误差柱状图第10页

算法训练营Day60(单调栈）

84.柱状图的最大矩形84.柱状图中最大的矩形-力扣（LeetCode）注意首尾加0的细节就可classSolution{publicintlargestRectangleArea(int[]heights

不吃青椒！·2024-01-30 15:03

世微宽电压 12v 2.6A AP5125降压恒流驱动IC LED车灯方案

应用信息◆输出电流输出电流由芯片内部的误差放大器采样并且和内部的基准电压进行比较以及误差放大，从而实现系统的恒流控制，输出电流公式如下:Iout=176mV/RCS◆芯片工作系统上电后通过启动电阻对连接于电源引脚

深圳市世微半导体有限公司·2024-01-30 15:48

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第1章统计学习方法概论

统计学习的特点2．统计学习的对象3．统计学习的目的4．统计学习的方法1.2.1基本概念1.2.2问题的形式化1.3统计学习三要素1.3.1模型1.3.2策略1.3.3算法1.4模型评估与模型选择1.4.1训练误差与测试误差

北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:24

嵌入式物联网设计水稻田智能灌溉系统实现

传统的灌溉方式往往依赖于人工观察和控制，不仅效率低下，而且容易出现误差，无法满足现代农业生产的需求。当前设计了一款基于STM32的水稻田智能灌溉系统。

ST小智·2024-01-30 13:35

关于Python运用pyecharts实现简单的数据分析-——柱状图、饼状图

1.什么是pyecharts？Pyecharts是一个将Echarts与Python结合的数据可视化库。而Echarts本身是由百度开源的一个基于JavaScript的数据可视化库，它以良好的交互性和精巧的图表设计而受到开发者的认可。Python是一门非常适合数据处理的编程语言，具有强大的表达力和丰富的数据处理工具。Pyecharts就是这两者的结合，它允许Python开发者利用Echarts的强

陈序不懂程序·2024-01-30 13:01

个人工作中遇到的echarts&layui&vue痛点

fontSize:18,rich:{a:{height:20,width:20,fontSize:18,backgroundColor:{image:'/xxx/xxx/xxx/xxx.png',}},}},},柱状图

qq_37880655·2024-01-30 12:48

layui下拉框选择切换echarts值

1.selectid="PhotographerYear"柱状图id="PhotographerOrder"摄影师接单数量前十排行2.获取当前年份以及去年的值赋给selectid="PhotographerYear

前端路上迷茫的小鲨鱼·2024-01-30 12:45

《记忆的错觉》

我们的记忆在被刚创建的时候，就很有可能产生了误差，因为我们感觉出错了。（这一点之前自己就经历过。学会一个知识的最基础的步骤就是首先把他的基础概念背下来。

嗲嗲吖·2024-01-30 11:11

第三章第11节：EXCE利用柱状图和条形图去直观数据分析 (二)

柱状图和条形图-图形简介01,柱状图柱状图是使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较，其中一个轴(横轴)表示需要对比的分类维度，另一个轴(纵轴)表示相应维度下的数值。

yingtianhaoxuan·2024-01-30 10:53

第三章第10节：EXCE利用柱状图和条形图去直观数据分析 (一)

柱状图和条形图-图形简介01,柱状图柱状图是使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较，其中一个轴(横轴)表示需要对比的分类维度，另一个轴(纵轴)表示相应维度下的数值。

yingtianhaoxuan·2024-01-30 10:52

力扣hot100 柱状图中最大的矩形单调栈

Problem:84.柱状图中最大的矩形文章目录思路复杂度Code思路‍参考地址复杂度时间复杂度:O(n)O(n)O(n)空间复杂度:O(n)O(n)O(n)CodeclassSolution{publicstaticintlargestRectangleArea

兑生·2024-01-30 08:31

柱状图中最大的矩形

84.柱状图中最大的矩形解题思路从左向右依次遍历数组中的元素如果栈为空或者当前考察的新元素值比栈顶元素大，表明以栈顶元素值为高的矩形面积暂时不能确定，将当前考察的元素入栈，在这个条件下，栈中的元素从栈底到栈顶元素依次递增栈不为空且当前考察的新元素比栈顶元素小

少写代码少看论文多多睡觉·2024-01-30 07:32

机器学习.线性回归

核心影响因素是权重项为了完成矩阵的运算，在0后面乘x0，使得满足矩阵的转换，所以在处理数据时候会添加如有上图所示的x0一列全是1的数据为了得出这个平面，我们要做的就是找出所有的未知量y为真实值，乘x是预测值，是误差值

丰海洋·2024-01-30 07:28

Qchart 显示柱状图

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、添加QT+=charts二、测试1.测试12.更正3.效果：4.在改进一下总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：项目中用到Qchart显示柱状图

Winner1300·2024-01-30 07:13

MP4视频二维码生成，如何实现？

确保这些元素的规范定义可以降低生成器与扫描器之间的解析误差，从而保障用户体验的一致性。2

互联网运营知识库·2024-01-30 06:36

echarts动态渲染柱状图背景颜色以及顶部数值

第一种单个柱子变色众所周知柱状图的背景色在series下的itemStyle的color下修改不同数据让每个柱状图背景颜色不同这个时候就需要自定义所以我在color后跟了一个箭头函数里面的参数params

关忆北_·2024-01-30 06:19

51单片机通过级联74HC595实现倒计时秒表Protues仿真设计

本文阐述了51单片机通过级联74HC595实现倒计时秒表设计，倒计时精度达0.05s，解决了传统的由于倒计时精度不够造成的误差和不公平性，是各种体育竞赛的必备设备之一。

薄情书生·2024-01-30 03:56

代码随想录算法训练60 | 单调栈part03

84.柱状图中最大的矩形代码随想录今天是训练营最后一天，恭喜坚持两个月的录友们，接下来可以写一篇自己代码随想录一刷的总结。好好回顾一下，这两个月自己的博客内容，以及自己的收获。

纽北KING·2024-01-30 00:58

[echarts] 饼图折线图柱状图相互转换

柱状图数据转换barData(){letthat=thisletxAxisData=that.list.map((item)=>item.name)letseriesData=that.list.map

533_·2024-01-30 00:13

模式识别与机器学习—PCA分析

关键：找到投影方向补充知识：主成分分析（PCA）目标函数1:最小化重建误差主成分分析（PCA）目标函数2:最大投影后的方差

在下雨599·2024-01-29 22:45

使用Apache poi 导出excel含有柱状图

使用poi在excel中使用chart绘制出柱状图需要先在maven中将依赖引入org.apache.poipoi4.1.2org.apache.poipoi-ooxml4.1.2org.apache.poipoi-ooxml-schemas4.1.2org.apache.poiopenxml4j1.0

萝卜青菜豆腐·2024-01-29 21:53

Python之数据可视化

目录一时间线动态图表二动态GDP柱状图2-1数据处理2-2创建图像一时间线动态图表什么是时间线动态图？随着时间的推移图像跟着发生变化的图表被成为时间线动态图。如下图所示：那么我们如何创建这种图像呢？

「PlanA」·2024-01-29 21:44

【转】深度学习中的正则化（Regularization）

假设我们正在做一个分类器，分别在训练集和验证集上测试，以下为四种可能的情况：四种情况可见①、④两种情况的训练集误差都很小，接近optimalerror，这种就称为lowbias。说明训练的很到位了。

是我真的是我·2024-01-29 19:59

视觉SLAM十四讲|【四】误差Jacobian推导

视觉SLAM十四讲|【四】误差Jacobian推导预积分误差递推公式ω=12((ωbk+nkg−bkg)+(wbk+1+nk+1g−bk+1g))\omega=\frac{1}{2}((\omega_b

影子鱼Alexios·2024-01-29 18:20

视觉SLAM十四讲|【六】基于特征匀速模型的重投影误差计算形式

视觉SLAM十四讲|【六】基于特征匀速模型的重投影误差计算形式基本推导方法无时间戳延迟时，残差计算流程：世界坐标系中的第lll个地图点变换到相机坐标系下为flw=[x,y,z]Tf_l^w=[x,y,z

影子鱼Alexios·2024-01-29 17:18

小阳先生的宝库·2024-01-29 17:54

Aigtek安泰：高精度电压源如何选型的

高精度电压源通常具有更低的输出误差和更好的稳定性，但与此同时，价格也可能更高。选择适当的精度级别取决

Aigtek安泰电子·2024-01-29 17:22

Pyecharts仪表盘图全面指南参数解读、代码实战与高级应用【第43篇—python：仪表盘图】

1：基础仪表盘示例2：自定义样式仪表盘示例3：多系列仪表盘示例4：自定义刻度仪表盘示例5：动态仪表盘示例6：仪表盘与其他图表的组合示例7：自定义仪表盘指针样式示例8：仪表盘与饼图的联动示例9：仪表盘与柱状图的联动示例

一见已难忘·2024-01-29 16:50

echarts柱状图、折线图自动滚动

定义一些option//滑动条，一个页面展示5条数据constsliderDataZoom=[{type:'slider',height:8,bottom:0,zoomLock:true,borderColor:'#fff',fillerColor:'#e4e4e4',showDataShadow:false,textStyle:false,startValue:0,endValue:4,},];

学敲代码的Stars·2024-01-29 16:00

STM32控制DS18B20温度传感器获取温度

时间记录：2024/1/28一、DS18B20温度传感器介绍（1）测温范围-55℃~+125℃，在-10℃到+85℃范围内误差为±0.4（2）返回的温度数据为16位二进制数据（3）STM32和DS18B20

KINO32·2024-01-29 14:26

深度学习问题记录

献给莹莹1.为什么交叉熵损失相比均方误差损失能提高以sigmoid和softmax作为激活函数的层的性能？

Yankee_13·2024-01-29 13:40

什么！棒棒糖也能画成图？—— ggplot2绘制棒棒糖图/哑铃图

棒棒糖图是散点图的一种变体，又与柱状图非常相似，但其在清晰展示数据的同时，减少了图形量，使得读者能够更加关注于数据本身而非图形。棒棒糖图能够帮助将数值与类别对齐，非常适合比较多个类别的值之间的差异。

生信小书生·2024-01-29 13:37

【机器学习·西瓜书学习笔记·线性模型】线性回归——最小二乘法（least square method）

试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即一般用向量形式写成：和确定后，模型就得以确定参数查阅表把数据集表示为一个m*（d+1）大小的矩阵，其中每行对应于一个实例，每行前d个元素对应于实例的d个属性值，最后一个元素恒置于1，即（一）均方误差

慈善区一姐·2024-01-29 12:34

跟着Nature Genetics学画图：R语言ggplot2画折线图并添加误差线

折线图添加误差线是非常常用的一种可视化方法，今天的推文介绍一下使用R语言的ggplot2作图的代码。

小明的数据分析笔记本·2024-01-29 12:01

1.23神经网络框架（sig函数），逆向参数调整法（梯度下降法，链式法则（理解，及处理多层神经网络的方式））

w2依据训练集两个数学方法（梯度下降、链式法则）调参借助两个数学方法当导数为负时，步幅为正就是说，这个调参是建立在预测结果与实际结果基础上的；自变量是参数，权重，因变量是反映预测结果与实际间的差距（为误差平方和

CQU_JIAKE·2024-01-29 11:15

人工神经网络算法有哪些,人工神经网络算法优点

BP（BackPropagation）算法又称为误差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP神经网络算法在理论上可以逼近任意函数，基本的结构由非

「已注销」·2024-01-29 10:28

Vue2+echarts 实现图表的简单绘制

Echarts支持多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、漏斗图等，同时还支持地图可视化和3D可视化效果。Echarts具有高度可定制性和交互性，支持动态数据更新和大数据量展示。

ZLY_2004·2024-01-29 09:54

【机器学习】损失函数

L1平均绝对误差MAEL2均方误差MSE交叉熵CE用于度量两个概率分布之间的差异性信息。对交叉熵求最小值，也等效于求最大似然估计。在机器学习领域，我们令P(x)为预测集，Q(x)为真实数据集。

惊雲浅谈天·2024-01-29 08:28

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07

最优控制问题与性能指标2.动态规划DynamicProgramming2.1基本概念2.2代码详解2.3简单一维案例3.线性二次型调节器（LQR）3.1数学推导3.2案例反洗与代码详解4.轨迹追踪4.1目标误差控制

LiongLoure·2024-01-29 08:14

算法：汉明距离 vs 编辑距离区别

汉明距离是以理查德·卫斯里·汉明的名字命名的，汉明在误差检测与校正码的基础性论文中首次引入这个概念。在通信中累计定长二进制字中发生翻转的错误数据位，所以它也被称为信号距离。

冰凌其·2024-01-29 07:24

“50”计划

不纳入考虑的因素：生病、意外事故、工资不固定的情况，此类不太适用，误差较大。privatestat

James-Tom·2024-01-29 07:50

自适应差分进化算法(SaDE)优化BP神经网络

通过SaDE算法，可以在权衡探索和利用的过程中，更有效地搜索到神经网络的参数组合，以降低误差、提高分类准确率或者加速网络收敛

树洞优码·2024-01-29 06:09

模拟退火算法(SA)优化BP神经网络

通过SA算法，可以在权衡探索和利用的过程中，更有效地搜索到神经网络的参数组合，以降低误差、提高分类准确率或者加速网络收敛。优化BP神经网络实验结果如下：

树洞优码·2024-01-29 06:09

6.22 小记，工作快乐

换作是实际上路，一秒两秒的误差足矣酿成事故！！丁点马虎不得，专注是接

语加加·2024-01-29 06:35

数字图像处理（实践篇）三十二 OpenCV-Python比较两张图片的差异

目录一方案二实践通过计算两张图像像素值的均方误差(MSE)来比较两张图像。差异大的两张图片具有较大的均方差值，相反，相似的图片间则具有较小的均方差值。需要注意的是。

Jackilina_Stone·2024-01-29 06:34

送餐机器人产品设计

关键技术选型2.1基于二维码+轮子里程计的机器人定位方案主流方案效果循线根据电磁线行走存在路线固定的问题纯视觉室内相似场景较多，存在重定位问题纯激光成本高，存在漂移，环境中移动物体过多时容易出错UWB定位误差十几厘米

南山二毛·2024-01-29 06:51

2024.1.28 GNSS 学习笔记

每个卫星的轨钟精度以及电离层模型修正后的误差都有差异，所以我们不能简单的将各个观测值等权处理。理论上来说，我们头顶的卫星穿过电离层区域相对较短，且不容易受地面建筑物的遮挡，理论上来说观测值精度更高。

Code_ADing·2024-01-29 05:43

【机器学习笔记】1 线性回归

回归的概念二分类问题可以用1和0来表示线性回归（LinearRegression）的概念是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化

RIKI_1·2024-01-28 23:13

应用机器学习的建议

一、决定下一步做什么在你得到你的学习参数以后，如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，假如说你在预测房价时产生了巨大的误差，你想改进这个算法，接下来应该怎么办？

时间邮递员·2024-01-28 23:23

一文深度解读模型评估方法

模型评估主要有：预测误差情况、拟合程度、模型稳定性等方面。还有一些场景对于模型训练\预测速度（吞吐量）、计算资源耗用量、可解释性等也会有要求，这里不做展开。

算法进阶·2024-01-28 20:21

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