谱卷积

Halcon经典的边缘检测算子

它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

概率论中的卷积公式

目录简介卷积公式的推导与应用实际例子卷积公式在多维情况下的推导和应用是什么？多维卷积的推导多维卷积的应用延伸拓展如何使用卷积公式解决实际问题，例如信号处理中的噪声消除？
Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

民国婚书上一段誓词

好将红叶之盟，载明鸳谱，此证。
远faultless·2024-08-29 09:10

DeepArt——AI美术创作工具，能够帮助生成视觉内容

它的核心技术主要依赖于深度卷积神经网络（CNN）和风格迁移算法，能够将著名艺术作品的风格应用到用户的照片或图像上，从而创造出独具特色的艺术效果。
爱研究的小牛·2024-08-29 05:12

【白氏词作】

［注释］本词按温庭筠谱填。其谱：双调，共54字。上阙26字，7句，2仄韵，5平韵；下阙28字，7句，3仄韵，4平韵。上阙～可韵，平韵。仄平韵，可仄可可可韵，可可可可可可韵。可韵，可平平仄韵。
白丙之·2024-08-29 03:28

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism
程序辅导帮·2024-08-28 23:57

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
2401_83402415·2024-08-28 10:04

一淘价格比淘宝贵？一淘和淘宝有什么区别,一淘和淘宝的货一样吗

有关诸位的难题，大家也收集了有关的材料，接下去就跟大家科谱一下，有关的...一淘和淘宝有什么区别？大家都了解淘宝，但是之后又出去个一淘，许多网民对于此事觉得好奇心，这有哪些区别，不全是淘宝吗?
日常购物小技巧·2024-08-28 06:19

卷积神经网络-解释1

[翻译]神经网络的直观解释2017/07/2717:36这篇文章原地址为AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络的讲解非常通俗易懂
weixin_33749242·2024-08-27 17:15

见过最好的神经网络CNN解释

什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。
罗晨晖·2024-08-27 17:44

基于深度学习的手势识别系统

需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络（DeepNeuralNetworks，简称DNN）相关知识;（4）【难点】了解LeNet-5卷积神经网络模型
毕设宇航·2024-08-27 09:53

【苏农之声】耕耘百年 再谱新篇

《耕耘百年再谱新篇》欢迎收听苏农之声，我是安宁。今天要与大家分享的是百年苏农的沧桑历程。
就一打杂的·2024-08-27 09:44

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention文章目录前言时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测
机器不会学习CL·2024-08-27 08:13

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化
科研_研学社·2024-08-27 06:33

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构
程序辅导帮·2024-08-27 06:00

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism
创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

经贸系辅导员职业能力提升系列活动

为切实加强辅导员队伍的建设，增加辅导员之间的沟通交流，经济贸易系于2018年4月3日中午12：30在学校田径场开展了以“凝心聚力，共谱新篇”为主题的辅导员职业能力提升活动。
日灰机的舒克·2024-08-27 05:30

AI大模型日报#0825：10行代码让大模型数学提升20%、文心日均调用超6亿

目前采用“文心一言”（ERNIE-4.0-8K-latest）、“智谱AI”（glm-4-0520）生成了今日要点以及每条资讯的摘要。欢迎阅读！
常政·2024-08-27 03:17

笑傲：林远图的辟邪剑谱之谜

林家的辟邪剑谱最后终于现世了，却原来是写在了一件袈裟上。
江明月好·2024-08-26 20:09

【YOLOv10改进[Conv]】感受野注意力卷积RFAConv（2024.3）| 使用RFAConv 改进C2f + 含全部代码和详细修改方式

本文将进行使用RFAConv改进C2f，助力YOLOv10目标检测效果，文中含全部代码、详细修改方式。助您轻松理解改进的方法。改进前和改进后的参数对比：
Jackilina_Stone·2024-08-26 19:17

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

九万里风鹏正举，千秋业华章续谱——观看二十大开幕式感想

党的二十大，是党和国家政治生活中的一件大事，万众期盼、举世瞩目。习近平总书记所做的二十大报告立意高远、思想深邃、气势恢宏，从党和国家事业发展全局高度和长远角度，对新时代中国特色社会主义发展作出了战略部署，是我们党开启新征程、续写新篇章的政治宣言和行动纲领。集中聆听总书记的报告，我心潮澎湃，感慨万千，充满了对党和国家事业未来发展的坚定信念和无限憧憬。十年砥砺奋进、十年风雨兼程。党的十八大以来，我党牢
fb88be85d413·2024-08-26 10:59

深度学习--Transformer和BERT区别详解

与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合全新多尺度动态增强注意力机制DSAttention(全网独家创新)

(2).多尺度信息融合：该机制引入了多尺度卷积操作，包括不同大小的卷积核（如5x5、1x7
小李学AI·2024-08-26 07:27

Atrous Spatial Pyramid Pooling（ASPP）空洞空间卷积池化金字塔

传统的卷积神经网络在提取语义信息时，只能通过固定尺度的卷积核进行操作，因此无法很好地捕捉到不同尺度下的上下文信息。
m0_55576290·2024-08-26 06:22

基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，
qq_551705769·2024-08-26 02:28

写给月考前的孩子们：历史答题要规范

先思考，心中有谱，理清思路再答题。图片发自App二、答题的步骤与技巧1.选择题注意：①正选找正确的，要求：非常有把握是正确的。
贝老师1978·2024-08-25 15:11

受恩深•共谱新曲

愿桃李夭夭，共谱新曲。
天地逍遥兔·2024-08-25 12:57

cnn卷积神经网络反向传播,卷积神经网络维度变化

卷积神经网络是如何反向调整参数的？
阳阳2013哈哈·2024-08-25 03:08

红霉素软膏用久副作用大

红霉素是一种抗菌谱较广的抗生素，对金黄色葡萄球菌、链球菌以及支原体、衣原体等都具有抗菌活性，可用于这些病原体引起的感染。我们来看看，红霉素软膏能治啥病：化脓性皮肤
方翠燕·2024-08-25 02:54

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(
逼子歌·2024-08-24 23:40

华容张氏族谱序

庚子六月，华容县操军镇张宏亮欲谱其族，邀我为族谱作序，倍感荣幸。作序于我有难度，一则无修谱经验；二则文字功底欠缺，但我还是愉快的接受了，盛情难却之故也。人生欲知来处，必须修谱。
金瑛友文·2024-08-24 22:26

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积
亚图跨际·2024-08-24 07:35

C++ 基础

2.移动构造函数：（摘自智谱清言）特殊的成员函数，允许将一个对象的状态转移到另一个新创建的对象中，不需要进行复制。这是C++11标准中新引入的一个特性，旨在提高性能，尤其是在涉及临时对象和资源管理时。
lpl还在学习的路上·2024-08-23 23:45

【PyTorch】torch.backends.cudnn.benchmark 和 torch.backends.cudnn.deterministic

1.torch.backends.cudnn.benchmark在PyTorch中，torch.backends.cudnn.benchmark是一个配置选项，用于在运行时自动选择最优的卷积算法，以提高计算效率
读思辨·2024-08-23 15:49

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计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

代谢组数据分析二：数据预处理

年发表的文章《MultiomicsAnalysisRevealstheImpactofMicrobiotaonHostMetabolisminHepaticSteatosis》中，所涉及的粪便代谢组学质谱数据主要包含了通过质谱技术获得的代谢组数据
生信学习者2·2024-08-23 09:45

【PyTorch】（三）----搭建卷积神经网络

该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程，传送门：P1.PyTorch环境的配置及安装（ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili涉及到的文件/数据集网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1aZmXokdpbA97qQ2kHvx_JQ?pwd=1023提取码：1023在前面的两篇文章中，我们学会了
麦田里的稻草人w·2024-08-23 04:42

散文：秋风起，相思长

秋在故去的时光里泛黄，泛起了伊人旧事的模样，秋心易凉，再美的音律也谱不完愁肠，心如飞絮，空有一缕含香的念想。望一眼明月，迢谣千里一心，醉卧葡萄架下，喃呢一番喜欢。
月牙儿·2024-08-23 02:10

《变态心理学》第十三章性障碍

一、连续谱模型下的性分为四个程度，功能正常、偶有问题、可能符合性障碍的诊断标准、很可能达到性障碍的诊断标准。反应周期分五个阶段：性欲期、唤起或兴奋期、平台期、高潮期和消退期。
心喜欢生0003·2024-08-22 13:57

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。
汪贤阳·2024-08-22 11:30

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3新兴机器学习算法的探索与应用2.4️案例分析：机器学习在推荐系统中的应用3.深度学习：突破传统的限制3.1深度学习的起源与发展3.2卷积神经网络
C_GUIQU·2024-08-22 09:53

DCGAN中的生成器和识别器代码详解

#DCGAN中的生成器我自己写的有一个封装好的用于生成器和识别器的卷积操作但是在这个代码中我没有使用我自己的代码#原因想绍一下tensorflow自带的函数所以找了一个以前在书上的代码申明一下这个不是原创但是原来代码中有几处不符合
YYLin-AI·2024-03-28 14:16

【白氏词作】

（据张炎谱填词。）
白丙之·2024-03-27 01:49

麦肯锡信任公式

谱如果把作工交给你把，事情你让办，和你作合感觉到非常放心那，就是谱靠。但相反，果如你消息不，看电话不回，是总让人感觉到意，外随时都像一颗要炸爆的雷那，就很难建信立任。2，资质力能。除了靠谱，还要能。
秋月成长进化论·2024-03-25 09:31

3月18日，每日信息差

据介绍，该平台支持广泛的AI模型，包括目前主流的Baichuan-7B、GeminiNano、Llama2和智谱
信息差Pro·2024-03-25 09:26

“太极”谱

图片发自App楼下幼儿园里的那角空地，被整理出来之后就种上了花树和灌木。在那块地上登场的大都是六十岁左右的田园留守老人，他们劳动的动作专注而又沉着，仿佛是在打“太极拳”。“广阔良田吐稻花，芬香飘溢醉农家。”流光不急不缓地走到七月底。碧绿的稻田，争先恐后地向大地，也向乡村高高举起了一串串稻花，稻花的馨香在乡村大地急速奔跑，如盛夏的风，兴奋而又热烈。就在这样的时节，幼儿园的那块地里，不紧不慢地，又走来
dy5·2024-03-24 20:42

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效
科学的N次方·2024-03-18 07:13

【8月31日 国内从备案到获客首批大模型厂商名单】

**五家北京企业机构**百度（文心一言）抖音（云雀大模型）智谱AI（GLM大模型）中科院（紫东太初大模型）百川智能（百川大模型）三家上海企业机构商汤（日日新大模型）MiniMax（ABAB大模型）上海人工智能实验室
刘广睿·2024-03-17 11:17

Pytorch nn.Module

Conv2d:二维卷积层。RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层，分别对应简单RNN、长短时记忆网络（LSTM）、门
霖大侠·2024-03-16 15:53
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