软件架构可视化模型第126页

MongoDB从入门到实战之MongoDB工作常用操作命令

前言：上一章节我们快速的在Docker容器中安装了MongoDB，并且通过NavicatMongoDB可视化管理工具快速的连接、创建数据库、集合以及添加了文档数据源。

追逐时光者·2024-02-07 09:18

政安晨：政安晨：机器学习快速入门（三）{pandas与scikit-learn} {模型验证及欠拟合与过拟合}

这一篇中，咱们使用Pandas与Scikit-liarn工具进行一下模型验证，之后再顺势了解一些过拟合与欠拟合，这是您逐渐深入机器学习的开始！模型验证评估您的模型性能，以便测试和比较其他选择。

政安晨·2024-02-07 09:18

政安晨：机器学习快速入门（二）{基于Python与Pandas} {建立您的第一个机器学习模型}

现在咱们要一起创建您的第一个机器学习模型啦！选择建模数据你的数据集包含太多变量，让你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将这大量的数据减少到你能理解的程度？我们将从直觉上选择几个变量。

政安晨·2024-02-07 09:47

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

随机森林的主要特点是采用了随机采样和随机特征选择的方法，以降低模型的方差和减小过拟合的风险。在随机森林中，对于每个决策树的构建，会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回抽样，同

政安晨·2024-02-07 09:42

LangGPT —— 让人人都能编写高质量 Prompt

要用好现有大模型的能力严重依赖高质量prompt，然而编写高质量prompt在现阶段还是个手艺活，太依赖个人经验。

云中江树·2024-02-07 09:10

Prompt Engineering实战-构建“哄哄模拟器”

目录一背景二“哄哄模拟器”的PromptPrompt的典型构成三操作步骤3.1创建对话3.2游戏测试一背景前几天《AI大模型全栈工程师》第二节课讲了“PromptEngineering，提示工程”，里面提到一些

coffee_baba·2024-02-07 09:08

《AI 大模型全栈工程师》学习笔记1 - 大模型应用的技术架构

目录1前言1.1课程链接1.2名词解释&前置知识2大模型应用的技术架构2.1Prompt-Response架构2.2Agent+FunctionCalling架构2.3RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

coffee_baba·2024-02-07 09:37

AI&大模型 - 对话产品&辅助编程助手&工具

HuluAI：集合了ChatGPT（3.5&4.0）、Midjourney、Dall3等热门的大模型，但是需要购买VIP

coffee_baba·2024-02-07 09:07

LangGPT作者教你编写高质量提示词

CoT和ToT能够提升表现，但是会使得模型的使用变复杂。在对话的场景下容易消耗人的耐心；实际应用的场景下，比较消耗人的token。

五阿哥爱跳舞·2024-02-07 09:05

【scikit-learn】可视化决策树

可视化决策树模型准备importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro

马老c·2024-02-07 09:32

解释性AI（XAI）技术和方法

可解释模型的实际应用：医疗诊断：在医疗领域中，决策树或规则集可用于构建简单的疾病诊断系统，如基于患者的症状、年龄和病史数据建立决策流程图，每一步骤都对应一个明确的医学判断标准。

李建军·2024-02-07 09:00

快速学习：如何用20小时，快速学习？#2020.3.4

要点是：略过故事，略过案例，略过证明；标注概念，标注模型，标注公式，标注核心观点。最后，再用5分钟简单回顾，记录下自己的困惑、问题、想法。第二、建立模型。

黄霞田田·2024-02-07 09:30

挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型

laafeer·2024-02-07 09:23

使用智能AI文心一言处理采集数据

简数采集器支持调用百度智能AI文心一言大模型API接口，可对采集的数据进行研究分析，内容创作。

datascome·2024-02-07 09:22

怎么采集今日头条的资讯或文章-简数采集器

简数采集器采集网页文章非常简单，只需输入对应的网址，简数的智能算法会自动识别提取网页上内容，还支持可视化操作（鼠标点选，无需写代码），轻松快速完成数据采集，完全不需要懂技术，比传统的采集器高效很多！

datascome·2024-02-07 09:22

商汤科技「日日新4.0」正式发布，多维度升级大模型体系，能力比肩GPT-4！

文|BFT机器人近日，商汤科技正式发布「日日新SenseNova4.0」，宣告大模型体系多维度全面升级。这款模型具备更全面的知识覆盖、更可靠的推理能力，以及更优越的长文本理解和数字推理能力。

BFT白芙堂·2024-02-07 09:19

如何采集抖音的视频-简数采集器

简数采集器采集网页特别简单，不需要懂技术研究代码的，只要输入采集的网址，简数便会自动识别该网站的数据和规则，包括：翻页，网页常见信息（如标题，正文，日期，作者，标签等）的智能识别提取，全流程可视化操作，

datascome·2024-02-07 09:18

动手学深度学习-02打卡

过拟合、欠拟合及其解决方案1.过拟合、欠拟合的概念2.权重衰减3.丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。

一技破万法·2024-02-07 09:06

10)mysql高级SQL语句

视图(Views)视图是可视化的表在sql中，视图是基于sql语句的结果集的可视化表视图包含行和列，像一个真实的表，数据来自1个或多个数据库表中的真实字段可以向视图添加sql函数，where，join语句

哥斯拉啊啊啊哦·2024-02-07 09:09

如何利用chatgpt提升工作效率

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它可以进行自然语言生成、文本分类、机器翻译等任务。通过利用ChatGPT，可以提高工作效率，使得工作更加高效、智能和便捷。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:08

如何快速入门深度学习

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据训练模型，使计算机能够自动学习和理解数据。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

网络协议、网络传输认识

目录网络协议概念网络协议具象化理解协议分层TCP/IP模型网络传输基本流程网络协议概念网络协议是计算机网络中用于在通信设备之间传输数据的规则集合。

高高__·2024-02-07 09:00

yolo导出的onnx怎么使用onnxruntime调用

2.yolo模型训练后推理，主要分两种，一种是使用yolo官方提供的api推理，一种使用onnx模式推理。

weixin_46648511·2024-02-07 09:59

Amazon Bedrock ——使用Prompt构建AI软文撰写师的生成式人工智能应用程序

AmazonBedrock是一项完全托管的服务，通过单个API提供来自AI21Labs、Anthropic、Cohere、Meta、StabilityAI和Amazon等领先人工智能公司的高性能基础模型

中杯可乐多加冰·2024-02-07 08:57

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 独创RFAHead检测头超分辨率重构检测头（适用Pose、分割、目标检测）

RFAConv主要的优点就是增加模型的特征提取能力，这对于对于那些数据集中有困难识别的样本来说是非常有效的解决方法，同时本文的检测头结构为我本人独家提出，全网仅此一份，结构非常

Snu77·2024-02-07 08:25

jvm体系结构

一、Jvm的介绍1、JVM体系结构2、JVM运行时数据区3、JVM内存模型JVM运行时内存=共享内存区+线程内存区3.1、共享内存区共享内存区=持久带(方法区+其他)+堆(OldSpace+YoungSpace

xmh-sxh-1314·2024-02-07 08:23

如何使用 sqlalchemy declarative base 多层次继承

问题背景在使用sqlalchemydeclarativebase建立模型时，我有许多具有相同列的表。不同的只是表名。我想设置一个继承

q56731523·2024-02-07 08:53

ES监控方法以及核心指标

elasticsearch_exporter1.2prometheus采集elasticsearch_exporter的暴露指标1.3promethues配置告警规则或者配置grafana大盘2.核心告警指标2.1es核心指标2.2es容量模型建议

李姓门徒·2024-02-07 08:52

云计算 - 弹性计算技术全解与实践

传统的计算模型通常局限于单一的、物理的位置和有限的资源，而云计算则通过分布式的资源和服务，为计算能力带来了前所未有的"弹性"。

快乐非自愿·2024-02-07 08:19

Response[ TransactionException[Could not register branch into global session xid = 192.168.31.107:80

原因：Seata的AT模型调用其他服务时是异步的。seata的全局事务超时时间设置太短了，导致注册分支事务的时候，全局事务都已经进入第二阶段了。

Leo.荒·2024-02-07 08:19

免费ai写作软件有哪些?分享6个给你 #媒体#学习方法#学习

1.七燕写作这是一个微信公众号，可以进行AI对话、AI创作、AI绘画、AI训练，内置智能对话机器人、图片设计、AI模型训练、文案生成、方案创作、营销内容创作等数十项AI

红色小鬼头·2024-02-07 08:17

注意力机制之SK Attention

1.SKAttention模块链接：SelectiveKernelNetworks2.模型结构图：3.论文主要内容由于不同大小的感受野对于不同尺度的目标有不同的效果，论文目的是使得网络可以自动地利用对分类有效的感受野捕捉到的信息

深度学习的学习僧·2024-02-07 08:15

人工智能福利站，初识人工智能，图神经网络学习，第二课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一图神经网络专栏人工智能专业知识学习二图神经网络专栏文章目录初识人工智能(图神经网络)一、图神经网络学习(2)11.请介绍常见的图神经网络模型

普修罗双战士·2024-02-07 08:13

人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景，本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建，SKAttention

微学AI·2024-02-07 08:41

sqlite3_get_table(),sqlite3_free_table()的使用

sqlite3_get_table的模型intsqlite3_get_table(sqlite3*db,/*Anopendatabase*/constchar*zSql,/*SQLtobeevaluated

lazzy_seed·2024-02-07 08:03

osg模型的平移、缩放、旋转

加载2个模型，其中一个向上移动28个单位；加载2个模型，其中一个缩放0.5倍，向下移动22个单位；加载2个模型，其中一个缩放0.5倍、旋转45度、向右向下移动几个单位；都是用矩阵实现的；#include

bcbobo21cn·2024-02-07 08:32

ORM模型类

模型创建两个表创建模型类fromdjango.dbimportmodels#Createyourmodelshere.classBookInfo(models.Model):name=models.CharField

不必介怀·2024-02-07 08:57

逻辑思维（四）

2018-09-14D47【读书感悟】3173-安安第2章：加快思考速度的思考方法4、通过“流程图”来体现过程用过程（流程）来把握整体，帮助你掌握构造和解决问题“流程图”是指用简明易懂的可视化方式，来展现作业过程

安安Ro7cie·2024-02-07 08:25

AutoGen实战应用(三)：多代理协作的数据可视化

之前我完成了关于AutoGen的两篇博客，还没有读过这两篇博客的朋友可以先阅读以下，这样有助于对AutoGen的初步了解：AutoGen实战应用(一)：代码生成、执行和调试_autogen支持的model-CSDN博客AutoGen实战应用(二)：多代理协作(Multi-AgentCollaboration)-CSDN博客今天我们还是来学习AutoGen的多代理的应用开发，在上一篇博客中我们介绍了

-派神-·2024-02-07 08:48

GEE Colab——如何利用Matplotlib在colab中进行图形制作

在colab中绘制图表笔记本的一个常见用途是使用图表进行数据可视化。Colaboratory提供多种图表工具作为Python导入，让这一工作变得简单。

此星光明·2024-02-07 08:17

原来炫酷的可视化地图，用Python就能实现

对于可视化地图，Pyecharts是小F以前用的最多的。还有应该就是一些网站了，现成的工具，不需要敲代码。

python2021_·2024-02-07 08:44

python炫酷代码_Python一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks

原标题：Python一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks导读：学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly

weixin_39792472·2024-02-07 08:44

文本分类 tricks

tricks模型训练好后，分类训练集和验证集中以很高的置信度做出错误决策的样本，然后去做这些badcases的分析，如果发现错误标注有很强的规律性，则直接写一个脚本纠正（只要确保纠正后的标注正确率比纠正前明显高就行

想努力的人·2024-02-07 08:36

学习知识记录

1、nnlm神经网络语言模型：ANeuralProbabilisticLanguageModel------阅读笔记_hx14301009的博客-CSDN博客2、Word2vec的skipgram模型输入是中心词和背景词