软件架构可视化模型第7页

开放充电点协议（OCPP）技术解析：架构演进与通信机制 - 慧知开源充电桩平台

本文将从协议演进、消息模型、通信机制及安全性设计四个维度，深入探讨OCPP的技术细节。1.OCPP协议版本演进与技术特性对比OCPP协议历经多个版

文慧的科技江湖·2025-03-10 04:24

Windows下的PaddleOCR本地部署

anaconda（网上教程很多很详细）2.创建环境3.激活环境并在该环境下安装PaddlePaddle框架4.下载requirments.txt中的库（二）PaddleOCR安装【非重点】二、在自己的数据集上训练模型

wangkun_cl·2025-03-10 03:22

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本，专为边缘计算设备和实时检测场景设计。

追寻向上·2025-03-10 03:21

Ollama Modelfile详解及验证

Modelfile2.2查看Modelfile2.2.1llama3.2Modelfile2.2.2Deepseek-r1:1.5bModelfile3指令3.1FROM(Required)3.1.1从现有模型构建

Karl_zhujt·2025-03-10 03:50

Ollama Template 详解

文章目录OllamaTemplate详解1基本模板结构1.1示例2为模型添加模板3变量4提示和最佳实践5示例5.1示例消息5.1.1ChatML5.2示例工具5.2.1Mistral5.3示例：中间填充

Karl_zhujt·2025-03-10 03:50

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

文章目录一、生成模型的发展脉络二、生成模型的基本原理三、主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

智能客服到个人助理，国内AI大模型如何改变我们的生活？

引言随着人工智能（AI）技术的高速发展，AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展，不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。

python_知世·2025-03-10 02:16

PiscTrace以YOLOv12为例定义兴趣区域提高识视图别效率

2160*38401.裁剪与贴合的运算流程在传统的机器视觉模型中，由于输入尺寸的固定要求，一旦图像尺寸较大，缩放后的目标往往会变得模糊，导致小目标难以被精确识别。而

那雨倾城·2025-03-10 02:15

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

图构建（略）neo4j、tugraph等均可，不影响GraphRAG核心框架模型向量化模型bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/

gallonyin·2025-03-10 02:15

使用LangChain构建简单的LLM应用

在这篇快速入门教程中，我们将向您展示如何使用LangChain构建一个简单的LLM（大型语言模型）应用程序。

fgayif·2025-03-10 02:12

Python|基于DeepSeek大模型，自动生成语料数据（10）

前言本文是该专栏的第10篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。

写python的鑫哥·2025-03-10 02:41

运行OpenManus项目（使用Conda）

直接新建虚拟环境的时候装好即可），如果不装Anaconda或者Miniforge，只装过Python，需要确保Python是3.12（目前官网是这么推荐的），如果你没玩过Ollama，建议玩玩，参考链接：使用ollama本地跑大模型其实步骤非常简单

邵奈一·2025-03-10 01:40

Python基于Django的医用耗材网上申领系统【附源码、文档说明】

InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2024-2025年Java毕业设计选题推荐Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统

Java老徐·2025-03-10 01:39

DeepSeek-R1的Qwen和Llama区别

首先，我需要仔细阅读并分析我搜索到的资料，特别是要关注这三个模型的不同参数、性能表现、技术基础和应用场景。首先，根据，提到Qwen系列随着参数增加性能提升，比如32B的MA

百态老人·2025-03-10 01:08

（2.1-大模型发展历程之背景与开端）

文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN

shiter·2025-03-10 01:08

飞机智能维修可视化平台系统

飞机维修智能化管理系统是围绕飞机维修场景打造的综合性信息管理系统。通过优化管理流程、收集标准化/结构化维修数据，实现流程再造，系统涵盖维修实施、工程技术、生产计划、质量管理、航材保障、培训管理以及飞机健康管理，最终完成从传统维修到智能化维修的转变。飞机智能维修管理平台，可以帮助地面工作人员更好监测飞机健康状态，辅助地勤人员对飞机故障处进行快速捕获，并提供相应的维修建议，提高地勤人员工作效率。1.飞

爱炎科技·2025-03-10 01:07

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域

汀、人工智能·2025-03-10 01:36

每日AIGC最新进展(41)：上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型

沉迷单车的追风少年·2025-03-10 01:06

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力，分析其技术原理，探讨它的应用场景，并揭示它独特的特性。

褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

AIGC实战——Transformer模型

AIGC实战——Transformer模型0.前言1.T52.GPT-3和GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)

盼小辉丶·2025-03-10 01:31

基于Python的CATIA V5二次开发实战：工程图视图批量重链接技术解析

本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题，深入解析基于pycatia的二次开发解决方案，提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式并行编程的基石

目录概述分布式并行编程分布式并行编程模型分布式并行编程框架MapReduce模型简介Map和Reduce函数Map函数Map函数的输入和输出Map函数的常见操作Reduce函数Reduce函数的输入和输出

JAZJD·2025-03-10 01:31

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于

AI博士小张·2025-03-10 01:31

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

【摘要】本论文介绍了WebGPT，这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。

土豆.exe·2025-03-10 00:30

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。

Earth explosion·2025-03-10 00:30

《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》

这项算法犹如一把神奇的钥匙，巧妙地开启了推理速度与精度动态平衡的大门，为大语言模型的发展开辟了新的道路。温度，在大语言模型的世界里，是一个极为关键的参数，它掌控着模型输出的随机性。

·2025-03-10 00:01

【Hadoop】如何理解MapReduce？

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。

2302_79952574·2025-03-10 00:30

数字识别项目

集成算法·Bagging·随机森林构造树模型：由于二重随机性，使得每个树基本上都不会一样，最终的结果也会不一样。

不要天天开心·2025-03-10 00:29

多线程案例二 ------阻塞队列

阻塞队列应用基于阻塞队列的特性，可以实现“生产者消费者模型”，生产者消费者模型的作用：1）引入生产者消费者模型，就可以更好的做的“解耦合"(

wuyunhang123456·2025-03-10 00:29

Redis的线程模型

Redis的线程模型Redis的原子性是如何保证的？Redis是一个非常快的内存数据库，它的操作默认是原子性的，意思是每个操作要么完全成功，要么完全不做，中间不会被打断或停止。

IT小锅巴·2025-03-10 00:26

RabbitMQ之交换机

文章目录1.交换机概念2.fanout交换机3.direct交换机4.topic交换机1.交换机概念RabbitMQ消息传递模型的核心思想是:生产者生产的消息从不会直接发送到队列。

CodePanda@GPF·2025-03-09 23:13

设计高并发系统：从理论到实践

目录高并发系统概述系统架构设计核心技术与实现线程模型异步处理缓存策略数据库优化分布式系统设计消息队列与事件驱动负载均衡与反向代理性能测试与监控实际应用案例总结1

专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

自我训练模型：通往未来的必经之路？

摘要在探讨是否唯有通过自我训练模型才能掌握未来的问题时，文章强调了底层技术的重要性。当前，许多人倾向于关注应用层的便捷性，却忽视了支撑这一切的根本——底层技术。

耶耶Norsea·2025-03-09 22:11

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

本专栏适用人群：深度学习初学者，刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认

2401_84585440·2025-03-09 22:08

Mistral 发布 Mistral OCR，号称「世界上最好的 OCR 模型」

Mistral发布的MistralOCR号称“世界上最好的OCR模型”，以下是对它的详细介绍：产品概述MistralOCR是一种光学字符识别API，以图像和PDF作为输入，可从有序交错的文本和图像中提取内容

自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

Imagen原理与代码实例讲解

传统的计算机视觉模型通常专注于理解和分析现有图像,而生成全新的高质量图像则需要更高级的技术。

AI天才研究院·2025-03-09 22:05

大数据分析服务器硬件配置如何选择

一、建立大数据分析服务器的五个基本方面1、可视化分析：大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，

elva428204358·2025-03-09 22:33

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

随着DeepseekR1的发布，我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上，它主要是其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

乔巴先生24·2025-03-09 21:59

DeepSeek Agent 企业应用

DeepSeekAgent技术是基于深度求索（DeepSeek）大模型构建的智能代理系统，其核心技术架构与应用优势可从以下几个方面进行深度解析：一、核心技术架构混合专家模型（MoE）与架构优化DeepSeek

大势下的牛马·2025-03-09 21:56

MMLU 88.5分的海螺minimax-01能平替DeepSeek？程序员：建议再看看

一、背景近期，国产海螺大模型minimax-text-01在AI领域引发广泛关注。

surfirst·2025-03-09 21:56

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。

AI周红伟·2025-03-09 21:25

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch的计算图在运行时构建，使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。

零度°·2025-03-09 21:25

JSP开发案例教程【5.3】

于是需要一种工具，它可以把关系型数据库包装成面向对象的模型，这个工具就是ORM框架。ORM（ObjectRelationalMapping，对象关系映射）的实现思想就是

BinaryStarXin·2025-03-09 21:55

大模型时代，后端程序员如何避免被AI卷死？

我是王中阳，专注帮程序员升职加薪。最近后台收到很多留言：“AI都能写代码了，咱们后端是不是要失业了？”说实话，去年我也慌过。当看到AI能够快速生成代码，甚至某些简单的代码任务完成得比牛马程序员还要出色时，内心的焦虑感油然而生。但后来我通过深入研究和实践发现，这波AI浪潮里藏着巨大的升职加薪机会。今天说点大实话，教你怎么把AI变成涨薪工具。先泼盆冷水：这3类程序员真的危险了只会CRUD的API搬运工

·2025-03-09 21:54

了解目标检测：两阶段检测（Two-Stage Detection）、单阶段检测（Single-Stage Detection）和区域建议网络（RPN）

了解目标检测：两阶段检测（Two-StageDetection）、单阶段检测（Single-StageDetection）和区域建议网络（RPN）在目标检测领域，模型架构在很大程度上决定了模型的性能、速度和应用场景

fydw_715·2025-03-09 20:24

大模型时代，什么是tokens？

大模型时代，什么是tokens？前言在当今大模型主导的人工智能浪潮中，我们见证了诸多令人惊叹的应用。从精准流畅的语言翻译，到能够根据简单提示创作出富有创意故事的文本生成工具，大模型展现出了强大的能力。

·2025-03-09 20:52

【AI绘画】“木刻时光·细密风”模型发布

模型中文名称：木刻时光·细密风模型名称：bylander/woodcutprint_v4模型使用说明：1）在提示词中需要说明”黑白木刻“，对应的英文提示是”woodcutprint,blackandwhite

bylander·2025-03-09 20:23

1.3 最优化的基本概念

系统分类一般来说，最优化算法研究可以分为：构造最优化模型、确定最优化问题的类型与设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解。最优化模型的构造与实际问题息息相关。

西瓜毛毛猫·2025-03-09 20:21

Doris存储的逻辑架构和物理架构

以下为详细解析：一、逻辑架构1.表结构分层逻辑表（LogicalTable）用户直接操作的抽象表，支持多种数据模型：明细模型（DuplicateKeyModel）：原始数据存储，无预聚合，适合日志类场景

fzip·2025-03-09 20:21

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