迭代最优

7-19 C++系列-贪心算法

7-19C++系列-贪心算法贪心算法一最优装载问题1贪心算法一最优装载问题1【问题描述】有一日，悟空和八戒外出，发现了一颗苹果树，准备摘一些苹果回去，而他们只带了一个袋子，该袋子能承受的重量为C，每个苹果的重量为
KK的号·2025-02-22 22:57

Java的一些习题

(迭代实现）二进制序列问题获取一个数二进制序列中所有的奇偶数位，分别输出二进制序列importjava.util.Scanner;//获取一个数二进制序列中所有的偶数位和奇数位，分别输出二进制序列publicclassTest
GeminiGlory·2025-02-22 21:20

【C++】二分算法介绍＋图片（

它常用于解决一些最优化问题，特别是那些可以通过“判定问题”来验证答案是否可行的问题。以下是对二分答案算法的详细介绍以及一个C++代码示例。
programming expert·2025-02-22 20:39

贪心算法-买卖股票问题

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。
Yuan_Source·2025-02-22 19:37

Java Stream API 深度解析与实践指南

Stream就像是一个迭代器（Iterator），但它可以支持并行处理，并且提供了丰富的操作函数，使得对集合的操作更加简洁和高效。Strea
Anarkh_Lee·2025-02-22 17:48

C++：使用 SFML 创建强化学习迷宫场景

通过设计合适的环境，我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。本文将介绍如何使用C++和SFML库来创建一个迷宫场景，并为强化学习模型提供一个可视化的平台。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

AI前端开发的压力与应对：ScriptEcho等工具如何提升效率

AI前端开发的快速迭代和高强度特点，对开发者的抗压能力提出了更高的要求。
diemeng1119·2025-02-22 14:25

Linux-C/C++《C/9、信号：基础》(基本概念、信号分类、信号传递等)

事实上，在很多应用程序当中，都会存在处理异步事件这种需求，而信号提供了一种处理异步事件的方法，所以信号机制在Linux早期版本中就已经提供了支持，随着Linux内核版本的更新迭代，其对信号机制的支持更加完善
YH_DevJourney·2025-02-22 13:16

Python应用算法之动态规划理解和实践

它适用于具有“最优子结构”和“重叠子问题”性质的问题。比如，从面额不定的20个硬币中任意选取多个凑成20元，求怎样选取硬币才可以使最后选取的硬币数最少又刚好凑够了20元。这是一个典型的动态规划问题。
大数据追光猿·2025-02-22 10:53

国科大《人工智能原理与算法》2021年期末试题+2024经验（2025指南）

ww取什么值能保证算法是最优的？当w=0w=0，w=1w=1，w=2w=2时，分别是什么搜索算法？本题以并字棋（圈与十字游戏
MatsumotoChrikk·2025-02-22 05:44

python笔记：高级特性-迭代

目录一、判断是否为迭代对象二、对dict进行迭代的三种情况2.1对dict中的key进行迭代2.2对dict中的value进行迭代2.3对dict中的key,value进行迭代三、对字符串进行迭代四、对
zyckhuntoria·2025-02-22 02:08

python 高级特性之迭代

迭代如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。
网罗开发·2025-02-22 01:35

mysql-sql优化之-查询总条数

优化总结，对于MyISAM表来说：1.任何情况下SELECTCOUNT(*)FROMtablename是最优选择；2.尽量减少SELECTCOUNT(*)FROMtablenameWHE
她的博客·2025-02-21 21:00

Python中的for循环详解

for循环是Python中最常用的循环结构之一，它允许我们迭代遍历一个可迭代对象（例如列表、元组、字符串等）中的每个元素，并执行相应的操作。
pytorchCode·2025-02-21 18:05

python for 循环使用方法

Python的for循环for语句是Python中执行迭代的两个语句之一，另一个语句是while。
曹大卫779·2025-02-21 18:02

Python中的for循环语句详解

在Python编程语言中，for循环语句是一种常用的控制结构，用于迭代遍历可迭代对象（如列表、元组、字符串等）中的元素。
追逐程序梦想者·2025-02-21 18:00

设计模式教程：迭代器模式（Iterator Pattern）

迭代器模式（IteratorPattern）是设计模式中的一种行为型模式，它允许顺序访问一个集合对象中的元素，而无需暴露集合对象的内部结构。
扣丁梦想家·2025-02-21 17:22

嵌入式人工智能应用-第四章 逻辑回归 8

1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数
数贾电子科技·2025-02-21 16:11

BSD实现：单播

迭代全部端口判断缓存指针指向的是不是现在要找的控制块，如果不是，就调用in_pcblookup函数迭代全部端口。生成
skaiuijing·2025-02-21 14:27

AI时代Java 项目中生成 gRPC 接口文档，smart-doc 仍然是你的最佳选择！

尽管目前有许多AI工具可以帮助生成代码文档，但在Java项目中生成gRPC接口文档时，smart-doc仍然是最优解。为什么这么说？我们将在本文中详细探讨。smart
·2025-02-21 14:59

动态规划求解 fibonacci 数列

从i=2开始，迭代计算出第i项的值，即F(i)=F(i-1)+F(i-2)。这个值可以直接由数组中的前两个元素得
暗隐之光·2025-02-21 08:09

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent
小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

机器学习杂记

在每一步迭代过程中，接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低，从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同，随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是，即使陷入局部
被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

【迭代器学习】

迭代器在Vector中的使用在C++中可以使用下标运算符来访问string对象的字符和vector的元素，还有另外一种更通用的的机制也可以实现同样的目的，这就是迭代器。
奋斗的刘·2025-02-21 06:20

Python 迭代器和生成器的妙用

本文将探讨python的迭代器和生成器在实际场景中的一些巧妙用法。掌握迭代器和生成器的使用，能够让开发者在解决实际问题时更加得心应手。
Python_魔力猿·2025-02-21 05:48

Python3 生成器与迭代器的使用

专栏地址：最强Python3基础公众号：Python生产力文章目录前言一、生成器二、迭代器三、生成器的原理总结前言集合数据类型的迭代我们在Python3列表、元组、字典和集合的比较（及各种生成式）已经讲过
瞎叨叨的一天·2025-02-21 05:17

python迭代器与生成器实际用途_Python的迭代器和生成器

先说迭代器，对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的就，在后台for语句对容器对象对象调用iteration()函数，这是python的内置函数，iter
weixin_39856208·2025-02-21 05:47

python迭代器与生成器实际用途_Python 迭代器与生成器实例详解

Python迭代器与生成器实例详解一、如何实现可迭代对象和迭代器对象1.由可迭代对象得到迭代器对象例如l就是可迭代对象，iter(l)是迭代器对象?
轮回道人·2025-02-21 05:47

python generator iterator_python迭代器与生成器用途是什么

python迭代器的用途：用next函数获取下一个元素，只能向前取值，不会后退。
陈健坤·2025-02-21 05:46

使用BREEBS平台提升AI知识库

Breebs背后实现了多种增强生成（RAG）模型，以在每次迭代中无缝提供有用的上下文。技术背景介绍随着自然语言处理（NLP）技术的进步，大语言模型（LLM）在生成
dgay_hua·2025-02-21 05:11

蓝桥杯备赛Day3（Python组）——动态规划

change#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist:#递归边界是四种单位零钱return1else:foriin[cforcincoinValuelistifc0:#记忆数组中有，直接用最优解
Jiayuguo68·2025-02-21 04:32

Python中的生成器表达式（generator expression）

生成器对象是一个迭代器，它可以逐个产生元素，而不是一次性生成所有元素，从而节省内存空间。生成器表达式在形式上与列表解析非常相似，但是它们使用圆括号()而不是方括号[]。当你迭代生成器表达式
Java资深爱好者·2025-02-21 01:53

设计导购类电商平台的高可维护性架构

本文将探讨如何设计一个高可维护性的架构，以支持快速迭代和稳定运行。高可维护性架构的重要性高可维护性的架构可以降低系统的维护成本，提高开发效率，确保系统的可扩展性和稳定性。这对于快速适应市场变化和用户
微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-02-20 21:54

深圳SMT贴片加工厂家核心技术及服务优势解析

深圳作为国内电子制造产业的重要聚集地，其SMT贴片加工厂家通过持续的技术迭代与服务升级，形成了独特的市场竞争力。
安德胜SMT贴片·2025-02-20 21:51

游戏引擎学习第112天

优化的过程是一个反复迭代的过程，目标是找到一个“足够好”的解决方案，而不是追求极致优化。优化的第一步并不是直接优化代码，而是要进行测量和分析。
虾球xz·2025-02-20 20:17

iOS平台RTSP|RTMP直播播放器技术接入说明

技术背景大牛直播SDK自2015年发布RTSP、RTMP直播播放模块，迭代从未停止，SmartPlayer功能强大、性能强劲、高稳定、超低延迟、超低资源占用。
音视频牛哥·2025-02-20 19:06

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进

从2015年的YOLOv1到2024年的YOLOv11，这一系列模型经历了快速的迭代和发展，不断刷新着目标检测的性能和效率。
金外飞176·2025-02-20 18:58

探索A10技术的应用与未来发展潜力

其发展历程可以追溯到早期的研发阶段，至今已经经过了多次技术迭代与升级。
智能计算研究中心·2025-02-20 18:25

动态规划之背包问题全解

一、动态规划求解原理适用范围：问题需要具备3个性质———最优子结构、子问题重叠、无后效性。最优子结构指问题最优解包含其子问题的最优解，是使用动态规划的基本条件。三要素：状态、阶段、决
学会了，不，学废了·2025-02-20 17:46

DeepSeek 赋能工业软件之全流程方案

它可以综合考虑订单需求、设备状态和产能限制，智能生成最优的生产排程方案，减少等待时间和切换成本。例如在汽车制造工厂，deepseek可根据订单需求和设备
爱吃青菜的大力水手·2025-02-20 17:09

动态规划之背包问题的Python实现

对于背包问题，通常的做法有列举法、贪婪算法和动态规划（1）列举法：列举出所有的可能情况，再选择最优解，但当情况很多时，这种算法复杂度很高（2）贪婪算法：在容量允许范围内，每次都拿剩余物品中价值最高的，贪婪算法能够快速解决复杂度很高的问题
名侦探debug·2025-02-20 16:08

动态规划之背包问题

可以用贪心算法，但是不一定能达到最优解，所以用动态规划解决创建一个数组dp[i][j]i
于冬恋·2025-02-20 16:04

HarmonyOS全栈开发指南：从入门到精通，构建万物智联的未来生态（一）

从最初的智能物联网设备操作系统定位，到如今面向万物智联时代的分布式全场景操作系统，HarmonyOS经历了多次迭代与升级。
林钟雪·2025-02-20 15:24

muzero 算法原理

另一部分是策略网络，它会根据当前状态预测每一步的最优决策。Muzero算法通过不断地训练模型和策略网络，来提高它们的准确性，从而使得机器学到了如何玩游
战神哥·2025-02-20 11:45

《Java高级-Xml：利用DOM4j解析XML》

dom4j是目前在xml解析方面是最优秀的(Hibernate、Sun的JAXM也都使用dom4j来解析XML)，它合并了许多超出基本XML文档表示的功能，包括集成的XPath支持、XMLSchema支持以及用于大文档或流化文档
大大大钢琴·2025-02-20 10:42

《DeepSeek-R1 vs ChatGPT-4：AI大模型“王座争夺战”的终极拆解报告》

引言：大模型时代的双雄博弈在生成式AI爆发式迭代的今天，DeepSeek-R1与ChatGPT-4分别以“中国智造新锐”与“全球标杆王者”的身份，掀起技术路线与应用生态的激烈碰撞。
Athena-H·2025-02-20 10:08

python中enumerate()函数的用法

sequence必须是序列或迭代器iterator，或者支持迭代的对象。
neu_张康·2025-02-20 08:54

Python 基础-循环

Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：names=[
赔罪·2025-02-20 07:49

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展
AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

力扣树——满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树、最优二叉树、红黑树

平衡二叉树1.它可以是1棵空树；2.首先它是二叉搜索树，而且它的左右子树的深度之差绝对值不能超过1；4.二叉搜索树1.它可以是空树2.若不空，那么它中序遍历（左中右）必须是严格递增序列，不存在相同的元素；5.最优二叉树给定
丢丢diu丢·2025-02-20 03:40
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