迁移学习论文复现

Spring Boot 动态配置数据源全解析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-02-28 05:39

深入解析：如何编写 Mapper 文件

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♢.＊·2025-02-28 05:39

Tarjan求无向图割边

文章目录Tarjan算法无向连通图的搜索树时间戳dfn追溯值low无向图的割边及判定对重边的处理参考实现Tarjan算法不得不说RobertTarjan真的是大师，发个网站大家感受一下——论文索引。
Visors·2025-02-28 05:04

Spring Boot 中 @Transactional 注解全面解析

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♢.＊·2025-02-28 04:03

文章精读篇——用于遥感小样本语义分割的可学习Prompt

题目：LearnablePromptforFew-ShotSemanticSegmentationinRemoteSensingDomain会议：CVPR2024Workshop论文：10.48550/
LiXiang like coding吗·2025-02-28 04:59

大模型专栏博文汇总和索引

大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记，主要包括以下几个子专栏：DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图神经网络大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文
Donvink·2025-02-28 03:53

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

当前研究聚焦于迁移学习与模型压缩算法的协同创新，通过复用预训练模型的泛化能力与降低计算负载，有效解决了医疗数据样本稀缺与硬件资源受限的痛点问题。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

跨框架模型演进与行业应用路径

同时，针对模型优化技术领域，深入探讨迁移学习、超参数调优及模型压缩等方法的创新突破，揭示其在降低计算资源消耗、提升推理效率方面的关键作用。在行业
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

【Reasoning】o1复现整合

调研文章《Marco-o1:TowardsOpenReasoningModelsforOpen-EndedSolutions》arxiv:https://arxiv.org/abs/2411.14405github:https://github.com/AIDC-AI/Marco-o1Marco-o1:TowardsOpenReasoningModelsforOpen-EndedSolutions
辰阳星宇·2025-02-27 23:49

【系统架构设计师】高分优秀论文：论基于架构的软件设计方法及应用

更多内容请见：备考系统架构设计师-核心总结索引文章目录论文一摘要正文论文二摘要正文总结论文一摘要2022年4月，本人所在单位计划研发生态集装箱管理控制平台项目。
数据知道·2025-02-27 23:44

【系统架构设计师-论文】SOA面向服务编程

论基于SOA面向服务编程在新媒体平台系统的实践摘要2021年12月，我所在的团队承接了某大学的媒体中心委托的《新媒体平台》的开发，我在项目中担任系统架构师，主要完成技术方案评估与实现，项目立项论证等工作。该系统以文章阅览功能为核心，实现用户对文章的发布订阅以及评论等功能。本文结合作者的实践，以《新媒体平台》为例，简要说明了SOA技术的概念，包含服务类型、主要技术以及实现方式，并详细说明了基于SOA
Maxbao0401·2025-02-27 23:12

【模块】AKConv卷积模块

论文《AKConv:ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters》1、作用AKConv旨在解决深度学习中标准卷积操作的两个固有限制
dearr__·2025-02-27 22:10

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

模型背景在深度学习技术快速发展的背景下，目标检测领域取得了显著进展。早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。然而，这些早期模型在精度和效率方面仍存在不足，尤其是在处理复杂场景和小目标时表现不佳。这为DCMNet等新型轻量化目标检测模型的出现提供了契机，旨
清风AI·2025-02-27 21:03

Ollama本地私有化部署通义千问大模型Qwen2.5

Qwen2.5介绍Qwen2.5新闻Ollama介绍Linux安装Ollama一键安装Ollama手工安装Ollama卸载OllamaOllama运行Qwen2基于Transformers进行推理本文复现环境
ErbaoLiu·2025-02-27 20:17

[python脚本]论文1.（一）CPU/内存数据分析和分组

CPU收集到的CPU数据，格式如下：由于这里6个数据为一组来收集latency的数据以及各个分位值的数据，而本质上每一行都是一次完整的测试，因此这里将这个csv文件分为两个文件，第一个是和latency相关的，将6条数据融合为一条，而剩下的数据比如eps等，单独整理为一个文件。这里分为两步，第一步单独处理每个实例收集到的数据，第二步是汇总所有实例数据。对于50个实例收到的数据，先通过将6条合并为一
weixin_45396500·2025-02-27 19:14

论文被知网判定AI生成？别慌！手把手教你3分钟自救

2025年2月13日刚更新的学术检测系统，直接把论文圈炸了锅。新上线的AIGC检测2.13版本，连文献综述都可能被打上"AI生成"标签！这次更新有多狠？
chatpaper001·2025-02-27 18:37

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。当神经网络的深度增加，就会出现梯度消失和梯度下降现象，妨碍模型的收敛。不过，这种情况可以通过归一化的模型初始化和中间的归一化层基本解决。但是，尽管在增加了归一化技术的情况下很深的神经网络可以收敛，又出现了另外一个问题，即随着模型深度的增加，模型的准确率反而下
北岛寒沫·2025-02-27 16:50

WordPress Course Booking System SQL注入漏洞复现 (CVE-2025-22785)（附脚本）

免责申明：本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。
iSee857·2025-02-27 16:20

unable to launch什么意思_激光SLAM | IMLS-SLAM：基于scan-to-model方法的大场景3D激光SLAM...

论文题目：IMLS-SLAM:scan-to-modelmatchingbasedon3DdataIMSL-SLAM和IMSL-SLAM++是kitti数据集上仅次于LOAM的激光SLAM系统，虽然它有一个最大的缺点
weixin_39559097·2025-02-27 15:04

基于微信小程序的毕业设计——花店管理系统（附源码+论文）

关键词：微信小程序；花店管理；花室管理；毕业；我们专注于软件开发工程领域，熟练掌握多种开发技术，包括基于SpringBoot、Vue.js、SSM框架的应用开发，以及针对AndroidAPP和微信小程序的开发。（具体流程参见文章最后段落）一、引言随着移动互联网的普及和微信小程序的崛起，越来越多的传统行业开始利用小程序进行数字化转型。花店作为一个具有浪漫和文化意义的行业，通过微信小程序可以更好地满足
picking_bananas·2025-02-27 14:30

基于微信小程序的设计—挂号管理系统设计（附论文+源码）

关键词：微信小程序；挂号管理；名医推荐；毕业；论文；我们专注于软件开发工程领域，熟练掌握多种开发技术，包括基于SpringBoot、Vue.js、SSM框架的应用开发，以及针对AndroidAPP和微信小程序的开发
picking_bananas·2025-02-27 14:30

基于微信小程序的毕业设计——社区宠物管理系统（附源码+论文）

关键词：SpringBoot；宠物管理；宠物医院；宠物店管理；毕业；我们专注于软件开发工程领域，熟练掌握多种开发技术，包括基于SpringBoot、Vue.js、SSM框架的应用开发，以及针对AndroidAPP和微信小程序的开发。（具体流程参见文章最后段落）摘要随着移动互联网的普及，微信小程序因其便捷性受到了广大用户的青睐。本文旨在探讨如何利用微信小程序设计一个社区宠物管理系统，以提升社区居民对
picking_bananas·2025-02-27 14:30

【FL0091】基于SSM和微信小程序的社区二手物品交易小程序

精彩专栏推荐订阅计算机毕业设计精品项目案例（持续更新）文末获取源码+数据库+文档感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以和学长沟
猿毕设·2025-02-27 14:26

[ vulhub漏洞复现篇 ] solr 远程命令执行 (CVE-2017-12629-RCE)

博主介绍‍博主介绍：大家好，我是_PowerShell，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）欢迎关注一起学习一起讨论⭐️一起进步文末有彩蛋作者水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！文章目录博主介绍一、漏洞编号二、影响范围三、漏洞描述四、环境搭建1、进入CVE-2017-12629-RCE环境2、启动C
_PowerShell·2025-02-27 12:19

[ vulhub漏洞复现篇 ] Apche log4j远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)

博主介绍‍博主介绍：大家好，我是_PowerShell，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）欢迎关注一起学习一起讨论⭐️一起进步文末有彩蛋作者水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！文章目录博主介绍一、漏洞编号二、影响版本三、漏洞描述四、环境搭建1.进入CVE-2021-44228环境2.启动CVE-2
_PowerShell·2025-02-27 12:18

2025年CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15天）4.3、后期五、CTF学习资源5.1、CTF赛题复现平台
白帽安全-黑客4148·2025-02-27 09:31

【Qt】为程序增加闪退crash报告日志

背景随着软件代码量的增加，软件崩溃闪退的肯能行越来越大，其中一些是难以复现的，比如访问了访问了非法地址、被操作系统杀死等。
七夕先生·2025-02-27 08:50

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

这篇论文介绍了CASSINI，一种用于机器学习（ML）集群的网络感知作业调度器。研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。
一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

用langchain构建传统agent

agent的系统组成理论的东西我不想深入太多去解释，我用一段话来概括agent里面的四个元素（下面的结论是我通过实际的工程和代码总结出来的，和论文可能并不完全相同，这一点其实也很
我还是喜欢从前的自己·2025-02-27 00:18

标定系列——基于标定板的相机内参与LiDAR-相机外参联合标定方法

标定系列——基于标定板的相机内参与LiDAR-相机外参联合标定方法论文代码论文下载链接代码
JANGHIGH·2025-02-26 23:07

HBase：大数据时代的“超级数据库”

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它基于Google的Bigtable论文设计而成。简单来说，HBas
狮歌~资深攻城狮·2025-02-26 22:57

补Java基础之重生四-流程控制语句（补充版）

补Java基础之重生四-流程控制语句（补充版）这几天在弄实习材料和论文的定稿，耽误的学习进度~我会加快进度，保证高效的同时，我也会抓好质量！
这里是小悦同学呀！·2025-02-26 22:55

使用Node.js实现RESTful API

RESTful基础概念REST（RepresentationalStateTransfer）描述了一个架构样式的网络系统，它首次出现在2000年RoyFielding的博士论文中。
chiwan3432·2025-02-26 21:21

论文笔记（七十二）Reward Centering（一）

RewardCentering（一）文章概括摘要1奖励中心化理论文章概括引用：@article{naik2024reward,title={RewardCentering},author={Naik,AbhishekandWan
墨绿色的摆渡人·2025-02-26 21:20

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.07.20-2024.07.25

文章目录～1.LPGen:EnhancingHigh-FidelityLandscapePaintingGenerationthroughDiffusionModel2.HighEfficiencyImageCompressionforLargeVisual-LanguageModels3.Q-Ground:ImageQualityGroundingwithLargeMulti-modalityM
小小帅AIGC·2025-02-26 21:19

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第八十期】Fri, 1 Mar 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,1Mar2024Totally67papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLooseLIPSSinkShips
hitrjj·2025-02-26 21:48

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

2024ICIC1INTRO对于文本嵌入，过去几年的相关研究主要集中在像BERT和RoBERTa这样的判别模型上。这些模型固有的语义空间各向异性，往往需要通过大量数据集进行微调，才能生成高质量的句子嵌入。——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模
UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

读论文：Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol)

基于线性序列(例如SMILES)或图表示的的分子生成模型已经吸引了基于结构的药物设计领域的广泛关注，但这些模型在捕获3维空间交互时还不够强，也因此经常生成我们不希望产生的分子结构。为了解决这些问题，我们提出Lingo3DMol,一个基于口袋的3维分子生成方案，将语言模型和几何深度学习技术结合起来。为了帮助模型学习分子拓扑学和原子的空间位置，我们还提出一个新的分子表示方法，基于片段的简化分子xxxx
LastWhisperw·2025-02-26 20:43

【集宁师范学院毕业论文】小区物业管理系统的设计与实现

注：仅展示部分文档内容和系统截图，需要完整的视频、代码、文章和安装调试环境请私信up主。摘要本文主要展示了小区物业管理系统的设计与开发过程。小区物业管理系统是将所涉及到的小区管理事务利用计算机技术组织起来，实现小区事务方便高效的管理,同时极大地方便了小区住户的日常生活.本系统采用近几年新兴的C#语言作为编程语言和发展日趋成熟的ASP.NET技术作为创建应用程序的方式,并且使用微软公司的SQLSer
毕设指导Martin·2025-02-26 17:50

力扣回溯：组合总和3

1.216.组合总和III-力扣（LeetCode）这道题注意回溯的步骤：递归出口，单次操作，恢复现场classSolution{public:vector>ret;vectorpath;voidset
c栈算法小辰哥·2025-02-26 17:20

计算机科学与技术毕业论文选题【精选】

论文题目的研究创新一般来说有三种：研究内容创新、研究方法创新和研究结果创新，满足这三种的任何一种都算是创新。我是资深论文从业者，每年不包括修改的论文都有几十篇，所以这方面经验我是比较丰富的。
坷拉博士·2025-02-26 16:41

直驱永磁伺服运动系统的优化架构与代理模型解析在高动态运动控制中的应用【matlab/simulink】

✅博主简介：擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序设计、仿真代码、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流。✅具体问题可以私信或扫描文章底部二维码。
坷拉博士·2025-02-26 15:38

点云配准（点云拼接）论文综述

点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示
点云SLAM·2025-02-26 08:47

Qwen2.5 技术报告

24年12月来自通义千问的论文“Qwen2.5TechnicalReport”。本报告介绍Qwen2.5，这是一系列全面的大语言模型(LLM)，旨在满足多样化的需求。
三谷秋水·2025-02-26 07:11

AI安全相关漏洞

最近AI大模型上线，除开常规的系统漏洞外，也涌现出很多新的漏洞，这篇文章对于新的一些漏洞进行一些整理，后期进行进一步的复现。
外咸瓜街的一条咸鱼·2025-02-26 06:36

基于Python的PDF文件自动下载爬虫技术——详细教程与实例

1.引言在信息时代，许多网站提供了PDF格式的文档，如新闻报道、学术论文、合同文件等。对于科研人员或数据分析师来说，批量下载和分析这些PDF文件是非常有用的。
Python爬虫项目·2025-02-26 06:33

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。在本文中，我们提出了S，这是首个混合测试时缩放框架，能显著提升生成代码的覆盖率和选择准确性。S在现有的并行缩放范式基础上引入了顺序缩放，以突破性能极限。此外，它还利用了一种新颖的选择机制，该机制能自适应地生成用于成对比较的区别性输入，并结合执行基础信息
东临碣石82·2025-02-26 05:58

用Python爬取B站视频的实践与技术分析（通俗易懂）

标题：用Python爬取B站视频的实践与技术分析摘要：本论文介绍了如何使用Python编写网络爬虫程序来爬取B站（哔哩哔哩）视频的实际步骤和技术细节。
·2025-02-26 04:47

Amazon Aurora深度探索（一）

2017年，Amazon发表了一篇论文，披露其实现的一些技术细节。
仲培艺·2025-02-26 03:44

【动手学运动规划】2.6 Reeds Shepp曲线

ReedsShepp，通常简称为RS曲线，是一种用于路径规划的算法，由J.A.Reeds和L.A.Shepp在1990年的论文《OptimalPathsforaCarThatGoesBothForwardsandBackwards
自动驾驶小白说·2025-02-26 03:13
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