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连续变量
tree | 分类回归树模型
联系小编|付费合集分类回归树(ClassificationandRegressionTrees,CART)模型分为分类树模型和回归树模型:当因变量为分类变量(因子变量)时,使用的是分类树模型;当因变量是
连续变量
R语言学堂
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2023-01-20 15:57
分类
回归
r语言
数据挖掘
人工智能
pandas使用groupby分组统计求出每组内出现频数最大的值(离散变量
连续变量
)
离散:defmax_count(df:pd.DataFrame):returndf.value_counts().index[0]look_cols=['col_1','col_2','col_3',]forcolinlook_cols:print("|",col,"|")print(data.groupby('type')[col].apply(max_count))print('-------
小果一粒沙
·
2023-01-19 19:33
数据挖掘
数据处理
pandas
python
数据分析
金融业信贷风控算法7-分类场景之决策树和随机森林
决策树的几种常见实例1.4决策树的优缺点二.决策树的构造2.1决策树的构造:分而治之(divideandconquer)2.2信息增益(InformationGain)2.3信息增益率2.4基尼指数2.5示例2.6
连续变量
的处理三
只是甲
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2023-01-18 13:06
数据分析
+
机器学习
Python
#
Python数据分析与机器学习
算法
决策树
分类
医学数据挖掘流程(四):建模调参画图
连续变量
目录区分模型参数和权重建模效果不好原因:model<
天狼啸月1990
·
2023-01-18 09:01
数据挖掘
数据挖掘
建模
【临床预测模型】----选择合适的统计模型
【临床预测模型】----选择合适的统计模型常用4种统计模型1)logistics回归:|分类变量2)cox回归:|生存资料3)poisson/负二项回归:|计数资料4)线性回归:|回归
连续变量
根据不同的结局事件
莫默子momo
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2023-01-17 15:57
医学统计学
预测模型
机器学习
机器学习的相关概念与建模流程
文章目录一、机器学习简介1.机器学习的相关定义2.一次简单的机器学习任务:鸢尾花分类二、数据与数据集相关概念1.数据与数据集2.特征与标签3.
连续变量
和离散变量4.模型类型三、机器学习建模一般流程1.提出基本模型
虚心求知的熊
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2023-01-17 12:43
机器学习
人工智能
深度学习
二元logistic回归模型——spss步骤
(有效/无效;是/否)分析——回归——二元logistic——结果作为因变量——自变量作为协变量分类——设置分类变量(非
连续变量
)——变化量、第一个保存——概率、组成员选项:霍斯默-莱梅肖拟合优度、Exp
你好星期一
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2023-01-16 20:21
回归
AI+语音方面总结(一)
定量输出称为回归,或者说
连续变量
预测;定性输出称为分类,或者说是离散变量预测。c)本质一样,都要建立映射关系。在实际操作中,可以相互转化。2、TCN和LSTM的区别是什么?
Evan_love
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2023-01-16 08:11
语音
人工智能
深度学习
语音识别
模拟退火算法求解最优化问题
问题描述2.1.2解空间2.1.3新解的产生2.1.4目标函数2.2背包问题2.2.1问题描述2.2.2具体实现2.2.3结果展示3总结0引言在优化领域中,根据变量性质的不同大体可以分为两类:—类是包含
连续变量
的优化问题
想好好学习天天向上
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2023-01-14 18:42
模拟退火算法
算法
机器学习
金融风控04
当特征值都是离散型变量的时候这种方法才能用,如果是连续型变量,就需要将
连续变量
离散化之后才能用。而且实际当中,一般不太会有95%以上都取某个值的特征存在,所以这种方法虽然简单但是不太好用。
非畅6 1
·
2023-01-14 12:56
人工智能
计算机视觉 (直方图、高斯滤波、直方图均衡化)
这是一个
连续变量
(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊(KarlPearson)首先引入。它是一种条形图。
思妙想多多财-杰
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2023-01-13 21:50
计算机视觉
算法
Logistic逻辑回归模型与参数估计
一、引言线性回归的因变量是
连续变量
,而逻辑回归解决的是因变量是分类变量的问题。当然,自变量既可以是连续的也可以是分类的,但是分类变量做自变量前需要做哑变量处理。
贪心西瓜
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2023-01-13 08:40
统计分析与数据挖掘
统计学
逻辑回归实例 java_使用MATLAB进行简单的二元逻辑回归
我正在使用MATLAB进行逻辑回归,以解决一个简单的分类问题.我的协变量是一个介于0和1之间的
连续变量
,而我的分类响应是0(不正确)或1(正确)的二进制变量.我正在寻找运行逻辑回归来Build预测器,该预测器将输出某些输入观察的概率
600Dreams
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2023-01-13 08:39
逻辑回归实例
java
【阶段三】Python机器学习11篇:机器学习项目实战:KNN(K近邻)回归模型
项目背景K近邻除了能进行分类分析,还能进行回归分析,即预测
连续变量
,此时的KNN称为K近邻回归模型。
胖哥真不错
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2023-01-11 11:08
python
KNNK近邻回归模型
模型评估
从入门到项目实战
【阶段三】Python机器学习09篇:机器学习项目实战:决策树回归模型
本篇的思维导图:项目背景决策树除了能进行分类分析,还能进行回归分析,即预测
连续变量
,此时的决策树称为回归决策树。
胖哥真不错
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2023-01-11 11:37
决策树
python
决策树回归模型
模型可视化
期望值、均值(一阶矩)、方差(二阶中心距)、标准差
期望值可以计算为单个离散变量、单个
连续变量
、多个离散变量和多个
连续变量
。期望值的一个例子:美国的轮盘中常用的轮盘上有38个数字,每一个数字被选中的概率都是相等的。
Uncertainty!!
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2023-01-09 16:56
#
概率与数理统计
期望值
一阶矩
二阶中心距
方差
标准差
电力系统强大的Gurobi 求解器的学习(Python&Matlab)
具有线性目标函数、线性约束和
连续变量
的模型是线性程序(LP)。如果目标是二次型,则模型是二次程序(QP
我爱Matlab编程
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2023-01-09 14:44
电力系统
matlab
学习
python
回归——一元线性回归
《统计学习》一书中指出,人们常根据输入输出变量的不同类型,对预测任务给予不同的名称:输入变量与输出变量均为
连续变量
的预测问题称为回归问题;
十@八九
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2023-01-08 16:09
人工智能
机器学习
算法
人工智能
数据分析——统计学多指标统计方法
多变量分析方法的选择https://pan.baidu.com/s/1ogCfSwcNvxlJXPhPzeHlGQ提取码:qs3d;分析的目的:区分有监督分析和无监督分析1、有因变量,则建立有监督模型;1)因变量为
连续变量
huangyiting1990
·
2023-01-07 14:24
数据分析
数据挖掘
回归
(三)描述性统计分析与绘图
描述性统计分析与绘图1描述性统计分析1.1概念1.2描述统计/案例1.2.1单因子频数1.2.2表分析1.2.3单
连续变量
描述1.2.4分类汇总1.2.5汇总表1.2.5时间序列——双轴图2绘图原理3案例
Luminita_myl
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2023-01-07 10:37
笔记
概率论
r语言
机器学习
机器学习之朴素贝叶斯学习笔记
但由于该算法以自变量之间的独立(条件特征独立)性和
连续变量
的正态性假设为前提,就会导致算法精度在某种程度上受影响。二、朴素贝叶斯理论朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分,所以在学习朴素贝
风雪云侠
·
2023-01-07 07:44
机器学习
朴素贝叶斯
机器学习(二)——朴素贝叶斯(NB)模型
朴素贝叶斯1基础知识1.1条件概率1.2贝叶斯规则1.3贝叶斯决策1.4朴素贝叶斯分类器2代码实践2.1高斯朴素贝叶斯(
连续变量
)2.1贝叶斯分类(模拟离散型变量)1基础知识1.1条件概率条件概率是指我们感兴趣的事一件事先发生作为前提下
快乐星球小怪兽
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2023-01-07 06:41
机器学习
机器学习
python
missForest的R实现
这是因为missForest可以处理包含
连续变量
以及分类变量的缺失值,有很多软件或包在进行插补缺失值的时候,通常识别不了分类变量,如果你有一列二分变量是用“是”和“否”作为答案的,那么值通常是0和1,或
一个人旅行*-*
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2023-01-05 23:05
统计分析
R语言
不同数据类型的相关性分析总结
目录一、不同数据类型的相关性总结二、不同数据类型的相关性案例2.1
连续变量
与
连续变量
2.1.1可视化图形--散点图2.1.2检验方法--相关系数2.2连续因变量与二分类自变量2.2.1可视化图
sikadeerlu
·
2023-01-05 21:57
数据挖掘
人工智能
决策树算法
决策树分为分类树和回归树两种,分类树对离散变量做决策树,回归树对
连续变量
做决策树。近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法,它的概念非常简单。
qq_27540235
·
2023-01-05 13:58
机器学习
多选题如何做结构方程模型分析?
第一,由于多选题的选项没有单向或单维性特点,是一种“大杂烩”,因而多选题本身不能反映某个单一的内涵或方向,也就是说多选题本身不属于
连续变量
或
南心统计建模与数据分析
·
2023-01-05 10:03
结构方程模型
问卷与量表
数据库
scikit-learn线性模型之线性回归
注意这里yyy是
连续变量
。一个简单的例子就是用一个人的身高去估计或者说预测体重。线性回归的公式如下:y^(w,x)=w0+w1x1+
曹文杰1519030112
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2023-01-04 14:21
sklearn
学习
scikit-learn
线性回归
python
机器学习建模分析
如:鸟类型识别、垃圾邮件分类回归问题:预测的目标是
连续变量
。它是基于连续性数据的预测建模分析技术。如:根据父母身高预测孩子身高;根据近几年的房价预测未来房价(2)
小孩不要怕
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2023-01-03 13:13
数据科学
python
人工智能
stm32f407VET6 系统学习 day08 利用adc 模数转换 监控光敏电阻。
是指将
连续变量
的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。典型的模拟数字转换器将模拟信号转换为表示一定比例电压值的数字信号。
_She001
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2023-01-03 12:32
stm32f407
单片机技术学习
stm32
学习
单片机
入门卷积神经网络(四)误差函数(损失函数)
这种损失函数通常用在实数值
连续变量
的回归问题上,并且对于
Keep self
·
2023-01-03 02:33
决策树算法原理及实现
决策树分为分类树和回归树两种,分类树对离散变量做决策树,回归树对
连续变量
做决策树。近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法,它的概念非常简单。决策
kerwinner
·
2023-01-01 08:18
决策树
原理推导
pearson相关系数_Pearson, Spearman, Kendall 三大相关系数简单介绍
1、Pearson相关系数(
连续变量
)公式:假设条件:a)两个变量分别服从正态分布,通常用t检验检查相关系数的显著性;b)两个变量的标准差不为0。
weixin_39638623
·
2022-12-31 09:21
pearson相关系数
python
相关系数
spearman相关系数
肯德尔秩相关系数matlab,常用的特征选择方法之 Kendall 秩相关系数
前面我们已经讨论了Pearson相关系数和Spearman秩相关系数,它们可以检测
连续变量
间的相关性,并且Spearman秩相关系数还能够检测有序的离散变量间的相关系数。
王梓键
·
2022-12-31 09:50
肯德尔秩相关系数matlab
机器学习理论之:(3)
连续变量
情况下的朴素贝叶斯,高斯贝叶斯(Gaussian Bayes),核密度估计(KDE )
文章目录离散数据,连续数据及对应贝叶斯公式回顾朴素贝叶斯公式
连续变量
中P(xi∣cj)P(x_i|c_j)P(xi∣cj)的求算
连续变量
中的贝叶斯公式上述方法的局限高斯贝叶斯KDE核密度估计优势劣势离散数据
暖仔会飞
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2022-12-30 09:38
机器学习与深度学习
软件工程学习内容
机器学习
概率论
数据挖掘
连续变量
的全概率和贝叶斯公式_朴素贝叶斯
(一)朴素贝叶斯原理1、整体概括朴素贝叶斯是基于概率思想的分类模型,根据某特征的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,然后选择具有最大后验概率的类作为该特征所属的类。“朴素”在于假设:所有的特征之间是统计独立的P(A,B)=P(A)P(B)。2、条件概率公式条件概率,指在事件B发生的情况下,事件A发生的概率,用P(A|B)来表示。3、全概率公式4、朴素贝叶斯公式P(A)称为“先验概率”,即在B
weixin_39716521
·
2022-12-30 09:38
连续变量的全概率和贝叶斯公式
4、特征选择(filter):卡方检验特征筛选
卡方检验特征筛选一、卡方检验(Chi-SquaredTest)基本原理二、离散变量之间的卡方检验2.1、提出假设2.2、采集数据2.3、计算统计量2.4、事件发生概率计算与统计推断三、
连续变量
与离散变量的卡方检验四
cy^2
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2022-12-30 08:27
特征工程
机器学习
Python机器学习:用极差标准化min-max处理
连续变量
因为变量之间的量纲不一样会影响训练的准确性,所以要对变量进行标准化。极差标准化就是常用的标准化方法之一(又叫min-max标准化),处理后可以使多个变量统一量纲,值都落在[0,1]之间。标准化变量值=(原变量值-最小值)/(最大值-最小值)minVec=X_train_new['Balance'].min()maxVec=X_train_new['Balance'].max()X_train_ne
紫昂张
·
2022-12-28 23:00
Python机器学习
python
算法
线性回归建模及模型诊断
目录一、建模背景及目的及数据源说明二、描述性分析2.1连续自变量与连续因变量的相关性分析2.2二分类变量与
连续变量
的相关性分析2.3多分类变量与
连续变量
的相关性分析三、模型建立与诊断3.1一元线形回归及模型解读
sikadeerlu
·
2022-12-28 15:32
线性回归
python
皮尔森、斯皮尔曼,肯德尔相关系数的理解
pandas中的corr()方法可使用如下方法,检测特征间的关系皮尔森相关系数(线性相关)计算公式:两个
连续变量
(X,Y)的pearson相关性系数(Px,y)等于(X,Y)的协方差cov(X,Y)除以各自标准差的乘积
Mark_Aussie
·
2022-12-28 10:55
机器学习
机器学习
SMD-Net_首次在立体匹配任务中使用
连续变量
表示(CVPR 2021)
文章目录概述模型问题定义SMD-NetsbackboneSMD-Head损失函数采样策略实验数据集消融实验不同的输出表达形式:视差回归、单峰拉普拉斯分布与双峰分布不同采样策略不同视差真值分辨率与当前Baseline的比较结论参考文献概述论文名称:SMD-Nets:StereoMixtureDensityNetworks论文链接:https://openaccess.thecvf.com/conte
F_L_O_W
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2022-12-28 01:05
计算机视觉
人工智能
双目立体匹配
Python画图常用代码总结,这20个画图代码现拿现用
、边缘直方图7、边缘箱形图9、矩阵图10、发散型条形图11、发散型文本12、发散型包点图13、带标记的发散型棒棒糖图14、面积图15、有序条形图16、棒棒糖图17、包点图18、坡度图19、哑铃图20、
连续变量
的直方图前言
Python正在输入中......
·
2022-12-27 15:51
Python干货
python
开发语言
数据分析
STM32 ADC基本原理及寄存器的详细介绍
是指将
连续变量
的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。典型的模拟数字转换器将模拟信号转换为表示一定比例电压的数字信号。STM32F10XADC的特点12位逐次逼近型的模拟数字转换器。
Cheng_mq1216
·
2022-12-27 15:04
电机控制
stm32
线性回归与逻辑回归算法
线性回归线性回归原理线性回归算法是一种预测
连续变量
模型的方法。他额基本思想是通过已知样本点的因变量和自变量的关系。设定一个数学模型,来拟合这些样本。也就是说线性回归通过样本寻找模型的过程。
_小许_
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2022-12-25 12:21
机器学习
机器学习
回归
逻辑回归
线性规划
分类
一文全解:ID3,CART和C4.5的区别与联系
文章目录ID3C4.5CARTID3ID3是最早的决策树,它的特点如下:输入的是离散型变量,如果数据中有
连续变量
,应进行分箱操作。使用计算不纯度的公式是交叉熵Entropy。
yonsan_
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2022-12-24 11:47
决策树
算法
拉格朗日松弛求解问题
bendersdecompositiondantzg-wolfedecompostionlagrangiandecompostion拉格朗日松弛之后得到的问题下界优与等于直接将0,1整数变量松弛为0到1
连续变量
的下界拉格朗日
CodeSavior
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2022-12-24 11:07
算法
优化
二项分布python实现_初级概率分布的Python实现
(一)理论准备概率分布,要么是连续概率分布,要么是离散概率分布,这取决于它们是定义
连续变量
还是离散变量的概率。
weixin_39634438
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2022-12-24 01:48
二项分布python实现
机器学习初探之朴素贝叶斯分类
但由于该算法以自变量之间的独立(条件特征独立)性和
连续变量
的正态性假设为前提,就会导致算法精度在某种程度上受影响。在讲解朴素贝叶之前,我们首先推导一下贝叶斯公式。二、贝叶斯公式推导1、条件概
Robert_Gordon
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2022-12-23 22:17
机器学习
python
算法
机器学习
概率论
强化学习实践三 :编写通用的格子世界环境类
gym里内置了许多好玩经典的环境用于训练一个更加智能的个体,不过这些环境类绝大多数不能用来实践前五讲的视频内容,主要是由于这些环境类的观测空间的某个维度是
连续变量
而不是离散变量,这是前五讲内容还未涉及到的知识
xyk_hust
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2022-12-23 14:09
强化学习实践
强化学习实践
强化学习
格子世界
gym
环境
SPSS学习(二)作图
2.直方图:能反映
连续变量
区间上的频数或观测的数量注意:自变量需要是
连续变量
Sherkey.
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2022-12-22 00:54
SPSS基础学习
数据分析
spss
R图
连续变量
-作图
install.packages("ggExtra")library(ggExtra)piris%select(c('mpg','disp','hp','drat','wt','qsec'))corr<-round(cor(mtcars2),1)corrp1<-ggcorrplot(corr,method='square')p2<-ggcorrplot(corr,method="circle")p
chenjunjun2022
·
2022-12-21 06:31
R
r语言
开发语言
机器学习
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