车辆决策第2页

LLM-Agent方法评估与效果分析

从基础的单智能体强化学习算法（如PPO）到多智能体协作、语料重组以及在线自学习等新技术不断涌现，研究人员致力于探索如何提高LLM在实际应用中的决策能力、推理能力和任务执行效率。

·2025-03-22 18:50

新能源汽车驱动电机构造与原理，关键技术大不同

在新能源汽车的核心部件中，驱动电机扮演着至关重要的角色，它直接决定了车辆的性能、效率和可靠性。一、驱动电机的构造：精巧设计与高效集成与传统内燃机复杂的机械结构相比，驱动电机在构造上显得更为简洁。

物联高科·2025-03-22 15:51

Android 车联网——汽车系统介绍（附2）

一、汽车系统1、防抱死制动系统ABS（Anti-lockBrakingSystem，防抱死制动系统）是一项重要的汽车安全技术，其主要功能是在车辆紧急制动时防止车轮完全锁死（抱死）。

c小旭·2025-03-22 14:16

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

但当数据量突破百万级时，传统梯度提升树（GBDT）面临三大致命瓶颈：训练耗时剧增：每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树

万事可爱^·2025-03-22 14:14

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界大语言模型（LLM）的“幻觉”问题，即模型生成与事实不符或脱离上下文的内容，是限制其广泛应用的关键挑战之一。本文深入探讨了幻觉问题的成因，包括训练数据的偏差、推理过程中的过度泛化以及缺乏外部验证机制。以DeepSeek系列模型为研究对象，我们分析了其在解

蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

yolov8实战第七天——pyqt5-yolov8实现车牌识别系统（参考论文（约7000字）+环境配置+完整部署代码+代码使用说明+训练好的模型）

效果展示（图片检测，检测到的内容添加到历史记录）：效果展示（视频检测，视频车辆只会添加一条记录，下文更多实际应用中的优化策略）：新增功能：批量图片检测（2024/5/7更新代码）

学术菜鸟小晨·2025-03-22 11:48

Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进

，深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术，解密LinkedBlockingQueue双锁队列设计的吞吐量秘密，并给出各容器在亿级流量场景下的性能压测对比与选型决策矩阵

猿享天开·2025-03-22 10:10

OSGB编辑复杂又困难？试试这款免费GIS工具箱，高效实现场景编辑

无论是城市规划的精细布局、环境保护的科学决策，还是灾害预警的迅速响应，都离不开准确、实时的地理信息基石。

GISBox·2025-03-22 05:16

车牌识别技术揭秘：如何用 C# 实现自动车牌识别系统

车牌识别（LicensePlateRecognition，LPR）是一项计算机视觉技术，用于自动识别车辆的车牌号码。在实际应用中，车牌识别技术被广泛用于停车场管理、交通监控和安防系统等领域。

威哥说编程·2025-03-22 02:48

lingo使用笔记(仅入门)

变量定义：定义决策变量。目标函数：定义优化目标。约束条件：定义模型的约束条件。求解命令：告诉Lingo进行求解。2

发篇博客骗自己·2025-03-22 02:16

【系统架构设计师-2018年】案例分析-答案及详解

考虑到系统需求对架构设计决策的影响，项目组先列出了可能影响系统架构设计的部分需求如下：（a）用户界面支持用户的个性化定制；（

数据知道·2025-03-22 02:12

户储EMS开发|工商业储能EMS/户储EMS/EMS能源管理系统作用与功能|储能ems排名|SmartEMS3823型工商业/户储EMS系统

能源管理系统作用与功能|储能ems排名|SmartEMS3823型工商业/户储EMS系统一：名词解释及背景EMS能量管理系统EMS（EnergyManagementSystem，能源管理系统）是储能系统的总体决策系统

分布式DTU/分散式DTU配电终端·2025-03-21 23:26

AI-智能体

AI智能体可以定义为「一个被赋予行动能力的LLM（通常在RAG环境中进行函数调用），以便在环境中对如何执行任务做出高层次的决策。」

修炼十万年的狗尾巴草·2025-03-21 23:19

数学建模：将现实问题抽象为数学模型

数学建模在科学研究、工程技术、经济管理等领域具有广泛的应用，它可以帮助我们更好地理解现实世界的现象和规律，为决策提供依据。

AI天才研究院·2025-03-21 23:48

智能体认识

智能体是指能够感知环境、进行决策并采取行动的系统。它们可以是软件程序、机器人或其他自动化设备，具备一定的自主性和智能性，智能体通过与环境的交互，不断学习和适应，从而实现特定的目标。

澄子兮·2025-03-21 22:16

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁

一、智能制造的核心诉求：数据驱动的决策与执行智能制造的目标是通过数据驱动

Echo_Wish·2025-03-21 22:42

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

一、引言背包问题作为组合优化领域的经典问题，在资源分配、投资决策、

15号外媒·2025-03-21 20:54

利用Python爬虫获取淘宝商品评论：实战案例分析

淘宝商品评论的重要性淘宝商品评论不仅对消费者购买决策有着重要影响，而且对于商家来说，也是了解市场需求、改进产品和服务的重要途径。因此，获取并分析淘宝商品评论数据，对于电商运营和市场分析具有重要意义。

数据小爬虫@·2025-03-21 19:44

Python 自动探索性数据分析库———KLib

探索性数据分析（EDA）作为数据处理流程中的关键环节，旨在帮助人们快速理解数据的特征、分布、相关性等重要信息，从而为后续的深入分析、建模以及决策提供坚实的基础。

若木胡·2025-03-21 18:13

决策树算法及其python实例

一、决策数的概念什么是决策树算法呢？决策树（DecisionTree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。

m0_74831463·2025-03-21 17:57

python学智能算法（八）|决策树

本篇文章就是在KNN的基础上学习新算法：决策树。【2】原理分析在学习决策树执之前，需要先了解香农熵。本科学控

西猫雷婶·2025-03-21 17:23

股票交易之多策略协调规划

单纯依靠单一技术指标，如均线、MACD等做出买卖决策，犹如盲人摸象，易陷入片面判断，导致投资失误。因此，协调运用多种策略构建完善交易体系十分必要。

leo_厉锵·2025-03-21 15:40

AI人工智能 Agent：在赋能传统行业中的应用

在赋能传统行业中的应用1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1人工智能的起源与发展1.1.2人工智能的三次浪潮1.1.3人工智能的现状与挑战1.2传统行业面临的困境1.2.1效率低下1.2.2成本高企1.2.3决策滞后

AI天才研究院·2025-03-21 12:15

办公提效高阶 DeepSeek 提示词，适用于多种 AI 工具

1、高效会议管理请根据[会议主题]和[参会人角色]生成会议议程框架，包含会前准备清单（背景材料/数据需求）、会中讨论要点（需决策事项+时间分配）、会后跟进任务表（责任人/DDL），最后用思维导图形式输出

东锋17·2025-03-21 12:14

RabbitMQ 与 Kafka：消息中间件的终极对比与选型指南

目录引言一、核心设计差异1.定位与数据模型二、性能与架构对比1.吞吐量与延迟2.集群与扩展三、功能特性对决1.消息可靠性2.消息路由四、典型场景与选型决策1.优先选择Kafka的场景2.优先选择RabbitM

海上彼尚·2025-03-21 11:35

数智读书笔记系列021《大数据医疗》：探索医疗行业的智能变革

徐曼是南开大学商学院副教授，在大数据驱动的智能决策研究领域颇有建树，尤其在大数据驱动的医疗与健康决策方面有着深入研究，曾获天津优秀博士论文、教育部博士研究生新人奖。

Allen_Lyb·2025-03-21 10:55

【C++】动态规划从入门到精通

它适用于具有以下两个关键性质的问题：最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题：不同决策序列会重复求解相同的子问题下面用一些例子（由浅入深）了解动态规划1.1斐波那契数列递归实现解析intfib

諰.·2025-03-21 09:50

Ai时代初期，人类文明的多纬度演进方向分析

例如，华为昇腾芯片使县域政务系统获得省级决策能力，特斯拉工厂的机械臂实现0.8秒完成车身焊接，而量子-经典混合算法将药物分子模拟效率提升1200倍。

Ai度·2025-03-21 06:51

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法

AI天才研究院·2025-03-21 05:13

高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库

EIS处理，处于帮助高级管理人员制定决策的目的而设计的。比较典型的用途：趋势分析和发现关键比例指示器度

牧码文·2025-03-21 03:03

芒格的“思维格栅“：构建全面的投资分析框架

芒格的"思维格栅"：构建全面的投资分析框架关键词：芒格、思维格栅、投资分析框架、跨学科思维、投资决策摘要：本文深入探讨了芒格的“思维格栅”理论及其在构建全面投资分析框架中的应用。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 01:16

金融风控算法透明度与可解释性优化

研究同时探讨数据预处理流程对风控决策鲁棒性的影响，并提出基于注意力机制的特征权重可视

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

其次，引入可解释性算法（如LIME与SHAP）构建透明化决策路径，结合注意力机制实现特征贡献度的可视化映射，有效提升模型在医疗影像异常检测与金融欺诈识别场景中的可信度。此外，研究

智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

算力融合创新与多场景应用生态构建

与此同时，量子计算与神经形态计算的前沿探索，正在重塑科学计算与实时决策的技术边界。建议行业关注算力可扩展性与安全标准的协同设计，通过动态调度算法与分布式架构优化，构建弹性

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

C语言的回溯算法

回溯算法的核心思想是通过尝试并逐步构建解的过程，在发现某个解不能继续时，从当前解的最后一个决策点“回溯”到之前的状态，进行其他可能性的探索。

苏墨瀚·2025-03-21 00:40

基于Python爬虫的商业新闻趋势分析：数据抓取与深度分析实战

对于企业和投资者来说，及时了解商业新闻不仅能帮助做出战略决策，还能洞察市场趋势和风险。在此背景下，商业新闻分析的需求日益增长。

Python爬虫项目·2025-03-20 23:57

车辆检测与识别：车辆分类_（9）.车辆分类模型的评估与优化

车辆分类模型的评估与优化在车辆检测与识别领域，车辆分类模型的评估与优化是确保模型性能和可靠性的关键步骤。本节将详细介绍如何评估车辆分类模型的性能，并提供一些优化技术，以提高模型的准确性和效率。

zhubeibei168·2025-03-20 22:18

云牧场智能环境控制系统的设计与实现

系统包括数据采集、实时监控、自动控制、预警与报警以及数据分析与决策支持等核心功能模块。

雲明·2025-03-20 22:47

智慧物流数字管理系统设计案例分析

智慧物流数字管理系统旨在通过先进的技术手段，实现物流信息的实时共享、智能分析和优化决策，从而提高物流效率、降低成本并提升客户满意度。本文将以一

UI设计开发服务商·2025-03-20 20:29

【数学建模】层次分析法(AHP)详解及其应用

层次分析法(AHP)详解及其应用引言在现实生活和工作中，我们经常面临复杂的决策问题，这些问题通常涉及多个评价准则，且各准则之间可能存在相互影响。如何在这些复杂因素中做出合理的决策？

烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

【数学建模】TOPSIS法简介及应用

文章目录TOPSIS法的基本原理TOPSIS法的基本步骤TOPSIS法的应用总结在多目标决策分析中，我们常常需要在多个选择中找到一个最优解。

烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:56

【硬核实战】ETCD+AI智能调度深度整合！从架构设计到调优避坑，手把手教你打造高可用调度系统！

架构图：[AI调度引擎]←实时数据→[ETCD集群]↓决策指令[执行层（车辆/物流/交通设备）]核心角色：ETCD：存储调度策略、节点状态、任务队列、实时环境数据（如交通流量、天气）AI模型：基于ETCD

码农突围计划·2025-03-20 19:50

deepseek时代，快消行业AI搜索破局战：3步抢占3亿用户决策入口

搜索生存法则一、残酷现状：滋补行业正被AI搜索重构规则1.AI搜索用户规模爆发，高净值人群加速迁移3.31亿用户：2025年AI搜索用户规模（QuestMobile数据），中青年、高学历人群占比超60%决策路径缩短

白雪讲堂·2025-03-20 19:20

OSPO Summit 2025 正式定档！议题征集同步开启

会议信息时间：2025年6月12日地点：北京议题征集，期待你的声音现在，我们面向全球开源社区决策者、企业技术管理者、学术机构研究者及一线开发者，发起议题征集！诚邀您分享OSPO如何

·2025-03-20 19:04

A/B测试结果置信度不足时如何决策

在A/B测试结果置信度不足时，我们需要综合采用多种策略来做出明智决策。增加样本量、延长测试周期、结合实际业务场景、多指标综合评估。

·2025-03-20 18:01

需求池膨胀时如何科学排序优先级

实践表明，数据驱动的决策可使需求响应速度提升约30%，大大优化资源分配效果。一、需求池膨胀现象的背景与挑战、需求池指的是企业内部或市场上积累的各类需求、项目或功能请求。