误差反向传播算法

舵机的PD控制

PID舵机以及差速PD调节structPID{uint8SetPoint;//设定目标DesiredValueuint16SetSpeed;uint16SumError;//误差累计floatP;//比例常数
云影点灯大师·2023-11-16 23:33

js浮点数精度问题详解

引言浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。这个问题主要源于浮点数的存储方式。
梦想是坚持·2023-11-16 19:19

永磁材料测试系统主要应用

磁通计的积分器零漂和霍尔探头的非线性误差影响小。系统配置连续可调双极性磁化电源，方便样品的磁化与退磁。测量B或J：采用B或J线圈+磁通计的方式。使用J线圈测量时软件可对残匝面积进行自动补偿。
御前·2023-11-16 17:19

永磁材料测试仪系统全自动测量软件

永磁材料测试仪测量过程全自动控制，智能化判断，最大限度消除人工操作所带来的误差。自动完成数据计算，并可对测试结果进行温度系数修正；可自动校正量程系数。
御前·2023-11-16 17:12

工业机器人轨迹规划研究进展及发展趋势

指出了基于强化学习的轨迹规划、轨迹误差预测和补偿、动态避障、多机器人运动规
BFT白芙堂·2023-11-16 16:00

PyTorch技术和深度学习——四、神经网络训练与优化

文章目录1.神经网络迭代概念1）训练误差与泛化误差2）训练集、验证集和测试集划分3）偏差与方差2.正则化方法1）提前终止2）L2正则化3）Dropout3.优化算法1）梯度下降2）Momentum算法3
千里之行起于足下·2023-11-16 06:47

SABO-ELM电力负荷短期预测，MATLAB代码

简介简单说一下本期内容：①对电力负荷数据进行处理②采用极限学习机(ELM)对电力负荷数据进行训练和预测③采用减法平均优化器算法优化极限学习机的权值阈值，降低预测误差④采用白鲸算法优化ELM，并与减法优化器算法对比
今天吃饺子·2023-11-16 04:08

对聚类经典文献（DEC——无监督的深度嵌入式聚类）的学习（续）

目录前言一、对论文《无监督的深度嵌入式聚类》（DEC）相关知识的学习（一）论文简介：（二）相关知识点：1.KL散度2.软分配3.K-means算法4.AE（自编码器）5.反向传播算法二、对DEC代码的学习
llismine·2023-11-16 04:03

c语言定时器原理,软件定时器实现原理、测试及应用设计

实验结果表明，μC/OSII软件定时器具有ms级的最小分辨时间单位，运行时间误差在μs级，处理器开销很小。
李阁雅·2023-11-16 01:28

SARAS算法

SARSA算法流程算法中各个参数的意义：alpha是学习率,来决定这次的误差有多少是要被学习的,alpha是一个小于1的数
发呆的比目鱼·2023-11-16 01:35

机器学习的线性回归与非线性回归

一元线性回归回归分析用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联一元线性回归包括一个自变量和一个因变量如果包含两个以上的自变量，则称为多元线性回归代价函数（损失函数）损失函数的最终目的是为了使得误差平方和最小用梯度下降法求解线性回归训练模型过程中不断重复这个语句学习率的值不能太小
托比-马奎尔·2023-11-15 23:40

icm20602校准方法及代码示例

加速度计校准方法及代码示例实验平台芯片：icm20602+stm32f7软件：keil5、匿名上位机v4.34加速度计、陀螺仪校准意义MEMS（微机电系统）器件由于制造工艺精度问题，都会存在一定的误差。
豆子！·2023-11-15 22:00

L1-5 胎压监测（天梯赛2020）

报警规则如下：如果所有轮胎的压力值与它们中的最大值误差在一个给定阈值内，并且都不低于系统设定的最低报警胎压，则说明情况正常，不
扎刺·2023-11-15 22:40

吴恩达机器学习--中文笔记--第五周

吴恩达机器学习第五个星期1.代价函数与反向传播1.1代价函数1.2反向传播算法1.3反向传播算法的直觉理解2.实战中的反向传播2.参数的展开和恢复2.2梯度检查2.3随机初始化2.4步骤小结参考文献本文是在学习吴恩达老师机器学习课程的基础上结合老师的
Bill Gates's fan·2023-11-15 21:20

基于遗传算法的BP神经网络优化算法(matlab实现)

它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。
配电网和matlab·2023-11-15 20:09

《视觉SLAM十四讲》-- 后端 1（上）

8.1.1状态估计的概率解释8.1.2线性系统和卡尔曼滤波（KF）8.1.3非线性系统和扩展卡尔曼滤波（EKF）8.1.4小结08后端1前端视觉里程计可以给出一个短时间内的轨迹和地图，但由于不可避免的误差积累
算法导航·2023-11-15 20:55

使用LCD1602显示温度或切换显示时间

复习使用（1）DS18B20简介1.传感器参数：（1）测温范围为-55℃到+125℃，在-10℃到+85℃范围内误差为±0.4°。（2）
森屿~~·2023-11-15 18:08

干货！零售业智能化管理会遇到哪些问题？看懂这篇文章就够了

在曾经甚至当下，这些数据都是靠中间各环节人工用笔和纸记录的，其传递效率之差，误差之大，无法想象，更无法想象在未来像电商一样基于数据做人
yinmaisoft·2023-11-15 16:43

android权限大全

读取或写入登记check-in数据库属性表的权限获取错略位置android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION，通过WiFi或移动基站的方式获取用户错略的经纬度信息，定位精度大概误差在
新时代_打工人·2023-11-15 14:56

6-8.4V双节锂电升压12V 4A 24V2A大电流升压IC

芯片内置高精度误差放大器，振荡器，以及频率补偿电路，简化了外围设计。芯片内置过流保护以及EN脚关断功能。芯片工作频率可通过一个外接电阻调节，方便根据不同
mk99999s·2023-11-15 11:40

户外拉杆音箱大功率升压芯片 12.6V升压18V 3A 外围简单

芯片内置高精度误差放大器，振荡器，以及频率补偿电路，简化了外围设计。芯片内置过流保护以及EN脚关断功能。芯片工作频率可通过一个外接电阻调节，方便根据不同
mk99999s·2023-11-15 11:10

单节锂电池升压12V 2.5A 18V 1.5A大功率输出

芯片内置高精度误差放大器，振荡器，以及频率补偿电路，简化了外围设计。芯片内置过流保护以及EN脚关断功能。芯片工作频率可通过一个外接电阻调节，方便根据不同
mk99999s·2023-11-15 11:10

6-8.4V双节锂电升压12V 4A 24V2A大电流升压IC

芯片内置高精度误差放大器，振荡器，以及频率补偿电路，简化了外围设计。芯片内置过流保护以及EN脚关断功能。芯片工作频率可通过一个外接电阻调节，方便根据不同
mk999999·2023-11-15 11:40

倾斜摄影超大场景的三维模型的顶层合并常见的问题分析

由于数据采集时间、空间分布和精度等方面存在差异，不同区域的点云或网格数据之间可能存在高度不一致、误差较大或者缺失等问题。因此，在进行顶层合并前需要对数据进行预处理和校验，确保数据的一致性和准确性。2
3D探路人·2023-11-15 11:38

倾斜斜摄影超大场景的三维模型的顶层合并重要注意事项分析

需要检查数据是否存在重叠、缺失、误差等问题，并进行必要的修正和调整。2、坐标系统一：在进行顶层合并之前，需要将所有子区域的坐标系统一，以确保数据能够正确地拼接和融合。需
3D探路人·2023-11-15 11:38

5V升压8.4V，5V升压7.4V电路图的充电芯片

误差放大器的同相输入接到0.6V精密基准电压，内部软启动功能可以减低浪涌电流。PW5300采用SOT23-6L封装，为应用提供节省空间的PCB。特征可调输出MAX达12V内部固定PWM频率：1.0
KUAKEWEI·2023-11-15 11:34

双节锂电6-8.4V输入 升压24V 2A 12V输入升压24V 3A

芯片内置高精度误差放大器，振荡器，以及频率补偿电路，简化了外围设计。芯片内置过流保护以及EN脚关断功能。芯片工作频率可通过一个外接电阻调节，方便根据不同
mk99999s·2023-11-15 11:03

【机器学习】学习笔记01-概论

机器学习简介文章目录机器学习简介机器学习辨析深度学习与机器学习机器学习与数据挖掘机器学习与统计学习机器学习与传统编程机器学习概念适用条件挑战模型的稳定性模型的可解释性历史符号主义贝叶斯学派连接主义其他概念基本概念三要素模型策略算法归纳偏好证明机器学习的目标欠拟合和过拟合泛化误差
NRbene·2023-11-15 04:29

GB/T 1032-2023 三相异步电机试验方法 笔记

因为数据有误差。一元
子正·2023-11-14 21:27

【论文阅读】(VAE-GAN)Autoencoding beyond pixels using a learned similarity metric

Autoencodingbeyondpixelsusingalearnedsimilaritymetric(arxiv.org)/一、Introduction主要讲了深度学习中生成模型存在的问题，即常用的相似度度量方式（使用元素误差度量
轩儿毛肚·2023-11-14 21:36

深度学习 植物识别算法系统 计算机竞赛

文章目录0前言2相关技术2.1VGG-Net模型2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado
Mr.D学长·2023-11-14 20:11

KDRB-ZB变压器低电压短路阻抗测试仪

变压器低电压短路阻抗测试仪，不用外接调压器，一次接线，只需输入参数，便可自动进行三相测试并自动计算阻抗误差百分比，
武汉凯迪正大电气·2023-11-14 16:46

SLAM算法知识荟萃

介绍自动驾驶系统介绍回环检测介绍词袋模型手撕对极约束使用OpenCV找到四边形的边界介绍卡尔曼滤波推导卡尔曼增益介绍PnPPnP求解最少需要几个点PnP的误差来源求解线性方程Ax=bSVD和QR方法哪个快介绍
howtoloveyou·2023-11-14 13:28

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

准确性：计算机视觉技术可以提高生产和检测的准确性，降低了人工操作产生的误差。速度：计算机视觉技术可以实现高速速度的生产和检测，提高了生产效率和检测效率。
小筱在线·2023-11-14 09:22

损失函数有哪些？

均方误差（MeanSquaredError，MSE）MSE=1n∑i=1n(yi−yi^)2MSE=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_i-\hat{y_i})^2MSE=n1i=1
Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:30

OPT101光照传感器 光强度传感器模块 单片光电二极管

单个芯片上的光电二极管和跨阻放大器的组合消除了离散设计中常遇到的问题，例如漏电流误差，噪声拾取和增益峰化杂散电容的结果。输出电压随光强度线性增加。该放大器设计用于单电源或双电源操作。
anlog·2023-11-14 04:00

清单式管理提高巡检质量——巡检管理系统体系化管理

巡检管理系统采用体系化的清单式管理方法，减少巡检工作中人为因素的误差，让巡检工作落实到细节，并有迹可查。清单式管理是一种高效、系统化的巡检方法，广泛应用于各种行业和领域。
威斯盾科技·2023-11-13 21:24

stm32超声波测距不准的解决方法（STM32 delay_us()产生1us）及stm32智能小车超声波测距代码（C语言版本）

首先要说明一下原理：使用stm32无法准确产生1us的时间，但是超声波测距一定要依赖时间，时间不准，距离一定不准，这是要肯定的，但是在不准确的情况下，要测量一个比较准确的时间，那么只能够把误差控制在一定范围内
纳米机器人geniusNMRobot·2023-11-13 18:10

openlayers绘制圆形区域，消除误差的一种方法

我需要以某点为圆心，以某长度（单位米）为半径，在地图上绘制圆形区域。前提：地图显示、图层和数据源的创建与设置方法这里就不详细描述了，直接上关键部分。一开始，我使用如下代码实现圆形区域的绘制，绘制以坐标（1,1）为中心，200000米为半径的圆。varmetersPerunit=map.getView().getProjection().getMetersPerUnit();vart0CircleR
wchwdog13·2023-11-13 15:55

为什么使用交叉熵作为损失函数

为什么使用交叉熵作为损失函数为什么交叉熵可以作为损失函数交叉熵损失函数的数学原理为什么在分类问题中一般使用交叉熵而不使用均方误差总结参考资料之前在学习分类问题是，突然有个疑问，为什么损失函数变成使用交叉熵了
zju_huster·2023-11-13 13:06

计算标准误差的方法（使用R语言）

计算标准误差的方法（使用R语言）标准误是统计学中用于度量样本估计量的不确定性的一种度量。在R语言中，我们可以使用不同的函数来计算标准误。下面我将介绍两种常见的计算标准误的方法，并附上相应的源代码示例。
后端工程架构大师傅·2023-11-13 13:37

浅析三维模型重建的地面控制点精度常见的几个问题及解决方法

以下是常见的问题及相应的解决方法：1、问题：地面控制点坐标测量误差较大。解决方法：确保使用高精度的测量仪器进行地面控制点的测量，并遵循测量规范和标准操作流程。
3D探路人·2023-11-13 09:39

数据挖掘--非负矩阵分解

交替最小二乘法：如果同时解下图绿色方程的两个矩阵W和H，属于非线性问题，考虑先初始化一个矩阵W，再在非负矩阵的限制下求出矩阵H，再利用求出矩阵H反过来解矩阵W，…,直到满足误差限为止，这种方法叫交替最小二乘法
萝卜丝皮尔·2023-11-12 22:44

【Python算法】牛顿迭代法

利用直线趋近的这么一个思想，不断交换x、x0终止条件有两种判断方式：x0和x之间的误差非常小f（x）的值趋近与0#以f=x**3+3*x**2+3*x+2#df=3**2+6*x+3deff(x):f=
Lei00764·2023-11-12 21:58

牛顿迭代法Python代码，全网最详细，教学向

牛顿法编程计算sin(x)-x/2=0的正根，取x0=pi,x0=pi/2,误差限E1.5的范围里判断函数一直大于0，这也说明只要选取的初值x0大于1.5，就都能收敛。在确定函数正根的大致范围和初值
Physics988·2023-11-12 21:55

PyTorch 深度学习实践 第2讲/作业（Linear Model）

对一组数据进行预测训练损失和MSE均方误差损失代码示例y=w*ximportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#准备数据x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data
有温度的AI·2023-11-12 20:50

深度学习原理与PyTorch实战（三） 单车预测器

本文内容源自《深度学习原理与PyTorch实战》github地址预测方法单车的需求个数与天气，日期，节假日等变量有关，我们需要建立一个神经网络，通过反向传播算法来训练神经网络，实现预测的效果。
volcanical·2023-11-12 20:19

损失函数原理及作用

在各种材料中经常看到的中英文词汇有：误差，偏差，Error，Cost，Loss，损失，代价…意思都差不多，在本书中，使用“损失函数”和“LossFunction”这两个词汇，具体的损失函数符号用J来表示
杨杨杨Garrick·2023-11-12 20:42

数据挖掘：关联规则，异常检测，挖掘的标准流程，评估指标，误差，聚类，决策树

数据挖掘：关联规则2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！与此同时，既然要考网警之数
冰露可乐·2023-11-12 20:47

西克DFS60E-S4AB00500增量编码器

西克DFS60E-S4AB00500增量编码器类型：DFS60E-S4AB00500零件号：1059564表现每转脉冲数5001）测量步骤每转90°电/脉冲在非二进制行数下测量步距偏差±0.2°误差极限
dkl113821586·2023-11-12 19:38
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