贝叶斯派任务处理过程第20页

Python第三方库GDAL 安装

笔者在安装过程中，唯独使用pip安装遇到问题。最终通过轮子文件（.whl）成功安装。本文主要介绍如何下载和安装较新版本的GDAL轮子文件。

一名写前端的GISer·2025-01-22 10:57

Base64编码与解码（含C++代码）

所以将BASE64编码与解码的过程自己整理整理。

wallacegen·2025-01-22 10:27

reactor中的并发

1.reactor中的并发有两种方式1.1flatmap，底层是多线程并发处理。

silver9886·2025-01-22 10:25

GEE UI：基于sentinel-1 SAR数据处理工具（交互式界面）

目录简介代码解释代码引用结果简介GEEUI：基于sentinel-1SAR数据处理工具（交互式界面）代码解释看起来你提供的是一个用于处理Sentinel-1数据的GoogleEarthEngine脚本。

此星光明·2025-01-22 10:53

【Error】pip安装模块出现4.0.0-unsupported报错

记录一次pip出错解决过程，参考：Invalidversion:‘4.0.0-unsupported‘-cmd报错解决方案_warning:errorparsingdependenciesofpyodbc

奶茶戒断高手·2025-01-22 10:53

【STM32F1例程5】RT-THREAD实验

2.可伸缩性：RT-Thread可以运行在从几百字节内存的8051到大型的ARM7以及更高性能的处理器上。3.实时性：作为一个

不会计算机的g_c__b·2025-01-22 10:22

Java中的响应式编程与Reactor框架

在Java领域，Reactor框架作为响应式编程的代表，提供了强大的工具和模型来简化并发编程和异步数据流处理。

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-01-22 10:52

python 程序构架浅析

则个集合体大约有200多个模块，包含于平台不相关的常见程序设计任务：操作系统接口

heyabo·2025-01-22 10:21

光学变焦和数字变倍的区别，看完这篇文你就明白了！！！

这种变焦方式在放大图像时，不会损失图像的清晰度和质量，因为图像的放大是通过物理光学原理完成的，不涉及电子处理过程。效果：当光学变焦倍数增大时，相机能够拍摄到更远的物体，并且保持图像的清晰度和细节。

云卓SKYDROID·2025-01-22 09:21

嵌入式开发中的C语言技巧

由于嵌入式系统通常资源受限（如内存、处理能力、功耗等），因此开发者需要在使用C语言时特别关注效率、可靠性和可维护性。本文将分享一些常用的C语言技巧，帮助开发者优化代码，提高嵌入式系统的性能和稳定性。

为也科技·2025-01-22 09:50

分布式 IO 模块：开启药品罐装产线高效生产新纪元

精准把控，铸就稳定产品质量药品罐装过程对剂量的精准度要求近乎苛刻。哪怕是极其微小的剂量偏差，都可能影响药品疗效，甚至危害患者健康。M

明达技术·2025-01-22 09:20

Python处理Excel，学会这十四个方法，工作量减少大半！

在Python中，可以使用openpyxl、pandas等库来处理Excel文件，以下为你介绍十四个常用方法：openpyxl库相关方法创建工作簿功能：创建一个新的Excel工作簿。

tmapi·2025-01-22 09:20

Swift语言的网络编程

本文将深入探讨Swift语言的网络编程，涵盖网络请求、解析请求数据以及处理响应和错误等多个方面，希望能为读者提供一个全面的理解。Swift语言概述Swift是

BinaryBardC·2025-01-22 09:49

Python执行MYSQL SQL文件

很多情况下我们需要Python来执行SQL文件，但是一般库没有提供这些功能，直接执行经常会出错，这里分析各种情况下执行SQL语句的处理。

雪靡·2025-01-22 09:18

Solidity智能合约中的异常处理（error、require 和 assert）

Solidity中的三种抛出异常方法：error、require和assert在Solidity开发中，异常处理是确保智能合约安全性和正确性的关键步骤。

Linke-·2025-01-22 09:17

C#集合操作优化：高效实现批量添加与删除

在C#中，对集合进行批量操作（如批量添加或删除元素）通常涉及使用集合类型提供的方法和特性，以及可能的循环或LINQ查询来高效地处理大量数据。

AitTech·2025-01-22 09:17

Autosar OS配置-Task/ISR stack监控-基于ETAS软件

文章目录前言OS配置OsOSOsTaskOsIsr代码分析总结前言之前在调试过程中出现过进Os_Cbk_StackOverrunHook导致程序卡死的情况，当时是把task中的OsTaskStackAllocation

赞哥哥s·2025-01-22 09:17

嵌入式必备知识总结（一）

计算机系统结构主要关注以下几个方面：1.计算机硬件组成a.中央处理单元(CPU)CPU是计算机的核心，负责执行指令并控制其他硬件组件。算术逻辑单元(ALU):执行算术和逻辑运算。

Sun^Shine·2025-01-22 09:17

深度学习Transformer框架

Transformer是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

正文Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望在人工智能的浪潮中，Transformer模型以其强大的性能和广泛的应用场景，成为了自然语言处理（NLP）领域的一颗璀璨明星。

泰山AI·2025-01-22 09:46

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

背景介绍自2017年，Transformer（自注意力机制）架构的问世以来，它已经成为自然语言处理（NLP）领域的主流技术之一。

AI天才研究院·2025-01-22 09:16

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

因此，在处理长消息或持续累积的聊天记录时，我们需要有效管理消息的长度。本文将介绍如何使用trim_messages工具来管理消息长度，以确保它们适合特定模型的上下文窗口。

srudfktuffk·2025-01-22 08:15

服务治理导论

2.cpu压力过大一个线程处理的内容运算量比较大，一直占用着CPU，如果短时间成百上千的请求同时占用CPU，那么CPU压力也好比较大。

daiwei-dave·2025-01-22 08:14

如何使用示例选择器来优化提示生成

示例选择器类正是负责这一任务的工具。技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中，根据输入选择合适的示例。这对于生成更加精准和上下文相关的回复至关重要。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

最全复习嵌入式STM32知识点总结

：芯片子系列R：引脚数目B:FLASH容量T：封装信息6：工作温度范围STM32：系统内核小、专用性强、系统精简Lx系列：低功耗F0/1/3系列：均衡型F2/4/7系列：高性能ARMCortex-M3处理器系列基于

One Kb·2025-01-22 08:13

linux程序性能数据采集方案

1背景因公司需要对开发的软件进行性能测试，需采集并记录测试过程中程序及系统的性能数据，包括cpu使用率、内存使用率、磁盘使用率等，方便开发人员对程序的性能表现进行分析。

杨铮的技术博客·2025-01-22 08:42

SQL拆分字段内容（含分隔符）

问题描述：在做数据迁移的过程中，我们希望对表中的某个字段根据分隔符进行拆分，得到多条数据，原代码有点意思，因此记录一下。

m0_74824635·2025-01-22 08:12

MySQL 5.7 安装教程（全步骤图解教程）

2022年05月30日更新本文介绍的是只安装MySQL数据库的过程，并不包含各种其他附加工具。安装完成之后通常使用Navicat或SQLyog进行可视化操作。

m0_74823364·2025-01-22 08:41

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索引言在现代信息化社会中，PDF文件是保存和传播重要信息的常用格式。

m0_57781768·2025-01-22 08:11

智能体在环境中学习和作出决策

其理论基础通常以马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess,MDP）为框架。MDP的五元组通常表示为(S,A,P,R,γ)(S,A,P,R,

由数入道·2025-01-22 08:09

C语言指针与内存管理：指针使用、内存泄漏与调试技巧

逻辑与关系运算02-C语言控制结构全解析：轻松掌握条件语句与循环语句03-C语言函数参数传递深入解析：传值与传地址的区别与应用实例04-C语言数组与字符串操作全解析：从基础到进阶，深入掌握数组和字符串处理技巧

大模型铲屎官·2025-01-22 07:37

C语言数据结构深度解析：结构体与联合体的实战应用与技巧

逻辑与关系运算02-C语言控制结构全解析：轻松掌握条件语句与循环语句03-C语言函数参数传递深入解析：传值与传地址的区别与应用实例04-C语言数组与字符串操作全解析：从基础到进阶，深入掌握数组和字符串处理技巧

大模型铲屎官·2025-01-22 07:37

全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

大模型铲屎官·2025-01-22 07:36

C语言数组与字符串操作全解析：从基础到进阶，深入掌握数组和字符串处理技巧

逻辑与关系运算02-C语言控制结构全解析：轻松掌握条件语句与循环语句03-C语言函数参数传递深入解析：传值与传地址的区别与应用实例04-C语言数组与字符串操作全解析：从基础到进阶，深入掌握数组和字符串处理技巧文章目录系列文章目录前言一

大模型铲屎官·2025-01-22 07:36

面试经验分享 | 北京渗透测试岗位

黑客老陈·2025-01-22 07:05

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

再根据子问题的答案反推，得出原问题解的一种方法递归的过程："递"的过程是分解子问题的过程；（dfs是第归的一种）“归”的过程是产生答案的过程。“递”的过程是自顶向下。

*TQK*·2025-01-22 07:05

大语言模型原理基础与前沿指令生成

Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

Spark GraphX原理与代码实例讲解

传统的图处理技术如GraphLab、Neo4j等，虽然功能强大，但往往存在扩展性差、易用性低、计算效率不足等问题。为了解决这些问题，A

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控4.处理集群中单台施压机报错的情况

vip1024p·2025-01-22 07:34

玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

大模型铲屎官·2025-01-22 07:04

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。

T0uken·2025-01-22 07:03

36. K11364 剑法

题目描述两仪剑法是武当派武功的高级功夫，剑法招数变化太快、太多，且必须2个人配合使用威力才大。

我是一只来自东方的鸭.·2025-01-22 07:33

Spring三级缓存解决循环依赖

我们都知道Spring中的BeanFactory是一个IOC容器，负责创建Bean和缓存一些单例的Bean对象，以供项目运行过程中使用。

小马不敲代码·2025-01-22 07:02

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）

以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容数学模型算法2024年MCMA题研究海洋鳗鲡性别比例与资源可用性的关系，开发模型探讨其优劣势Lotka-Volterra模型、费舍尔性别比例理论、响应曲线模型、蒙特卡洛模拟粒子群优化（PSO）、贝叶斯推断

灿灿数模·2025-01-22 07:32

Java从小白到微服务学习路线

基础教程基础语法对象和类基本数据类型变量类型修饰符运算符循环结构条件语句switchcaseNumber&Math类Character类String类StringBuffer数组日期时间正则表达式方法StreamFile.IOScanner类异常处理

墨说智能制造·2025-01-22 07:31

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

在鸿蒙Next的人工智能应用场景中，处理非结构化数据并使其适配模型轻量化需求是一项关键且具有挑战性的任务。以下是一些有效的方法和策略。数据预处理数据清洗：非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。

·2025-01-22 06:37

Dockerfile的作用

通过Dockerfile，可以自动化构建镜像的过程，使得镜像构建过程可重复且一致。

Ray.1998·2025-01-22 06:30

基于Python的招聘系统——应聘兼职功能设计与实现

本文首先分析了招聘系统的需求，然后详细阐述了应聘兼职功能的设计与实现过程，最后对系统进行了测试与评估。实验结果表明，该系统能够有效提高招聘效率，降低

IT实战课堂—x小凡同学·2025-01-22 06:00

微前端架构 qiankun

上线后出现问题时，排查过程变得异常复杂，新开发人员也难以迅速理解现有代码。同时，系统间界面风格和交互差异较大，导致跨系统办理业务时工作量增加。

qq_36437172·2025-01-22 06:30

2023年顶级编程语言：企业的技术趋势

我们审视了每种语言的核心优势与不足，这些技术不仅高效服务于业务任务，还广受开发人员社区的认可。由此，您将能更清晰地判断哪些语言最

·2025-01-22 06:06

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