足球与oracle

详解Springboot的启动流程

在Redis中实现分布式锁1.主入口与SpringApplication.run()2.准备阶段3.创建应用上下文（ApplicationContext）4.Bean定义加载与上下文刷新5.EmbeddedWebServer
凭君语未可·2025-03-20 20:27

C#：深入理解Thread.Sleep与Task.Delay

线程挂起）不占用线程（通过计时器回调）精度依赖操作系统调度（≈15ms精度）更高精度（≈1ms）取消支持❌不支持✔️支持CancellationToken异常处理无法被中断可响应取消操作并抛出异常2.原理与底层机制
妮妮学代码·2025-03-20 20:27

【数学建模】TOPSIS法简介及应用

TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）法是一个广泛应用的决策方法，基于理想解与负理想解的距离来评估各个选项的优劣。
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:56

Python的那些事第四十六篇：基于属性的测试库hypothesis研究

基于属性的测试作为一种新兴的测试方法，通过定义软件系统的属性来指导测试用例的设计与执行，为解决上述问题提供了新的思路。
暮雨哀尘·2025-03-20 20:26

Android 扫码 - 集成 zxing-android-embedded

ZXing概述ZXing是谷歌开源的让开发者更方便使用摄像头的库，而常用的扫码功能就是其中之一第三方ZXing库zxing-android-embedded，抽取其中的扫码功能单独使用2、基本使用（1）依赖与权限配置在项目级
我命由我12345·2025-03-20 20:25

解锁智慧养老新可能，全面提升养老生活质量

在老龄化浪潮席卷全球的今天，如何让老年人的生活更加安全、便捷、丰富多彩，成为了我们共同的责任与追求。
weixin_45819535·2025-03-20 19:55

计算机网络笔记、面试八股（二）—— HTTP协议

本章目录2.HTTP协议2.1HTTP协议简介2.2HTTP协议的优点2.3HTTP协议的缺点2.4HTTP协议属于哪一层2.5HTTP通信过程2.6常见请求方法2.7GET和POST的区别2.8请求报文与响应报文
Your_Raymond·2025-03-20 19:25

DeepSeek+知网研学轻松搞定研究生选题

本文将详细介绍如何结合DeepSeek大模型与知网研学，帮助研究生高效完成选题工作。一、选题的重要性与挑战选题的重要性：选题是研究的核心，决定了研究的创新性和可行性。
AI新视界·2025-03-20 19:24

【Dive Into Stable Diffusion v3.5】1：开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF训练

目录1引言2项目简介3快速上手3.1下载代码3.2环境配置3.3项目结构3.4下载模型与数据集3.5运行指令3.6核心参数说明3.6.1通用参数3.6.2优化器/学习率3.6.3数据相关4结语1引言在人工智能和机器学习领域
Donvink·2025-03-20 19:24

设计模式-责任链模式

核心目标是解耦请求发送者与接收者，让多个对象都有机会处理请求，增强系统的灵活性和可扩展性。
小九没绝活·2025-03-20 19:54

效果媲美GPT4V的多模态大型语言模型MiniCPM-V-2_6详细介绍

该模型专为手机上的单图像、多图像和视频处理设计，旨在提供高效、准确的多模态内容理解与生成能力。随着移动设备的普及和计算能力的提升，用户对于在移动端进行复杂图像和视频处理的需求日益增长。
我就是全世界·2025-03-20 19:54

oracle基础知识之表的集合运算

一个查询就是一个集合：查询的结果集一条记录就是一个元素。集合运算是用来把两个或多个查询的结果集做并、交、查的集合运算，包含集合运算的查询称为复合查询。*Select基本语法如下：SELECTcolumn_1,column_2,…FROMtable_nameWHEREsearch_conditionORDERBYcolumn_1,column_2;2.常用集合运算方式的应用（1）联合运算：联合运算实
数字天下·2025-03-20 19:24

基于大模型的腮腺多形性腺瘤全周期诊疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究现状与趋势二、大模型预测原理与方法2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1肿瘤特征预测3.2风险评估3.3案例分析四、
LCG元·2025-03-20 19:53

ocp考试有判断题吗?多少分及格?

OCP考试指的是OracleOCP中级认证考试，是数据库领域非常有含金量的一种认证，如果拿到OCP证书对于个人入职或者涨薪都有帮助。
m0_65303136·2025-03-20 19:53

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

在上一篇文章中，我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法，展示了如何通过并行化训练提升强化学习的效率。
进取星辰·2025-03-20 19:52

Java IDEA中Gutter Icons图标的含义

但是我们有时候并不知道它的含义和设置显示与隐藏，下面给大家讲解一下装订线图标位于左侧编辑器中。它们调用一些基本操作以及其他特定于框架和技术的功能。
路宇·2025-03-20 19:52

网络系统管理专栏-配套练习+知识点详解

目录总体规划1、设备命名规范和设备的基础信息2、密码恢复和软件版本统一模块三：网络搭建与网络冗余备份方案部署表1-11Ipv6地址分配表模块五：出口安全防护与远程接入试题解析：考核点1：考点解析：2、Portfast
漩涡·鸣人·2025-03-20 19:21

cocos2dx : 解决中文乱码问题

编辑器里面使用了中文，显示的时候会出现乱码问题，下面提供几个解决方案：方案一：最前面加上命令:#pragmaexecution_character_set("utf-8")方案二：使用XML文件：问题与解决方法在
^随风~~·2025-03-20 19:21

项目经理的“汇报力”修炼：如何快速打造让领导、客户眼前一亮的方案？

项目经理作为“资源整合者”和“信息枢纽”，70%以上的工作本质是沟通与汇报——向上争取资源，向下传递目标，向外管理客户预期。
·2025-03-20 19:10

在嵌入式系统中实现低功耗MQTT协议：从协议解析到硬件优化

在嵌入式系统中实现低功耗MQTT协议：从协议解析到硬件优化1.引言：物联网时代的低功耗挑战随着物联网设备的爆炸式增长，设备续航与网络可靠性成为嵌入式系统设计的核心矛盾。
W说编程·2025-03-20 19:20

实现图片处理功能鸿蒙示例代码

介绍本项目基于OpenHarmony三方库ImageKnife进行图片处理场景开发使用：支持不同类型的本地与网络图片展示。支持拉起相机拍照展示与图库照片选择展示。支持图片单一种变换效果。
·2025-03-20 19:39

C# 的 as 关键字

与强制转换表达式不同，as运算符永远不会引发异常。EasT其中，E是返回值的表达式；T是类型或者类参的名称。下面语句结果相同：EisT?
·2025-03-20 19:06

2025年3-4月智能制造、自动化、无人驾驶、人工智能等前沿领域国际会议邀您参与~与全球学者交流，让学术之光在国际舞台上闪耀！

2025年3-4月智能制造、无人驾驶、人工智能等前沿领域国际会议邀您参与~与全球学者交流，让学术之光在国际舞台上闪耀！【科研必备】EI/Scopus收录！
努力毕业的小土博^_^·2025-03-20 19:18

深度解析Java中的代码分支策略规划：掌握GitFlow与GitHub Flow的艺术

在这个技术日新月异的时代，每一个开发者都在寻找提高效率、减少错误并优化团队协作的方法。而当涉及到代码管理时，选择正确的分支策略至关重要。今天，我们将深入探讨如何在Java项目中应用两种流行的分支策略——GitFlow和GitHubFlow，并通过详尽的示例代码来展示它们的实际运用。1.分支管理策略概览分支管理策略不仅帮助团队成员之间进行有效的沟通，还确保了代码库的健康状态。无论是小型创业公司还是大
墨夶·2025-03-20 19:48

【Gitee】error: failed to push some refs to “xxx“ git did not exit cleanly (exit code 1)解决方法

目录1.本地仓库与远程仓库存在冲突2.权限问题3.网络问题4.远程仓库不存在或地址错误另：有关查看分支的介绍在push时操作失败且返回退出码1通常意味着在推送代码到远程仓库时遇到了问题。
Ctrl Z.·2025-03-20 19:18

Elasticsearch 介绍：分布式搜索与分析引擎

在如今大数据时代，企业和开发者面临着前所未有的数据量和实时性要求。为了能够高效地处理、存储和查询这些数据，Elasticsearch作为一种强大的分布式搜索引擎，已经成为了很多组织和开发者的首选解决方案。1.什么是Elasticsearch？Elasticsearch是一个开源的、基于ApacheLucene构建的全文搜索引擎。它提供了高效的搜索功能，并且非常适合处理大量数据，尤其是在需要快速搜索
吱屋猪_·2025-03-20 18:48

华为ensp--BGP路径选择Community

学习新思想，争做新青年，今天学习的是BGP路径选择Community实验目的·理解团体属性的概念与作用·熟悉运用团体属性来控制路由传递的方法·理解No-Export、No-Advertise、No-Export-Subconfed
·2025-03-20 18:32

知识库在意图识别中扮演着**数据支撑**和**语义理解辅助**的双重角色

知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色，而训练智能客服的意图识别Agent需要结合知识库的结构化数据与机器学习技术。
PersistDZ·2025-03-20 18:47

记：应聘北京思特奇信息技术股份有限公司 C++工程师

2.敏捷开发：相对于“非敏捷”，更强调程序员团队与业务专家之间的紧密协作、面对面的沟通（认为比书面的文档更有效）、频繁交付新的软件版本、紧凑而自我组织型的团队、能够很好地适应需求变化的代码编写和团队组织方法
指针的值是地址·2025-03-20 18:45

A/B测试结果置信度不足时如何决策

一、A/B测试原理与背景、测试信度的重要性A/B测试作为
·2025-03-20 18:01

需求池膨胀时如何科学排序优先级

其中数据驱动是关键，通过收集历史数据、用户反馈与市场趋势，对各项需求进行量化评估，帮助企业在需求膨胀时做出精准排序和资源配置。
·2025-03-20 18:01

dig 命令深入学习

一、dig命令有什么用dig命令（DomainInformationGroper）是一个用于查询DNS(域名系统）记录的强大工具，它提供了详细的DNS信息，主要用于帮助用户诊断、调试和验证与域名解析相关的问题
·2025-03-20 18:01

Flutter 适配HarmonyOS NEXT：调用原生功能实现相册选取与拍照

Flutter适配鸿蒙系统：调用原生功能实现相册选取与拍照项目背景我们的移动端项目基于Flutter开发，为控制开发周期与成本，采用了HarmonyOSNEXT（简称鸿蒙）的Flutter兼容库，并更新了部分三方库为鸿蒙的
·2025-03-20 18:00

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

作为一种结合深度学习和强化学习的强大技术，DRL能够使智能体在与环境交互的过程中学习最优策略，从而实现自主决策和控制。
AI天才研究院·2025-03-20 18:45

软件定义世界下的教育创新：高校计算机实验室应重心转向开源平台

•多版本隔离：支持同一服务器并行运行不同版本框架（如Django3.2教学版与4.1开发版），避免版本冲突导致30%的课堂时间浪费。•自助式环境创建：学生通过命令行快速申请带GP
·2025-03-20 18:59

Unity3D手游多分辨率适配深度解决方案

适配难点主要体现在：UI元素错位：传统固定锚点布局在不同宽高比下出现显示异常画面比例失调：等比缩放导致屏幕空间浪费或内容裁切性能与效果平衡：高分辨率设备资源消耗与低端设备性能瓶颈异形屏适配：刘海屏、挖孔屏等特殊屏幕形态的兼容处理二
晴空了无痕·2025-03-20 18:44

大规模语言模型从理论到实践 分布式训练的集群架构

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型
AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

2025美团最新面试题—Java程序减少GC的设计

1.对象复用与池化线程局部变量：通过ThreadLocal缓存线程私有对象，避免竞争。可变对象：优先使用可修改对象（如StringBuilder代替String拼接）。
程序员共鸣·2025-03-20 18:13

Flink 通过 Chunjun Oracle LogMiner 实时读取 Oracle 变更日志并写入 Doris 的方案

文章目录一、技术背景二、关键技术1、OracleLogMiner2、Chunjun的LogMiner关键流程3、修复ChunjunOracleLogMiner问题一、技术背景在大数据实时同步场景中，需要将
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-20 18:12

浏览器开发者工具深度调试指南：从入门到高阶技巧

一、基础操作与核心功能1.1工具启动方式快捷键：F12（Win/Linux）|Cmd+Opt+I（Mac）右键菜单：网页任意位置右键→检查（Inspect）移动端调试：启用设备模式（Ctrl+Shift
109702008·2025-03-20 18:12

【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计

大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制3.数据库架构设计方法论体系读写分离模式分库分表策略数据分区方案缓存层设计4.数据处理体系海量数据处理之道批处理与流处理数据压缩技术异步处
cherry5230·2025-03-20 18:12

北京数智医保创新竞赛 | 以“智慧”升级医保，智领云BDOS牢筑竞赛“地基”

作为首都，北京面临的医保问题更为错综复杂，例如医疗保障种类繁多，金额巨大，医疗机构举办主体多元，隶属关系复杂，医疗机构药品、耗材用量大，医保服务群体与医保层次多元等等。
LinkTime_Cloud·2025-03-20 18:12

图生视频技术的发展与展望：从技术突破到未来图景

早期探索与GAN的奠基早期图生视频技术主要基于生成对抗网络（GAN），通过对抗训练生成低分辨率的视频片段。例如，DeepMind的DVD
Liudef06·2025-03-20 18:12

NET Core 大数据处理

1.批量处理方式借助批量操作一次性处理大量数据，从而减少与数据库或外部系统的交互次数，提高性能。例如，在向数据库插入大量数据时，可使用批量插入操作。应用场景适用于数据导入、数据迁移等场景。
Gene Z·2025-03-20 18:11

火山云与腾讯云的优势对比

需要对比的方面包括：背景与市场地位
苹果企业签名分发·2025-03-20 18:11

Flume与Couchbase集成原理与实例

Flume与Couchbase集成原理与实例作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业对数据存储和处理的效率要求越来越高
AI大模型应用之禅·2025-03-20 18:41

美团Leaf分布式ID生成器使用教程：号段模式与Snowflake模式详解

引言在分布式系统中，生成全局唯一ID是核心需求之一。美团开源的Leaf提供了两种分布式ID生成方案：号段模式（高可用、依赖数据库）和Snowflake模式（高性能、去中心化）。本文将手把手教你如何配置和使用这两种模式，并解析其核心机制。一、Leaf号段模式使用教程1.环境准备数据库：MySQL5.7+Java环境：JDK1.8+Leaf源码：从GitHub克隆Leaf仓库（推荐使用feature/
Cloud_.·2025-03-20 18:10

【论文阅读】MMedPO： 用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型

MMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型1.背景2.核心问题：3.方法：3.实验结果与优势4.技术贡献与意义5.结论MMedPO:AligningMedicalVision-LanguageModelswithClinical-AwareMultimodalPreferenceOptimizationMMedPO
勤奋的小笼包·2025-03-20 17:10

腾讯云与MongoDB战略合作升级，瞄准AI时代的数据管理服务

2025年3月20日，腾讯云与MongoDB联合宣布续签战略合作协议，双方将围绕AI时代的技术变革为全球用户提供卓越的数据管理服务。
CSDN资讯·2025-03-20 17:10

《React开发实践：掌握Redux与Hooks应用》——开启你的前端进阶之旅

文章标题《React开发实践：掌握Redux与Hooks应用》——开启你的前端进阶之旅在前端开发的浪潮中，React.js已经成为开发者们不可或缺的利器。
JJCTO袁龙·2025-03-20 17:09
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