谱卷积第25页

使用自有数据集微调ChatGLM2-6B

1ChatGLM2-6B介绍ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。

智慧医疗探索者·2024-01-28 23:08

人说山西好风光-笛子独奏

山西本来就是民歌的海洋，有谱可查的民歌就达两万余首。我国最早的诗歌总集《诗经》中的《唐风》和《魏风》，大都是产生在山西地区的古老民歌。如《击壤歌》和《南风歌》，相传是舜时歌唱

琴臺樂坊·2024-01-28 23:48

练琴记（2020-4-12）

周末有练指法，虽然不确定音准，但自我感觉应该勉强还行(//////)好不容易到了A弦，认谱又是一懵，跟E弦该如何区分啊？¯\_(ツ)_/¯

檀秋·2024-01-28 23:40

vit细粒度图像分类（四）BT-Net学习笔记

首先，将输入图像通过不同卷积处理成不同长度的二维向量，然后，构建重复次数不同的编码器，最后，双网络分支将图像表示为来自两个Transformer的特征集合，得到更加丰富的互补特征信息，从而提高细粒度分类的精度

无妄无望·2024-01-28 22:06

计算机毕业设计：python车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法（源码） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练

q_3548885153·2024-01-28 22:20

深度学习参数调整—学习笔记

参数和超参数参数：由数据驱动调整，例如：卷积核的核参数。超参数：不需要数据驱动，在训练前或者训练中人为的进行调整，例如：学习率，卷积核数量、

studyeboy·2024-01-28 21:32

孪生卷积神经网络（Siamese Convolutional Neural Network）的设计思路

孪生卷积神经网络（SiameseConvolutionalNeuralNetwork）是一种特殊类型的卷积神经网络，主要用于处理需要成对比较的数据，例如判断两个输入是否相似。

小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:02

【深度学习基础】什么是卷积？为什么要用卷积？

什么是卷积？为什么要用卷积？

BIT可达鸭·2024-01-28 19:18

为什么现在大家喜欢用3*3小卷积？

https://www.toutiao.com/a6706311102759698948/我们知道现在在构建CNN时大家喜欢用3*3的卷积，而不是早期的5*5，7*7等更大尺寸的卷积，如vgg系列网络中全部使用了

喜欢打酱油的老鸟·2024-01-28 19:48

并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是Concurrent Convolutional Neural Network (ConCNN) ，相对于普通卷积有什么优势？

问题描述：并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是ConcurrentConvolutionalNeuralNetwork(ConCNN)，相对于普通卷积有什么优势？

神笔馬良·2024-01-28 19:48

【扩张卷积or空洞卷积】如何理解Dilated Convolutions(空洞卷积)

文章来源：https://blog.csdn.net/alxe_made/article/details/885945501.扩张卷积的提出Multi-ScaleContextAggregationbyDilatedConvolutionsDilatedResidualNetworks

华仔168168·2024-01-28 19:47

扩张卷积（dilated convolution）

【对扩张卷积的学习记录】ICLR-2016-DilatedConvolution：MULTI-SCALECONTEXTAGGREGATIONBYDILATEDCONVOLUTIONS论文地址：https

菜菜子hoho·2024-01-28 19:17

空洞卷积（扩张卷积dilated convolution）

为什么用空洞卷积？普通的DeepCNN中普遍包含Up-sampling/poolinglayer，导致内部数据结构丢失；空间层级化信息丢失。

NeroChang·2024-01-28 19:17

空洞卷积（扩张卷积，带孔卷积，atrous convolution）的一些总结与理解

空洞卷积（扩张卷积，带孔卷积，atrousconvolution）是一种区别于普通卷积的卷积方式，从字面理解，就是卷积层中有洞。

interesting233333·2024-01-28 19:47

几种常用的卷积操作原理（标准卷积、深度卷积、组卷积、扩张卷积和反卷积

本文为转载文章，原文链接0、标准卷积默认你已经对卷积有一定的了解，此处不对标准卷积细讲。举个例子，假设有一个3×3大小的卷积层，其输入通道为16、输出通道为32。

Never_Jiao·2024-01-28 19:45

扩张卷积相比普通卷积有什么优点？在小目标检测上，普通卷积和扩张卷积哪个更具备优势？

问题描述：扩张卷积相比普通卷积有什么优点？在小目标检测上，普通卷积和扩张卷积哪个更具备优势？

神笔馬良·2024-01-28 19:15

昨夜梦回

不若回转添塌，长夜再谱相思局。图片发自App

墨萧雨·2024-01-28 18:11

信号处理--matlab绘制包络谱图

包络谱图是一种描述信号振动特征的频谱图，它可以显示出信号振动的主要频率成分和振幅变化情况。

Afison·2024-01-28 18:02

知乎高赞回答：孩子需要经历些什么才会明白学业的重要性？

如果有人天赋异禀3岁识谱5岁编曲或者18岁就能打NBA，那这些话不适用他。否则，好好读书永远不会让人吃亏。最近，在知乎上看到一条“孩子需要经历什么才会明白学业的重要性”提问。

育儿分享李老师·2024-01-28 18:45

Caffe SSD编译、训练及测试

SSD网络结构SSD采用VGG16作为基础模型，然后在VGG16的基础上新增了卷积层来获得更多的特征以用于检测。

埋没随百草·2024-01-28 16:04

读《自信向左自卑向右》

看完之后，觉得可以重新更深入地认识自己以及自己处于分布谱的位置，去调适自己。

猫眼空间·2024-01-28 15:20

《花谱茶修日志》ASVAMANDARAVA-3/26

作者/花道师：心悦创作日期：第235天（2020.3.26），第57次＊作品名：《爱情像cappucino》＊花材：樱花＊花器：陶盆＊作品图示照花寓：樱花是爱情与希望的象征，代表着高雅，质朴纯洁的爱情。花悟：花在周一晚上采摘的，早上看和晚上看都有不一样的美，不管是白樱还是粉樱总给我带来娇羞的女子，宛若动人，炊烟袅袅……特别樱花开花季节又在每年3-4月，总给人带来希望与美好的向往，用它来比喻初恋太合

YolandaPU·2024-01-28 14:42

DCNv4：对视觉应用的动态和稀疏算子的重新思考

摘要https://arxiv.org/pdf/2401.06197.pdf我们介绍了可变形卷积v4（DCNv4），这是一种高效且有效的运算符，专为广泛的视觉应用而设计。

AI浩·2024-01-28 14:50

cnn卷积神经网络（计算过程详析）

参考网址百度安全验证https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html一般的神经网络结构如下CNN卷积神经网络可以被分为许多层，其层级结构一般为•数据输入层/Inputlayer

wanghua609·2024-01-28 14:12

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的

是Dream呀·2024-01-28 14:39

清凉张氏族谱序

《张氏统宗世谱》载：张氏得姓者，自轩辕黄帝第三妃彤鱼氏之子曰挥，观弧制矢，赐姓张氏，官封弓正，主祀弧星，居尹城国之青阳，后改清河郡。本族张氏自汉良公传九皋公(唐宰相张九龄胞弟，良公24世孙)，曲江支。

张先德·2024-01-28 12:28

matplotlib 使用，各种图形的绘制(含代码注释)

通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:14

文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+Django网页界面

作为主要开发语言，通过选取的中文文本数据集（“体育类”,“财经类”,“房产类”,“家居类”,“教育类”,“科技类”,“时尚类”,“时政类”,“游戏类”,“娱乐类”），基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型

　子午·2024-01-28 11:12

未老莫还乡，还乡须断肠。

赏析词人共谱《菩萨蛮》词五首，这五首均为词人晚年流寓江南，

古诗新读·2024-01-28 10:54

黄沙漫天随风舞，明暗远近谱乐章

晚上好，今天是读后感的第五天。瑜伽杂志。2019发月的第九页。这一章。其实我开头看的时候不是很懂。他讲述的内容是，摄影师在沙漠里拍摄瑜伽体式。将瑜伽体式与整个沙漠️沙融为一体。本来沙漠呢是一片的死寂，寸草不生。但这图片里加上了瑜伽的体式，整片沙漠貌似活了起来，好像有气场在流动。今天分享到这里，晚安！

卖萌猪__Zz·2024-01-28 10:12

YoloV8改进策略：BackBone改进|DCNv4最新实践|高效涨点|多种改进教程|完整论文翻译

DCNv4是可变形卷积的第四版，速度和v3相比有了大幅度的提升，但是环境搭建有一定的难度，对新手不太友好。如果在使用过程遇到编译的问题，请严格按照我写的环境配置。

静静AI学堂·2024-01-28 09:16

DPW-SDNet: Dual Pixel-Wavelet Domain Deep CNNsfor Soft Decoding of JPEG-Compressed Images

受深度卷积神经网络（CNN）在低层和高层计算机视觉问题上的出色性能的启发，我们开发了一种基于双像素小波域深度卷积神经网络

mytzs123·2024-01-28 08:29

【DeepLearning-9】YOLOv5模型网络结构中加入MobileViT模块

一、神经网络的前中后期在神经网络中，特别是在深度卷积神经网络（CNN）中，“网络早期（低层）”、“网络中期（中层）”和“网络后期（高层）”通常指的是网络结构中不同层级的部分，每个部分在特征提取和信息处理方面有其特定的作用和特性

风筝超冷·2024-01-28 08:33

YOLOv5改进 | 检测头篇 | 利用DySnakeConv改进检测头专用于分割的检测头（全网独家首发，Seg）

一、本文改进本文给大家带来的改进机制是一种我进行优化的专用于分割的检测头，在分割的过程中，最困难的无非就是边缘的检测，动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution）通过自适应地聚焦于细长和迂回的局部结构

Snu77·2024-01-28 08:02

DCGAN

[DCGAN]的全称是DeepConvolutionGenerativeAdversarialNetworks(深度卷积生成对抗网络)。

数据智能谷·2024-01-28 07:10

大创项目推荐题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4

laafeer·2024-01-28 07:03

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作

夏日恋雨·2024-01-28 06:38

如何用GPT快速写论文？

夏日恋雨·2024-01-28 06:34

pytorch 卷积神经网络CNN

www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络CNN1www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络是近年发展起来，并广泛应用于图像处理，NLP等领域的一种多层神经网络。

Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

OpenCV-28 全局二值化

1）指一系列处理图像型状特征的图像处理技术2）形态学的基本思想是利用一直特殊的结构元（本质上是卷积核，且这个卷积核的值只有1和0）来测量或提取输入图像中相应的型状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别

一道秘制的小菜·2024-01-28 05:56

第5章（python深度学习——波斯美女）

第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

如何用GPT绘图？

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:55

如何用GPT进行AI绘图？

夏日恋雨·2024-01-28 05:55

如何用GPT制作技术路线图？

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:24

LeNet跟LeNet5详解

1LeNet结构主要是为了手写数字识别具体结构讲解：从图中例子可得1先传入一个灰度图像尺寸为1x28x28，通道数为1，尺寸为28x28的灰度图像2第一层5x5卷积，经过公式输入图像尺寸-卷积核尺寸+2padding

圆圆栗子君·2024-01-28 04:46

AlexNet，ZFNet详解

1AlexNet网络结构对于AlexNet网络来说，因为当时资源环境受限，他从第一步卷积开始就把一个图像分到两个GPU上训练，然后中间进行组合最后进行融合成全连接成1000个置信度1得到一张3x224x224