误差反向传播算法第27页

模式识别与机器学习（六）：数据降维

1.数据降维数据降维有很多种，这里我们列出几个较为简单的2.PCAPCA是一种基于从高维空间映射到低维空间的映射方法，也是最基础的无监督降维算法，其目标是向数据变化最大的方向投影，或者说向重构误差最小化的方向投影

从零开始的奋豆·2023-11-20 18:55

【Machine Learning】机器学习笔记-(上半部分)

机器学习算法分类-1.2.1监督学习定义-1.2.2回归问题-1.2.3分类问题-1.3无监督学习-1.3.1无监督学习定义-1.3.2聚类算法二，单变量线性回归-2.1单变量线性回归函数-2.2平方误差函数

君问归期魏有期·2023-11-20 18:23

科研笔记第5期——箱型图和误差棒图

哩哩橙·2023-11-20 17:49

matlab里的pid参数调节,PID控制参数整定（调节方法）原理+图示+MATLAB调试

2、I在有系统误差和外力作用时消除偏差、提高精度，同时也会增加响应速度，产生过冲，过大会产生振荡。3、D抑制过冲和振荡，过小系统会过冲，过大会减慢响应速度。

weixin_39849387·2023-11-20 13:15

深入理解PID控制算法：原理、举例及参数调试和选择方法

当系统处于稳态时，PID算法通过不断测量系统的实际输出和期望输出之间的误差，并根据误差的大小来调整控制器的输出。

l掠地鹰·2023-11-20 13:05

机器学习留出法 python实现

就算循环的每一步重新调整概率也只是减小误差但是是有补救方法的方法一调用sklearn库fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splittrain_X,test_X

波啵菠波·2023-11-20 13:55

nn.KLDivLoss,nn.CrossEntropyLoss,nn.MSELoss,Focal_Loss

article/details/128974654https://pytorch.org/docs/stable/nn.html1.nn.L1Loss1.1公式L1Loss:计算预测x和目标y之间的平均绝对值误差

@BangBang·2023-11-20 08:26

吴恩达《机器学习》9-1-9-3:反向传播算法、反向传播算法的直观理解

二、反向传播算法概述反向传播算法是为了计算代价函数相对于模型参数的偏导数，以实现权重的更新。与正向传播相反，反向传播采用一种“反向”的方式，从输出层开始计算误差，然后逐层向前传播误差，直到第二层。

不吃花椒的兔酱·2023-11-20 07:03

74基于matlab的PSO-ELM的多输入，单输出结果预测，输出训练集和测试机预测结果及误差。

基于matlab的PSO-ELM的多输入，单输出结果预测，输出训练集和测试机预测结果及误差，适应度值。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-11-20 05:19

基于java+ssm+vue的健身房管理系统

而目前的健身房管理模式在这种经营体系中还是会有很多局限性，比如人工操作会出误差、信息传输比较复杂、接收信息速度慢等等，造成人力物

qq_3306428634·2023-11-20 04:43

【NI-DAQmx入门】如何计算DAQ设备的绝对精度和系统精度

这会在信号上引入增益误差、失调误差、系统噪声和温度漂移。因此，设备的最终绝对精度将取决于该卡的使用环境。

東方神山·2023-11-20 04:56

图神经网络发展进程,深度神经网络发展

神经网络的云集成模式还不是很成熟，应该有发展潜力，但神经网络有自己的硬伤，不知道能够达到怎样的效果，所以决策支持系统中并不是很热门，但是神经网络无视过程的优点也是无可替代的，云网络如果能够对神经网络提供一个互补的辅助决策以控制误差的话

vvccyyqq·2023-11-20 03:01

CNN卷积神经网络

这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。相比较其他浅层或深度神经网络，卷积神经网络需要考量的参数更少，使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构。

Allmyg·2023-11-20 03:27

c语言两种方法求pi的近似值

两种方法pi/4=1-1/3+1/5-1/7+……+1/(2n-1)x(-1)n-1pi/2=2x2/1x34x4/3x5*……2nx2n/(2n-1)(2n+1)要求误差小于10-6下面是代码#include

孤远无梦·2023-11-20 02:08

机器学习-sklearn-多项式回归-对函数拟合-看学习曲线（均方误差MSE）-pipeline

上一篇说到了sql留存率的代码，那能不能做一个留存率预测呢？Hive-SQL取一个月用户留存率、留存用户数_lanston别熬夜了的博客-CSDN博客可以用到sklearn-库中的pipeline库进行多项式回归预测，此类预测还可用与一些有趋势的线性或非线性预测，类似于波士顿放假变化趋势和牛市的时候股价上升趋势等等。代码如下：首先读取数据importpandasaspdimportnumpyasn

lanston别熬夜了·2023-11-20 01:07

4 redis的HyperLogLog入门&原理

HyperLogLog提供不精确的去重计数方案，虽然不精确但是也不是非常不精确，标准误差是0.81%，这样的精确度已经可以满足上面的UV统计需求了。

水无痕simon·2023-11-19 23:24

岗前酒精检测仪

酒精检测功能：采用电化学传感器检测检测酒精浓度，具有吹气中断及吹气流量侦测，吹气防欺骗设计，吹气温度及吸气侦测；响应时间≤20毫秒；量程范围：0～2.0g/l；示值误差：酒精气体浓度范围误差小；吹气式检测可定性是否饮酒和饮酒程度

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-11-19 22:19

聚类实现

1、kmeansk-means算法的思路很简单，一句话描述就是：随机选定K个中心点，将样本归入距离其最近的中心点代表的簇，重新计算K个簇的中心，重复上述过程，直到误差减小值低于某个阈值。

单调不减·2023-11-19 22:52

损失函数（Loss Function）与代价函数（Cost Function）、目标函数（Objective Function）区别

损失函数定义在单个样本上，算的是一个样本的误差。代价函数定义在整个训练集上，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。

阿波拉·2023-11-19 19:54

STM32H743 RTC精密数字校准深度剖析

根据手册我了解到可以有误差但不会差这么多，所以进行了如下分析并解决问题。

KeFan2615·2023-11-19 18:39

Seaborn 回归(Regression)及矩阵(Matrix)绘图

Seaborn中的回归包括回归拟合曲线图以及回归误差图。Matrix图主要是热度图。

张志翔的博客·2023-11-19 16:16

【Matlab】数据插值

数据插值插值与拟合的区别：实现方法：插值要求曲线穿过样本点，而拟合不需要穿过样本点，只要求总体误差最小。结果形式：插值是分段逼近样本点，没有同一的逼近函数；函数拟合则用一个函数去逼近，有完整的表达式。

不牌不改·2023-11-19 16:13

5.7 matlab数据插值与曲线拟合的比较

1、相同点:①都属于函数逼近方法②都能进行数据估算2、不同点:①实现方法不同：数据插值要求逼近函数经过样本点，而曲线拟合不要求逼近函数经过样本点，只要求总体误差最小。

平平无奇的小女子~·2023-11-19 15:36

【MATLAB】史上最全的7种回归预测算法全家桶

其全称为“BackPropagation”，即反向传播算法。BP神经网

Lwcah·2023-11-19 15:34

斯坦福机器学习 Lecture2 （假设函数、参数、样本等等术语）

假设函数定义假设函数，猜一个x->y的类型，比如y=ax+b，随后监督学习的任务就是找到误差最低的a和b参数有时候我们可以定义x0=1，来让假设函数的整个表达式一致统一如上图是机器学习中的一些术语额外的符号

shimly123456·2023-11-19 13:18

三十二、Fluent收敛判断标准及方法

Calculation，Fluent开始计算，其流程如下：根据初始化值，假设流场物理量初值为Q0在初值基础上，根据守恒方程，对流场进行计算，得出新的流场物理量值Q1比较Q0与Q1的值，|Q1-Q0|称为绝对误差

Fluent学习笔记·2023-11-19 12:36

C# ScottPlot绘制水平条形图

##样式1.把条形图设置水平2.在条形图上显示误差线3.设置柱状的位置从1处开始，不要从默认的0处开始usingScottPlot;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic

瞧一桥·2023-11-19 09:54

Matlab中的最小二乘法拟合问题解决方案

最小二乘法是一种常用的数据拟合方法，它通过最小化误差平方和来找到最佳拟合曲线或函数。而Matlab是一个功能强大的数值计算软件，提供了丰富的工具和函数来解决最小二乘法拟合问题。

vipfanxu·2023-11-19 07:54

1分钟精准预测未来10天天气，谷歌开源GraphCast

例如,在温度预报上,GraphCast的误差比HRES低10-25%;在海平面气压预报上误差降低了约15%。Gra

RPA中国·2023-11-19 04:25

【机器学习10】循环神经网络

2循环神经网络的梯度消失或梯度爆炸问题传统的循环神经网络梯度可以表示成连乘的形式：由于预测的误差是沿着神经网络的每一层反向传播的，因此当雅克比矩阵的最大特征值大于1时，随着离输出越来越远，每层的梯度大小会呈指数增长

懒羊羊-申博版·2023-11-19 00:50

模糊控制进化算法 PID参数整定

假设初始时刻，水缸里的水位是0.2米，那么当前时刻的水位和目标水位之间是存在一个误差的error，且error为

才大难为用·2023-11-18 23:18

python梯形法计算积分值_Python中实时数据的数值积分（梯形）

我的测量方法不精确，每次测量都有10米的误差。

手工耿·2023-11-18 20:24

【文献阅读】Self similarity driven color demosaicking

虽然在以非常小的相对误差进行这种推断方面非常成功，但当局部几何不能从邻近像素推断时，最先进的去马赛克方法就失败了。

蘑菇桑巴·2023-11-18 20:51

半导体工厂将应用哪些制造创新技术？

在半导体的原料硅晶片上绘制设计图纸，不产生误差，准确切割并包装，然后用芯片生产出我们使用的电脑、智能手机、手表等各种电子产品。绝大多数半导体厂都采用一贯的工艺，将上述一系列过程一蹴而就。

上海韩施电气中国区总代·2023-11-18 20:25

Matalab插值详解和源码

常见分段线性插值法和样条差值，样条插值误差更小。1线性插值法线性插值法是指使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量

爱编程的鱼·2023-11-18 20:35

计算机组成原理 day03 原码补码等运算

若舍弃位不为0，会严重误差8.9.4反码的算数移位正数的反码与原码一致负数的反码移位运算：1.右移：高位补1，低位舍弃2.左移：低位补1，高位舍

ZuckD·2023-11-18 19:58

时间序列预测中的4大类8种异常值检测方法(从根源上提高预测精度)

异常值可能由于测量误差、异常事件、数据收集错误、噪声或其他未知原因而出现。所以因为这些异常值的存在我们的模型不能够很好的识别我们数据的模式，所以我们通常在训练之前都需要处理这些异常值点从而提高

Snu77·2023-11-18 18:00

机器学习基础之《回归与聚类算法（8）—回归与聚类算法小结》

+wnxn+b损失函数最小二乘法/均方误差优化损失正规方程LinearRegression梯度下降SGDRegressor模型评估均方误差过拟合和欠拟合过拟合：模型过于复杂正则化L1正则化LASSOL2

csj50·2023-11-18 17:42

怎样确定卡尔曼滤波算法的初始值如A，P，Q，R

真实值是不可接近的，只能依据最小均方误差使估计值尽可能的靠近真实值。下面这段文字对卡尔曼的解释很形象，看看吧。

qq_32040911·2023-11-17 18:41

图像压缩——LZW压缩算法

文章首发于我的个人博客1.LZW基础概念之前提到的算术编码、霍夫曼编码等技术集中在消除编码的冗余上，而本文要讲的LZW编码是一种针对空间冗余的无误差压缩方法。

nachr·2023-11-17 13:32

uniapp 全部权限

访问登记属性读取或写入登记check-in数据库属性表的权限android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION获取错略位置通过WiFi或移动基站的方式获取用户错略的经纬度信息,定位精度大概误差在

流氓也是种气质 _Cookie·2023-11-17 13:10

wps将pdf扫描文件转换为可复制/搜索文字的文件

此方法不改变排版和页面效果，复制的文字有一定的误差。方法如下：wps打开pdf，转换-扫描件识别注：需要开通wps会员，可以通过每日签到获得（一直是这样白嫖的）。

fineline·2023-11-17 10:02

SPSS处理单样本、多样本数据方法

作为一个指导，当偏度值超过标准误差的两倍时，即认为分布不具有对称性。峰度：观

只猪会上树·2023-11-17 05:03

SPASS-参数估计与假设检验

常用的点估计法（1）矩估计法（2）极大似然估计法（3）稳健估计法区间估计因为点估计直接用样本估计值作为总体参数的估计值，没有提供关于估计精度的任何信息，存在抽样标准误差，故提出了未知参数的区间估计法。

世润·2023-11-17 05:23

关于AD转换设计中的基本问题

ADC之前的信号调理，最根本的原则就是信号调理引起的噪声和误差要在ADC的1个LSB之内。根据这个原则，可以选择指标合适的运放。

三三两两点滴积累·2023-11-17 05:19

【51单片机快速入门指南】5.2：SPI读取 12位ADC XPT2046 芯片

目录硬知识ADC简介分辨率转换误差转换速率ADC转换原理逐次逼近型ADC双积分型ADCXPT2046芯片介绍参考电压内部参考电压外部参考电压输入工作模式单端工作模式差分工作模式温度测量电池电压测量压力测量数字接口笔中断输出转换周期

乙酸氧铍·2023-11-17 05:18

应用统计学方差分析之单因素方差分析原理解析（含Python代码）

因素可分为两类,-类是人为可控的测量数据，比如温度、身高等;一类是不可控的随机因素，例如，测量误差，气象条件等。因素所处的状态称为因素的水平。如果在试验过程中，只有一个因素在改变，称为单因素试验。

韩立 •·2023-11-17 03:04

70基于matlab的BP神经网络多输入单输出数据结果预测，输出结果包括均方根误差，决定系数

基于matlab的BP神经网络多输入单输出数据结果预测，输出结果包括均方根误差，决定系数。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-11-17 00:36

如何使用pid

比例项(P)：用于根据当前误差计算输出。若误差较大，则输出也较大，从而加快系统的响应速度。积分项(I):用于消除稳态误差。若稳态误差持续存在，

嘉禾天成·2023-11-17 00:55

soh估计：Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation

平均值、最小值等特征，其中放电容量差的方差对数和循环寿命的对数的皮尔逊相关性高达-0.93，然后由此系列特征，用回归模型对循环寿命做估计，最好的模型使用前100个循环的数据预测周期寿命时，有9.1%的测试误差

小时不识月123·2023-11-17 00:24

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