通用分割

SpringBoot整合通用xxl-job,自动注册任务

整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如:rabbitMq、reids、Mqtt、S3协议的文件服务器、mongodbgithub：GitHub-ZeroNing/solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如:rabbitMq、rei
java初学者分享·2025-03-21 16:48

【北京迅为】iTOP-RK3568开发板OpenHarmony系统南向驱动开发UART接口运作机制

瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，采用22nm制程工艺，搭载一颗四核Cortex-A55处理器和MaliG522EE图形处理器。
迅为电子·2025-03-21 14:38

STM32寄存器编码流程总结（上部）

API通信九、FSMC控制器十、LCD显示一、GPIO1.时钟的配置//开启引脚的时钟RCC->APB2ENR|=RCC_APB2ENR_IOPAEN;2.设置GPIO的工作模式//PA0的工作模式为通用推挽输出模式
物联网菜鸟·2025-03-21 13:26

一、大语言模型微调 vs. 大语言模型应用

一、大语言模型微调vs.大语言模型应用1.微调（Fine-Tuning）的含义与特点定义与作用微调指在预训练好（通用）的基础模型上，通过在特定领域或任务的数据集上进一步训练来调整模型参数，使其在该领域任务中获得更优表现
AI Echoes·2025-03-21 13:54

WinSCP使用普通用户登录切换到root用户的方法

使用Oracle的服务器时，发现服务器禁用了root账号登录，只能使用他指定的普通用户登录ssh。
程序员阿明·2025-03-21 12:46

Python静态方法

静态方法通常用于实现与当前类的对象状态无关的功能，或者提供一些通用的工具函数。一、使用场景1.工具函数：当方法不需要访问对象属性或类属性时，可以将其定义为静态方法。
Frank_Yee·2025-03-21 11:08

u-net系列算法

语义分割M整体结构：M概述就是编码解码过程简单但是很实用，应用广起初是做医学方向，现在也是U-net主要网络结构：还引入了特征拼接操作M以前我们都是加法，现在全都要这么简单的结构就能把分割任务做好U-net
㡽闧㔯·2025-03-21 11:06

OWL - 优化劳动力学习的通用智能体

GitHub：https://github.com/camel-ai/owl更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AIOWL是一个前沿的多智能体协作框架，推动任务自动化的边界，构建在CAMEL-AIFramework。愿景是彻底变革AI智能体协作解决现实任务的方式。通过利用动态智能体交互，OWL实现了跨多领域更自然、高效且稳健的任务自动化。OWL在GAIA
小众AI·2025-03-21 10:57

8、Python 字符串处理与正则表达式实战指南

Python字符串处理与正则表达式实战指南文章概述本文深入探讨Python字符串处理核心方法与正则表达式实战技巧，涵盖字符串编码转换、分割替换、正则表达式语法精髓，并通过日志解析、数据清洗等真实场景案例展示高阶应用
wolf犭良·2025-03-21 10:25

图像识别技术与应用课后总结（20）

图像分割概念图像分割是把图像中不同像素划分到不同类别，预测目标轮廓，属于细粒度分类。比如将图像里不同物体、背景等区分开来，就像把一幅画里的各个元素精准归类。
一元钱面包·2025-03-21 10:21

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。
XianxinMao·2025-03-21 08:40

高性能计算:GPU加速与分布式训练

传统的CPU架构虽然具有较强的通用性，但其并行计
AI天才研究院·2025-03-21 06:17

LLM(7)：文本分词 token 化

下面讨论如何将输入文本分割成独立的token，这是为LLM创建嵌入所需的预处理步骤。这些tokens要么是单独的词语，要么是特殊字符，包括标点符号，如图2.4所示。
CS创新实验室·2025-03-21 05:17

分割等和子集 -[补卡20250316]

01背包问题二维链接遍历物品没有大小顺序要求重点是模拟，推导出递推公式#include#includeintmain(){intm,n;std::cin>>m>>n;std::vectorweight(m,0),value(m,0);for(inti{0};i>weight[i];}for(inti{0};i>value[i];}std::vector>dp(m,std::vector(n+1,0
ZXZ_13·2025-03-21 04:10

camera_calibration_external

目录一、计算相机的外参二、计算相机的外参第二种方法三、图像点坐标变换到世界坐标系四、图像点坐标变换到世界坐标系五、图像点坐标变换到世界坐标系六、游标卡尺转平一、计算相机的外参这是一段很通用的代码，计算相机的外参
mm_exploration·2025-03-21 04:06

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

探索语义分割新高度】你是否在为图像分割的精度与效率发愁？
AICurator·2025-03-21 03:01

python自定义函数的参数有多种类型_Python实现自定义函数的5种常见形式分析

Python自定义函数的通用语法是：def函数名称(形参列表)：执行体程序代码Python自定义函数的5种常见形式：1、标准自定义函数：形参列表是标准的tuple数据类型>>>defabvedu_add
weixin_39632728·2025-03-21 00:35

Modbus RTU

1.Modbus简介Modbus是应用于电子领域上的一种通用协议分为三种:Modbus-RTU：二进制串行通信协议，适用于大多数场景。
Curryᯤ·2025-03-20 22:51

STM32 —— 嵌入式系统、通用计算机系统、物联网三层架构

目录一、嵌入式系统的概念二、通用计算机系统与嵌入式系统的比较用途硬件软件性能与功耗开发与维护三、嵌入式系统与物联网的关系四、物联网的三层架构1.感知层（PerceptionLayer）2.网络层（NetworkLayer
Exhausted、·2025-03-20 21:12

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

目标检测原理目标检测是一种将目标分割和识别相结合的图像处理技术，旨在从图像中定位并识别特定目标。深度学习方法，如FasterR-CNN和YOLO系列，已成为主流解决方案。
清风AI·2025-03-20 21:11

暗链威胁与检测方法之Screaming Frog SEO Spider

尖叫青蛙，网站暗链检测方法网站暗链是指那些隐藏在网页上，对普通用户不可见或难以察觉的超链接。这些链接可能被故意设置为与背景颜色相同、使用极小的字体、或通过CSS技巧使其隐藏，从而在视觉上对用户隐藏。
qq_39541626·2025-03-20 21:39

【Dive Into Stable Diffusion v3.5】1：开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF训练

目录1引言2项目简介3快速上手3.1下载代码3.2环境配置3.3项目结构3.4下载模型与数据集3.5运行指令3.6核心参数说明3.6.1通用参数3.6.2优化器/学习率3.6.3数据相关4结语1引言在人工智能和机器学习领域
Donvink·2025-03-20 19:24

申请 Let's Encrypt 的 免费 TLS 证书实现网站的 https 访问

原因，所以我不是用sudo把证书弄到系统路径，而是选择到普通用户路径下面╭─pon@aliyun2core2GB~/certbot╰─➤tree.
·2025-03-20 18:00

泛型擦除和TypeToken

泛型可以让代码更加通用，但同时也可能会导致一些类型信息在运行时丢失，这就是所谓的类型擦除。Guava的TypeToken帮咱们巧妙地解决了这个问题。第1章：泛型编程的挑战先来说说泛型。
liudachu·2025-03-20 18:13

Python 的 ultralytics 库详解

ultralytics是一个专注于计算机视觉任务的Python库，尤其以YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型为核心，提供了简单易用的接口，支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。
白.夜·2025-03-20 17:40

CUDA编程基础

它允许开发者利用NVIDIAGPU的强大计算能力来加速通用计算任务，而不仅仅是图形渲染。
清 澜·2025-03-20 17:35

【SoC基础】单片机之寄存器解析

原创文，转载注明出处文章目录1、寄存器位置2、寄存器种类2.1通用用途寄存器2.2CPU执行相关寄存器2.3外设控制寄存器3.寄存器在CPU访问外设过程中起到的作用1、寄
望闻问嵌·2025-03-20 16:01

MyBatis-Plus核心功能与实战案例

.x+MyBatis-Plus3.5.3：一、MyBatis-Plus基础篇1.简介与核心优势MyBatis-Plus（MP）是MyBatis的增强工具，在保留MyBatis原生功能的基础上，通过内置通用
千层冷面·2025-03-20 16:00

封装一个分割线组件

最终样式Vue2代码{{title}}exportdefault{name:'SepLine',props:{title:{type:String,default:'照片元数据'//默认值}}}/*样式7*/.sep-line{position:relative;height:28px;width:100%;display:-webkit-box;display:-ms-flexbox;displ
小张快跑。·2025-03-20 15:25

C++：std::move() / std::forward()

完美转发：为实现通用的模板函数奠定了基础。通过std::forward库函数实现。基础1：右值引用C++表达式有两个属性：类型和值类型。这里的“值类型”指的就是左值（lvalue）与右值（rval
我什么都没有3·2025-03-20 14:17

去中心化金融的风起与未来：从边缘创新到主流趋势

DeFi的发展让普通用户得以无需依赖银行或中介机构就能在全球范围内转账、借贷、投资。然而，DeFi的光环背后也隐藏着种种挑战，未来将如何发展？本文从现状分析入手，并结合实际案例，带你展望其广阔前景。
Echo_Wish·2025-03-20 14:43

数据重放和数据倒灌的意思一样吗

数据重放与数据倒灌在机制上有相似性，但设计目的和适用场景存在本质差异：‌1.核心定义对比‌‌维度‌‌数据倒灌‌‌数据重放‌‌技术场景‌LiveData特有的现象，新观察者自动接收最后一次数据更新‌78通用异步流机制
赛恩斯·2025-03-20 13:38

HTTP、MQTT、CoAP大比拼：谁才是物联网通信的王者？

一、HTTP协议：物联网通信的通用语言1.1HTTP协议工作原理：请求与响应的循环HTT
极客小张·2025-03-20 12:27

图像分割技术的应用

今天的内容为：图像分割技术与应用，以下是内容总结1.图像分割概述图像分割是指预测目标的轮廓，将不同的像素划分到不同的类别，属于非常细粒度的分类任务。
不要不开心了·2025-03-20 12:54

JQ实现异步请求的几种方法

.$.ajax()方法$.ajax()是jQuery中最通用的AJAX方法，支持高度定制化。
CsharpDev-奶豆哥·2025-03-20 11:19

火山引擎宋慎义：RTC产品需多样化才能良性发展

编者按：自大流行以来，我们见证了多媒体技术走向巅峰，RTC伴随着生活的方方面面，不可分割。一时间，多媒体圈空前热闹，资本涌入，人才争夺空前火爆，跳槽很多时候意味着薪资数倍增长。
LiveVideoStack_·2025-03-20 11:19

Manus详细介绍

Manus是由中国团队Monica.im于2025年3月推出的全球首款通用型AI智能体（AIAgent）。
accurater·2025-03-20 09:28

uni-app全局弹窗的实现方案

端：新建一个页面进行跳转，可以实现伪弹窗（其实是打开一个背景透明的页面）web端：全局挂载body插入一个弹窗三、初步实现方案就是利用条件编译，web端写组件、app端写页面，利用不同的生命周期，完成通用的逻辑四
-Dayer-·2025-03-20 06:36

智慧城市道路防护栏破损缺陷检测数据集VOC+YOLO格式6939张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6939标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-20 06:05

五、AIGC大模型_08Agent基础知识

0、概述根据知识的生命周期分类，我们通常会采取不同的方法（微调、RAG、Agent）来将知识融入到AI中0.1长生命周期知识这类知识通常具有较高的稳定性和通用性，不会因时间的推移而轻易改变。
学不会lostfound·2025-03-20 06:33

Java调本地接口重定向

/***通用接口*/@PostMapping("/deviceToService/up")@ApiOperationSupport(order=1)@ApiOperation(value="通用接口",
唯他命·2025-03-20 06:01

【转】C#正则表达式详解

元字符则更加灵活运用通用的表达式匹配所有符合此表达式规律的字符串。C#正则表达式语法一、匹配单个字符[]——从中选择一个字符匹配中间支持的类型：单词字符（[ae]）、非单词字符（[!?
weixin_30765475·2025-03-20 05:27

使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入

引言在处理大语言模型时，因其对输入的token数量有限制，文本分割成为一个至关重要的任务。为了确保生成的文本块不会超过模型的token限制，我们需要使用与模型相同的tokenizer来计数和分割文本。
bhawfgrcbtwny·2025-03-20 03:15

图像处理篇---图像预处理

文章目录前言一、通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理
Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

机器视觉中图像的腐蚀和膨胀是什么意思？它能用来做什么？

它们是形态学图像处理的基础，广泛应用于图像分割、边缘检测、噪声去除等任务。1.腐蚀（Erosion）腐蚀操作通过对图像中的前景区域（通常为白色像素）进行“收缩”来去除边界上的像素。
yuanpan·2025-03-20 02:29

Halcon 和 opencv比有什么区别与优劣

OpenCV：定位：开源计算机视觉库，适用于通用图像处理和计算机视觉任务。目标用户：学术研究、教育、初创公司以及需要低成本解决方案的开发者。2.
yuanpan·2025-03-20 01:55

EmbodiedSAM：在线实时3D实例分割,利用视觉基础模型实现高效场景理解

2025-02-12，由清华大学和南洋理工大学的研究团队开发一种名为EmbodiedSAM（ESAM）的在线3D实例分割框架。
数据猎手小k·2025-03-20 01:21

深度学习-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)

文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题
皮皮冰燃·2025-03-20 00:43

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。文中提供关键代码实现，涵盖点云处理、特征提取与深度学习模型搭建。
夏末之花·2025-03-20 00:42

机器学习之KMeans算法

KMeans算法的数学原理3.KMeans算法的步骤3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割
知舟不叙·2025-03-19 21:24
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