通用算法(ML,DL)分类判定指标:召回率 Recall、精确度Precision、准确率Accuracy等
1.当用算法实现某一问题后,如何证明算法有效性?如何证明你的算法比别的算法更优。特别是针对二分类问题,下面介绍一下分类标准。2标准表示分类正确:TruePositive:本来是正样例,分类成正样例。TrueNegative:本来是负样例,分类成负样例。表示分类错误:FalsePositive:本来是负样例,分类成正样例,通常叫误报。FalseNegative:本来是正样例,分类成负样例,通常叫漏报