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误差反向传播算法
ADC选型参数和分类相关知识。
轨到轨ADC的选型参数(如下图)1、位数:24bit2、信噪比(越大越好)或者噪声(越小越好)3、分辨率(Resolution)L:16.4bitsM:17.1bitsF:18bits4、增益
误差
GAIN
客家元器件
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2023-11-27 02:21
社交电子
每日一题
1、如果线性回归模型中的随机
误差
存在异方差性,那么参数的OLS估计量是(无偏的,非有效的)OLS即普通最小二乘法,由高斯-马尔可夫定理,在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量
透明的红萝卜123
·
2023-11-27 01:28
电压调整型脉宽调制控制集成电路芯片D7500,工作电压范围7V ~ 40V,输出电流(Max)可达200mA,具有欠压锁定功能
内部包含5V基准电压电路、两个
误差
放大器、触发电路、控制输出电路、脉宽调制比较器、死区时间比较器及一个振荡器。
Qingniu01
·
2023-11-26 23:41
单片机
嵌入式硬件
集成学习
51单片机
深度模型优化与正则化
因此,在训练深层神经网络时,同时也需要通过一定的正则化方法来改进网络的泛化能力网络优化目标:最小化取自生成分布数据的预测
误差
期望经验风险最小化:用训练集上的经验分布
锋年
·
2023-11-26 22:44
深度学习
神经网络
深度学习
机器学习
ML笔记(3)线性回归的正则化
1正则化概念简单来说,正则化是一种为了减小测试
误差
的行为(有时候会增加训练
误差
)。我们在构造机器学习模型时,最终目的是让模型在面对新数据的时候,可以有很好的表现(即增加模型的泛化能力)。当你用比较
孚瓜
·
2023-11-26 22:08
c语言中数据精度发生错误,C语言中浮点数精度问题分析.doc
C语言中浮点数精度问题分析摘要:通过实例直观地描述了C语言中由于计算机存储数据方式的不同而造成的数据
误差
,并对
误差
产生的原因进行了分析,解读出C语言中浮点型数据的不同存储方式,最后给出几点建议。
月生南浦
·
2023-11-26 20:13
c语言中数据精度发生错误
为什么不能用Redis过期监听实现关闭订单?
前言在电商、支付等领域,往往会有这样的场景,用户下单后放弃支付了,那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作,细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑,而且时间很准确,
误差
在1s内;那他们是怎么实现的呢
海棠Flower未眠
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2023-11-26 18:08
#
Redis
redis
java-rabbitmq
rabbitmq
为什么说不要使用Redis过期监听实现定时任务?
细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑,而且时间很准确,
误差
在1s内,那他们是怎么实现的呢?
java晴天过后
·
2023-11-26 18:05
redis
java-rabbitmq
rabbitmq
Network Traffic Anomaly Detection Using Recurrent Neural Networks
然后使用语言模型来预测两个IP之间的通信,并且所预测出
误差
的被用来进行测量出特殊(atyptical)的通信与一
命运交叉的城堡
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2023-11-26 17:00
MATLAB绘制柱状图带标准
误差
线
首先在下面网址下载barweb.m文件,将压缩包解压到的.m文件添加到路径:https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/10803-barweb-bargraph-with-error-bars在MATLABA中helpbarweb查看具体参数解释x=[60.82,17.51;43.59,8.32;101.78,13.2]y=[6.082
东辰叶落
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2023-11-26 16:17
MATLAB
实战作业一
分析角度从基金公司,基金公司规模,基金成立年限跟踪
误差
,管理费和托管费与基金规模等方面对比。
古月大姐姐
·
2023-11-26 15:21
神经网络优化算法详解
神经网络的优化算法,主要是两种
反向传播算法
(backpropagation)和梯度下降算法(gradientdecent)。这两种方法最终的目的都是调整
乱红飞
·
2023-11-26 13:54
Deep
Learning
【matplotlib】浅谈python图形可视化练习经验分享
前言本篇文章主要是分享matplotlib折线图、散点图、
误差
图、轮廓图、柱状图、饼图、面积图、直方图、雷达图、热力图、词云图、箱型图多子图绘制过程的方法和注意要点示例图模块库导入十二个子图所需的模块库
inganxu
·
2023-11-26 12:32
数据可视化
python
matplotlib
视图设计
经验分享
数据可视化
pytorch-深度学习实践
MSE:平均平方
误差
04-代码实现线性模型一下代码实现一个线性模型,05为使用pytorch工具实现线性模型注意:1.tensor计算会建立计算图2.backward()函数将计算图释放importtorchx_data
jjnn97
·
2023-11-26 12:16
深度学习
pytorch
人工智能
异常值及缺失值的处理办法
这些数据点可能是由于测量
误差
、数据输入错误或其他原因导致的。异常值会影响数据分析结果的准确性,因此需要进行处理。
CHAMISHIP
·
2023-11-26 09:27
卡尔曼滤波预测应用python实践
卡尔曼滤波是以最小均方
误差
为估计的最佳准则,来寻求一套递推估计的算法,其基本思想是:采用信号与噪声的状态空间模型,利用前一时刻地估计值和现时刻的观
肖永威
·
2023-11-26 06:20
人工智能及Python
数据分析
python
算法
机器学习
卡尔曼滤波
斯坦福机器学习 Lecture3
这里首先讲解了局部加权回归/局部加权线性回归讲得很好,我都听懂了今天的主角是,为啥线性回归问题的costfunction是
误差
平方和?而不是绝对
误差
和,或者四次方和?
shimly123456
·
2023-11-26 05:51
斯坦福机器学习
机器学习
人工智能
Pytorch机器学习——3 神经网络(一)
outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数
反向传播算法
数据的准备PyTorch实例:单层神经网络实现3.1神经元与神经每个神经元与其他的神经元平均有6000个连接。
辘轳鹿鹿
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2023-11-26 04:42
逻辑思维
2.那更令人惊讶的就来了,不管用何种精确的方式测量,穷尽了地球上测量技术的最高精度,这块碑的三道边的比例仍然是精确的1:3:9,没有任何
误差
。克拉克就写:“那个文明是以
一木天堂
·
2023-11-26 04:41
python ransac_RANSAC平面拟合python实现
毕设中有一个小模块是要在点云中做平面的拟合,翻阅了一些资料后觉得用最简单的最小二乘法加上AX+BY+CZ=D的平面方程就可以实现(使用SVD进行最小二乘法拟合),但是当实现过后发现效果并不是很好,考虑原因应该是因为最小二乘法受
误差
值当影响比较大
weixin_39645019
·
2023-11-25 17:56
python
ransac
图解梯度下降背后的数学原理
目标是让产品更贴合用,让用户做出反馈,以获得设计开发出的产品与优秀的产品二者之间
误差
最小,梯度下降算法背后的原理和这基本一样。目的梯度下降算法是一个迭代过程,它
城市中迷途小书童
·
2023-11-25 15:55
pytorch模型优化简介,未完结版
今天来介绍torch模型中的优化器优化是指在每个训练步骤中调整模型参数以减少模型
误差
的过程。优化算法定义如何执行这个过程所有优化逻辑都封装在优化器对象中。
铁岭铁头侠
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2023-11-25 13:42
计算机视觉
python
pytorch
人工智能
python
传统语音识别介绍【二】—— 特征提取
然后计算语音信号的采样值和线性预测的采样值,并让这两者之间达到均方的
误差
(MSE)最小,就可以得到LPC。(2
MachineCYL
·
2023-11-25 12:01
语音识别
语音识别
人工智能
【Ceres基本使用方法】使用Ceres拟合曲线求解最小二乘问题
①基本概念常用的最小二乘问题形式如下:参数块:x1x_1x1,…xnx_nxn等优化变量代价函数(残差块/
误差
项):fif_ifi核函数:ρ(·),目标函数由许多平方项经过核函数求和自称②使用方法定义每个参数块
Huffiee
·
2023-11-25 10:50
机器人
#
SLAM
slam
ceres
非线性优化
现代教育测量与评价2
教育测量1.三要素:量具,测量的单位,测量的参照点2.特点:测量对象的模糊性,间接性和推断性,测量
误差
的不可避免性,量表具有多样性和测量结果的相对抽象性3.史蒂文斯分类:(1)称名量表,对事物和人的心理现象进行分类
conquer_jhf
·
2023-11-25 06:16
BP神经网络下MNIST字体识别
1.BP神经网络神经网络又称多层感知机,主要包括前馈和
反向传播算法
,对不同的任务,构建包含不同单元数的隐含层,融合合适的激活函数(Sigmoid、softmax、tanh,ReLu等)。
Silence_Dong
·
2023-11-25 06:03
python基础一
执行速度慢,不能加密默认解释器:CPython二基础数据类型输入:input("提示信息")输出:print()以缩进组织代码,:后面的缩进部分为代码块数据类型整数浮点数整数精确,浮点数在运算中可能有
误差
字符串
懵懂时光很美好
·
2023-11-25 04:09
3月减肥第一阶段总结
成果:空腹体重减少2.3斤,可能有一定
误差
,三围忘了量做的好的:工作日自己做早餐,自己做午餐。利用早上早起的时间摇哗啦圈利用中午休息时间爬楼,跳操拉伸下班路上站着回家,有座位也不做。
静静朵朵开
·
2023-11-24 23:00
考虑时空相关性的风电功率预测
误差
建模与分析附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机❤️内容介绍引言:随着可再生能源的快速发展,风能作为一种清洁、可再生的能源形式,受到了广泛的关注和应用。然而,风能的不稳定
Matlab科研辅导帮
·
2023-11-24 21:07
微电网
matlab
开发语言
python实现K-Means聚类算法
常用的聚类分析算法有:K-Means:K-均值聚类也称为快速聚类法,在最小化
误差
函数的基础上将数据划分为预定的类数K。
afansdie
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2023-11-24 21:23
浮点数计算精度问题
但实际上无论任何浮点数的标准,总会存在用有限集合去映射无线集合的问题,这也就导致了存在精度
误差
问题。计算机
M--Y
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2023-11-24 21:15
C语言进阶
机器学习
人工智能
R语言ggplot2做簇状柱形图并添加
误差
线的一个完整示例
本文是回到B站关注者的提问,他的问题如下原始数据存储在一个excel文件里,这个excel文件里有三个子表格,每一个子表格的数据如下:image.png总的数据格式image.png现在的需要是做如下的图image.png接下来就介绍如何利用原始数据到最终的图的ggplot2的代码首先是将3个子表格的数据整理到一张表格里比如这里我新建了一个子表格sheet4,数据最终的格式如下image.png接
小明的数据分析笔记本
·
2023-11-24 18:57
使用C++从0到1实现人工智能神经网络及实战案例
在之前的博客
反向传播算法
资源整理中,我列举了几个比较不错的资源。对于理论不熟悉而且学习精神的同学可以出门左转去看看这篇文章的资源。这里假设读者对于神经网络的基本理论有一定
金戈鐡馬
·
2023-11-24 17:58
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
AI
PyCharm 连接 SQLSever
说实在的能遇到的错
误差
不多都遇到了,学生小白自己搞有点困难(不得不说新的错误一个接一个真的很崩溃qvq),在查阅参考各位大佬的文章及一些知识的相关资料,最终完成连接。若有不足之处,望各位大佬指正。
小白fish
·
2023-11-24 17:17
pycharm
sqlserver
python
数据库
深入了解前馈网络、CNN、RNN 和 Hugging Face 的 Transformer 技术!
使用均方
误差
损失函数实现训练的反向传播。演示在简单数据集上的训练。importnumpyasnpclassNeuralNetw
无水先生
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2023-11-24 16:35
NLP高级和ChatGPT
人工智能
cnn
人工智能
nlp
地理大圆距离 C语言,通过经纬度计算两点之间的距离
有一个球面余弦定律可以用来可以计算球面两点距离,但是根据这个反余弦函数公式会有较大的舍入
误差
,所以最好选用半正矢公式是最好的,航海上运用广泛的也是半正矢公式。
龙樱计划
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2023-11-24 16:57
地理大圆距离
C语言
数据治理技术:研究现状与数据规范
,与此同时,劣质数据也随之而来,极大地降低了数据挖掘的质量,对信息社会造成了严重的困扰,劣质数据大量存在于很多领域和机构,国外权威机构的统计表明:美国的企业信息系统中,1%~30%的数据具有各种错误和
误差
白牛DATA
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2023-11-24 15:51
大数据
3.9—共读:14. 扩充你的武器库:如何精选好的主流指数
(1)抓住这4个关键点:跟踪
误差
较小、交易手续费低、规模大、成立时间较长(2)避免投资范围相似的规模指数:上证50和沪深300指数,投资范围重合度很高,买其中之一即可(3)投资规模指数,也要结合完整的投资策略二
小小小麦部
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2023-11-24 15:44
云计算是一种基于网络的计算机,一种基于云计算的计算机网络实验装置的制作方法...
背景技术:随着人工智能的逐步发展,智能化设备逐步用于更多的领域中,原有的实验装置通常是通过人工进行操作及后续数据的测量,但是这种方法不仅效率低下,而且测量
误差
也较大。
Louielim087
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2023-11-24 09:34
云计算是一种基于网络的计算机
动手与犯错
学生对我讲解的内容能非常快的理解,但是在做题的时候,经常不知道
误差
来源是什么,应该怎样进行实验步骤及实验过程中需要注意的事项。但是学生P的迁移能力比较强,所以做了几题后就比较熟练了。
唐公子1
·
2023-11-24 07:24
2022年9月青少年C/C++软件编程(二级)等级考试试卷及答案解析
1、统计
误差
范围内的数统计一个整数序列中与指定数字m
误差
范围小于等于X的数的个数。
青少年等级考试周老师
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2023-11-24 07:03
#
C/C++(1-2)级试题合集
c++
c语言
开发语言
python白噪声检验结果查询_python白噪声
如果预测
误差
不是白噪声,它暗示了预测模型仍有改进空间。在本教程中,你将学习python中的白噪声时间序列。完成本教程后,你将知道:白噪声时间序列的定义以及为什么它很重要。如何检查是否你的时间序
weixin_39789042
·
2023-11-24 06:46
python白噪声检验结果查询
NB水表能承受最大的水压是多少?
它具有实时抄表、远程控制、数据存储等功能,可有效解决传统水表在人工抄表过程中出现的
误差
、漏洞等问题。NB水表广泛应用于家庭、小区、企业等场所,为用水管
HZZD_HZZD
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2023-11-24 06:07
能源
运维
网络
物联网
STC51单片机串口设置波特率分析对比与ISP程序烧录设置
以12M的晶振分析一下倍频采用4800波特率,倍频后的
误差
计数结果。采用9600波特率,不倍频后的
误差
计数结果。总结:如果是采用12M晶振的话,采用倍频,可以明显降低
误差
,这里的
误差
直接会影响
perseverance52
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2023-11-24 04:33
电子电路
单片机
51单片机
计算方法 期末总结
思维导图绪论算法的性质:有穷性、确切性、有输入输出、可行性算法的描述方法:自然语言、伪代码、流程图、N-S流程图算法设计思想:化大为小的缩减技术:二分法化难为易的校正技术:开方法化粗为精的松弛技术:加权平均超松弛割圆术
误差
来源
sylviiiiiia
·
2023-11-23 22:34
计算方法
计算方法
数值分析
数学
煤炭无人值守称重系统的管理功能有哪些?
(3)销售车辆在过皮时,系统会取历史最近三次的皮重平均值与本次比较,如果超过系统设定的允许
误差
值,则会报警,人工介入解除报警后才允许继续检斤。(4)无人值守系统至少要在5秒内连续采
金达称重软件
·
2023-11-23 18:52
人工智能
共读:14. 扩充你的武器库:如何精选好的主流指数
(1)抓住这4个关键点:跟踪
误差
较小、交易手续费低、规模大、成立时间较长(2)避免投资范围相似的规模指数:上证50和沪深300指数,投资范围重合度很高,买其中之一即可(3)投资规模指数,也要结合完整的投资策略二
Myrtle茶
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2023-11-23 16:18
数学建模之拟合及其代码
SST:总体平方和SSE:
误差
平方和S
Cr不是铬
·
2023-11-23 16:29
青少年编程
c++
K-means算法
..,xn]∈Rd×n,有n个xix_ixi每个xix_ixi是d维簇集合:C=[C1,C2,...,Cc]C=[C_1,C_2,...,C_c]C=[C1,C2,...,Cc],有c个簇集合SSE:
误差
平方和
孤嶋
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2023-11-23 16:21
算法
kmeans
机器学习
Fuzzy c-means
Fuzzyc-means模糊C-均值聚类算法:是一种模糊聚类算法,是K均值算法聚类的推广形式,隶属度取值为[0,1]区间内的任意一个数,提出的基本依据是“类内加权
误差
平方和最小化”准则。
孤嶋
·
2023-11-23 16:46
机器学习
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