软件架构可视化模型第97页

CSS盒子模型

CSS盒子模型盒子模型解释元素在页面中显示成一个方块，类似一个盒子，CSS盒子模型就是使用现实中盒子来做比喻，帮助我们设置元素对应的样式。

MC小帆帆·2024-02-11 16:02

计算机网络——07协议层次及服务模型

协议层次及服务模型协议层次网络是一个复杂的系统网络功能复杂：数字信号的物理信号承载、点到点、路由、rdt、进程区分、应用等现实来看，网络的许多构成元素和设备：主机路由器各种媒体的链路应用协议硬件，软件问题是

Aubyn11·2024-02-11 16:30

好好思考：多元思维模型，终身学习者的利器_02

咪咕中信共读第3天【昵称】一一休【章节】第2章：多元思维模型：终身学习者的利器_02【金句】多元思维模型解决问题的四个层次查理芒格说想要变聪明，你不要不断的问为什么，为什么？为什么？

一一休·2024-02-11 16:50

适合多种语言的BPE（Byte-Pair Encoding）编码

文章目录前言BPE参考前言因为最近在看T5，里面讲到一些分词的方法如BEP，因为现在都是在玩大模型，那么语料也就都很大，而且还需要适配不同的语言，而不同的语言又不一定像英文那样按空格切分就行，例如咱们的中文

Icy Hunter·2024-02-11 16:23

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT2

摘要在单一领域数据集上训练单一任务的模型是当前系统普遍缺乏泛化能力的主要原因，要想使用当前的架构构建出稳健的系统，可能需要多任务学习。

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT1

针对这些问题，本文提出一种无监督预训练和有监督微调的组合的半监督方法，具体为：采用两阶段训练过程，首先使用语言建模目标在大量未标注数据上学习模型的初始参数，随后使用有监督目标微调预训练模型以适应目标任务模型架构使用

None-D·2024-02-11 15:42

【论文精读】Swin Transformer

而ViT中token的尺度（scale）是固定的，且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差，故认为不适合视觉应用图像分辨率高，像素点多，如果采用ViT模型，自注意力的计算量会与像素的平方成正比，计算复杂度过高是导致

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】ViT-Adapter

摘要视觉transformer类的模型可以分为普通ViT和视觉transformer变体两类。

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】RetNet

摘要Transformer是大型语言模型的主流架构。然而，transformer的训练并行性是以低效的推理为代价，这使得transformer对部署不友好。

None-D·2024-02-11 15:11

【论文精读】Transformer

故本文提出Transformer，一种非递归式的模型架构，完全依靠注意力机制来获取序列输入和输出之间的全局依赖关系，且Transformer允许并行化计算。

None-D·2024-02-11 15:40

干货|为什么Kafka不支持读写分离

在Kafka中，生产者写入消息、消费者读取消息的操作都是与leader副本进行交互的，从而实现的是一种主写主读的生产消费模型。

Java机械师·2024-02-11 15:13

circos 可视化手册-ticks 篇

在circos中，通过ticksblock来添加刻度线。刻度线和我们的比例尺是一样的，需要有一个最小单位。通过chromosomes_units定义最小单位，用法如下chromosomes_units=1000000之后的刻度线都基于该最小单位进行定义。对于刻度线，有两个全局参数控制其显示方式show_ticksshow_ticks=yes表示显示刻度线show_tick_labelsshow_t

生信修炼手册·2024-02-11 15:59

【J2EE笔记】2万字！我当时学习时做的笔记

0829.java->.class->jvm->nativecode高可靠高性能高并发OSI会话模型TLV接口TLV（Type-Length-Value）是一种数据格式，通常用于数据通信和协议中。

ljl2107·2024-02-11 14:53

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

这是第3篇，介绍了模型的误差类型、误差的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。

链原力·2024-02-11 14:23

魔鬼藏在细节之中，看看移动UI的数据统计页面，够漂亮。

2.可视化图表：使用图表和图形来呈现数据，例如柱状图、折线图、饼图等。选择适合数据类型和目标表达的图表类型，并确保简洁易懂。

大千UI工场·2024-02-11 14:51

移动端可视化设计与电脑端大不一样，你晓得吗？

移动端可视化设计与电脑端在设计上有一些不同之处，主要包括以下几个方面：1.屏幕尺寸和布局：移动设备的屏幕尺寸相对较小，需要更加紧凑和简洁的布局设计。

大千UI工场·2024-02-11 14:21

2.10日学习打卡----初学RocketMQ（一）

消息模型（MessageModel）消息模型主要有队列模型和发布订阅模型，RabbitMQ采用的是队列模型，如下图所示R

中北萌新程序员·2024-02-11 14:50

Deep Learning for Anomaly Detection: A Review（翻译）

前言一、引言二、异常检测：问题的复杂性和挑战1.主要问题复杂性2.深度异常检测所面临的主要挑战三、用深度异常检测应对挑战1.预备工作2.深度异常检测方法的分类四.深度学习的特征提取1.预训练模型2.特定的特征提取模型五

appron·2024-02-11 14:50

如何构建置信度掩码（代码）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#假设preds是模型输出的预测结果，尺寸为[2,256,256]#假设labels是真实标签图像，尺寸为[256,256]

UndefindX·2024-02-11 14:20

半监督语义分割论文学习记录

Semi-SupervisedSemanticSegmentationwithCross-ConsistencyTraining1.1motivation一致性训练的目的是在应用于输入的小扰动上增强模型预测的不变性

西瓜真的很皮啊·2024-02-11 14:19

半监督学习（主要伪标签方法）

利用未有标记的样本来训练一个比仅使用有标记的样本可以获得的性能更好的模型1.1半监督学习方法半监督学习方法的分类：一致性规范化/一致性训练：对未标注数据进行扰动，两者的预测不存在显

拔牙的萌萌鼠·2024-02-11 14:18

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

在半监督学习中，结合无监督损失（如交叉熵（CE）损失）和置信度阈值的策略主要用于确保模型从高质量、高置信度的伪标签中学习。

UndefindX·2024-02-11 14:48

WSL安装桌面环境xfce4

WSL安装图形界面xfce4最近想在WSL2里安装一个可视化图形界面，之前装过vcXsrv这种方案，不过最近打不开了，也是尝试了Vncserver不过容易灰屏，最后在vcXsrv，Vncserver和xrdp

Al1iance·2024-02-11 14:42

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

本文介绍提升树模型与GBDT算法。0x01、提升树模型提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。

陌简宁·2024-02-11 14:40

集成学习——梯度提升树（GBDT）

集成学习——梯度提升树（GBDT）1模型算法介绍2sklearn中的实现3参考资料1模型算法介绍GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，通过采用加法模型，不断减小训练过程中产生的残差算法。

wxw_csdn·2024-02-11 14:10

datawhale 10月学习——树模型与集成学习：梯度提升树

前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT，首先了解了用于回归的GBDT，将损失使用梯度下降法进行减小；用于分类的GBDT要稍微复杂一些，需要对分类损失进行定义

SheltonXiao·2024-02-11 14:39

梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较

目录写在开头1.主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准

theskylife·2024-02-11 14:39

愫愫的理财日记｜查理·芒格：做投资达到某个临界点后就是阶梯式的“赢家通吃”！

显而易见，这本书会教我们以多学科的基本原理完善我们的多元思维模型，从而能够更好的理解世界，更清晰的思考，用更好的方法做出更优的决策。

愫说成长·2024-02-11 14:03

超详细~冒险单车销售公司BI-tableau项目可视化

一、项目介绍1、AdventureWorksCycles相关简介AdventureWorksCycles是AdventureWorks样本数据库所虚构的公司，这是一家大型跨国制造公司。该公司生产和销售金属和复合材料自行车到北美，欧洲和亚洲的商业市场。2000年，AdventureWorksCycles收购了一家位于墨西哥的小型制造工厂ImportadoresNeptuno。Importadores

小磊_7119·2024-02-11 14:56

Python进程间通信：实现多进程之间的数据交换与共享

在现代计算机系统中，多进程是一种常见的编程模型，用于实现并发执行和任务分配。然而，多进程之间的数据交换和共享是一个重要的挑战，需要有效的通信机制来实现。

人工智能杂谈·2024-02-11 14:36

deep learning update error loss = nan

对于分类问题，学习率太高会导致模型「顽固」地认为某些数据属于错误的类，而正确的类的概率为0（实际是浮点数下溢），这样用交叉熵就会算出无穷大的损失函数。

xyq_learn·2024-02-11 14:52

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)

上谣言传播的信息扩散途径和识别;计算批发及零售业数据交易市场的时空数据价值;MGA：网络的动量梯度攻击;优化跨区医院分布减少结核病死亡;社会困境中远离坏选择比接近好选择的结果更好;展示社会物联网对社会方面影响的仿真模型

ComplexLY·2024-02-11 14:05

阿里G2-chart.js数据可视化解决方案

在许多需要数据分析的情况中，我们极多使用图表去做数据分析。Github上有很多这种类型的开源库可供使用最近在使用阿里的G2，使用方法相当方便。用例：1.首先定义一个区域用于显示图表2.初始化图表大小，单位默认为pxconstchart=newG2.Chart({container:'testChart',width:600,height:300})3.定义数据，在这里，我使用假数据，你也可以通过a

报告老师·2024-02-11 14:21

Python 3 中使用 pandas 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和可视化

在本教程中，我们将介绍如何设置一个大型数据集，pandas的groupby()和pivot_table()函数，以及如何可视化数据。要熟悉pandas包，您可以阅读我们的教程《Python3中p

张无忌打怪兽·2024-02-11 13:29

数据可视化之维恩图 Venn diagram

文章目录一、前言二、主要内容三、总结CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言维恩图（Venndiagram），也叫文氏图或韦恩图，是一种关系型图表，用于显示元素集合之间的重叠区域。它帮助我们查看集合元素的分布关系，特别适用于图形化描述多个集合之间的交集、并集和差异。维恩图被广泛用于数学、统计学、逻辑、计算机科学和商业分析。它能够表示两组或更多组数据之

叶庭云·2024-02-11 13:57

Maven学习笔记总结

一、认识MavenMaven是一款基于Java平台的项目管理和整合工具，它将项目的开发和管理过程抽象成一个项目对象模型（POM）。它可以帮助我们自动完成项目的编译、测试、打包、发布以及部署等工作。

CV菜鸟#·2024-02-11 13:53

PyTorch版本说明与安装

PyTorch版本说明与安装PyTorch可以看作是Python的一个库，准确地说，它是一个深度学习框架，提供了许多用于构建、训练和部署神经网络模型的功能和工具。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

波特“五力模型”运用实例

面对激烈的市场竞争，有一家众创空间想要制定竞争战略，运用“五力模型”就可对它的竞争环境进行分析，为制定竞争战略提供理论依据。

冯锋·2024-02-11 13:50

Midjourney V6有多厉害，看完这27张图你就明白了！

模型更加连贯：新版本的模型在生成图像时展现出更高的一致性和连贯性。改善了图像提示能力：V6增强了根据图像提示生成图片的能力。

木易AI信息差·2024-02-11 13:20

这款对标ChatGPT的国产MoE大模型重磅更新！集AI对话、AI绘画、AI阅读、AI写作于一体！

昆仑万维在2月6日宣布推出其最新的大语言模型“天工2.0”及其配套的“天工AI

木易AI信息差·2024-02-11 13:49

白嫖GPT4，Dalle3和GPT4V - 字节开发的Coze初体验！附教程及提示词Prompt

Coze目前是免费开放，意味着目前可以白嫖GPT4模型及DALLE3、GPT4V插件。生成的聊天机器人可发布至Discord、Telegram和Cici，未来会

木易AI信息差·2024-02-11 13:19

tkinter可拖动可改变大小的组件

SelectedCanvas原型调节框可拖动子组件添加规范化拖动子组件即可拖动整体根据焦点判断是否显示调节框测试代码效果测试代码结语引言关于tkinter基础组件的介绍和使用，网络上很多，但是对于可以像可视化编辑器编辑图片尺寸

Smart-Space·2024-02-11 12:11

Kafka

第一章：Kafka的概述1.1、kafka是一个分布式的基于发布/订阅模型的消息队列，主要用于大数据实时处理领域。

小白鼠捉大猫咪·2024-02-11 12:06

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇八）

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇八）1.1对抗对抗是一个重要主题，深入探讨了大型语言模型（LLM）的安全风险。

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-11 12:34

11月22日笔记

补充盒子模型：外边距（margin）+border（边框）+内边距（padding）+content（内容）添加box-sizing:border-box属性，padding和border的值就不会影响元素的宽高

2301_81054073·2024-02-11 12:30

每日一看大模型新闻（2023.12.23-12.25上）李飞飞DeepMind全新「代码链」碾压CoT；2023计算机科学7项重大突破！大模型密集涌现上榜；ChatGPT领衔全球最受欢迎的AI工具

1.产品发布1.1阿里团队推新AI模型I2VGen-XL：单张静止图像就能生成高质量视频发布日期：2023.12.24阿里团队推新AI模型I2VGen-XL：单张静止图像就能生成高质量视频(msn.cn

超爱玩大模型·2024-02-11 12:26

机器学习---学习与推断，近似推断、话题模型

1.学习与推断基于概率图模型定义的分布，能对目标变量的边际分布（marginaldistribution）或某些可观测变量为条件的条件分布进行推断。

三月七꧁ ꧂·2024-02-11 12:56

2019-11-08

UG培训第二十一天上午：9：00-11：30学习同步建模功能，针对对所建模型点线面及相关特征的更改，同步建模提供了方便又快捷的方式。

阳光155·2024-02-11 12:24

自在服务器虚拟化,新破晓诛仙3单机版16职业商业仿官青罗天界灵境神隐虚拟机一键端GM网单...

【更新记录】1.神剑御雷真诀应用新版特效；2.现在选中对方玩家后，其头像框也具备美丽的特效了；3.部分地图树木建筑模型错误的b

杨香蕉·2024-02-11 12:24

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