贝叶斯优化算法python实例第32页

基于瞬态优化算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于瞬态优化算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于瞬态优化算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于瞬态优化优化的

智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-19 14:33

基于算术优化算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于算术优化算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于算术优化算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于算术优化优化的

智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-19 14:32

【智能优化算法】基于免疫算法求解单目标优化问题附matlab代码

1简介自Farmer在1986年提出免疫机理可以在机器学习等工程问题中得到应用之后，相关人员就一直在探索免疫机理在工程实际中的应用技术。而DeCastro等完善了算法结构和算法模型后，更为人工免疫算法的应用研究提供了有力的支撑。ENDOH等将人工免疫算法应用于旅行商问题（TSP），验证了算法的有效性。Watkins利用人工免疫算法实现了一个资源受限的分类器，得到令人满意的结果。Sasaki等提出了

matlab科研助手·2023-11-19 09:44

智能优化算法-蒲公英优化器Dandelion Optimizer(附Matlab代码)

引言本文提出了一种新的群体智能生物优化算法，称为蒲公英优化器(DandelionOptimizer,DO)，用于解决连续优化问题。

88号技师·2023-11-19 04:38

蒲公英优化器(DO)(含MATLAB代码)

先做一个声明：文章是由我的个人公众号中的推送直接复制粘贴而来，因此对智能优化算法感兴趣的朋友，可关注我的个人公众号：启发式算法讨论。

algorithmzzy·2023-11-19 04:01

基于MATLAB的蒲公英算法求解单目标优化问题

基于MATLAB的蒲公英算法求解单目标优化问题蒲公英算法（DandelionAlgorithm）是一种基于自然界蒲公英种子传播过程的启发式优化算法。

HackDashX·2023-11-19 04:58

Matlab群体智能优化算法之海象优化算法(WO)

文章目录一、灵感来源二、算法的初始化三、GTO的数学模型Phase1：危险信号和安全信号Phase2：迁移（探索）Phase3：繁殖（开发）四、流程图五、伪代码六、算法复杂度七、WO搜索示意图八、实验分析和结果23个常见的基础测试函数CEC2021测试函数实际工程优化问题Walrusoptimizer:Anovelnature-inspiredmetaheuristicalgorithmWalru

勉为其难免免·2023-11-18 23:17

Python实例13：体育竞技分析

Python实例13：体育竞技分析8.1.1问题分析需求：毫厘是多少？如何科学分析体育竞技比赛？

辣克糖LuckSugar·2023-11-18 23:46

使用遗传算法优化模糊隶属函数以实现最优模糊控制

遗传算法是一种启发式优化算法，模拟了生物进化的过程。它通过模拟自然选择、交叉和变异等操作，逐代优化解空间中的个体。遗传算法可以用于优化问题，其

HackDashX·2023-11-18 23:14

基于反向粒子群算法的栅格路径规划与避障

反向粒子群算法（ReverseParticleSwarmOptimization,RPSO）是一种基于群体智能的优化算法，可以应用于栅格路径规划和避障问题。

小吃大鱼·2023-11-18 19:23

基于MATLAB的狼群算法无人机路径规划

狼群算法（WolfPackAlgorithm）是一种基于自然界中狼群行为的启发式优化算法。它模拟了狼群中的领导者和追随者的行为，通过合作和竞争来搜索最优解。在无人机路径规划中，狼群

小吃大鱼·2023-11-18 19:23

分类预测 | Matlab实现基于PSO-SDAE粒子群优化算法优化堆叠去噪自编码器的数据分类预测

分类预测|Matlab实现基于PSO-SDAE粒子群优化算法优化堆叠去噪自编码器的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现基于PSO-SDAE粒子群优化算法优化堆叠去噪自编码器的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-11-18 17:45

JAYA算法在MATLAB中的应用——栅格地图机器人最短路径规划

JAYA（JustAnotherYetAnother）算法是一种新兴的优化算法，它在解决多种优化问题方面表现出色。

数据探索·2023-11-17 16:21

最优化算法基础

一、问题定义二、代数方法求解三、迭代优化方法求解3.1梯度方法3.1.1随机梯度下降3.1.2Momentum3.1.3Adagrad3.1.4Rmsprop3.1.5Adam3.2牛顿方法3.2.1牛顿法3.2.2修正牛顿法3.2.3拟牛顿法-DEP3.2.4拟牛顿法-BFGS3.2.5拟牛顿法-L-BFGS3.2.6OWL-QN3.3坐标下降法一、问题定义空间有两个点：，求过两个点的直线。假设

锦子·2023-11-17 16:31

最优化算法的简单基础介绍（主要侧重于二次规划（QP）的问题优化）

最优化方法相当于一门学科，大多为求最大值最小值。因为我刚开始看什么都不懂，所以在网上搜集了一些资料，算个简单的基础吧，让大家对整个的比较熟悉，我主要关注的是二次规划问题（QuadraticProgramming）QP问题的求解，所以里面的更多的关于这个方面的。，最优化问题的分类最优化问题根据变量取值可分为:连续最优化问题(continuousoptimizationproblem)和离散最优化问题

Lu_gl·2023-11-17 16:58

【深度学习】吴恩达课程笔记(四)——优化算法

吴恩达课程笔记(一)——深度学习概论、神经网络基础【深度学习】吴恩达课程笔记(二)——浅层神经网络、深层神经网络【深度学习】吴恩达课程笔记(三)——参数VS超参数、深度学习的实践层面吴恩达课程笔记——优化算法八

zz的学习笔记本·2023-11-17 15:52

【深度学习】吴恩达课程笔记(五)——超参数调试、batch norm、Softmax 回归

)——深度学习概论、神经网络基础【深度学习】吴恩达课程笔记(二)——浅层神经网络、深层神经网络【深度学习】吴恩达课程笔记(三)——参数VS超参数、深度学习的实践层面【深度学习】吴恩达课程笔记(四)——优化算法吴恩达课程笔记

zz的学习笔记本·2023-11-17 15:40

【图像分割】基于灰狼优化算法GWO的Otsu多阈值图像分割(大津法)【Matlab代码#6】

文章目录【可更换其他算法，`获取资源`请见文章第5节：资源获取】1.基础灰狼算法2.多阈值Otsu原理3.部分代码展示4.效果图展示5.资源获取【可更换其他算法，获取资源请见文章第5节：资源获取】1.基础灰狼算法略。2.多阈值Otsu原理ostu方法使用最大化类间方差（intra-classvariance,ICV）作为评价准则，利用对图像直方图的计算，可以得到最优的一组阈值组合。ostu方法不仅

天`南·2023-11-17 12:56

【MATLAB源码-第79期】基于蚯蚓优化算法(EOA)的栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述蚯蚓优化算法（EarthwormOptimisationAlgorithm,EOA）是一种启发式算法，灵感来源于蚯蚓在自然界中的行为模式。

Matlab程序猿·2023-11-17 08:17

【MATLAB源码-第80期】基于蚯蚓优化算法(EOA)的无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述蚯蚓优化算法（EarthwormOptimisationAlgorithm,EOA）是一种启发式算法，灵感来源于蚯蚓在自然界中的行为模式。

Matlab程序猿·2023-11-17 07:43

贝叶斯网络结构学习方法简介

题目：贝叶斯网络结构学习方法简介贝叶斯网络（Bayesiannetwork,BN）结构学习就是从给定的数据集中学出贝叶斯网络结构，即各节点之间的依赖关系；只有确定了结构才能继续学得网络参数，即表示各节点之间依赖强弱的条件概率

打你个大屁股·2023-11-17 07:26

python 单因子方差分析_Python数据科学：方差分析

/01/数理统计技术数理统计分为频率和贝叶斯两大学派。描述性统计分析，描述性分析就是从总体数据中提炼变量

weixin_39639643·2023-11-17 03:05

面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略（matlab代码）

欢迎关注威♥“电击小子程高兴的MATLAB小屋”获取更多资料该程序复现《面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略》，具体摘要内容见下图，程序主要分为两大模块，第一部分是灾前预防代码，该部分采用两阶段优化算法

程高兴·2023-11-17 03:26

用朴素贝叶斯实现垃圾邮箱分类实验报告

一、实验目的1.会用Python创建朴素贝叶斯模型2.使用朴素贝叶斯模型对垃圾邮件分类3.会把文本内容变成向量4.会用评价朴素贝叶斯模型的分类效果二、设备与环境JupyternotebookPython

Unicornlyy·2023-11-17 03:12

PTA 1-1-字符串 A-B 优化算法

本题要求你计算A−B。不过麻烦的是，A和B都是字符串——即从字符串A中把字符串B所包含的字符全删掉，剩下的字符组成的就是字符串A−B。输入格式：输入在2行中先后给出字符串A和B。两字符串的长度都不超过104，并且保证每个字符串都是由可见的ASCII码和空白字符组成，最后以换行符结束。输出格式：在一行中打印出A−B的结果字符串。输入样例：IloveGPLT!It'safungame!aeiou输出样

Rinnate·2023-11-17 02:27

（七）五种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划MATLAB

一、五种算法（DBO、LO、SWO、COA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球

IT猿手·2023-11-16 23:46

（八）五种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划MATLAB

一、五种算法（DBO、LO、SWO、COA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球

IT猿手·2023-11-16 23:31

| (WOA)融合模拟退火和自适应变异的混沌鲸鱼优化算法应用于函数寻优

鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是由Mirjalili和Lewis[1]于2016年提出的一种新型群体智能优化搜索方法,它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟

KAU的云实验台·2023-11-16 19:52

【文末送书】AI时代数据的重要性

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2023-11-16 17:25

智能优化算法——模拟退火算法

目录算法简介模拟退火算法的思想模拟退火算法的流程说点“人话”算法实例求解一元函数求解二元函数求解TSP问题模拟退火求TSP时，产生新解的方法参考资料本文内容均以求最小化问题为背景进行阐述（代码实例除外）算法简介模拟退火算法是一种通用的全局优化算法

学不明白属于是·2023-11-16 09:51

【机器学习7】优化算法

1有监督学习的损失函数1.1分类问题对二分类问题，Y={1,−1}，我们希望signf(xi,θ)=yi，最自然的损失函数是0-1损失，函数定义特点0-1损失函数非凸、非光滑，很难直接对该函数进行优化Hinge损失函数当fy≥1时，该函数不对其做任何惩罚。Hinge损失在fy=1处不可导，因此不能用梯度下降法进行优化，而是用次梯度下降法Logistic损失函数该损失函数对所有的样本点都有所惩罚，因

猫头不能躺·2023-11-16 08:09

【机器学习6】概率图模型

概率图模型分为贝叶斯网络（BayesianNetwork）和马尔可夫网络（MarkovNetwo

猫头不能躺·2023-11-16 08:36

fpga电平约束有什么作用_FPGA管脚约束

(1)时序约束：主要用于规范设计的时序行为，表达设计者期望满足的时序条件，知道综合和布局布线阶段的优化算法等。(2)布局布线约束：主要用于指定

weixin_39653764·2023-11-16 07:58

PyTorch技术和深度学习——四、神经网络训练与优化

文章目录1.神经网络迭代概念1）训练误差与泛化误差2）训练集、验证集和测试集划分3）偏差与方差2.正则化方法1）提前终止2）L2正则化3）Dropout3.优化算法1）梯度下降2）Momentum算法3

千里之行起于足下·2023-11-16 06:47

智能优化算法之季节优化算法（SOA），原理公式详解，附matlab代码

季节优化算法（Seasonsoptimizationalgorithm，SOA）是一种新的随机仿生优化算法，该算法的灵感来自于树木在一年中不同季节的生长周期。

今天吃饺子·2023-11-16 04:39

智能优化算法之土拨鼠优化算法（PDO），原理公式详解，附matlab代码

土拨鼠优化算法（PrairieDogOptimizationAlgorithm，PDO）是一种新兴的智能优化算法。

今天吃饺子·2023-11-16 04:38

智能优化算法之鹈鹕算法（PDO），原理公式详解，附matlab代码

鹈鹕优化算法（PelicanOptimizationAlgorithm，POA）是一种启发式的智能优化算法。该成果于2022年发表在知名SCI期刊Sensors上。目前谷歌学术上查询被引200次。

今天吃饺子·2023-11-16 04:38

智能优化算法：基于减法平均的优化算法-附代码

智能优化算法：基于减法平均的优化算法文章目录智能优化算法：基于减法平均的优化算法1.基于减法平均优化算法1.1初始化1.2SABO的数学建模2.实验结果3.参考文献4.Matlab5.python摘要：

智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-16 04:06

【风电数据预测】基于减法平均算法优化双向长短时记忆SABO-biLSTM风电数据预测附Matlab代码

机器学习之·2023-11-16 04:04

【深度学习实验】网络优化与正则化（五）：数据预处理详解——标准化、归一化、白化、去除异常值、处理缺失值

文章目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、优化算法0.导入必要的库1.随机梯度下降SGD算法a.PyTorch中的SGD优化器b.使用SGD优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法

QomolangmaH·2023-11-16 04:48

基于遗传算法的BP神经网络优化算法(matlab实现)

1理论基础1.1BP神经网络概述BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80??90??神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前

配电网和matlab·2023-11-15 20:09

python 属性方法调用_Python实例属性控制的四种方法综述,手段,总结

Python作为动态语言，其一大特性就是对其属性(变量)的动态控制。而这种控制主要表现在set(赋值)、get(访问)、delete(删除)这三方面。在学习Python过程中，也涉及到了大量相关的方法，比如@.setter、__setarri__、__set__等等一系列容易混淆的概念，今特作整理，以享。tip：Python本身内容庞杂，所以这里除了描述符，基本上只涉及到实例属性的控制，类属性、父

关然·2023-11-15 14:00

63基于matlab的生物地理的优化器（BBO）被用作多层感知器（MLP）的训练器。

63模式识别多种优化算法比较(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2023-11-15 12:07

供应链优化算法交易模式研究和探索

摘要随着人工智能、大数据、物联网、云计算等新兴科技发展，全球产业链正经历深度重构，同时受疫情影响，短期过热的海外市场需求将在国外经济滞胀背景下受到抑制，短期增长动力减弱。面对复杂变化，中国企业需要向智能化转型升级，走出新增长曲线。智能化的实现是一个逐级推进的复杂工程，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，强调数字化、信息化和智能化，强调端到端的拉通，强调横向与纵向协同。在信息化和数字化

探码科技·2023-11-15 10:20

【贪心算法】原理思想、算法步骤，应用示例（找零问题、活动选择问、霍夫曼编码、最小生成树问题、车辆路径问题）

贪心算法是一种基于贪心策略的优化算法，它在每一步选择中都采取当前状态下的最优决策，而不考虑未来的后果。通常，这种算法对于解决一些最优化问题非常有效，尤其是那些可以通过局部最优解来达到全局最优解的问题。

LeapMay·2023-11-15 09:01

【机器学习】朴素贝叶斯算法：多项式、高斯、伯努利，实例应用（心脏病预测）

1.朴素贝叶斯模型对于不同的数据，我们有不同的朴素贝叶斯模型进行分类。1.1多项式模型（1）如果特征是离散型数据，比如文本这些，推荐使用多项式模型来实现。

TwcatL_tree·2023-11-15 06:28

python全栈测试开发——第一篇Python实例驱动

数据类型实战实例字符串格式问题示例1：存在一个变量number=1,如果需要输出格式“001”如果实现？print(“%03d”%number)%d替换的是number的值，03d表示的输出3位数值型，如果真实数值型，如果真实数值只有1位，则会在在高位自动补0输出，所以结果得到001#利用百分号进行占位格式化输出print("%03d"%1)001Processfinishedwithexitco

Xiaowu2048·2023-11-15 06:24

【深度学习实验】网络优化与正则化（四）：参数初始化及其Pytorch实现——基于固定方差的初始化（高斯、均匀分布），基于方差缩放的初始化（Xavier、He），正交初始化