贷款违约风险预测第9页

先进制造aps专题三十一免费企业高级计划和优化(Advanced Planning and Optimizer)产品FreeAPO简介

FreeAPO是一款免费的企业高级计划和优化（APO，AdvancedPlanningandOptimizer）产品，提供了比SAPAPO更丰富的功能包括以下软件:1.销售需求预测软件免费版(dp)2.

lijianhua_9712·2025-03-13 05:07

动手深度学习笔记（二十九）5.5. 读写文件

然而，有时我们希望保存训练的模型，以备将来在各种环境中使用（比如在部署中进行预测）。此外，当运行一个耗时较长的训练过程时，最佳的做法

落花逐流水·2025-03-13 04:29

红队OPSEC（安全运营）个人总结

风险评估：指对事件发生的概率和预期成本

安全检测中·2025-03-13 03:48

基于 DeepSeek 的自动化运维（适合企业降本增效）

基于DeepSeek的自动化运维解决方案DeepSeek凭借其强大的AI能力（如自然语言处理、时序预测、异常检测），可显著提升运维效率，实现从监控告警到故障自愈的全流程自动化。

Real Man★·2025-03-13 03:47

【预测】-双注意LSTM自动编码器记录

预测-双注意LSTM自动编码器1预测-双注意LSTM自动编码器1.1复现环境配置1.2数据流记录1.2.1**构建Dataset**(1)**`X`的取数**(2)**`y`的取数**(3)**`target

jarreyer·2025-03-13 02:46

JavaScript泄露浏览器插件信息引发的安全漏洞及防护措施

目录引言：被忽视的信息泄露风险一、插件信息泄露的三大途径1.Navigator.plugins对象检测2.MIME类型检测3.特性嗅探技术二、漏洞利用的典型案例1.已知漏洞直接利用2.精准社会工程攻击3

w2361734601·2025-03-13 01:38

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

PersonalizedPurchasePredictionofMarketwithWasserstein-BasedSequenceMatching概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings

Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

【论文阅读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision（2021）

（最先进的）computervisionsystems（计算机视觉系统）aretrainedtopredictafixedsetofpredeterminedobjectcategories（被训练来预测一组固定的预定对象类别

Bosenya12·2025-03-13 01:02

如何更有效管理项目风险

有效管理项目风险的核心在于全面识别风险、科学评估风险、动态监控调整。

·2025-03-12 22:23

电机控制常见面试问题（二）

文章目录一、小电感对电机的影响二、转子位置识别1.传感器法2.无传感器三.选择电机和驱动器时通常考虑哪些关键参数四.介绍下mpc（模型预测控制）五.对于电机控制硬件设计的理解六.参数辨识在电机控制系统中扮演什么角色一

小雀丝·2025-03-12 20:04

完全自主化的AI代理不应被开发

核心观点随着AI代理人的自主性增加，用户放弃的控制权越多，系统带来的风险就越大。认为不应该开发完全自主的人工智能代理，提出了多层次自主性（从低级到高级）的框架。

无穷之路·2025-03-12 20:33

在本地部署DeepSeek等大模型时，需警惕的潜在安全风险

在本地部署DeepSeek等大模型时，尽管数据存储在本地环境（而非云端），但仍需警惕以下潜在安全风险：1.模型与数据存储风险未加密的存储介质：若训练数据、模型权重或日志以明文形式存储，可能被物理窃取（如硬盘丢失

安当加密·2025-03-12 18:19

安当KSP密钥管理系统：为无线局域网安全运行构建双重认证与密钥管理一体化解决方案

然而，无线网络的开放性和便捷性也带来了安全风险：数据泄露风险：无线传输数据易被截获，明文通信可能导致敏感信息泄露。身份仿冒威胁：传统“用户名+密码”认证方式易被暴力破解或钓鱼攻击。

安当加密·2025-03-12 18:49

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

作者提出了通用的大规模自动驾驶视频预测模型GenAD，在实现过程中，进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练数据集OpenDV-2K。

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用贝叶斯理论（BayesianTheory）是概率论和统计学中的一个重要分支，它以托马斯·贝叶斯（ThomasBayes）命名，主要关注如何根据新的证据更新对某一事件的信念

猿享天开·2025-03-12 17:14

(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统：多模态大模型评估

通过预定义的提示和GPT模型，对比模型的预测结果与标准答案，生成准确性评分，并支持多次运行以统计稳定性。

码农三叔·2025-03-12 17:13

跨境控制iOS设备：无需越狱、无需USB连接的群控系统

传统的群控解决方案通常依赖于设备的物理连接（如USB）或通过越狱来获取更高的权限，这不仅增加了复杂性，也可能带来安全风险。

VW_WQX1216w·2025-03-12 17:12

DAMA 数据管理知识体系指南：第十章参考数据与主数据

降低风险。【满足

云祁·2025-03-12 17:12

《Linux 运维网络安全：全民关注时代，你该如何行动？》

你是否想过，为何有些企业的Linux服务器能在复杂网络环境中“稳如泰山”，而有些却频繁遭受攻击，数据泄露风险剧增？今天，就让我们一同深入Linux运维的网络安全世界，探寻其中的奥秘。

TechStack 创行者·2025-03-12 16:37

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第

小黄人的黄·2025-03-12 16:33

【模型调优的深入分析与Python实践】

其核心目标是在以下两者间找到平衡：泛化能力∝1过拟合风险\text{泛化能力}\propto\frac{1}{\text{过拟合风险}}泛化能力∝过拟合风险1二、调优注意事项1.数据层面确保训练集/验证集

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

机器学习模型-从线性回归到神经网络

它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=

Earth explosion·2025-03-12 15:57

量化评估--年化收益、最大回撤、阿尔法、贝塔、夏普比率解释

最大回撤是一个重要的风险指标，对于对冲基金和量化策略交易，该指标比波动率还重要，

土戈·2025-03-12 14:55

AI浪潮下程序员的生存指南：7 条转型路径

一、AI编程时代的职业危机与机遇·数据警示：Gartner预测到2026年，30%的代码将由AI生成·能力重构：传统"代码搬运工"岗位需求下降42%（Indeed招聘数据）·破局关键：从"重复劳动"转向

·2025-03-12 13:29

DeepSeek行业应用案例——办公

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶

未来智慧谷·2025-03-12 11:31

企业文件防泄密方法

随着信息技术的飞速发展，数据泄露的风险日益增加，企业面临着前所未有的挑战。为了保护企业的核心技术和商业机密，防止敏感信息被非法获取或滥用，安固软件应运而生，为企业文件防泄密提供了全面、高效的解决方案。

安固软件的博客·2025-03-12 10:00

高效获取Amazon数据的终极指南：Pangolin爬虫API工具详解与实战应用

无论是价格监控、竞品分析，还是选品决策和市场趋势预测，亚马逊的数据价值不言而喻。然而，获取这些数据的传统方式却面临诸多挑战：手动采集效率低下，数据不实时；传统爬虫技术常常被亚马逊的反爬机制拦截，

CharonXA·2025-03-12 10:25

应急响应——勒索病毒风险处置

勒索病毒简介勒索病毒是一种电脑病毒，其性质恶劣、危害极大，一旦感染将给用户带来无法估量的损失。这种病毒主要以邮件、程序木马、网页挂马的形式进行传播，并利用各种加密算法对文件进行加密，使得被感染者一般无法解密，必须拿到解密的私钥才有可能破解勒索病毒发作的特征传播方式：勒索病毒主要通过三种途径传播，包括漏洞、邮件和广告推广。其中，通过漏洞发起的攻击占攻击总数的绝大部分，因为老旧系统（如win7、xp等

ad_m1n·2025-03-12 09:49

梯度提升决策树（GBDT）

GradientBoostingDecisionTree），全名叫梯度提升决策树，是一种迭代的决策树算法，又叫MART（MultipleAdditiveRegressionTree），它通过构造一组弱的学习器（树），并把多颗决策树的结果累加起来作为最终的预测输出

binggorun·2025-03-12 09:18

重大安全威胁！全球近5W个访问管理系统存在严重安全漏洞

这些系统本应通过密码、生物识别和多因素认证等身份验证方法控制建筑物访问，然而却因关键配置错误导致敏感数据暴露，使设施面临未经授权进入的风险。

FreeBuf-·2025-03-12 09:47

如何安全处置旧设备？

每年，数百万台旧设备因老化、故障或被新产品取代而被丢弃，这些设备上存储的数据可能带来安全风险。如果设备没有被正确删除数据，这些数据往往仍可被恢复。因此，安全处置旧设备至关重要。

FreeBuf-·2025-03-12 08:15

AI开发利器：miniforge3无感平替Anaconda3

相信有和我遭遇一样的同学吧，之前装了anaconda用的挺好的（可以参考AI开发利器：Anaconda），但是考虑到有可能收到软件侵权的律师函的风险，还是果断找个替代品把anaconda卸载掉。

zhulangfly·2025-03-12 08:44

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

智能制造中的工业大数据分析实践

智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造，工业大数据，数据分析，机器学习，深度学习，预测性维护，质量控制，生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3

AI天才研究院·2025-03-12 08:12

如何进行项目风险评估

进行项目风险评估的核心在于全面识别风险、定量评估、动态监控。

·2025-03-12 04:20

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包，类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用，损失函数需要用fromtorchimport

Kriol·2025-03-12 03:27

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

以下详细解释为什么要进行这样的过滤：1.避免模型因预测正确事实而受到惩罚问题：在知识图谱（KG）或时序知识图谱（TKG）的链接预测任务中，模型需要为查询（如((s,r,?,t))）生成候选答案。

sauTCc·2025-03-12 02:51

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域，数据本质上是序列化的——即当前数据点与前后数据点存在依赖关系。传统的前

arbboter·2025-03-12 02:18

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

多目标跟踪与遮挡处理**：目标被遮挡或短暂消失时，需通过轨迹预测或特征匹配恢复跟踪，对算法的记忆能力和实时性要求极高。实时性要求**：算法需

云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

项目成本风险如何管理

项目成本风险管理的关键在于全面识别风险、科学制定预算、实时监控与动态调整。

·2025-03-12 00:13

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

监督学习是最常见的一种机器学习类型，其任务的特点就是给定学习目标，这个学习目标又称标签、标注或实际值等，整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。

Wis4e·2025-03-12 00:31

探索未来：FacebookResearch的JEPa项目详解

它是一个用于程序理解和属性预测的深度学习框架，旨在提升代码的理解和自动化程度，为开发者提供更智能的编程辅助工具。技术分析**1.

瞿旺晟·2025-03-11 23:21

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现I-JEPAImplementationofI-JEPAfrom"Self-SupervisedLearningfromImageswithaJoint-EmbeddingPredictiveArchitecture

平奇群Derek·2025-03-11 23:21

时间序列预测之移动平均法预测模型

时间序列预测之移动平均法预测模型1.时间序列预测法概述1.1时间序列的基本特征1.2时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数预测模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python

皖山文武·2025-03-11 23:20

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

联合嵌入预测架构（JEPA）是一种新的预测建模方法，旨在通过在表示空间中进行预测，而不是直接生成详细的像素级输出，从而提高模型的效率和准确性。

百态老人·2025-03-11 22:46

跨领域算法安全优化与可解释实践

通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

项目风险分析报告怎么写

厘清项目背景、识别关键风险源、评估发生概率与影响、制定对应应对方案，是写好项目风险分析报告的四大核心步骤。看似简单的条目，却在实际操作中蕴含着深厚的方法论与经验积累。

·2025-03-11 20:09

项目管理软件分类有哪些

其中，按功能分类可细分为进度管理、任务协作、风险控制、成本管控等多种类型，能够针对项目所需功能进行精确选型。项目管理软件选择需匹配企业现状和管理需求，如同“好马配好鞍”，才能事半功倍、提高效率与质量。