读取分类数据集

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。
Luzem0319·2025-02-04 19:22

StarRocks从入门到精通系列二：手动部署StarRocks

分类描述说明硬件要求集群至少拥有两台物理或虚拟节点。BE节点CPU需支持AVX2指令集。各节点间需要通过万兆网卡及
快乐骑行^_^·2025-02-04 19:17

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表
皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

QT坐标系统的变化

QT坐标系统的变化(2012-04-0716:33:36)转载▼标签：杂谈分类：WORKS原来坐标系是(0,0)Xaxis右Yaxis下现在想把它变成，坐标在窗口中间，X右，Y上，标准的数学中的坐标系。
chenchizhao·2025-02-04 18:45

国内ChatGPT-4中文版镜像网站整理合集【12月持续更新】

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③github收集各种可以的ChatGPT镜像网站
·2025-02-04 18:35

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

在众多应对这一难题的技术中，线性判别分析（LDA）脱颖而出，作为一种强大的监督学习降维方法，它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA：核心原理大起底
·2025-02-04 18:03

ChatGPT 中文版：国内可用的 ChatGPT 镜像网站整理合集（2月更新）

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以的ChatGPT
·2025-02-04 18:33

OpenCV2彩色图像和灰度图像读取、显示、保存

学习目标：学会使用OpenCV2对彩色图像和灰度图像进行读取、显示、保存学习内容：基于OpenCV2库的学习读取函数的使用cv.imread()显示函数的使用cv.imshow()保存函数的使用cv.imwrite
Code-world-1·2025-02-04 18:38

pandas习题 070：将数据库中大数据分块读取计算

编码题）将以下sqlite3数据库中的数据分块读取，并计算value列所有值的和。
花花 Show Python·2025-02-04 17:36

细说PHP(精要版)

《细说PHP(精要版)》基本信息作者：高洛峰出版社：电子工业出版社ISBN：9787121201479上架时间：2013-5-13出版日期：2013年5月开本：16开页码：388版次：1-1所属分类：计算机更多关于
weixin_33847182·2025-02-04 17:34

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据，再通过延伸纵向的网络模型增加网络神经元的个数，可以很好地让网络模型识别图片中的内容，所以说CNN在图像分类和识别当中都有着很好的效果
Y.C.~·2025-02-04 16:59

kaggle花分类比赛91.168%

之前一直都没注意显存，也没注意数据格式，直到跑模型的时候电脑直接崩了，因为排队用TPU，感觉人多，就直接在自己电脑上跑，我自己是有一张8G的4070,没想到啊，光是读取数据，就占用了6G历次成绩这个是用分布式
仙尊方媛·2025-02-04 16:28

数据分析案例-基于服饰行业中消费者行为和购物习惯的可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-02-04 16:57

二十八、Qos服务质量

给pod配置，按顺序删除二、服务质量QoS分类Guaranteed：最高服务质量（保证），当宿主机内存不够时，会先kill掉QoS为BestEffort和Burstable的Pod，如果内存还是不够，才会
Cyan_Jiang·2025-02-04 16:55

利用Python高效处理大规模词汇数据

我们将介绍如何从多个.pkl文件中读取数据，并应用一系列算法来筛选和扩展一个核心词汇列表。这个过程涉及到使用Pandas、Polars以及tqdm等库来实现高效的数据处理。
东方佑·2025-02-04 16:23

用 Go 和 Redis 构建一个简单的任务管理系统

本系统可用于执行关键的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，我们特别关注如何通过Redis作为数据存储实现这些功能。介绍任务管理系统的特点在于能够让用户轻松地创建、查看和删除任务。
spiker_·2025-02-04 15:52

C# 处理 TCP 数据

那么数据必然存在几个问题，比如数据如何持续的读取，数据包的边界等。
码农浩克·2025-02-04 15:19

ADC及DMA的使用原理和使用过程

数字转换器可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量，建立模拟电路到数字电路的桥梁ADC主要用于传感器，传感器一般是利用电阻电容等测量外界信息的物理量，导致测量电路电压发生变化，产生模拟信号，二单片机只能读取数字信号
Zack Zhou·2025-02-04 15:18

vuepress爬坑之旅

怎么分类，怎么管理标签又是一塌糊涂，文档写起来又很麻烦。然后我就放弃了。没过多久我就了解到还有一个东西叫vuepress。虽然现在马上要9102年了，可是我vue还没用过几次。
weixin_34077371·2025-02-04 15:47

第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化

在这篇文章中，我们将使用Python结合GoogleBigQuery来分析电商数据集，以最畅销商品和平均订单价格最高的前10位客户为主题，展示如何通过数据可视化提供有价值的业务见解。
山海青风·2025-02-04 15:46

基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目

整体思路图像读取与预处理：从采集装置传输到电脑的照片，使用OpenCV库读取图像，并进行灰度转换、高斯模糊等预处理操作。
max500600·2025-02-04 14:45

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123·2025-02-04 14:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123·2025-02-04 14:15

复现论文“去模糊算法”

思路概述数据准备：读取模糊图像和IMU数据。模糊核估计：根据IMU数据估计模糊核。图
go5463158465·2025-02-04 14:43

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319·2025-02-04 14:12

从小公司到进大厂，我的进阶学习之旅！

www.gnustep.org/resources/downloads.php虽然GNUstep不是苹果官方源码，但还是具有一定的参考价值iOS底层1、一个NSObject对象占用多少内存2、OC对象的分类
iOS面试题Swift·2025-02-04 14:12

公司服务架构

推荐配置：CPU：4核（例如IntelXeonE3或AMDRyzen5）内存：8GB-16GBRAM存储：500GBSSD（用于快速读取/写入数据），可以加一些机械硬盘（HDD）用于数据存储。
h韩·2025-02-04 14:11

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

数据集定义：-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组，第一个元素是文本，第二个元素是标签。特征提取：-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。
知识鱼丸·2025-02-04 14:40

MySQL Galera集群

对于读操作，从每个节点读取到的数据都是相同的。对于写操作，当数据写入某一节点后，集群会将其同步到其它节点。这种架构不共享任何数据，是一种高冗余架构。
爱喝旺仔的昊昊·2025-02-04 14:08

【图片识别分类】批量按图片水印文字识别后根据内容分类并移至不同文件夹，基于Python和腾讯API的解决方案

为了便于新闻编辑和资料存档，需要对图片进行分类管理。
平安喜乐-开开心心·2025-02-04 12:57

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。
Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

【声音场景分类--论文阅读】

1.基于小波时频图特征在声音场景分类基于小波时频图特征在声音场景分类任务中的表现2.增强增强高效音频分类网络https://arxiv.org/pdf/2204.11479v5https://github.com
繁华落尽，寻一世真情·2025-02-04 12:21

【漫话机器学习系列】054.极值（Extrema）

分类局部极大值（LocalMaximum）：若在点x=a附近存在某邻域，使得对任意x在该邻域内，满足f(x)≤
IT古董·2025-02-04 11:13

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用
辞落山·2025-02-04 10:40

潇洒郎： python subprocess 模块 子进程

'''os.popen()执行操作系统的命令，会将结果保存在内存当中，可以用read()方法读取出来importos#将结果保存到内存中r=os.popen("ls-l")print(res)##用read
潇洒郎·2025-02-04 10:39

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。
加德霍克·2025-02-04 10:36

Node.js常用知识

便于定期回顾1、fs文件写入1、require(‘fs’)2、fs.writeFile()3、fs.appendFile()4、fs.createwriteStream（）//流式写入ws.write()文件读取
UnityGxGameLab+·2025-02-04 09:35

matlab批量导入excel表格数据,matlab导入excel表格数据-如何用matlab读取多个excel表格数据，将每个表格数......

如何用matlab读取多个excel表格数据，将每个表格数...一xlsread()函数，比import简单的多，具体语句：A=xlsread('yourfilename.xls')望高手支招！
Aconitine·2025-02-04 09:04

鸿蒙NEXT实践（二）：公共事件通信实践-智能节电案例

公共事件分类公共事件从系统角度可分为：系统公共事件和自定义公共事件。系统公共事件：CES内部定义的公共事件，当前仅支持系统应用和系统服务发布，例如HAP安装、更新、卸载等公共事件。
纯爱掌门人·2025-02-04 09:34

《计算机网络基础》(第二章：计算机网络体系结构 )

OSI（OpenSystemInterconnection）参考模型OSI参考模型七层模型TCP/IP模型一、概念二、过程三、原理四、示例五、分类六、发展七、功能两种模型的对比OSI参考模型概念定义：OSI
请向我看齐·2025-02-04 09:04

postgresql 查看数据库,表,索引,表空间以及大小

客户要求用pgsql，所在服务器装了一下pgsql，我出了一个pgsql的分类，看这篇文章前，把这个分类下的文章都可以看一下，这是我熟悉pgsql的一套流程。以前搞过一次pgsql，很早了。
神域梦醒·2025-02-04 08:56

转： C#操作SQL Server数据库

C#操作SQLServer数据库2008-07-1811:17:18分类：在c#程序开发中经常需要和SQLServer数据库打交道，下面我们就了解一下c#操作SQLServer数据库的方法：1.概述首先是为我们的程序添加必要的引用以及一些数据成员
chaojifeifeima·2025-02-04 08:50

2024年最全Doris：读取Doris数据的N种方法_访问 doris，阿里大牛教你自己写大数据开发第三方库

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！arrow-memory-netty${arrow.v
2401_84181108·2025-02-04 08:49

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点，每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

R语言|1.2 R语言的工作空间管理

工作目录(workingdirectory)，用来读取文件和保存结果的一个文件夹。我们可以使用函数getwd()查看当前的工作目录，也可以使用函数set
wqqqqqq_·2025-02-04 07:44

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

每日 Java 面试题分享【第 16 天】

面试官考察点异常分类理解：对Java异常体系（Throwable、Error、Exception、Ru
一只蜘猪·2025-02-04 07:11

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347·2025-02-04 07:40
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