车辆决策第2页

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

在AlphaGo击败人类围棋冠军的背后，在特斯拉自动驾驶系统实时决策的瞬间，在推荐系统精准推送内容的过程中，优化算法始终是推动这些技术落地的核心引擎。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

基于Odoo的数据中台建设：助力企业数据驱动决策

数据中台作为企业数字化转型的核心，承担着整合数据资源、优化业务流程、提升决策效率的重要使命。Odoo作为全球领先的开源ERP系统，凭借其强大的数据整合与分析能力，正在成为企业构建数据中台的理想选择。

邹工转型手札·2025-02-15 02:39

Unity UI 道路线跟随：让图标沿道路轨迹移动

在UnityUI开发中，有时需要让图标沿着一条道路轨迹移动，比如地图上的车辆行驶动画、导航路径指示等。

春天花花幼稚园的程序员教孩子如何玩键盘·2025-02-15 01:02

共享设备管理难？MDM助力Kiosk模式一键部署

简化设备部署与配置：实现一键式部署2.自动化应用更新与内容推送：确保设备始终保持最新状态3.权限控制与设备安全：防止滥用与数据泄露4.远程管理与故障诊断：保障设备长期稳定运行5.数据分析与报告：优化设备管理决策

EasyControl移动设备管理·2025-02-15 00:22

2025 年最佳测试质量管理平台工具盘点：5 款必备工具

本文将为您盘点5款领先的测试质量管理平台工具，助您在选型时做出明智决策，提升团队测试效率和产品质量。

·2025-02-14 22:35

Python中的决策树算法探索

在Python中，决策树算法是一种常用的机器学习技术，用于分类和回归问题。下面我们将探索如何使用Python中的scikit-learn库来实现决策树算法，并简要介绍其基本概念和用法。

Soft_Leader·2025-02-14 22:40

数据仓库与数据挖掘记录二

应用需求在不断地变化,当联机事务处理系统应用到一定阶段时,企业家们便发现单靠拥有联机事务处理系统已经不足以获得市场竞争的优势,他们需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的态势进行分析,进而做出有利的决策

匆匆整棹还·2025-02-14 22:08

oltp olap的区别

OLAP：主要用于企业的决策支持和数据分析场景，如市场趋势分析、销售业绩评估、财务状况分析等，帮助管理层从宏观角度理解业务数据，为决策提供依据。数据特点OLTP数据

薛定谔的猫1982·2025-02-14 20:23

工业智能网关如何高效、安全地实现车间数据的采集？

它不仅实现了设备间的互联互通，还通过高效的数据采集、处理和传输，为企业的智能化管理和决策提供了强有力的支持。随着工业4.0时代的到来，智能制造成为制造业转型升级的重要方向。

天拓四方_bjttsf·2025-02-14 20:49

电子限滑差速器（ELSD）

电子限滑差速器（ELSD）是一种通过电子控制优化车轮间动力分配的关键技术，旨在提升车辆的稳定性和操控性。

百态老人·2025-02-14 18:38

集成学习算法简述

目录1.必要的导入2.Bagging集成3.基于matplotlib写一个函数对决策边界做可视化4.总结图中结论5.扩展说明1.必要的导入#Tosupportbothpython2andpython3from

終不似少年遊*·2025-02-14 17:02

华为 ADS 3.0 与特斯拉 FSD V12：自动驾驶技术的巅峰对决与未来展望

GOD网络融合处理多传感器数据，为决策提供坚实

中科宁图·2025-02-14 16:25

自动驾驶感知系统配置分析——以“8摄像头+1毫米波雷达+12超声波雷达”为例

自动驾驶感知系统配置分析——以“8摄像头+1毫米波雷达+12超声波雷达”为例1.引言自动驾驶系统依赖于传感器来感知周围环境，并基于此做出实时决策。

空间机器人·2025-02-14 16:54

零基础入门机器学习 -- 第一章什么是机器学习？

1.1机器学习的定义机器学习（MachineLearning,ML）是让计算机从数据中学习，然后在没有明确编程的情况下进行预测或决策的技术。

山海青风·2025-02-14 13:30

大模型稀疏动态架构

一、发展历程1.早期探索阶段起源基础：20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法，模型规模小，依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提

deepdata_cn·2025-02-14 11:17

企业有必要自己将DeepSeek部署到本地吗？

下文将围绕技术决策的底层

易成技术团队·2025-02-14 10:06

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

模糊模式识别是模糊数学在现实问题中的核心应用之一，其核心思想是通过量化模糊集合之间的“相似性”或“贴近度”，实现对未知模式的分类与识别。本文将从贴近度的定义出发，详解海明贴近度、欧几里得贴近度、黎曼贴近度及格贴近度的计算方法，并结合最大隶属原则与择近原则，解析模糊模式识别的完整流程。一、贴近度的定义与分类1.1贴近度的数学定义贴近度（ProximityDegree）是衡量两个模糊集合相似性的指标。

青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

Haskell语言的软件工程

Haskell语言的软件工程引言在软件工程的领域中，选择合适的编程语言是每个开发者都需要面对的重要决策。

沈韡蕙·2025-02-14 01:48

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。

山海青风·2025-02-14 01:14

企业数字化转型：私有化部署办公软件的精选推荐

本文将深入探讨适用于私有化部署的办公软件，为企业决策者提供一份精选指南。一、私有化部署办公软件的重要性数据安全数据是企业的核心资产，私有

·2025-02-13 21:53

Python爬虫教程：公司信息与财务数据抓取——财务报告、业绩数据及新闻分析

投资者、分析师、以及公司管理层都需要这些信息来做出重要决策。通过爬虫技术，我们可以高效地抓取这些数据并进行分析。本文将介绍如何使用Python编写爬虫，抓取公司的财务报告、业绩数据和新闻。

Python爬虫项目·2025-02-13 20:42

数据清洗与预处理：提升数据质量的关键步骤

高质量的数据可以支持有效的决策和精确的分析，而低质量的数据则可能导致误导性的结论和错误的决策。因此，数据清洗与预处理成为了数据分析过程中不可或缺的关键步骤。

Echo_Wish·2025-02-13 17:53

Dav_笔记14：优化程序提示 HINTs -1

提示使您可以通常由优化程序做出决策，有时会导致优化程序选择它认为成本较高的计划。在测试或开发环境中，提示对于测试特定访问路径的性能很有用。例如，

Dav_2099·2025-02-13 14:04

数学建模与MATLAB实现：稳定状态模型与资源管理策略

本章介绍如何通过微分方程稳定性理论，结合再生资源管理、种群竞争等案例，分析系统的平衡点及稳定性，为实际决策提供数学依据。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

项目管理中的13个数据分析思维

想象一下，你正在进行一个复杂的项目，需要依赖各种指标和数据来做出决策。这时候，就好比在选择衡量身体肥胖的指标时一样，我们需要关注这些指标的信度和效度。信度，

呱牛do it·2025-02-13 08:48

Hive数据库及表操作

数仓原理以及Hive入门：数仓原理：数仓（DataWarehouse）是用于支持企业决策的数据存储和分析系统。

亦576·2025-02-13 07:09

【AI】人工智能没那么神秘！

AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成，其中代码用于实现算法，数据用于训练模型，最终形成智能决策能力。AI可以嵌入到应用程序中，但其本身是一个复杂的技术体系。AI为什么这么聪明？

仇辉攻防·2025-02-13 07:04

强化学习算法：蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search) 原理与代码实例讲解

强化学习算法：蒙特卡洛树搜索(MonteCarloTreeSearch)原理与代码实例讲解关键词：蒙特卡洛树搜索,强化学习,决策树,搜索算法,博弈策略,应用场景,代码实现1.背景介绍1.1问题由来强化学习

杭州大厂Java程序媛·2025-02-13 07:02

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

它的分类决策是基于输入特征的加权和，即：由于逻辑回归是线性模型，因此它只能在数据集是线性可分的情况下表现良好。如果数据的分布是非线性的，逻辑回归可能无法有效地分类，因为

江河地笑·2025-02-13 07:01

什么是数字化项目管理？

数字化项目管理是利用信息技术和数字化工具对项目管理过程进行自动化和智能化的管理方式，能够显著提高效率、降低错误率、提升决策的透明度和实时性。

·2025-02-13 06:19

如何从零构建具身智能AI系统？

在人工智能领域，具身智能AI系统正在重新定义自动化和决策流程。这些系统旨在自主运行，模仿人类的推理和行动能力。从自动驾驶汽车到智能虚拟助手，具身智能AI系统正在变革各个行业。

硅基创想家·2025-02-13 05:53

巴菲特的财务报表分析：解读数字经济时代的新指标

财务报表分析，数字经济，新指标，投资策略摘要：本文深入探讨了巴菲特的财务报表分析方法在数字经济时代的演变，分析了传统财务指标与新兴指标的区别与联系，并通过实际案例展示了如何在数字经济时代应用新指标进行投资决策

AI天才研究院·2025-02-13 04:43

天神之眼vs华为智驾

全栈自研：从感知硬件到决策算法均为比亚迪自研，适配其e平台3.0的电动化架构。渐进式

天机️灵韵·2025-02-13 02:00

开发一款验车软件或平台需要系统性的规划和资源整合，以下是分步骤的实现方案，涵盖核心功能、技术选型、商业模式及运营策略

租赁公司、金融机构（车辆估值需求）。核心需求：快速获取车辆历史报告（事故、维修、里程等）。专业车况检测（外观、机械、电子系统）。可信的估值服务（基于车况和市场行情）。

星糖曙光·2025-02-12 23:08

智能驾驶中的感知模块介绍

感知技术为车辆提供环境信息，使其能够实现对周围环境的理解、分析与决策，从而保证安全性和高效性。通常大家对感知的介绍停留在“眼睛”的作用，但这样的解释太宽泛了例如感知到底是什么？由哪些模块组成？

·2025-02-12 22:05

C++多态：静态多态vs动态多态

中的静态多态与动态多态多态的本质与价值多态的核心意义静态多态：编译时的魔法实现方式函数重载运算符重载模板编程核心特点使用场景动态多态：运行时的灵活性实现机制底层原理核心特点使用场景深度对比分析CRPT：奇异递归模板静态多态的演进动态多态的优化混合模式实践设计决策指南深入解析

栖林_·2025-02-12 19:08

Python 量化

量化交易在金融领域得到广泛应用，它允许交易者通过系统性的方法来制定和执行交易策略，提高交易效率和决策的科学性。量化主要是通过数学和统计学的方法，利用计算机技术对金融市场进行量化分析，从而制定和执行

ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:59

AI前端开发：高回报的未来职业？学习成本与回报深度解析

这篇文章将深入探讨这个问题，帮助你做出明智的决策。AI前端开发的兴起与学习的必要性近年来，AI在前端开发中的应用越来越广泛。从智能代码补全到自动化UI生成，AI工具正在显著提高开发效率，简化开发流程。

·2025-02-12 14:17

AI大模型应用入门实战与进阶：28. AI大模型的实战项目：智能电网

智能电网技术的核心是大规模的人工智能模型，这些模型可以处理大量的实时数据，并在毫秒级别内做出决策。在过去的几年里，人工智能技术的进步使得智能电网变得更加可行和实用。

AI天才研究院·2025-02-12 11:12

DeepSeek引发的AI思考

DeepSeek引发的AI思考：技术浪潮下的应用、焦虑与战略取舍一、AI的重点应用领域：从“替代”到“共生”1.办公自动化：效率与精准的再定义DeepSeek在办公场景中的应用已从简单的信息检索升级为复杂的决策支持

几道之旅·2025-02-12 10:37

AI大模型开发必读书籍从入门到精通：三本关键的AI大模型书籍推荐

随着大模型在自然语言处理、图像识别、自动化决策等方面展现出强大的能力，越来越多的企业和研究机构将其视为未来发展的核心技术。对于程序员来说，这是一个前所未有的契机，不仅可以通过掌握大模型开发的技能

程序员辣条·2025-02-12 09:30

算力100问☞第44问：如何推进算电协同？

开发协同调度AI大模型，将算力资源分布、计算任务分布等因子纳入调度体系，优化电力调度策略，输出电力调度计划和计算任务调度计划，支撑分析决策。（2）网络协同：构建超宽、确定、安全、智能的算力网络。推动

正儿八经的数字经·2025-02-12 09:27

微信小程序开发中的消息订阅与模板消息发送

微信小程序开发中的消息订阅与模板消息发送开启对话：消息订阅与模板消息的初印象技术揭秘：如何实现消息订阅实战演练：手把手教你发送模板消息用户体验优化：让消息更有温度常见问题与解决策略：确保消息准确送达开启对话

master_chenchengg·2025-02-12 07:19

Python语言的数据可视化

而数据可视化正是将复杂的数据转化为易于理解的视觉图形的一种有效方法，让数据不仅能“说话”，而且能“引导”我们的思考和决策。

韦梓葶·2025-02-12 06:05

华硕BIOS恢复出厂设置详细教程

然而，当我们对BIOS进行更改后，如果遇到启动问题、系统不稳定或其他异常情况，一个有效的解决策略是将BIOS恢复到出厂时的默认配置。

nntxthml·2025-02-12 05:00

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

•关键要素：包括环境（模型所处的推理任务场景）、状态（模型在推理过程中的当前情况，如已有的推理步骤、已知信息等）、动作（模型在当前状态下做出的推理决策，如选择何种推理方法、如何组织语言等）、奖励（根据模型的动作和结果给予的反馈

一只贴代码君·2025-02-12 02:12

深入了解Text2SQL开源项目（Chat2DB、SQL Chat 、Wren AI 、Vanna）

深入了解Text2SQL开源项目（Chat2DB、SQLChat、WrenAI、Vanna）前言1.Chat2DB2.SQLChat3.WrenAI4.Vanna前言在数据驱动决策的时代，将自然语言查询转化为结构化查询语言

m0_74824483·2025-02-12 00:20

一步步：在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI 副驾驶

知识大胖·2025-02-11 22:06

基于IEEE 1471的SOA建模

SOA的一个重要原则，就是必须充分理解不同利益相关人的角色，理解他们的目标和关注点，懂得他们交流的方式和语言，能够让他们在整个SOA交付和整个生命周期内进行充分的沟通与协作，获得各自需要的相关信息以正当决策

hui_peng·2025-02-11 19:11

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