超级位置模型第15页

touchdesigner常用材质

该光在所有方向上均等地反射，因此观察者的位置不会影响感知的照明。镜面反射-镜面反射对

守着黎明看日出·2025-02-16 05:43

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

深入解析LangChain：构建智能应用的全方位指南

包括它的背景、主要功能，以及它在当前语言模型开发中的意义。”你："LangChain是一个开源框架，旨在简化和增强基于语言模型的应用开发。

AIGC大模型吱屋猪·2025-02-16 05:12

初始c语言（指针和结构体）

就是去找一个人的位置，但

不灭锦鲤·2025-02-16 05:42

JavaScript前端性能优化技巧分享

一、减少DOM操作DOM（文档对象模型）操作是JavaScript中常见的性能瓶颈之一。频繁的DOM操作会导致浏

代码旅人博客·2025-02-16 05:10

云创智城充电系统：基于 SpringCloud 的高可用、可扩展架构详解-多租户、多协议兼容、分账与互联互通功能实现

云创智城充电系统，就像一个超级智能管家，为新能源充电带来了全新的解决方案，让充电这件事变得更方便、更高效、更安全。

云创智城-yuncitys·2025-02-16 05:38

深入浅出 Go 语言：协程(Goroutine)详解

深入浅出Go语言：协程(Goroutine)详解引言Go语言的协程（goroutine）是其并发模型的核心特性之一。协程允许你轻松地编写并发代码，而不需要复杂的线程管理和锁机制。

软件架构师笔记·2025-02-16 05:37

STM32：迎接汽车与AI时代MCU新挑战

作为通用32位MCU市场最受关注的产品系列，意法半导体（ST）的STM32MCU从2007年问世之后就迎来爆发式增长，成功占据通用32位MCU市占率领头羊的位置，并且不断引领着通用MCU技术与应用的新思维开拓

EEPW电子产品世界·2025-02-16 04:06

快速入门 DeepSeek-R1 大模型

米丝梨·2025-02-16 04:06

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Int8-W8A16 量化高精校准

下载方法SDK下载#安装ModelScopepipinstallmodelscope#SDK模型下载frommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download

AI天才研究院·2025-02-16 04:35

Go 语言的协程（goroutine）

1.协程原理Go协程（goroutine）在运行时由Go调度器管理，其运行时模型不同于传统的操作系统线程。Go的调度器采用M模型，即多个goroutine由少量的线程管理和调度。

yymagicer·2025-02-16 04:04

AIGC 实战：如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型（LLM）

Ollama简介Ollama是一个开源平台，用于管理和运行各种大型语言模型(LLM)，例如Llama2、Mistral和Tinyllama。它提供命令行界面(CLI)用于安装、模型管理和交互。

surfirst·2025-02-16 04:04

DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析

DeepSeek-R1的异同与优劣分析一、相同点核心训练方法：两者均基于强化学习（RL），采用GroupRelativePolicyOptimization（GRPO）算法，通过组内样本的奖励相对比较优化策略模型

AI生成曾小健·2025-02-16 04:34

DeepSeek 大模型离线 Docker 部署技术指南

一、部署架构概述DeepSeek离线部署采用容器化微服务架构，核心组件包括：模型服务层：基于TritonInferenceServer的模型推理容器API网关层：FastAPI实现的REST/gRPC接口服务资源管理层

容器的搬运工·2025-02-16 04:32

探索顶级汽车软件解决方案：驱动行业变革的关键力量

设计软件：创新车型的孕育摇篮车辆设计软件对于创造创新型汽车模型至关重要。借助这些工具，设计师能够在生产前对概念进行可视化呈现与测试。先进的模拟功能有助于优化汽车的空气动力学性能与安全性。

老猿讲编程·2025-02-16 04:30

deepseek与gpt，核心原理对比

DeepSeek与GPT作为AI大模型，在自然语言处理等领域展现出强大的能力，它们的核心原理对比主要体现在模型架构、训练策略、资源效率以及应用场景优化等方面。

test猿·2025-02-16 04:30

【Docker】Docker中卷的类型、区别及应用

AnonymousVolume）2.2命名卷（NamedVolume）2.3绑定挂载（BindMount）2.4临时文件系统（tmpfsMount）3.Docker卷的区别3.1生命周期3.2数据存储位置

阿猿收手吧！·2025-02-16 04:29

【Python】解决PyTorch报错：PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central的解决方案

在使用PyTorch时，遇到“PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentral”错误通常是由于损坏的模型文件或不兼容的文件版本导致的

I'mAlex·2025-02-16 03:27

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

《DeepSeekJanusPro7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》引言：开启多模态AI新世界在科技飞速发展的当下，多模态AI已成为人工智能领域中最耀眼的明星，正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式

空云风语·2025-02-16 03:57

知识点查漏补缺

标度代表了小数点的位置，整数数组存储了数值的精确值。比如，数字1.234可以表示为1234和10^3的形式（即1234*10^(-3)）。这种表

modouwu·2025-02-16 03:24

大模型参数高效微调（PEFT）技术解析及微调加速实践

2023年，大模型如雨后春笋般爆发，58同城TEG-AILab作为AI平台部门，紧跟大语言模型技术发展步伐，打造了大语言模型平台，支持大语言模型训练和推理部署，并基于大语言模型平台构建了58同城生活服务领域

AI产品经理·2025-02-16 03:53

数据驱动的DevOps,MLOps工具链初现端倪

DevOps,MLOps,数据驱动,工具链,自动化,持续交付,模型部署,模型监控1.背景介绍在当今以数据为中心的时代，软件开发和机器学习模型的部署和维护日益复杂。

AI架构设计之禅·2025-02-16 03:53

【图像处理】使用Python进行实时人脸检测和识别

它通常涉及查找面部关键点的位置，例如嘴角和眼睛，并使用这些点来确定面部的位置、大小和方向。另一方面，人脸识别

无水先生·2025-02-16 03:22

清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技联合的KTransformers开源项目为什么那么厉害

KTransformers是一个由清华大学KVAV.AI团队开发的开源项目，旨在优化大语言模型（LLM）的推理性能，特别是在有限显存资源下运行大型模型。

魔王阿卡纳兹·2025-02-16 03:52

多租户架构解析

常见的数据隔离方法有：单一数据库模型：所有租户的数据存储在一个数据库中，通常通过在数据库表

modouwu·2025-02-16 02:21

使用 YOLOv8 模型分析摄像头的图像

在Python中使用YOLOv8模型分析摄像头的图像并进行分类。1.安装依赖库首先，你需要安装ultralytics库，它提供了YOLOv8的PythonAPI。

欣然～·2025-02-16 02:19

溯源-如何还原攻击路径

入侵流程2.windows-还原攻击路径3.linux-还原攻击路径1.web入侵流程信息收集->漏洞扫描->渗透攻击->提权->后渗透->持续控制2.windows-还原攻击路径日志分析web日志存在位置

C Aires·2025-02-16 02:19

解决windows下python3.6.5版本的datetime问题:OSError: [Errno 22] Invalid argument

解决windows下python3.6.5版本的datetime问题1.解决方案在自己代码中使用datetime.datetime.fromtimestamp的位置替换为下面的timestamp_to_datetime

地平线here·2025-02-16 02:47

Java 之LinkedList源码简单分析

LinkedList源码分析前言一、数据结构二、初始化三、添加元素四、添加元素到指定位置五、获取元素六、删除元素总结参考文献前言LinkedList是我们常用的一个容器，简单分析LinkedList的源码

REN_林森·2025-02-16 02:17

DataWhale 组队学习 wow-agent task2 体验总结归纳

一、Llama-index知识体验1.ReActAgent与业务自动化ReActAgent：通过ReActAgent，业务逻辑可以自动转换为代码，只要有相应的API，模型就可以调用。

菜鸟码农01·2025-02-16 02:46

网络安全-攻击流程-传输层

传输层攻击主要针对OSI模型的第四层，涉及TCP和UDP协议的安全漏洞。

星河776(重名区分)·2025-02-16 01:44

解释归档和非归档模式之间的不同和他们的各自的优缺点？思维导图代码示例（java 架构)

归档模式vs非归档模式归档模式（ArchiveMode）定义：当启用归档模式时，数据库会将填满的在线重做日志文件复制到一个或多个归档位置。作用：支持完整的数据库恢复，包括介质故障后的恢复。

用心去追梦·2025-02-16 01:41

PyInstaller下载、安装、使用

pipinstallpyinstaller-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/即安装成功cmd命令行：pipinstallpyinstaller找到安装的位置在

sayhhhui·2025-02-16 00:35

MariaDB数据库部署

数据库初始化4.设置防火墙策略5.登录数据库·数据库常用语句·创建数据库·查询指定位置数据·数据库备份·彻底删除数据库·恢复数据·数据库介绍数据库：是指按照某些特定结构来存储数据资料的数据仓库数据库管理系统

m0_修道成仙·2025-02-16 00:03

DeepSeek本地部署的一些问题记录

1、模型怎么不保存到C盘：关掉ollama之后，设置环境变量：OLLAMA_MODELS，环境变量的地址，改为你想要的地址，参考文章：https://blog.csdn.net/u012151594/article

沐沐uuu·2025-02-16 00:33

5G NR 基本概念——BWP

子载波间隔与频域位置及带宽MIB携带专用BWP：用于连接态UE数据

冯白丁·2025-02-16 00:02

万象公文全面接入DeepSeek，内容创作一键起飞！

近日，国产开源大模型DeepSeek-R1以其高性能、低成本的优势，犹如一匹黑马，成为全球增长速度最快的AI应用之一，引发热烈关注。

Thuni_soft·2025-02-16 00:31

安全测试中的身份认证与访问控制深度解析

第一部分：基本概念与核心问题1.身份认证与访问控制基础1.1身份认证三要素知识因素（密码、PIN码）持有因素（硬件令牌、手机）生物因素（指纹、面部识别）1.2访问控制模型DAC（自主访问控制）MAC（强制访问控制

进击的雷神·2025-02-16 00:01

在Simulink中建立基于高压直流输电的模块化多电平逆变器仿真模型

目录基于Simulink的高压直流输电下的模块化多电平逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1子模块模型2.1.2MMC主电路模型

xiaoheshang_123·2025-02-15 23:58

SpringBoot 接入豆包火山方舟大模型

火山方舟控制台开通模型推理、知识库应用入口；文档中心各类接口说明及SDK获取；向量数据库VikingDB文档下翻找到有java操作案例；实现目标功能效果：通过SDK调用豆包大模型，在代码内实现问答的效果

.993·2025-02-15 23:55

算法基础1

它有三个参数sort(begin,end,cmp)，其中begin为指向待sort()的数组的第一个元素的指针，end为指向待sort()的数组的最后一个元素的下一个位置的指针，cmp参数为排序准则，cmp

菜狗阿G·2025-02-15 23:52

Spring全家桶的常用注解详解

1.2注解的组成部分1.2.1四个元注解元注解：用来标注“注解类型”的注解@Target用来标注“被标注的注解”可以出现在哪些位置上。例如：@Ta

Mundo.0·2025-02-15 22:50

Node.js调用DeepSeek Api 实现本地智能聊天的简单应用

本文将为大家介绍一个基于Node.js的命令行聊天应用，它通过调用硅基流动（SiliconFlow）的API接口，实现了与DeepSeek模型的智能对话功能。

phper8·2025-02-15 22:49

【大模型】ChatGPT 数据分析与处理使用详解

目录一、前言二、AI大模型数据分析介绍2.1什么是AI数据分析2.2AI数据分析与传统数据分析对比2.2.1差异分析2.2.2优劣势对比2.3AI大模型工具数据分析应用场景三、AI大模型工具数据分析操作实践

小码农叔叔·2025-02-15 22:48

LangChain开发【NL2SQL】应用（few-shot优化）

这篇文章来讲一下优化什么是few-shot使用这些少量的、调整后的样本对预训练模型进行微调其实就是给LLM少量示例关于few-shot的研究：https://medium.com/ubiai-nlp/step

向羿燃·2025-02-15 22:48

大模型转换为 GGUF

一、GGUF介绍GGUF格式的全名为（GPT-GeneratedUnifiedFormat），提到GGUF就不得不提到它的前身GGML（GPT-GeneratedModelLanguage）。GGML是专门为了机器学习设计的张量库，最早可以追溯到2022/10。其目的是为了有一个单文件共享的格式，并且易于在不同架构的GPU和CPU上进行推理。但在后续的开发中，遇到了灵活性不足、相容性及难以维护的问

奔跑中的小象·2025-02-15 22:48

通义模型Prompt调优的实用技巧

编写策略策略一：对较难被准确遵循的复杂规则可拆分为多条规则，有助于提升效果策略二：适当冗余关键信息策略三：使用分隔符给Prompt分段策略四：增加学习示例策略五：编写清晰地说明-指定任务所需的步骤策略六：让大模型反思自己的推理过程策略七

大模型实战·2025-02-15 22:16

大模型prompt实例：知识库信息质量校验模块

写代码的中青年·2025-02-15 22:45

读懂AI Agent：基于大模型的人工智能代理

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-02-15 22:15

3. 意图分类prompt优化项目（实操版）