软件开发价值流图devops

深入理解多租户系统设计：关键问题与实例解析

在当今的软件开发领域，多租户系统已经成为了一种常见的架构模式。它允许多个独立的用户（称为租户）在同一个应用程序实例上共享相同的资源和数据。
Coderabo·2025-03-25 12:36

【项目实战】使用DevOps工具链SonarQube实现静态代码扫描，并且导出相应的报告

一、静态代码扫描与动态代码扫描的区别静态代码扫描和动态代码扫描是两种不同的代码分析方法，它们都可以用于发现代码中的漏洞和错误。下面是它们的区别：1.1静态代码扫描静态代码扫描是一种分析源代码的方法，它不需要运行代码。它通过检查代码中的语法、结构和规则来查找潜在的问题。静态代码扫描可以自动化执行，并且可以在代码提交之前或在构建过程中进行。它可以帮助开发人员发现代码中的潜在问题，并提供修复建议。在Ja
本本本添哥·2025-03-25 11:03

一文带你理解DDD邻域驱动设计

DDD领域驱动设计是什么DDD领域驱动设计是一种软件开发方法论和设计思想。
空说·2025-03-25 11:32

基于大数据的滴滴出行数据分析与可视化系统(源码+vue+可视化大屏展示+爬虫分析+讲解等)

数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录程序资料获取一、项目技术二、项目内容和项目介绍三、核心代码四、效果图五
qq_1406299528·2025-03-25 10:29

Python爬虫实战：爬取猫眼与淘票票电影票务平台数据

对于数据分析师、开发者或电影行业从业者而言，从这些平台爬取数据是一个非常有价值的任务。在本文中，我们将深入介绍如何使用Python爬虫技术，爬取猫眼和淘票票电影票务平台上的数据。
Python爬虫项目·2025-03-25 10:52

太翌氏物质自解体光化假说学术价值评估

###**太翌氏物质自解体光化假说学术价值评估**---####**一、创新性价值**1.
太翌修仙笔录·2025-03-25 09:44

阿里微服务架构面试专题：springboot+springcloud+docker

前言微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。
java码农之路1·2025-03-25 08:43

物联网智能商城：一个企业级物联网解决方案

同时也给企业带来了巨大的商业价值。所以，我们希望通过本文从多个方面阐述物联网在电子商务中的应用及其解决方案。文章将首先对物联网相关概念和技术术语进行介绍，然后重点介绍基于Io
AI天才研究院·2025-03-25 08:42

纯VM一些让操作 解放自己

(方便配置文件和存图放在该位置)4.图像处理的结果统筹脚本.5.运行计数.
虚假程序设计·2025-03-25 08:12

基于STM32的智能安防系统设计（全部资料）

资料包括开题报告，参考论文，源程序，流程图，手机APP，原理图，讲解视频等资料基于STM32的智能安防系统设计摘要：本文设计了一种基于STM32的智能安防系统，集成了WIFI传输手机APP监控、OLED
科创工作室li·2025-03-25 08:12

探索思维的可视化乐园：Markmap.nvim

【Markmap.nvim】正是您所需的灯塔，将您的Markdown文档转化为生动的思维导图，让创意与结构一目了然。
杭臣磊Sibley·2025-03-25 08:09

Clojure语言的身份验证

Clojure语言的身份验证在现代软件开发中，身份验证是一个至关重要的环节。随着互联网的快速发展，越来越多的应用程序和服务需要确保用户身份的真实性和数据的安全性。
东方韡璟·2025-03-25 08:08

h5接微信js-sdk的详细步骤

Js文件4、使用wx.config进行权限验证5、代码JS-SDK配置流程（后端需要做的）获取access_token获取jsapi_ticket计算签名参考网站JS-SDK配置流程（前端需要做的）流程图:
爱编程的小学究·2025-03-25 07:06

【Pandas】pandas Series plot.line

Pandas2.2SeriesPlotting方法描述Series.plot([kind,ax,figsize,…])用于绘制Series对象的数据可视化图表Series.plot.area([x,y,stacked])用于绘制堆叠面积图（
liuweidong0802·2025-03-25 07:35

【Pandas】pandas Series plot

该方法非常灵活，支持多种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。通过传递不同的参数，可以自定义图表的外观和行为。参数说明ki
liuweidong0802·2025-03-25 07:35

java读取txt矩阵文件_从文本文件中读入矩阵数据源JAVA版

输入流分为字符流和字节流，字符流用于读入字符，字节流可读入多种数据类型，如double,int,float等。
汪国·2025-03-25 06:58

swiper滚动元素闪屏问题解决方案

最近做了一个产品展示H5的网站，用到了一个双向轮播图方法，随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题，最后找到了解决方案，在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0
Hello word!!!!·2025-03-25 06:27

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]、价值w[i]和数量s[i]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积a、价值b和数量s，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。
sin2580·2025-03-25 06:55

[C++复习]——C++IO流

1.C语言的输入和输出C语言中我们用到的最频繁的输入输出方式就是scanf()与printf()。scanf():从标准输入设备(键盘)读取数据，并将值存放在变量中。printf():将指定的文字/字符串输出到标准输出设备(屏幕)。注意宽度输出和精度输出控制。C语言借助了相应的缓冲区来进行输入与输出。如下图所示：对输入输出缓冲区的理解：1.可以屏蔽掉低级I/O的实现，低级I/O的实现依赖操作系统本
孤独得猿·2025-03-25 06:55

《小程序wx:for在更改数据后无法渲染页面》

提高搜索效率，增加tab筛选：[综合，销量，价格]问题发现点击tab，重新发送接口请求，列表数据更改之后，但是页面并没有重新渲染问题分析点击事件触发，searchData已发生改变，但由组件组成的feed流并没有发生渲染变化
杨晓风-linda·2025-03-25 05:49

网络安全风险评估工作 依据 网络安全风险评估机制

定性评估：在定性评估方面，针对攻击图分析中的两个重要问题：最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题，定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图，将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小割集问题
网络安全-杰克·2025-03-25 05:15

测试自动化中遵循的最佳实践

软件测试是最活跃的讨论之一，而软件旨在为其用户提供便利，并且是软件开发的一个组成部分。但是需要遵循某些实践以最大限度地使用自动化测试。本文将讨论测试自动化中要遵循的一些实践。1.了解自动化测试
·2025-03-25 04:39

3、文件IO-常用函数解析

6、opendir()：用于打开一个目录流，用于后续的目录操作。7、readdir()：用于读取目录流中的下一个条目。8、closedir()：用于关闭目录流。9
AdrichPro·2025-03-25 04:41

图论--最短路算法

优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录
Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

图论--最短路问题总结

往期文章：算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题，边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford
微臣愚钝·2025-03-25 04:37

Dify知识库-RAG流程解析

Dify知识库RAG代码流程图源码解析document_indexing_task代码目录：dify/api/tasks/document_indexing_task.py主要做了以下两件事1.查询dataset
AI航海家(Ethan)·2025-03-25 03:04

SQL HAVING子句

1实践1.1缺失的编号图连续编号记录表t_seq_record需求：判断seq列编号是否有缺失。SELECT'存在缺失的编号'ASresFROMt_seq_recordHAVINGCOUNT(*)!
黄名富·2025-03-25 03:03

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

发展历史这里贴一下发展图：原理&流程RAG一句
AI领航者·2025-03-25 03:01

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

通过大型项目的实战，你可以深入理解软件开发的整个生命周期，包括需求分析、架构设计、代码实现、测试和
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

彻底理解apt 与 yum 的区别：从历史到技术细节的全面解析

省流版本：APT：Debian/Ubuntu系统的包管理工具，用于自动化安装、更新、卸载软件包及解决依赖。
白白白给大魔王·2025-03-25 03:00

Matplotlib系列4-生成3D三维曲面图

使用matplotlib可以生成漂亮精美，印刷级别的三维曲面图，只需要几行代码即可。
舒伯特之路·2025-03-25 02:58

python matplotlib绘制 3D图像专题 （三维柱状图、曲面图

x=np.arange(-4.0,4.0,delta)生成代表Y轴数据的列表y=np.arange(-3.0,4.0,delta)对x、y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=np.exp(-X2-Y2)Z2=np.exp(-(X-1)**2-(Y-1)**2)计算Z轴数据（高度数据）Z=(Z1-Z2)*2绘制3D图形ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride
前端node资料大全·2025-03-25 02:58

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具大家好！在软件开发的学习和实践中，我发现UML中的交互图和状态图对于理解和设计软件系统的动态行为至关重要。
一杯年华@编程空间·2025-03-25 02:57

(建议收藏)一文多图，彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)

前言在图论中，在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外，还有Floyd算法也是非常经典，然而两种算法还是有区别的，Floyd主要计算多源最短路径。在单源正权值最短路径，我们会用Dijkstra算法来求最短路径，并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列，等待下一次的抛出确定。虽然思想很简单，实现起来是非常复杂的，我们需要邻接矩阵(表)
程序员bigsai·2025-03-25 02:26

金融级安全加速：群联SD-WAN如何兼顾防御与低延迟？

一、SD-WAN的核心价值1.传统回源痛点暴露风险：公网回源可能泄露源站IP，易遭针对性攻击。延迟抖动：跨国业务因网络拥堵导致延迟波动（如金融交易超时）。
群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

web前端录制canvas视频和video的声音，并合并成一个文件进行下载

一、captureStream‌captureStream‌是一个WebAPI方法，用于捕获指定元素的媒体流。
不怕麻烦的鹿丸·2025-03-25 01:49

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

NPU上如何使能pytorch图模式

它通过将PyTorch的动态图转换为静态图，并利用Just-In-Time（JIT）编译技术，显著提高模型的推理速度和训练效率。
·2025-03-25 00:34

爬虫1--爬取图像

爬虫小案例1:爬取网页图打开浏览器，搜索任意网络图像，如下红圈图像，单击图像，后再点击鼠标右键，选复制图像链接，该链接就是这个图像的url地址。
ballball~~·2025-03-25 00:13

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

通过条形图的方式来显示项目时间安排，使项目经理可以清晰地看到任务的起始和结束日期。例如，当计划一个产品发布周期时，甘特图可以帮助确定各项任务的进展，并有助于提前识别和解决潜在
·2025-03-25 00:33

Python字符串对齐哲学探微与东方字符补偿算法（授权DeepSeek撰写）

【学习的细节是欢悦的历程】  博客的核心价值：在于输出思考与经验，而不仅仅是知识的简单复述。Python官网：  这里，才python前沿。英文原版，原汁原味，才是寻根溯源的正统。
梦幻精灵_cq·2025-03-25 00:12

从沈抖到谢广军，百度智能云何时“云开月明”？

今年2月，百度智能云全员会上沈抖向友商“开炮”，表示DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品，是字节跳动的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。
互联网江湖·2025-03-25 00:39

业界首场 NoETL 指标平台最佳实践研讨会成功举办，打造 AI 时代数据底座

lululemon、理想汽车的数据负责人受邀出席，就NoETL指标平台在快消零售、金融、央国企、航空、汽车制造等跨行业、多场景中的最佳实践展开分享，为更多企业实现NoETL指标平台的平滑落地，提供了清晰且极具参考价值的实践路径
·2025-03-25 00:28

matlab画图函数_MATLAB画图技巧与实例（四）：填充图area函数

此时，就需要用到填充图，在MATLAB中，可以用area函数实现。
大熊小清新·2025-03-24 23:37

DeepSeek携手Excel，一分钟打造惊艳图表

它不仅能够帮助我们从海量的数据中迅速挖掘有价值的信息，还能让信息传递更加高效、准确，助力决策者做出明智的判断。然而，传统的数据处理与可视化流程，宛如一座错综复杂的迷宫，从数据
CodeJourney.·2025-03-24 23:32

C++ 图论之求图的连通块数量（邻接矩阵版）

2.思路我们可以用dfs深度优先搜索：从一个点出发遍历图将遍历过的点全部标记，标记过的点则不会再遍历到。再写一个循环枚举所有的点（枚举起点），如果没标记就代表可以作为起点，数量加一，进行dfs标记点。
JuRuo_Yuan·2025-03-24 22:28

c++基础算法（认识图论）

大家好，我是图论，我在大部分领域都有一席之地；接下来，请跟随我的视角，走进图论的世界，第一章、自我介绍：图论是数学中的一个分支，研究图的性质和图的相关问题。
sjzwer_·2025-03-24 22:57
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