连续变量第3页

《机器学习Python实践》- 可视化

更快速的理解数据单一图表直方图又称质量分布图，可以直观的展示每个属性的分布情况axes=df.hist(figsize=(9,9))密度图也叫做KDE图，是一种表现与数据值对应的边界或域对象的图形表示方法，一般用于呈现连续变量

橘猫吃不胖·2023-10-23 18:33

【Axure教程】多图表动态切换

不同类型的图表用于分析和呈现不同类型的数据，柱状图用于比较不同类别或组之间的数据；条形图用于显示数据的分布情况，特别是连续数据的频率分布；饼图和环形图用于表示各部分占整体的比例；折线图、曲线图和面积图用于显示数据随时间、连续变量或有序类别的变化趋势

梓贤Vigo·2023-10-23 01:04

用来生成二维矩阵的dcgan

因为是连续变量，因此损失采用nn.MSELoss()。

oceanstonetree·2023-10-22 03:13

绘制核密度估计图

它通过平滑地估计数据的概率密度函数（PDF）来显示数据的分布特征，尤其在连续变量上非常有用。KDE图通常表现为一条平滑的曲线，描述了数据在特定值附近的密度。这条曲线称为核密度估计。

蓝净云·2023-10-21 16:43

机器学习笔记AN01--提高机器学习模型准确率的八大方法简单总结

annotation英[ˌænə'teɪʃn]n.注释【非原创】，作者不明1.增加更多数据2.处理缺失值和异常值对于连续变量，可以把缺失值替换成平均值、中位数、众数。

EL33·2023-10-21 12:42

对于高斯连续变量系统而言，它没有展现出量子霸权的特性量子霸权是什么?

对于高斯连续变量系统而言，它没有展现出量子霸权的特性量子霸权是什么?对于高斯连续变量系统而言，它没有展现出量子霸权的特性的主要原因是，高斯连续变量系统的计算能力可以被经典计算机有效地模拟和仿真。

薛定谔的猫_大雪·2023-10-21 02:24

QGIS使用栅格图层

单波段图层一般用来表示连续变量（如高程）或离散变量（如土地利用）。

liulihuo_gyh·2023-10-20 13:09

机器学习实战--基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

但由于该算法以自变量之间的独立（条件特征独立）性和连续变量的正态性假设为前提，就会导致算法精度在某种程度上受影响。基于贝叶斯决策理论的方法1.贝叶斯决策理论假设现在有一个数据集，它由两类数据组成，

aaaaPIKACHU·2023-10-19 10:24

R数据分析：双连续变量交互作用的简单斜率图作图及解释

Interaction:Whentheeffectofoneindependentvariablediffersbasedonthelevelormagnitudeofanotherindependentvariable对于交互作用相信很多人都不陌生，论文中也会经常出现，大家自己也会想要看看感兴趣变量之间的交互，交互作用的意思就是在一个自变量的不同水平，另一个自变量的效应大小会有差别，这个和调节作

Codewar·2023-10-19 01:20

第一章统计学习方法概论

变量或变量组表述数据，数据分为连续变量和离散变量。数据多样化包括数字，文字，图像，视频，音频以及组合▶︎统计学习通过构建概论统计模型实现数据数据预测与分析。基本假设：同类数据具有一定的统计规律性。

Estherbabe·2023-10-18 15:47

高斯朴素贝叶斯

TIME:2018-05-17sklearn.naive_bayes.GaussianNB当特征是连续变量的时候，运用多项式模型就会导致很多P(xi|yk)=0P(xi|yk)=0（不做平滑的情况下），

niartnelis·2023-10-18 11:48

信用评分卡中的数据预处理和特征衍生

求和：消费总金额占比：贷款额度与年收入的占比时间差：第一次开户距今的时长波动率：过去三年内每一份工作的时间标准差特征的分箱将连续变量进行离散化将多状态的变量合并成为少状态的变量分箱的重要性稳定性：避免特征无意义的波动对预测带来的波动健壮性

Liam_ml·2023-10-15 18:23

CS229 1 .线性回归与特征归一化(feature scaling)

回归分析的因变量是应该是连续变量，若因变量为离散变量，则问题转化为分类问题，回归分析是一个有监督学习问题。

weixin_30868855·2023-10-11 00:16

（一）线性回归与特征归一化(feature scaling)

回归分析的因变量是应该是连续变量，若因变量为离散变量，则问题转化为分类问题，回归分析是一个有监督学习问题。线性其实就

xiangkej·2023-10-11 00:46

线性回归与特征归一化(feature scaling)

回归分析的因变量是应该是连续变量，若因变量为离散变量，则问题转化为分类问题，回归分析是一个有监督学习问题。

choucuan3004·2023-10-11 00:44

lxznjw·2023-10-10 16:35

统计学习方法概论

统计学习统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习输入空间：输入变量取值的集合输出空间：输出变量取值的集合特征空间：所有特征向量存在的空间分类问题：输出变量为有限个离散变量的预测问题回归问题：输入变量和输出变量均为连续变量的预测问题标注问题

slsefe·2023-10-06 23:38

pearson相关系数_SPSS相关性分析及相关系数计算方法（点二列相关系数）——【杏花开医学统计】...

weixin_39972741·2023-10-03 06:14

地理空间探测器保姆级教程-含实现程序-少理论多操作

需要离散化，eg，使用门槛值，将0连续变量离散化

Wency(王斯-CUEB)·2023-10-02 11:22

R数据分析：纵向数据如何做中介，交叉滞后中介模型介绍

看似小小的中介，废了我好多脑细胞，这个东西真的不简单，从7月份有人问我，我多重中介，到现在的纵向数据中介，从一般的回归做法，到结构方程框架下的路径分析法，到反事实框架做法，从中介变量和因变量到是连续变量到中介变量和因变量是分类变量

公众号Codewar原创作者·2023-09-29 09:54

一起学画图：气泡图—常用于富集分析

公众号原文点我Part1：气泡图气泡图是散点图的一种变体，一般的散点图反映的是两个连续变量之间的关系。而气泡图通常可以反映三个变量之间的关系，第三个变量一般体现在气泡的大小。

RookieNick·2023-09-28 23:04

13、python matplotlib绘制折线图、直方图、条形图、散点图

折线图：显示趋势变化直方图：显示连续变量分布条形图：常用于离散型变量，比较数据之间的差别散点图：反映变量间的关系，展示离群点一、绘制折线图importmatplotlib.pyplotimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportfont_managerimportrandomx

mssssssssss2·2023-09-28 22:09

STM32学习笔记---ADC模数转换

是指将连续变量的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。ADC的作用采集传感器的数据，测量输入电压，检查电池电量剩余，监测温湿度等。典型的模拟数字转换器将模拟信号转换为表示一定比例电压值的数字信号。

行之无边·2023-09-26 10:46

STM32-ADC数模转换

是指将连续变量的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。典型的模拟数字转换器将模拟信号转换为表示一定比例电压值的数字信号。STM32F1系列有3个ADC，精度为12位，是一种逐次逼近型模拟数字转换器。

一直在路上的Tom·2023-09-26 10:15

数据可视化笔记-R语言

ExploratoryDataAnalysis(EDA)目的：理解数据步骤：产生问题对数据进行可视化，并寻找答案改进或提出新的问题数据类型categorical离散变量，有限的小数据continuous连续变量

farland·2023-09-25 06:23

chatgpt赋能python：Python画散点图：入门指南及优秀实践

它可以用来表示两个连续变量之间相互关系的程度，或者是用不同的颜色或标记来表示不同的组别。Python作为一门高级编程语言，拥有强大的科学计算和数据处理能力，在数据可视化方面也拥有广泛应用。

atest166·2023-09-24 14:07

R 语言数据处理入门-1

.创建新变量6.删除列变量7.列变量重排序8.行观测重排序8.1升序排列8.2降序排列8.3缺失值排序9.数据筛选子集9.1筛选行数据9.2筛选列变量10.修改因子水平顺序11.修改因子水平名称12.连续变量转分类变量

麦琪的礼物z·2023-09-23 13:12

One way 和two way ANOVA分析的区别是啥，以及如何使用SPSS或者prism进行统计分析

比如说你想观察儿子的身高（连续变量），那么你可以讨论：父亲身高对儿子身高，以及母亲身高对儿子身高的影响。

fK0pS·2023-09-21 23:22

2019-08-28

AliceGYY·2023-09-21 14:09

数据可视化（箱线图、直方图、散点图、联合分布图）

连续型数据：在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的。可视化这类数据的图表主要有箱形图和直方图。离散型数据：数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。

SUNX-T·2023-09-21 08:21

用excel做logistic回归分析_怎样用SPSS做二项Logistic回归分析？结果如何解释？

假设2：有至少1个自变量，自变量可以是连续变量，也可以是分类变量。假设3：每条观测间相互独立。分类变量(包括因变量和自变量)的分类必须全面且每一个分类间互斥。

weixin_39588432·2023-09-21 04:01

分类和回归的区别

回归：定量输出，或者也可以有条件地表述为连续变量预测。给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的输出值（实数）是多少，是一种定量输出，也叫连续变量预测。

Bethbaby·2023-09-18 13:44

分类与回归的根本区别

最常见的一种解释为：定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。举个例子：预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务；预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务。

安河桥·2023-09-18 13:13

《现代心理与教育统计学》第一章绪论

授课老师：禤宇明脑与认知科学国家重点实验室中国科学院心理研究所第一章绪论一、什么是统计学二、为什么需要统计学三、统计学的分类：描述统计和推论统计四、现代统计理论的发展五、预备知识：变量、连续变量和离散变量

Lauren会会·2023-09-17 03:44

先验概率, 后验概率, 似然函数, 证据因子

先验概率,后验概率,似然函数,证据因子理论假设有变量和,表示特征,表示我们关心的变量,可以是分类变量或者连续变量.那么,关于的先验概率为,关于的后验概率为,似然函数为,证据因子,根据全概率公式和贝叶斯公式可以得到它们之间的关系

风清云流·2023-09-16 18:49

R数据分析：交互作用的简单斜率图做法及解释

之前的文章给大家写了两个连续变量的交互作用，今天给大家写写比较常见，也是比较简单的：一个连续变量和一个分类变量的交互。

Codewar·2023-09-14 03:59

2018-06-05概率密度函数-可汗学院

1离散随机变量中每个变量概率有值且有意义2连续随机变量中某个具体变量概率值为0，而一个变量范围内的概率有值且有意义，概率密度是一个函数，用于计算连续变量某一范围空间内的概率任何完全正好的值，概率都趋近于

予汐·2023-09-13 12:24

12.（Python数模）（相关性分析一）相关系数矩阵

海绵波波107·2023-09-12 10:08

R语言生存数据进行中介分析（3）--对自变量和中介变量为连续变量的数据进行分析

中介变量(mediator)是一个重要的统计概念，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。目前国内外研究大部分都借鉴因果逐步回归法检验，因果步骤法由Baron和Kenny(1986)提出，其检验步骤分为三步。第一，X对Y的回归，检验回归系数c的显著性);第二，X对M的回归，检验回归系数a的显著性);第三，X和M对Y的回归，检验回归系数b和c’的显著性)。如果系数

天桥下的卖艺者·2023-09-11 11:00

面试笔记

×100%---一般是指与前一时期水平之比同比增长率=(本期数-同期数)/同期数×100%---一般是指和上一年同期相比较样本均值比较T检验的使用前提正态性；（单样本、独立样本、配对样本T检验都需要）连续变量

搬砖小梁·2023-09-06 04:37

手把手教你R语言基于pROC包绘制多条ROC曲线

ROC曲线主要应用于二分类结局，比如是否死亡，疾病诊断，肿瘤复发等等，可以用于自变量为连续变量的截点判定。可以做ROC曲线的软件很多，如SPSS,R语言，Stata,SAS等等，既往我们已经介绍

天桥下的卖艺者·2023-09-05 10:54

单变量图形的绘制

目录基于连续变量绘制的单变量图的类型直方图密度图Q-Q图P-P图经验分布函数图单变量图形的绘制方法单变量图（chartforonevariable）是指使用数据组的一个变量进行相应图的绘制。

BIT_mk·2023-09-04 00:58

3.（Python数模）整数规划问题

Python解决整数规划问题在实际生活中，线性规划中的变量不可能都是连续的值，比如不可能计算出0.5个人，0.5只牛羊，往往需要根据题目需要或者实际问题来调整决策变量的变量类型Continuous’表示连续变量

海绵波波107·2023-09-02 03:46

SPSS统计作图教程：频率多边形

频率多边形常用来展示连续变量的分布特征，特别是检查连续变量是否符合正态分布。3、SPSS操作3.1频率多边形在主界面点击Graphs→C

211统计课堂·2023-09-01 16:06

SPSS教程：如何绘制带误差的折线图

图1部分数据2、对问题的分析研究者想绘图展示健康中年男性中血胆固醇水平（连续变量）随静坐时长（三分类变量：“2-4小时”，“

211统计课堂·2023-09-01 16:35

2.3.8 周期变量

对于某些连续变量（比如周期变量），使用高斯分布建模并不合适。为什么不合适？考虑观测数据集的均值问题，首先假设为弧度，很明显平均值强烈依赖坐标系（原点）的选取。

golfgang·2023-08-31 12:22

优思学院｜六西格玛中的概率分布有哪些？

常见的概率分布正态分布、韦伯分布和对数正态分布连续变量的总体可以展现为不同的基础分布，常见的有正态分布、韦伯分布和对数正态分布等。这些分布在不同情境下具有不同的应用。正态分布通常在均值分析中应用较多

优思学院·2023-08-31 07:48

统计教程｜PASS实现单因素多水平方差分析的样本含量估计

前面我们讲过当主要结局指标是连续变量时，两总体均数比较时样本量估计的计算公式原理以及PASS软件操作教程。

cxmed·2023-08-29 05:40

Zhigang_Han·2023-08-26 00:26

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