适配问题

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####题目描述给定一个`nxn`的方形整数数组`matrix`，找到从第一行任意元素开始，每一步移动到下一行相邻列（正下方、左下或右下）的路径，使得路径和最小。####方法思路**动态规划**：从倒数第二行开始逐层向上计算每个位置的最小路径和。每个位置的最小和等于当前值加上下一行相邻三个元素的最小值。最终，第一行的最小值即为答案。####代码实现```javaimportjava.util.Sc
小学仔·2025-03-25 06:26

# 动态规划解决最小路径和问题：从错误中学习正确解法

##解题思路动态规划是解决此类问题的经典方法。核心思路是：1.**定义状态**：`dp[i][j]`表示从左上角到`(i,j)`位置的最小路径和。2.
小学仔·2025-03-25 06:56

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法。多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景假设有一个数组a，长度为n，我们需要多次查询某个区间[l,r]内所有元素的和。
sin2580·2025-03-25 06:55

C++常见问题与思考

TLS（线程本地存储）原理线程本地存储（ThreadLocalStorage，TLS）是一种机制，它允许每个线程拥有自己独立的变量实例，这些变量的生命周期与线程相同。也就是说，不同线程对同一个TLS变量的访问，实际上是在访问各自独立的副本，彼此之间互不干扰。实现方式静态TLS：在编译时就为每个线程分配TLS变量的存储空间。编译器会在可执行文件中预留相应的空间，当线程启动时，操作系统会为每个线程初始
新叶猫·2025-03-25 06:25

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。
sin2580·2025-03-25 06:55

uniapp 实现的下拉菜单组件

采用uniapp实现,是一款具备丝滑折叠、展开动画的下拉菜单，支持vue2、vue3；适配web、H5、微信小程序（其他平台小程序未测试过，可自行尝试）可到插件市场下载尝试：https://ext.dcloud.net.cn
狼性书生·2025-03-25 06:23

win10下使用msys+vs2019编译ffmpeg源码

MSYS2官网下载MSYS2工具安装MSYS2编译FFMPEG所需的依赖依次安装以下工具（安装的过程中可能出错，可能原因是没有安装最新的MSYS2工具，比如会提示key过期等，我在安装的过程中遇到了很多问题
lcyw·2025-03-25 05:22

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

享元模式（FlyweightPattern）通过共享对象内部状态，成为解决这类问题的经典方案。然而在多线程环境下，享元模式的实现可能面临严重的线程安全问题。
Vic10101·2025-03-25 05:51

常见前端安全问题及解决方案

一、跨站脚本攻击（XSS）问题描述‌XSS攻击通过向网页注入恶意脚本（如JavaScript），在用户浏览器中执行，窃取Cookie、会话Token或其他敏感信息‌。
AmyGeng123·2025-03-25 05:20

FFmpeg6.1.1 MSYS2+GCC 源码编译

当遇到这个问题时，只要点击右下方的“取消”按钮，然后重新安装即可。在弹出的窗口上右击，选择Options，按照如下设置更改字符集，如下图所示，否则可能会出现中文乱码的问题。
iummature·2025-03-25 05:19

常考计算机操作系统面试习题（四）

目录1.Peterson算法伪代码2.信号量生产者消费者问题分析3.注释Peterson主函数并分析输出结果4.用fork创建子进程的程序1.Peterson算法伪代码题目：写出Peterson算法的伪代码
猫咪-9527·2025-03-25 05:19

《小程序wx:for在更改数据后无法渲染页面》

背景为扩展业务，提高搜索效率，增加tab筛选：[综合，销量，价格]问题发现点击tab，重新发送接口请求，列表数据更改之后，但是页面并没有重新渲染问题分析点击事件触发，searchData已发生改变，但由组件组成的
杨晓风-linda·2025-03-25 05:49

LeetCode hot 100—在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。
rigidwill666·2025-03-25 05:47

网络安全风险评估工作 依据 网络安全风险评估机制

定性评估：在定性评估方面，针对攻击图分析中的两个重要问题：最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题，定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图，将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小割集问题
网络安全-杰克·2025-03-25 05:15

Leetcode Hot 100 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。示例1：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出：[3,4]示例2：输入：nums
码农珊珊·2025-03-25 05:15

POJ 3190 Stall Reservations（牛棚挤奶问题）详细代码解读

一.解题思路Step1：定义cow结构体Step2：定义stall结构体Step4：主函数4.1读取输入并存入cows向量4.2先排序cows4.3处理第一头牛4.4遍历剩下的牛4.5复用牛棚or创建新牛棚4.6输出结果二.详细代码解读#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=50005;//定义最大牛的数量，假设
寒风·长剑·2025-03-25 05:45

测试自动化中遵循的最佳实践

及时的软件测试会发现问题，在功能到达用户之前对其进行纠正。软件测试是最活跃的讨论之一，而软件旨在为其用户提供便利，并且是软件开发的一个组成部分。但是需要遵循某些实践以最大限度地使用自动化测试。
·2025-03-25 04:39

Python机器人简单问答系统

目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展
chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

图论-最短路径算法总结

文章目录图论单源最短路径全源最短路径问题最小生成树Prim算法Kruskal算法图论单源最短路径边权全部为正的时候，Dijkstra算法最优秀，还可以优先队列优化。
lkcc·2025-03-25 04:42

图论--单源最短路

BELLMAN-FORD/*bellman可以处理负权的单源最短路问题基本原理：每一次遍历所有的边，在第i次遍历所有边的时候就确定了由源点经过i条边所能到达的最进点由于n个点的最短路径中最多只有n-1条边
weixin_30399821·2025-03-25 04:12

STM32 CubeIDE ST-Link 更新

问题：InordertousetheattachedST-LlNKwiththisversionofSTM32CubelDEanupdateoftheST-LlNKfirmwareisrequired.Proceedwithupdate
AdrichPro·2025-03-25 04:40

使用v-charts引入任意图表的时候报错 ：undefined (reading ‘map‘)

_watchers=[]详细问题，及其他方案可参考官方GitHub项目地址的issueshttps://github.com/ElemeFE/v-cha
爱喝紫菜汤·2025-03-25 04:40

爬虫百度新闻返回“百度安全验证”解决方案

在爬取百度新闻时，经常会遇到“百度安全验证”的问题，这给爬虫工作带来了很大的困扰。本文将详细介绍解决方案，帮助大家更好地应对这一问题。
britlee·2025-03-25 04:39

必问K8S面试题：Pod 处于 Pending 状态的原因

这又是一道必问的K8S面试题，大家面试的时候能说出6-7点就基本没啥问题了~当你发现你的KubernetesPod一直处于Pending状态时，不要慌张！
运维爱背锅·2025-03-25 04:39

MySQL排查篇：该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症？

线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”，而对于线上遇到的“疑难杂症”，需要通过理性的思维去分析问题、排查问题、定位问题，最后再着手解决问题，同时，如果解决掉所遇到的问题或瓶颈后，也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性
Java佳佳·2025-03-25 04:08

图论--最短路算法

图论–最短路算法–yangkai在解决最短路问题时，优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA
Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

图论--最短路问题总结

往期文章：算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题，边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford
微臣愚钝·2025-03-25 04:37

python正则表达式re模块全称_python之re模块（正则表达式）

python中为了避免实现输出'\'，'\n'字符的转义问题(如正则表达式使用反斜杠"\"来代表特殊形式或用作转义字符，这里跟Python的语法冲突，因此，Python用"\\\\"表示正则表达式中的"
月寒亭·2025-03-25 04:07

汽车制造数字化

提高产品质量：利用数字化手段对生产过程进行实时监控和数据分析，能够及时发现质量问题并进行精准控制，降低产品缺陷率，提高产品质量的稳定性和一致性。
观无·2025-03-25 03:33

Postgresql无法连接问题汇总

一.数据库服务未启动❌报错信息：[postgres@k8s-node2~]$psqlpsql:couldnotconnecttoserver:NosuchfileordirectoryIstheserverrunninglocallyandacceptingconnectionsonUnixdomainsocket"/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432"?✅解决方案1
宇宙超级无敌天下第一雷霆霹雳爆龙战士·2025-03-25 03:02

Angular中的LocalStorage与SSR的兼容处理

特别是在涉及到服务器端渲染（SSR）时，localStorage的使用会带来一些问题。本文将通过一个实际的例子，详细探讨如何在Angular应用中兼容处理localStorage与SSR。
t0_54program·2025-03-25 03:01

正确解决std::logic_error异常的有效解决方法

正确解决std::logic_error异常的有效解决方法文章目录报错问题报错原因解决方法报错问题std::logic_error异常报错原因std::logic_error是C++标准库中的一个异常类
飞码创造者·2025-03-25 02:28

如何评价字节发布的集成了AI的IDE trae？和cursor相比，有什么优势和劣势？

文章目录下载TRAE一、核心能力对比二、Trae的突破性创新三、与Cursor的关键差异点四、典型场景适配建议五、发展瓶颈与改进空间结语字节跳动发布的AI原生集成开发环境Trae在国内开发者社区引发热议
几道之旅·2025-03-25 02:57

SpringCloud 面试备战指南

解决了哪些问题？答：SpringCloud是一套微服务架构工具集，基于SpringBoot简化分布式系统开发。它整合了服务发现、配置中心、熔断器、网关等组件，解决微服务中的服务协调、容错、
宋发元·2025-03-25 02:27

最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）

最短路径算法是解决图论中节点之间最短路径问题的经典算法。以下是两种常见的最短路径算法：Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。
佛渡红尘·2025-03-25 02:55

DeepSORT 目标追踪算法详解

其核心思想是通过检测驱动追踪（Tracking-by-Detection），在目标检测的基础上，利用卡尔曼滤波预测目标运动轨迹，并通过Re-ID特征解决遮挡和ID切换问题。
reset2021·2025-03-25 02:22

前端 AI IDE应用&优缺点

嗯，用户问了三个前端面试的问题，我需要仔细分析每个问题，并结合提供的搜索结果来给出全面且准确的回答。第一个问题是关于开发工具Cursor或Vim的Windurf在开发中的占比以及它们的缺点。
GISer_Jinger·2025-03-25 02:52

如果Bug会说话，它会怎么吐槽我？

全文目录：前言️目录我是Bug，我很自豪️‍♂️开发者初战：自信满满，却一拳打空**1.1第一次排查：自信的他打开了日志****1.2第二次尝试：重现问题**Debug中场：他开始怀疑人生了**2.1脑洞大开
喵手·2025-03-25 01:52

【机器学习】什么是逻辑回归

强调了逻辑回归只能解决二分类问题，并介绍了如何通过转换函数将线性回归的结果转换为概率值。最后通过实例说明
若兰幽竹·2025-03-25 01:20

启动报错Error：io_setup() failed with EAGAIN

问题最近碰到一个case，一台主机上，部署了多个实例。之前使用的是MySQL8.0，启动时没有任何问题。但升级到MySQL8.4后，部分实例在启动时出现了以下错误。
王二空间·2025-03-25 01:49

如何让 MGR 不从 Primary 节点克隆数据？

问题MGR中，新节点在加入时，为了与组内其它节点的数据保持一致，它会首先经历一个分布式恢复阶段。在这个阶段，新节点会随机选择组内一个节点（Donor）来同步差异数据。
MySQL实战·2025-03-25 01:48

连接chatgpt的桌面语音助手

ChatGPTAPI使用OpenAI提供的API（如GPT-3.5或GPT-4）处理用户的问题并生成响应。需要一个Open
getapi·2025-03-25 01:16

SFT和RLHF是什么意思？

环境：SFTRLHF问题描述：SFT和RLHF是什么意思解决方案：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback
玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

手机投屏不是全屏怎么办_一招搞定手机投屏不是全屏问题，手机投屏自适应全屏...

一招搞定手机投屏不是全屏问题，手机投屏自适应全屏在统计7月份咨询量的时候，发现就手机用户而言，咨询比较多的不再是怎么投屏，而是怎么全屏。
西域情歌·2025-03-25 00:15

C++20协程如何简化并发编程？

通过协程，开发者可以使用同步代码的风格来编写异步任务，同时避免了传统并发编程中的复杂性和潜在问题，如回调地狱、线程管理开销等。以下是C++20协程简化并发编程的具体方式和示例。
·2025-03-25 00:36

YashanDB dump

YashanDB提供dump命令，让用户手动将系统内部结构信息转储到trace文件中，这些信息可被用于进行故障问题的跟踪和分析。
·2025-03-25 00:05

2025 2 19 Java 面试题（美团 快手）

面试结束后，我意识到这些面试问题是宝贵的学习资源，它们不仅涵盖了编程语言基础、数据结构与算法、数据库、框架等多个关键领域，还涉及到实际项目开发中的各种场景。
时雨h·2025-03-25 00:44
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他