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迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？
有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法

详情MySQL的field用法MySQL的field函数一般用于对SQL中查询结果集进行指定顺序排序，例如以下查询对于
·2025-02-11 20:37

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。
机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

PromptSource官方文档翻译

目录核心概念解析提示模板（PromptTemplate）P3数据集安装指南基础安装（仅使用提示）开发环境安装（需创建提示）API使用详解基本用法子数据集处理批量操作提示创建流程Web界面操作手动下载数据集处理技术背景项目起源核心论文常见问题处理
张3蜂·2025-02-11 18:38

《深入浅出多模态》（二）：多模态任务及数据集介绍

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。
GoAI·2025-02-11 16:53

《2024大模型典型示范应用案例集》重磅发布！10个医疗案例一览

7月5日，在2024世界人工智能大会“迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛上，《2024大模型典型示范应用案例集》（以下简称《案例集》）重磅发布！
鸡腿爱学习·2025-02-11 15:48

操作系统|ARM和X86的区别，存储，指令集

文章目录主频寄存器寄存器在硬件中的体现是什么寄存器的基本特性硬件实现寄存器类型内存和寄存器的区别内存（Memory）和磁盘（Disk）指令的执行ARMCortex-M3与Thumb-2指令集Thumb-
wowing-·2025-02-11 13:38

如何训练自己的数据集之——无人机视觉定位数据集，视觉定位，无人机视觉定位数据集无人机图像的空间分辨率

无人机视觉定位数据集，将无人机拍摄的地面俯视图与相应的遥感影像进行匹配，可以实现无人机的精确快速定位，且不会产生误差累积，能作为当前无人机组合导航系统的重要补充，无人机影像收集自国内多个地区，涵盖不同地形特征和大部分国内地区
计算机c9硕士算法工程师·2025-02-11 13:01

零成本守护网站安全！免费SSL证书申请攻略

提升信任：使网站地址栏显示“HTTPS”和锁图标，增加用户信任。改善SEO：搜索引
·2025-02-11 12:15

python分割字符串为字母_关于python：以大写字母分割字符串

在出现给定字符集之前拆分字符串的pythonic方法是什么？
weixin_39801475·2025-02-11 11:22

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

以下是具体实现细节：数据准备：DeepSeekCoder使用了大规模的训练数据集，包含2万亿个token，其中87%为代码数据，13%为自然语言数据，支持英语和中文。
百态老人·2025-02-11 10:09

Open Liberty使用指南及开发示例（二）

现在，我们要实现：✅用户可动态分配权限（而不是仅靠角色）✅每个用户可以拥有不同的权限集（CRUD操作可灵活授权）✅管理员可管理用户权限方案设计采用基于权限的访问控制（PBAC-Permission-BasedAccessControl
自由鬼·2025-02-11 09:34

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt
小陈加油中····2025-02-11 08:55

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。
飞火流星02027·2025-02-11 07:18

深入讲解MyBatis

1.MyBatis的背景和优势背景：在Java开发中，传统的JDBC操作数据库代码繁琐，需要手动管理数据库连接、编写SQL语句、处理结果集等，开发效率低且容易出错。
胡图蛋.·2025-02-11 06:06

TypeScript

入门介绍：基于JS衍生，JS的超集，为限制JS的动态类型，TS为静态类型，减少项目BUG和后期维护成本安装node.js【去官网】，安装TypeScript编译器【安装node后，命令行去全局安装TS编译器
年纪轻轻只想躺平·2025-02-11 06:35

windows手动配置IP地址与DNS服务器以及netsh端口转发

手动设置IP地址、子网掩码和网关地址的步骤打开“网络和Internet设置”：右键点击任务栏的网络图标，选择“打开网络和Internet设置”。
wdxylb·2025-02-11 05:33

编译器简介

电脑，手机，嵌入式产品的处理器芯片，软件在上面运行的原理是0101二进制码组成的指令集；例如我们的应用是计算两个数的和，我们的程序如果用C++编写可能如下所示：intsum(inta,intb){returna
工程有解·2025-02-11 04:56

增强具身基础模型的通用动作

尽管有许多众包具身数据集可用，但由于不同机器人的物理具身和控制界面不同，它们的动作空间往往表现出显著的异
硅谷秋水·2025-02-11 04:25

KEIL修改工程名

3.打开second.uvproj,4.点击品字形图标，在弹出的界面上，双击“ProgectComponents”下面的工程名，修改成second5.点击project》Option
woainizhongguo.·2025-02-11 03:49

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

牛掰的算法系列：K折交叉验证（KFold）常见使用方法

1.K折交叉验证K折交叉验证（KFold）会将数据集划分为k个分组，成为折叠（fold）。如果k的值等于数据集实例的个数，那么每次的测试集就只有一个，这种处理方式称为“留一”。
羽蒙等风来·2025-02-11 02:11

Kfold交叉验证心得

2.每一次验证的测试集（或验证集）中数据太少，很难得到准确的误报率。总体而言，k一般取10，取值依不同项目情况而定，当然一定存在k<n（训练集数据条数）。
野营者007·2025-02-11 02:41

招聘 SaaS 系统开发误区大揭秘，千万别掉坑里

例如，通过使用卡片式布局、合理的颜色对比和图标，可以提高界面的可读性和操作的直观性。同时，界面设计应遵循一致性原则，减少用
久久鸿网络·2025-02-11 02:07

通过 python 获取金融数据-akshare

找到合适的数据集，能显著提升策
波罗学·2025-02-11 01:59

平台突然涌入几亿外国人，架构要怎么改造？（第37讲）

如上图所示：1.站点层集群全连接服务层集群；2.服务层集
58沈剑·2025-02-11 01:26

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-040 最佳情侣身高差

前言细心，仔细，10分的题一定不要因为简单而粗心专家可真会研究L1-040最佳情侣身高差专家通过多组情侣研究数据发现，最佳的情侣身高差遵循着一个公式：（女方的身高）×1.09=（男方的身高）。如果符合，你俩的身高差不管是牵手、拥抱、接吻，都是最和谐的差度。下面就请你写个程序，为任意一位用户计算他/她的情侣的最佳身高。输入格式：输入第一行给出正整数N（≤10），为前来查询的用户数。随后N行，每行按照
SY师弟·2025-02-11 00:23

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务 如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。
计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

AI这么牛，百度股价为什么没上去呀，2020年开始一路跌

也赚不到钱对手太强了，你不能做到前3名，基本上就是血亏，也只能用长线业务来摊平亏损正常，就像你也没靠ai赚到钱，但有人却赚到了百度开头早，掉队也早，百度是什么风口都投，然后什么都干不成百度搞萝卜去了起个大早赶个晚集，
专注VB编程开发20年·2025-02-10 22:05

KMeans聚类实战1

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns#读取iris数据集iris
浊酒南街·2025-02-10 22:34

20元能做什么？一杯奶茶？一顿外卖？还是一个能够让你在8小时之内掌握React的零基础渐进式教程

适用人群零基础想入职前端开发的职场新人计算机相关专业在校学生需要快速习得React技能的在职开发者对Web开发感兴趣的自学者二、课程特点零门槛起步，零基础学习：在一台全新的电脑上，以“Windows桌面图标设置
深思君·2025-02-10 21:30

MongoDB复制集原理和配置

tab=introMongoDB复制集的主要作用是实现服务高可用。在生产环境部署时采用复制
番大茄子·2025-02-10 19:43

安卓开发，底部导航栏

1、创建导航栏图标使用系统自带的矢量图库文件，鼠标右键点击res->New->VectorAsset修改Name,Clipart和Color再创建一个同样的方法再创建四个按钮2、添加百分比布局依赖app
XJSFDX_Ali·2025-02-10 18:11

深度学习-医学影像诊断

我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。
小赖同学啊·2025-02-10 18:37

[7] 游戏机项目说明

游戏的核心部分是绘制各种图标和处理图形的更新，比如球的位置、
无数碎片寻妳·2025-02-10 17:59

Nginx 隐藏版本信息和logo

1.隐藏版本信息http{###隐藏版本号server_tokensoff;}2.隐藏图标2.1cdnginx安装的路径cd/XXXX/nginx-1.2.02.2编辑文件vimsrc/core/nginx.h
赵思空·2025-02-10 17:58

【AI论文】LIMO：推理中少即是多

仅凭817个精心挑选的训练样本，LIMO就在AIME数据集上取得了57.1%的准确率，在MAT
东临碣石82·2025-02-10 16:55

element 常用组件大集合

/和input没什么区别el-switch开关//Switch开关el-cascader级联选择器//Cascader级联选择器el-upload上传//Upload上传//有图片显示图片，没有则显示图标
偷光·2025-02-10 15:47

内蒙古蒙东某露天煤矿隆起自动化监测

1.项目简介该矿山是一家集煤炭生产、加工、销售于一体的国有大型露天煤矿，是国家重点建设的13个大型煤炭基地之一，是国家能源重点发展地区。
中科岩创·2025-02-10 13:59

微信小程序 - 最新详细实现集成腾讯地图配置流程及使用教程，基于腾讯位置服务做地图标点展示、获取用户当前省市区定位(城市名称)、ip属地定位、精确经纬度数据、逆向解析、搜索地点、位置定位等（示例代码）

在微信小程序开发中，详解实现接入腾讯地图教程，后台配置完整流程及使用教程，附带腾讯地图显示渲染和地图标记点，获取本机当前定位省市区或精确的经纬度，IP属地定位获取城市名称/市区名，将经纬度逆向解析为省市区街道
王二红·2025-02-10 11:12

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进，Motional团队构建了涵盖3D感知、2D检测及规划决策的数据集矩阵
数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析数据集目标检测数据集自制数据集思路Kaggle数据集COCO数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测-
shiter·2025-02-10 07:26

基于yolo的自定义模型训练

YOLOv8自定义模型训练全流程指南，包含数据准备、标注、训练的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML
阿拉斯攀登·2025-02-10 06:18

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

2.项目目标构建一个能够自动检测体育赛事中的目标的系统实现一个用户友好的UI界面使用YOLOv8/v7/v6/v5模型进行检测提供完整的训练数据集二、环境准备
A等天晴·2025-02-10 06:17

MongoDB 什么是secondary或slave?思维导图 代码示例（java 架构)

在MongoDB中，术语“secondary”指的是复制集（ReplicaSet）中的次节点。次节点是复制集成员之一，它从主节点（Primary）复制数据，以确保高可用性和数据冗余。
用心去追梦·2025-02-10 04:36

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的CAD基于乳房CEU的CAD方法整体框架原始C3D骨干领域知识指导的时间注意模块(DKG-TMA)域知识引导的通道注意模块数据集和实验乳腺
Philo`·2025-02-10 03:56

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

通过鞍点优化框架，作者提供了对抗攻击和防御机制的统一视角，并在MNIST和CIFAR-10数据集上验证了其方法的有效性。
智算菩萨·2025-02-10 03:25

Access数据库大数据导出技巧

尤其是在处理大规模数据集时，如何高效且公平地分配数据到多个文件中，是一个值得探讨的问题。本文将详细介绍如何使用VBA代码从Access数据库中导出数据，并确保数据的均匀分配。
t0_54coder·2025-02-10 02:17

C# 程序集和版本控制介绍

.NET学习资料.NET学习资料.NET学习资料在C#编程中，程序集和版本控制是构建稳健、可维护应用程序的关键要素。理解它们的工作原理，对于开发高效的.NET应用程序至关重要。
来恩1003·2025-02-10 01:40

拧紧“安全阀”，AORO-P300 Ultra防爆平板畅通新型工业化通信“大动脉”

AORO-P300Ultra防爆平板集5G通讯、红外感知、应急照明等实用功能于一体，以军工级防护与全场景智能应用，构建起"感知-通讯-决策"的完整安全闭环。
AORO_BEIDOU·2025-02-10 01:06
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