61254808
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2024-01-17 19:17
深度学习
python
深度学习
机器学习
人工智能
预备知识02-自动微分
线性代数、微积分这两个不作介绍,可以点击下方链接阅读原文2.3.线性代数—动手学
深度学习
2.0.0documentation(d2l.ai)2.4.微积分—动手学
深度学习
2.0.0documentation
良子c
·
2024-01-17 18:13
动手学深度学习
深度学习
人工智能
线性回归理论+实战
线性回归什么是线性回归3.1.线性回归—动手学
深度学习
2.0.0documentation(d2l.ai)模型损失函数模型拟合(fit)数据之前,我们需要确定一个拟合程度的度量。
良子c
·
2024-01-17 18:13
动手学深度学习
线性回归
算法
回归
边缘计算AI智能分析网关V4客流统计算法的概述
客流量统计AI算法是一种基于人工智能技术的数据分析方法,通过机器学习、
深度学习
等算法,实现对客流量的实时监测和统计。
EasyNVR
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2024-01-17 18:01
解决方案
人工智能
边缘计算
脚本抢GPU, 可以指定比例和卡的数目 可以监控进程
深夜,学长学姐已然入睡,
深度学习
进程已然结束可你不愿意爬起来,因为梦乡的香甜于是你白天通过ps-xal查找到了学长学姐训练的pid进程号悄悄地输入了下面代码pid=的后面让下面的python代码持续运行记为
JackHu-bme
·
2024-01-17 18:27
python
gpu
Python跑pytorch程序抢占公共GPU自动运行脚本
问题描述当我们有一个服务器,服务器上面有4-5个GPU,那么我们需要时刻看哪个GPU空着,当发现服务器空闲了,我们就可以跑自己的
深度学习
了。
小江江、
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2024-01-17 18:26
python
pytorch
开发语言
论文-Multi-Domain Joint Semantic Frame Parsing using Bi-directional RNN-LSTM(Joint Seq)
2.摘要序列到序列
深度学习
是近年来在口语理解的监督学习中出现的一种新范式。然而,以前的大多数研究都是探索这一框架来为每个任务
魏鹏飞
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2024-01-17 18:06
如何将ChatGPT4与Python近红外光谱数据分析及机器学习与
深度学习
建模完美融合
2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,为了熟练地掌
zmjia111
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2024-01-17 16:14
python
数据分析
机器学习
chatgpt
深度学习
人工智能
近红外光谱
基于
深度学习
的视觉应用
基于
深度学习
的视觉应用,又名:机器视觉之从调包侠到底层开发(第4天)PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发,openCV基础使用场景原理讲解,做一些demo案例讲解,然后开始数学基础复习,
Wade_Crab
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2024-01-17 15:23
深度学习
人工智能
pycharm联合docker进行
深度学习
开发——链接docker(1)
摘要docker在环境迁移中具有非常多的优势,我将一系列的学习进度记录下来,持续更新使用pycharm联合docker进行开发
深度学习
环境。
liqiang12689
·
2024-01-17 15:48
python标准库
pycharm
docker
深度学习
第十周周报
文章目录摘要ResNet
深度学习
硬件:CPU和GPU
深度学习
硬件TPU和其他单机多卡并行多GPU训练总结摘要本周学习了ResNet网络设计思想的由来,解决了对应的梯度爆炸或消失的问题,并基于梯度计算的层面理解
Joy_moon
·
2024-01-17 15:42
深度学习
机器学习系统或者SysML&DL笔记
在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等
深度学习
框架后,总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析,虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿、不会哪儿查哪儿
AAI机器之心
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2024-01-17 15:34
机器学习
笔记
人工智能
pytorch
深度学习
python
tensorflowhe pytorch介绍
tensorflowhepytorch1.引言在当今快速发展的技术时代,机器学习和
深度学习
已经成为推动创新和发展的关键驱动力。
小昭dedug
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2024-01-17 14:37
机器学习
深度学习
pytorch 定义torch类型数据_[Pytorch]PyTorch Dataloader自定义数据读取
PyTorch的文档质量比较高,入门较为容易,这篇博客选取官方链接里面的例子,介绍如何用PyTorch训练一个ResNet模型用于图像分类,代码逻辑非常清晰,基本上和许多
深度学习
框架的代码思路类似,非常适合初学者想上手
焦糖不苦
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2024-01-17 14:01
pytorch
定义torch类型数据
设置随机种子以确保结果的可复现性(pytorch、numpy、random、os)
在机器学习和
深度学习
任务中,随机性是一个常见的因素。在某些情况下,我们希望能够获得可复现的结果,以便于调试、复现实验结果或确保结果的一致性。为了实现这一目标,设置随机种子是一种常用的方法。
chen_znn
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2024-01-17 13:05
pytorch
pytorch
numpy
人工智能
随机性
Udacity.
深度学习
.从机器学习到
深度学习
.2017-11-07
1.练习-softmax模型测试样例scores=[1.0,2.0,3.0]printsoftmax(scores)[0.090030570.244728470.66524096]scores=np.array([[1,2,3,6],[2,4,5,6],[3,8,7,6]])[[0.090030570.002428260.015876240.33333333][0.244728470.017942
小异_Summer
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2024-01-17 13:10
深度学习
入门基于Python的理论与实现(第3章 神经网络)
image.png图3-1中的网络一共由3层神经元构成,但实质上只有2层神经元有权重,因此将其称为“2层网络”。“朴素感知机”是指单层网络,指的是激活函数使用了阶跃函数的模型。“多层感知机”是指神经网络,即使用sigmoid函数等平滑的激活函数的多层网络。sigmoid函数defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))sigmoid具有平滑性,对神经网络的学习具有重要意义
无思不晓
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2024-01-17 12:16
pytorch学习(一)线性模型
文章目录线性模型pytorch是一个基础的python的科学计算库,它有以下特点:类似于numpy,但是它可以使用GPU可以用它来定义
深度学习
模型,可以灵活的进行
深度学习
模型的训练和使用线性模型线性模型的基本形式为
@@老胡
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2024-01-17 12:28
python
pytorch
学习
人工智能
【
深度学习
】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 5:手把手带你运行 predict.py 文件,史上最全的问题解决记录
前言文章性质:实操记录主要内容:主要记录了运行predict.py文件时遇到的错误以及相应的解决方案。项目源码:GitHub-SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection相关文档:睿智的目标检测26:Pytorch搭建yolo3目标检测平台冷知识+1:小伙伴们不经意的点赞与收藏✨可以让作者更有创作动力!
作者正在煮茶
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2024-01-17 11:23
深度学习
人工智能
python
pytorch
ChatGPT 和文心一言哪个更好用?
这两个模型都是基于
深度学习
的自然语言处理模型,但它们在训练数据、模型架构、优化方法等方面可能存在差异。功能和应用场景:ChatGPT和文心一言都可以用于多种自然语言处理任务,如
BZD数模社
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2024-01-17 11:40
chatgpt
文心一言
ChatGPT人工智能对话系统源码 一款非常强大的AI智能系统 附带完整的搭建教程
它基于
深度学习
技术,通过学习大量的语料库,实现了自然语言理解和生成的能力,能够与用户进行智能化的交互。
源码集结地
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2024-01-17 11:38
源码分享
chatgpt
人工智能
ChatGPT人工智能对话系统
ChatGPT人工智能对话源码
FaceChain V2,Human AIGC开源应用平台
一、概览简介:facechain是一个可以用来打造个人数字形象的
深度学习
模型工具平台。用户仅需要提供最低一张照片即可获得属于自己的个人形象数字替身。
AI记忆
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2024-01-17 11:32
深度
学习论文与相关应用
AIGC
人工智能
深度学习
facechain
人物写真
虚拟试衣
动漫化
FaceChain集成最强开源SDXL,生成人像质感拉满!
FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的
深度学习
模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得属于自己的个人形象数字替身。结合不同的风格模型和写真模版,可以生成超乎想象空间的个人写真作品。
AI记忆
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2024-01-17 11:02
深度
学习论文与相关应用
人工智能
深度学习
AIGC
个人写真
facechain
sdxl
ICLR 2024 Oral InfoBatch 助力大模型时代训练加速!FaceChain与NUS尤洋团队最新工作!
随着
深度学习
的网络参数量和数据集规模增长,算力需求日益增加,如何节省训练成本正在成为逐渐凸显的需求。现有的数据集压缩方法大多开销较高,且难以在达到无损的情况
AI记忆
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2024-01-17 11:56
深度
学习论文与相关应用
人工智能
深度学习
InfoBatch
大模型
训练加速
facechain
AIGC
PolarNet: 一种改进的时实激光雷达点云语义分割网格表示方法
github工程代码:https://github.com/edwardzhou130/PolarSeg点云语义分割在自动驾驶领域的感知模块占据重要地位,从多年前基于传统的点云聚类和分割,到近些年基于
深度学习
的点云语义分割方法
AI松子666
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2024-01-17 10:12
python
算法
opencv
人工智能
爬虫学习笔记(十八)—— 点触验证码:超级鹰、12306自动登录
解决方案有两种:一种是直接解决,这需要
深度学习
机器学习等图像处理技术,以大量的数据训练识别模型,最终达到模型足矣识别图片中的文字提示和应该点击的区域之间的对应关系。
别呀
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2024-01-17 10:35
Python系列
#
爬虫学习篇
关注背后的数学思想方法
在读
深度学习
时,里面有一
666小飞鱼
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2024-01-17 10:43
边缘智能--Edgent
论文:EdgeIntelligence:On-DemandDeepLearningModelCo-InferencewithDevice-EdgeSynergy边缘智能:设备-边缘协同进行按需
深度学习
模型联合推理
游子_18f5
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2024-01-17 09:51
部署大模型API的实战教程
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-01-17 08:30
类GPT工具使用技巧和论文解读
大模型
API
人工智能
实战教程
深度学习
笔记(八)——构建网络的常用辅助增强方法:数据增强扩充、断点续训、可视化和部署预测
文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解,如有遗漏或错误,欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课要构建一个完善可用的神经网络,除了设计网络结构以外,还需要添加一些辅助代码来增强网络运行的稳定性,鲁棒性。可以用来增强的方向主要有个,首先是数据输入前的预处理环节,其次是数据在训练过程中的优化,最后的数据在训练结束后的导出和可视化,同时能够及时保存结
絮沫
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2024-01-17 08:45
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
深度学习
预备知识-数据存储、数据预处理
1.数据操作存储为了能够完成各种数据操作,我们需要某种方法来存储和操作数据。通常,我们需要做两件重要的事:(1)获取数据;(2)将数据读入计算机后对其进行处理。如果没有某种方法来存储数据,那么获取数据是没有意义的。首先,我们介绍n维数组,也称为张量(tensor)。张量表示一个由数值组成的数组,这个数组可能有多个维度。存储有很多中方式,比如:x=np.arange(12)x=torch.arang
良子c
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2024-01-17 08:14
动手学深度学习
深度学习
人工智能
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