谱卷积第4页

计算机设计大赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4

iuerfee·2024-03-16 11:17

逐梦新时代奋斗谱华章

近日，习近平总书记在庆祝中国共产主义青年团成立100周年大会上发表了重要讲话，为广大青年干部健康成长指明了努力方向，在新时代干部队伍建设中发挥着重要指导作用。青年干部是党和国家发展的希望，要立足岗位履职尽责，争当新时代的奋斗者，努力成长为有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的新时代好青年！要有“自信人生二百年”的志气，树立远大理想。人若志趣不远，心不在焉，虽学无成。青年干部若没有树立远大理想，精神不集中

城北有信使·2024-03-13 02:28

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

你好，我是郭震在深度学习中，尤其是在处理图像相关任务时，卷积和反卷积（转置卷积）都是非常核心的概念。它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。

算法channel·2024-03-13 01:19

《如梦令·元旦》

该篇守谱押用一部仄韵。②元旦：宋代吴自牧《梦梁录》：“正月朔一，谓之元旦，俗呼为新年。元旦，这里指阴历正月初一（这年阳历一月三

easy阿朱·2024-03-11 11:33

用自编码器检测小波散射异常 MATLAB

小波散射LSTM自编码器卷积自编码器卷积自编码器比LSTM自编码器快！

闪闪发亮的小星星·2024-03-11 03:59

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中，我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。

AI technophile·2024-03-09 18:48

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤

选择模型架构：根据问题的性质选择适当的深度学习模型架构，如卷积神经网络（

longerVR·2024-03-08 00:21

感谢，一路有您 ――以此文献给恩师彭素萍老师

我发现她和别的老师不同，她不是直接教我们唱歌，而是教我们识谱，我感

汪洞老街妹·2024-03-07 03:46

清明大事记

除此之外，还有更重要的事，七修族谱颁谱活动。昨天进行颁谱，席开一百多桌，并连唱三天大戏。请的是邵东花鼓剧团的戏班子。活动就设在我们村上的小学操场

太月星星·2024-03-04 18:26

Pyotrch-卷积神经网络基础组件之全连接层

Pyotrch-卷积神经网络基础组件之全连接层关注B站查看更多手把手教学：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本原理介绍卷积神经网络（CNN）中的全连接层通常出现在网络的最后几层

肆十二·2024-03-04 16:10

论文阅读：2020GhostNet华为轻量化网络

创新：（1）对卷积进行改进（2）加残差连接1、GhostModule1、利用1x1卷积获得输入特征的必要特征浓缩。

A_my_*·2024-03-01 10:21

Code Review、InLineChat、RAG全部独家提供，这波上新CodeGeeX平替Github Copilot稳了！

智谱AI2024年度的技术开放日上，CodeGeeX重磅发布第三代模型。针对CodeGeeX插件产品的系列新功能，也同时上线发布，提供给用户免费使用。

·2024-02-29 09:47

深度学习的进展

方向一：深度学习的基本原理和算法深度学习基于神经网络概念，涉及反向传播、卷积神经网络、循环神经网络等算法。这些算法模拟人脑神经元间的

CuiXg·2024-02-25 18:59

Attention注意力机制

原理越来越多的模型用到注意力机制，它已成为与全连接，卷积，循环网络同等重要的技术。简单地说，当人观察图片时，一般先扫一眼，确定大概信息，然后聚焦在图中的重要区域，这个区

xieyan0811·2024-02-25 16:44

基于卷积神经网络的图像去噪

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数基于卷积神经网络的图像去噪完整代码：基于卷积神经网络的图像去噪.

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-25 07:16

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征，然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来，以进行图像识别。

头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）是一种深度学习模型，被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

hkmaike·2024-02-23 10:28

【人工智能学习思维脉络导图】

人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

TensorFlow 的基本概念和使用场景

用户可以使用TensorFlow构建各种机器学习模型，例如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。它能够让开发者更方便地构建和训练机器学习模型。它的名字中的"Tensor"指的是多维数组，而"

小麟School·2024-02-20 21:37

10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

06基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法

基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法鲸鱼智能优化基本原理鲸鱼智能优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

08 2024年1月最新优化算法美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新！

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法

文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

卷积神经网络吴恩达coursera

ConvolutionalNNFoundationsofCNNmatrixsconvolutionEdgedetectionVertical/horizontialconv-forward(tf.nn.cov2d)matrix(6×6)∗filter(3×3)=matrix(4×4)matrix(6\times6)*filter(3\times3)=matrix(4\times4)matrix(6

stoAir·2024-02-20 20:01

计算机毕设深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求

DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

深度学习毕设项目深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求

DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

计算机设计大赛深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-20 20:58

读《文房四谱》// 纸谱·三之杂说（七）

纸谱·三之杂说（意译）续《历代名画记》载：装裱书画勿用熟纸，否则必定皱起，宜用白滑宽薄的大幅生纸。装裱接缝先避开画上人脸及关键处。

原麈·2024-02-20 19:59

中科星图——影像卷积核函数Kernel之gaussian高斯核函数核算子、Laplacian4核算子和square核算子等的分析

简介高斯核函数是图像处理中常用的一种卷积核函数。它是一种线性滤波器，可以实现图像的平滑处理。在图像处理中，高斯核函数的卷积操作可以用于去噪、平滑和模糊等任务。

此星光明·2024-02-20 18:14

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时

迎风打盹儿·2024-02-20 18:39

2023-04-10

在剑痴楼主所著的《侠剑英雄谱》中，有一个比较特别的人物，她就是花首魁。花首魁之所以特别，就在于她的身份和行径。她是个什么身份和行径呢？原来她竟然是个倒采花的女贼。

小关东·2024-02-20 17:02

1063 计算谱半径 (20 分)

#include#includeintmain(){intN,a,b,i;doublemax=0.0,Max;scanf("%d",&N);for(i=0;i

79d12e22ec53·2024-02-20 15:36

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。

小葵向前冲·2024-02-20 15:34

计算机设计大赛深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

iuerfee·2024-02-20 15:09

如何用GPT进行数据处理？

夏日恋雨·2024-02-20 14:06

GPT在机器学习，深度学习等领域应用

夏日恋雨·2024-02-20 14:02

三步完成在英特尔独立显卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型

作者:英特尔边缘计算创新大使刘力；1.1ChatGLM3-6B简介ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

英特尔开发人员专区·2024-02-20 14:29

MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署2 create_core之参数设置

目录加载命令行参数main函数中的create_core图像归一化参数体素化参数稀疏卷积网络参数真实世界几何空间参数(雷达坐标系下体素网格的参数)解码后边界框的参数构建bevfusion::Core存储推理时需要的参数本章开始

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:53

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果

牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

沁园春•雩山纪氏庚子续谱感怀

沁园春•雩山纪氏庚子续谱感怀江左雩山，纪氏渊远，亘古绵长。自昶公血脉，千年历历。善传塾教，稻墨飘香。清澈泉塘，垅埂照壁，白兔迁来频望乡，枝繁茂，根深躯干挺，衬舞晨阳。

蕉石·2024-02-20 11:16

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

并输出分解图、包络图、包络谱图、峭度值图、频谱图。下面对所涉及算法及运行效果进行介绍好的，下面

2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

可输出分解图、包络图、包络谱图、峭度值图、频谱图。

2301_78492934·2024-02-20 11:16

天坛

坛中深隐多奇事，大浪淘沙谱后篇。最叹瑰姿历苍翠，仍留信念在人前。注：天坛，在北京市东城区永定门内大街东侧。占地约273万平方米。天坛始建于明永乐十八年（1420年），清乾隆、光绪时曾重修改建。

平江耀华·2024-02-20 10:52

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

燕归梁一组：轻拈又湿杏花妆。七分美，三分香

闲来点检谱群芳！春渐好，燕归梁。二、燕归梁.饮酒归来不问天饮酒归来不问天。一对快哉仙。星星眨眼月高悬。夜风飒，笑疯癫。长街十里，千家灯火，飞速至三环。醉声还唱那时年！青春念，小刁蛮。

飘逸1·2024-02-20 10:45

2021-05-29 m6A reader——IGF2BPs

m6Areader鉴定的经典套路——m6A修饰RNA探针的RNApulldown结合质谱。今天分享的这项研究就是使用这种方法鉴定到新的m6Ainteractor——IGF2BP1-3。

NAome·2024-02-20 10:25

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。

jackylzh·2024-02-20 09:49

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

目录一：回顾二：卷积神经网络举个例子三：卷积互相关运算卷积层学习卷积核四：填充五：步幅六：多输入多输出通道七：1×1卷积层为什么需要1*1的卷积核？

QTreeY123·2024-02-20 09:49

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积神经网络的一些基本概念：图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积：卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上

seasonsyy·2024-02-20 09:16

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