谱卷积第22页

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理

sagima_sdu·2024-01-22 16:16

AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)

AIGC实战——像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.训练PixelCNN3.PixelCNN分析4.使用混合分布改进PixelCNN小结系列链接0.前言像素卷积神经网络

盼小辉丶·2024-01-22 15:47

神经网络（一）

神经网络1.神经网络基础2.浅层神经网络分析3.卷积神经网络4.卷积神经网络MNIST数字图片识别1.神经网络基础神经网络：想让计算机模拟大脑处理信息的过程。

Daily_Note·2024-01-22 15:42

华南理工大学数字信号处理实验实验二源码（薛y老师）

▪用FFT实现有限长（或无限长）序列的线性卷积▪熟悉使用MATLAB产生零极点分布图，部分分式展开。源码及实验效果：matlab的.m文件和整理好的word都放在下面这个

程序源_hytz·2024-01-22 13:02

【浣溪沙】梦中情人

图片发自App【浣溪沙】文/普罗米修斯*（依钦谱）、（词林正韵）紫燕穿花绿草茵，罗衣莲步入凡尘。野花羞涩雾中人。移步缓行桥上望，錦扇遮半惹迷津。情多总是倍伤身。图片发自App《浣溪沙》唐教坊曲名。

普罗米修斯_fce8·2024-01-22 13:48

豆瓣8.7，保卫长安24小时，易烊千玺和雷佳音的拯救苍生梦！

这种情况尤其体现在悬疑题材上，只要编剧过得去，导演节奏把控的好，基本这个作品就有谱了。《长安十二时辰》，就是这样一部先天优势明显的作品。原著作者马伯庸，很多人可能不太了解这个人，这里简单列举一下他的

影视萌·2024-01-22 13:46

Promise Advance Proteomics—蛋白定量

PromiseAdvanceProteomics致力于开发基于质谱的蛋白质定量的创新技术，解决生物样品中蛋白质绝对定量的问题。

Neobioscience·2024-01-22 11:14

opencv009 滤波器01（卷积）

图像卷积操作（convolution），或称为核操作（kernel），是进行图像处理的一种常用手段，图像卷积操作的目的是利用像素点和其邻域像素之前的空间关系，通过加权求和的操作，实现模糊（blurring

yf743909·2024-01-22 10:04

自然语言推断：使用注意力

这使得模型没有循环层或卷积层，在SNLI数据集上以更少的参数实现了当时的最佳结果。本节将描述并实现这种基于注意力的自然语言推断方法（使用MLP），如下图中所述。

白云如幻·2024-01-22 09:33

机器学习周记（第二十六周：文献阅读-DPGCN）2024.1.15~2024.1.21

论文模型2.1问题描述2.2论文模型2.2.1时间感知离散图结构估计（Time-awareDiscreteGraphStructureEstimationModule，TADGModule）2.2.2时间卷积模块

Slender2001·2024-01-22 09:40

杨泽佳：世界级难题，答案居然这么简单！

现象世界非真实，真实世界存在于逻辑中今天从以下几个维度，揭晓其中奥秘：1、世界上的三个秘密:造谱、谋局、预支。2、从人类的底层思维，讲到商业模式的顶层设计。

杨泽佳·2024-01-22 08:05

转录组测序1-测序原始数据说明

转录组测序是最常用的组学实验，对全谱基因定量，找到差异表达基因。

纪伟讲测序·2024-01-22 08:45

垄间

乍起风来，微风抚我醉，伊人戏水媚，引我心诵上邪谱。难堪白驹空谷，苦道夜不候。图片发自App

知清·2024-01-22 08:43

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-01-22 08:13

【线性代数与矩阵论】矩阵的谱半径与条件数

矩阵的谱半径与条件数2023年11月18日文章目录矩阵的谱半径与条件数1.矩阵的谱半径2.谱半径与范数的关系3.矩阵的条件数下链1.矩阵的谱半径定义设A∈Cn×n{A\in\mathbbC^{n\timesn

你哥同学·2024-01-22 08:13

2020-12-19

阅宋，贾似道《促织经》蟹谱，卷上，总论，上篇，离象。继续阅读白落梅《三千年前那朵静夜的莲开》琴瑟在御，莫不静好；岂不尔思，子不我即；青青子衿，悠悠我心。继续阅读约瑟夫.海勤《第二十二

44fabd2b7667·2024-01-22 08:37

时光给我们留下了什么

1.经历了一个寒假，工作了大半个寒假，算是生活吧，马上又回到学校了，我应该停下来，思考一下，想一想余下的路，怎么去走，心中有谱有方向，便不会浪费时间，或者惊慌失措。

懿兮竹·2024-01-22 07:25

HNU-数据挖掘-实验3-图深度学习

数据挖掘课程实验实验3图深度学习计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验3图深度学习实验背景实验要求数据集解析实验内容（0）基础知识：基于图的深度学习方法浅识：图卷积网络

甘晴void·2024-01-22 06:36

临床蛋白组综述 | 如何利用蛋白组学技术进行癌症临床研究？

质谱（MS）是一种强有力的方法，使人们越来越全面地了解蛋白质组的变化，从而推动个性化药物的发展。

尐尐呅·2024-01-22 04:38

秋塞吟

《梅庵琴谱》（王燕卿传谱，徐卓编述）在其后记

风起青蘋·2024-01-22 04:18

笃定前行练本领踔厉奋发谱征程

3月1日上午，习近平总书记出席中央党校（国家行政学院）中青年干部培训班开班式，发表重要讲话。讲话强调，年轻干部是党和国家事业发展的希望，必须筑牢理想信念根基，树立践行正确政绩观，才能在新时代新征程上留下无悔的奋斗足迹。总书记的重要讲话，饱含着对年轻干部的殷切期望，为广大年轻干部健康成长指明了努力方向。新时代年轻干部要牢记习近平总书记嘱咐，实事求是、勇于担当、敢于斗争、勤学苦练，不断打磨各项本领，努

crayon15·2024-01-22 02:57

2021-12-25

|单细胞分辨率下恶性克隆适应性的非遗传决定因素原创骄阳似我图灵基因2021-12-2521:26收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：骄阳似我IF：49.962推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1．本文使用单细胞谱和谱系追踪

图灵基因·2024-01-22 02:10

80、评估优化前后的性能差距

本节来评估一下利用avx2优化卷积乘法之后的效果，评价标准为之前介绍的两个指标：吞吐和延时：小报童对比性能时，在相同的环境下(环境配置可以参考：小报童)进行，首先在1st_origin目录下执行下面两条语句

董董灿是个攻城狮·2024-01-22 01:14

79、avx2 向量指令集优化卷积运算

因为我们实战中用到的resnet50神经网络中，卷积运算在整个模型中的比例占据是相当高，而卷积运算的核心计算就是乘累加计算。

董董灿是个攻城狮·2024-01-22 01:44

YOLOv8改进 | Conv篇 | 在线重参数化卷积OREPA助力二次创新（提高推理速度 + FPS）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是一种重参数化的卷积模块OREPA，这种重参数化模块非常适合用于二次创新，我们可以将其替换网络中的其它卷积模块可以不影响推理速度的同时让模型学习到更多的特征。

Snu77·2024-01-21 21:59

2022-09-03数字围棋教室之围棋教学资源

包含了围棋定式、死活练习题、围棋名谱、围棋基础课件、围棋文化课件。

Chopper_ffab·2024-01-21 21:55

计算机图像处理之空域滤波增强（图像平滑+图像锐化）

文章目录空间滤波基础模板卷积计算二维离散卷积图像平滑加权平均模板操作注意并行处理特点串行处理特点中值滤波法多图像平均法图像锐化一阶微分和二阶微分的区别图像细节的灰度变化特性图像细节的灰度变化微分特性拉普拉斯锐化锐化模板设计特点空域图像线性滤波技术综合实例常见的梯度算子例题后期处理水平浮雕效果水平边缘的提取效果几种一阶锐化方法的效果比较非锐化滤波高频增强滤波

空LA·2024-01-21 20:26

2022-11-24

深学细悟担使命，凝聚力量谱新篇始终把学习好、宣传好、贯彻好党的二十大精神作为当前和今后一个时期的首要政治任务，持续推动学习走深走实、做出实效，主动体现最新精神、回应最新关切，用实际行动推动审计监督工作高质量发展

好大一只喵·2024-01-21 19:13

干货|（DL~2)一看就懂的卷积神经网络

文章来自：https://leonardoaraujosantos.gitbooks.io作者：LeonardoAraujodosSantos作者：石文华编辑：陈人和imageimage前言卷积神经网络由很多层组成

城市中迷途小书童·2024-01-21 15:37

Transformer｜1.4 CNN遇到的问题与窘境

而CNN在多层卷积后才有这个机会。（比如最开始是3x3的卷积，下

晓源Galois·2024-01-21 13:49

5G_射频测试_发射机测量（四）

6.2Basestationoutputpower用于测量载波发射功率的大小，功率越大小区半径越大但是杂散也会越大载波功率（用频谱仪测）天线口功率（用功率计测）载波功率是以RBW为单位的filter测量的积分功率不同带宽的多载波测试时分为同样的功率谱密度或者每个再多带宽平衡

Sam-彪悍的人生不需要解释·2024-01-21 13:19

语音分离论文：Conv-TasNet：Surpassing Ideal Time–Frequency Magnitude Masking for Speech Separation

语音分离论文之：Conv-TasNet:SurpassingIdealTime–FrequencyMagnitudeMaskingforSpeechSeparation目录Conv-TasNet模型深度可分离卷积

maplesea7·2024-01-21 13:29

二十六、作妖行为

看来他自己的心里也是没有谱的。李月：“周晴大姐说，她知道你要拿房产证抵押去贷款，也觉得这样搞他们压力很大。我就说了，你这样做是不行的……”周晓天：“她是怎么知道的？我又没有和她说，

无缘_9061·2024-01-21 12:35

基于VGG16的猫狗分类实战

1使用卷积神经网络识别猫和狗数据集1.1理论基础1.1.1VGG架构VGG16是由KarenSimonyan和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION

芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

这个家族从周秦到清末出过宰相59人，你了解其家谱家风的价值吗？

这个村就是山西省闻喜县礼元镇裴柏村，被誉为宰相村，清代嘉庆版《裴氏世谱》记录了裴氏家族从周秦到清末68代家谱与历史。从周秦到清末，这个村先后出过宰相59人，大将军59人，正史

朱玉林·2024-01-21 10:49

在线作图|如何绘制一个好看的堆叠柱状图

比如，在微生物组成谱和宏基因组测序中，堆叠柱形图常常用来展示微生物物种的组成情况。Question2：如何不

维凡生物·2024-01-21 10:05

信号处理专题设计-基于边缘检测的数字图像分类识别

目录一、实验目的二、实验要求三、实验原理1.卷积神经网络（CNN）模型2.边缘检测3.形态学操作4.鲁棒性四、实验过程1.数据预处理2.网络的构建3.模型的训练4.边缘检测和形态学操作相关代码5.模型训练结果

长安er·2024-01-21 09:11

[全连接神经网络]Transformer代餐，用MLP构建图像处理网络

理论上MLP等价于1x1卷积，但实际上1x1卷积仅能结合通道信息而不能结合空间信息。根据结合的信息不同分为channel-mixingMLPs和token-mixingMLPs。

ViperL1·2024-01-21 09:55

卷积的运算过程及matlab实现

卷积是信号处理领域最为常见的运算，对于一个线性时不变系统而言，只要知道了系统的单位冲击响应，则可以由输入序列x[n]和单位冲击响应h[n]经卷积运算得到系统的输出。

nwsuaf_huasir·2024-01-21 08:59

如何学习计算机视觉

同时，你还可以学习一些常用的计算机视觉技术，如深度学习、卷积神经网络等。实践项目：

人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

深度学习(4)--Keras实战

(2).支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合。(3).在CPU和GPU上无缝运行。1.2.Keras的安装在cmd中输入下述

GodFishhh·2024-01-21 07:49

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

CNN基本结构卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习技术中最基础的网络结构，模拟人脑工作，具备强大的特征学习能力。

AI小白龙*·2024-01-21 07:18

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。

AI小白龙*·2024-01-21 07:48

【遥感数字图像处理（朱文泉）】第三章空间域处理方法

遥感数字图像处理空间域处理方法31空间域处理方法概述一、空间域与变换域二、常见数字图像空间域处理方法32数值运算：单波段点运算一、线性点运算二、分段线性点运算三、非线性点运算33数值运算：单波段邻域运算一、邻域窗口二、卷积运算三

甜子yu·2024-01-21 07:45

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

在这篇博客中，让我们讨论什么是卷积神经网络(CNN)以及卷积神经网络背后的架构——旨在解决图像识别系统和分类问题。卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。

AAI机器之心·2024-01-21 07:08

去噪深度卷积网络实战扩展（四）——U-net网络实战讲解

各位同学，继上节课给大家介绍了深度学习去噪一款优秀的神经网络——DnCNN之后，再给大家带来另一款性能优异的神经网络U-net。U-net的特点是包含压缩路径和扩展路径的对称U形结构，U-net在一定程度上影响了后面若干个分割网络的设计，该网络的名字也是取自其U形形状。U-Net的一篇经典论文是《U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmen

科技州与数据州·2024-01-21 06:44

ChatGLM vs ChatGPT

所有的NLP大模型都是transformer结构1.Maskattention的策略不同2.训练任务目标不同国内大模型nb公司：百度、清华智谱一、主流大模型粉色：Encoder-only。

南宫凝忆·2024-01-21 06:17

大创项目推荐深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2024-01-21 05:30

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

CNN构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用

永不言弃h·2024-01-21 05:24

CNN感受野

在卷积神经网络中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称为感受野。通俗的解释是，输出featuremap上的一个单元对应输入层上的区域大小。

mango1698·2024-01-21 04:08

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