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连续变量
4.1
连续变量
假设检验 之 假设检验简介
在总体的分布函数只知其形式,但不知其参数的情况下,或者对总体分布完全未知的情况下,为了推断总体的某些未知特征,先提出某些关于总体的假设,然后要根据样本,采用适当的方法对所提出的假设做出接受或者拒绝的决策,这一过程叫做假设检验(hypothesistest)。假设检验分为参数检验和非参数检验。我们通过简单示例来说明概念:某制药公司宣称,改公司研发的一款治疗打鼾的药,可以使患者两周内的治愈率为90%。
碎片时间学统计
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2023-08-12 03:37
《变态心理学》学习笔记4----正常心理与异常心理
(心理障碍原因多样,缺少可测量的生物学指标)2)统计学标准:心理特征偏离平均数值来决定,心理异常是一个
连续变量
,是相对的。偏离平均值程度越大,越不正
小可乐的妈妈
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2023-08-05 14:24
动手学深度学习(二)线性神经网络
推荐课程:跟李沐学AI的个人空间-跟李沐学AI个人主页-哔哩哔哩视频回归任务是指对
连续变量
进行预测的任务。一、线性回归线性回归模型是一种常用的统计学习方法,用于分析自变量与因变量之间的关系。
向岸看
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2023-08-05 11:46
李沐讲深度学习
深度学习
神经网络
梯度下降
线性回归
单细胞转录组数据分析课件||4. Removal of confounding factors in scRNA-seq data
如题,如何去除混杂因素在已有的方法中均是消除
连续变量
型的混杂因素(如“nCount_RNA”),要是离散变量呢?在R中的几种实现方法。主要基于回归的方法。
周运来就是我
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2023-08-04 10:07
健康管理|医学统计学的基本知识(2)统计描述
频数分布图又称直方图,它能直观的反映
连续变量
各种取值出现的机会。描述集中趋势的指标:当资料服从
初苗说
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2023-08-04 06:42
科研统计图汇总
一、常用统计图常用统计图的适用情况和举例说明如下:比如:散点图适用于展示两个变量之间的关系情况;直方图适用于展示
连续变量
的分布情况,判断是否符合正态分布等;箱线图展示一组数据的中位数、四分位数、最大值、
spssau
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2023-08-04 05:12
信息可视化
大数据
pandas用众数填充缺失值_pandas-缺失值处理
2.替换法:用某种直接替换缺失值,例如,对
连续变量
而言,可以使用均值或中位数替换,对于离散型变量,可以使用众数替换。3.插补法:是指根据其他非确实的变量或
滏阳河边捉蚯蚓
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2023-08-02 21:33
pandas用众数填充缺失值
Pearson correlation皮尔逊相关性分析
皮尔逊相关的前提是必须满足以下几个条件:变量是
连续变量
;比较的两个变量必须来源于同一个总体;没有异常值;两个变量都符合正态分布。正态分布的呈现是倒“U”型曲线。
211统计课堂
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2023-08-02 15:41
回归
数据挖掘
人工智能
r语言
开发语言
第三周:统计学之几种常见的数据分布
【理论】概率分布基本概念:随机变量;古典概率;条件概率;离散变量;
连续变量
;期望值离散变量概率分布二项分布;伯努利分布;泊松分布
连续变量
概率分布均匀分布;正态分布;指数分布;伽玛分布;偏态分布;贝塔分布
三才数据分析学习笔记
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2023-08-02 11:16
R数据科学第五章——蜂
data=diamonds)+geom_bar(mapping=aes(x=cut))图片.png观测值可以使用dplyr::count()计算统计diamonds%>%count(cut)图片.png
连续变量
寂静之巅
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2023-07-29 07:44
三、决策树 四、随机森林
4)决策树的优缺点2.决策树的典型生成算法1)常用的特征选择有信息增益、信息增益率、基尼系数2)基于信息增益的ID3算法3)基于信息增益率的C4.5算法4)基于Gini系数的CART算法5)CART树
连续变量
与离散变量的处理
木筏筏筏
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2023-07-28 21:20
机器学习
决策树
机器学习
算法
0923 chapter 5
几个术语变量、值、观测、表格数据5.3变动条形图:分类变量geom_bar直方图:
连续变量
(直方图对x轴进行等宽分箱)geom_histogram典型值异常值(确定异常值的原因)p70练习题1.首先把x
森尼啊
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2023-07-27 17:02
ggplot2绘制散点图进阶(一)
散点图主要用于描述两个
连续变量
之间的关系,通过散点图发现变量之间的相关性强度、是否存在线性关系等。
生信分析实验室
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2023-07-27 04:22
四、特征工程
目录1.数据预处理1.1缺失值处理1.2异常值处理1.3优化内存2.特征变换2.1
连续变量
无量纲化2.2
连续变量
数据变换2.3类别特征转换2.4不规则特征变换3.特征提取3.1类别相关的统计特征3.2数值相关的统计特征
路哞哞
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2023-07-25 06:06
#
机器学习算法竞赛
机器学习
Python建模复习:预测型数据挖掘
、多元非线性回归、广义线性回归、神经网络分类问题:决策树、逻辑回归、支持向量机、组合算法4.1朴素贝叶斯似然概率/全概率简单贝式网络NaïveBayes接受类别型字段,数值型字段离散化为类别型变量或将
连续变量
以常态分配的方式估计其概率值针对概率为
啾啾二一
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2023-07-24 13:28
向上取整/echart地图不显示/同时含离散和
连续变量
的决策树
分析建模,日常问题整理(二十三)2019.1.31~2019.2.18ceil()向上取整math模块函数print(math.ceil(0.1))echarts百度地图不显示图像一定要同时加载bmap.js和输入正确的ak码,ak码在申请时要设定浏览器端还是服务器端。pyecharts的line-横轴类必须是字符串,如果是数值型,会显示不出图像的!小样本如何选择模型训练求解的模型参数受样本影响特
这是沸羊羊的干爹
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2023-07-23 12:12
ADC基本原理-stm32mini
是指将
连续变量
的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。典型的模拟数字转换器将模拟信号转换为表示一定比例电压值的数
大宝剑170
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2023-07-22 05:01
stm32
使用Python计算数据集中不同维度下的方差和 JS 散度
例如,KS检验和相对熵等方法可以用于
连续变量
的比较。本文将介绍如何使用Python和Pandas库来计算数据集中不同维度下的方差和JS散度,以评估各维度变化的波动大小。
南湖渔歌
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2023-07-21 01:27
python
金融中的数学:概率分布(上)
它可以用来描述离散变量和
连续变量
的概率分布。对于离散变量的概率分布,我们称其为离散概率分布。对于
连续变量
的概率分布,我们称其为连续概率分布。本文主要介绍离散型概率分布。
抱抱宝
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2023-07-19 18:54
金融量化分析
金融
概率论
python
R语言基础图形绘制——折线图
折线图简介1.基础函数2.ggplot()函数3.实践参考书籍简介折线图通常用来对两个
连续变量
之间的相互依存关系进行可视化。x轴可以是连续型变量,也可以是离散型变量。
生信小菜鸟啊
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2023-07-19 14:05
R语言数据可视化
可视化
r语言
ggplot2包可视化——折线图
参考文献:张杰.R语言数据可视化之美:专业图表绘制指南:增强版—北京:电子工业出版社,2019Winstonchang.R数据可视化手册—北京:人民邮电出版社,2014一.简单折线图折线图通常用来对两个
连续变量
之间的相互依存关系进行可视化
zarzzzz1
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2023-07-19 14:34
R语言学习
r语言
R语言-基于豆瓣电影详情数据的清洗和多元回归分析
.csv合并三、数据清洗1.导入数据2.总体缺失值、异常值识别2.1缺失值识别2.2缺失值补充2.3异常值识别2.4重复值查找(一些尝试)3.部分字段数据清洗3.1日期处理3.2分类变量--语言3.3
连续变量
Mittronus
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2023-07-17 12:01
R语言
r语言
开发语言
线性回归
数据分析
为什么要进行数据分箱?(转)
一般在建立分类模型时,需要对
连续变量
离散化,特征离散化后,模型会更稳定,降低了模型过拟合的风险。比如在建立申请评分卡模型时用logsitic作为基模型就需要对
连续变量
进行离散化,离散化通常采用分箱法。
孙虾米
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2023-06-23 16:37
MQ2烟雾传感器模块——stm32f103
这时我们就可以利用ADC来对外部传感器的电压值进行采集,ADC呢就是将
连续变量
的模拟信号转换为离散的数字信号。ADC部分大家不了解可以去详细了解一下,大佬们写的都很好。接下来是代
Aprilis askua
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2023-06-20 20:09
笔记
传感器
stm32
c语言
面试之类别数据处理(one-hot、embedding)
(
连续变量
:在一
AI路上的小白
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2023-06-18 06:24
机器学习面试
机器学习
人工智能
深度学习
统计学第四周——概率分布
本周是统计学学习小组的第四周习内容如下:1、基本概念:随机变量、古典概率、条件概率、离散变量、
连续变量
、期望值、【大数定律】;2、离散变量概率分布:二项分布、伯努利分布、泊松分布;3、分布的形状:均匀分布
萌新产品小霸王
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2023-06-18 06:16
ggplot2绘图颜色
文章目录摘要前言离散变量默认定义scale_fill_discrete()色环系统scale_fill_hue()灰度系统scale_fill_grey()调色板scale_fill_brewer()
连续变量
默认
osummer3148
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2023-06-17 18:27
#
tidyverse
R
ggplot2
Python中使用matplotlib绘制各类图表示例
通过在横轴上放置时间或如此类似的
连续变量
,可以在纵轴上放置数据点的值,从而捕捉到数据随时间发生的变化。折线图可以用于比较不同变量的趋势,轻松地发现不同的变量之间的差异。
东方雨倾
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2023-06-17 16:06
python
matplotlib
开发语言
极致呈现系列之:Echarts折线图的视觉冲击力
目录认识折线图折线图的创建折线图的美化修改折线的样式修改坐标轴的样式修改折线图上点的样式将折线设置为平滑曲线设置渐变色面积给折线图添加标记线给折线图添加标记点折线图的交互添加鼠标悬停提示添加数据区域选择与缩放认识折线图折线图是一种常用的数据可视化图表,通常用于展示随时间或者其他
连续变量
而变化的数据趋势
九仞山
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2023-06-15 02:07
Echarts
echarts
前端
javascript
vue.js
html5
什么是softmax
回归问题通常涉及到
连续变量
的预测,输出值是一个实数或者是一个连续的数值。而在分类问题中,我们的目标是预测离散的输出值,例如将一张图片分类为猫或狗等。
QTreeY123
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2023-06-10 03:03
pytorch
深度学习
人工智能
python
分类算法
分类与回归的区别与联系
输入与输出空间可以是有限元素的集合,也可以是整个欧氏空间.输入变量X和输出变量Y有不同的类型,可以是连续的,也可以是离散的.人们根据输入、输出变量的不同类型,对预测任务给予不同的名称:输入变量与输出变量均为
连续变量
的预测问题称为回归问题
wzg2016
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2023-06-08 06:16
分类
回归
算法
可视化 | 教你用Python实现热力图(二)
SQLSERVER,计算机三级——数据库领域博主目录一、导引二、内容(一)皮尔逊相关性系数图(热力图)1、环境搭建2、地图代码:(原始)(二)案例:(三)遇到问题:一、导引在统计学中,用于度量两个具有二元变量或
连续变量
的数据对象之间的相关性是对象属性之间线性联系的度量
lifein
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2023-06-08 05:24
Python可视化
python
数据分析
大数据
scitb5函数1.6版本(交互效应函数P for interaction)尝鲜版发布----用于一键生成交互效应表
在上一个版本中,我们已经发布的1,4版本已经可以用于一键生成交互效应表,但是只能用在目标变量X是
连续变量
的的交互效应函数,目标变量是分类变量的的数据用不了.有些分层数据分层得不好的也用不了。
天桥下的卖艺者
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2023-06-07 15:17
R语言
我写的R包
交互
数据挖掘 二手车EDA
对于明确的特征,我们能知道是分类变量,还是
连续变量
,
FunYoung0407
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2023-04-19 18:14
R数据分析:生存数据的预测模型建立方法与评价
生存数据预测模型和我们之前写的
连续变量
结局和分类结局的预测模型不同的地方就在于我们得考虑生存数据的删失和时间因素,通过这么一个预测模型,我们期望的目标是帮助临床医生去回答
公众号Codewar原创作者
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2023-04-19 03:37
机器学习
人工智能
小波变换
在模拟领域,信号一般用
连续变量
时间的函数表示。在频率域,则用信号的傅里叶变换或拉普拉斯变换表示。在时域离散信号中,信号用时域离散信号表示。
weixin_33722405
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2023-04-18 01:07
DeepFM 工程实现 tensorflow
先总结一下代码,后续再补上原理数据说明以一个二分类模型为例,特征全部是离散变量,
连续变量
都做了分箱离散化处理,预测用户是否会购买某一款商品,部分特征预览如下特征预览.png数据预处理对样本每一行进行转化
xiaogp
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2023-04-15 20:38
支持向量机简单介绍
LinearSupportVectorClassification)非线性二分类与多分类(SupportVectorClassification,SVC)普通连续型变量的回归(SupportVectorRegression)概率型
连续变量
的回归
要努力啊啊啊
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2023-04-12 09:24
机器学习
支持向量机
机器学习
算法
【R语言】--- ggplot2绘制折线图
折线图一般用于描述一维变量随着某一
连续变量
(通常为时间)变化的情况。即折线图最适合描述时间序列数据的变化情况。也可随着有序离散变量变化。本文介绍ggplot2包的geom_line()函数绘制折线图。
生态数据
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2023-04-10 01:19
(17)自动线性建模
自动线性建模特点:1)
连续变量
和分类变量都可以作为自变量进行线性自动建模。
职场办公技能500强企业实战
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2023-04-07 19:04
一起学画图:气泡图—常用于富集分析
公众号原文点我Part1:气泡图气泡图是散点图的一种变体,一般的散点图反映的是两个
连续变量
之间的关系。而气泡图通常可以反映三个变量之间的关系,第三个变量一般体现在气泡的大小。
生信小书生
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2023-04-07 09:49
缩尾处理 stata
要求:对
连续变量
上下1%的分位数进行了缩尾处理目录安装具体命令疑问1:需要对所有变量缩尾吗?
八八嘿嘿
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2023-04-07 09:42
stata论文复刻笔记
python
开发语言
R 实战| 几种常用的绘制离散变量热图/方块图/华夫图的方法
CELL_discret.jpg前言多组学文章经常出现非
连续变量
的热图或者叫格子图。
木舟笔记
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2023-04-03 23:48
决策树
连续变量
_决策树知道吗,就是XGBoost,LightGBM中用的那种啊?快来看
作者:AnnalynNg编译:ronghuaiyang导读随机森林,梯度提升都是基于决策树的算法,那决策树到底又是什么东西呢?今天给大家先简单的介绍一下,完全是概念上的介绍,没有数学,没有公式,大家先有一个直观上的了解再说吧。你会在灾难中幸存吗?特定的人群,比如妇女和儿童,会首先受到救助,她们会有比较大的机会活下来。知道你是不是属于这样的特权人群,可以帮助你预测你是否能幸存。我们可以使用决策树,来
weixin_39837207
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2023-04-02 14:23
决策树
连续变量
双因素方差分析_R语言统计篇:双因素方差分析
此方法用于检验两个分类变量(自变量)与一个
连续变量
(因变量)之间的关系。比方说,如果一个分类变量有两个组别,另外一个分类变量有三个组别,那么一共就有2×3(=6)个组别。
weixin_39687621
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2023-04-01 19:38
双因素方差分析
[Python] 变量重分类(
连续变量
重分类、离散变量重分类)
目录1.Python
连续变量
重分类1.1等宽重编码1.2等频重编码2.离散变量重分类2.1分类后为1个指标2.2分类后为多个指标1.Python
连续变量
重分类cut()函数新变量=pd.cut(x,bins
禾木页
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2023-04-01 03:10
Python数据分析实战
python
分类
数据分析
python中的corr函数_Python中的相关分析correlation analysis的实现
线性相关关系主要采用皮尔逊(Pearson)相关系数r来度量
连续变量
之间线性相关强度;r>0,线性正相关;r<0,线性负相关;r=0,两个变量之间不存在线性关系,并不代表两个变量之间不存在任何关系。
weixin_39567046
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2023-04-01 00:03
python中的corr函数
python 相关分析
目录1、背景2、
连续变量
的相关分析2.1使用条件2.2使用系数pearson2.2.1系数计算逻辑2.2.2系数公式2.2.3结果解释2.3应用案例2.4相关系数的显著性检验2.4.1显著性检验案例3、
是鱼儿啊~
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2023-04-01 00:29
Python
统计分析
python
机器学习
开发语言
【统计学】Stata 中介效应 调节效应 哑变量/多分类变量/
连续变量
实现方法
Excel文件转成stata文件工具:StataTransfer一、中介效应(Mediatingeffects)仔细展示一下代码自变量council_pre理事长council_se秘书长逐步检验回归系数//检验方程一reg因变量自变量控制变量//检验方程二reg中介变量自变量控制变量//检验方程三reg因变量中介变量自变量控制变量//检验方程三regacaleaderres01tot_revor
Manchesterr
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2023-03-31 07:34
统计学
经验分享
统计学
pandas cut函数
将数据进行离散化、将
连续变量
进行分段汇总pd.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False
sxjjxc
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2023-03-29 19:07
pandas
pandas
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