通过项目的学习第2页

Linux sftp 使用详解

简介SFTP（安全文件传输协议）是一种通过网络在计算机之间传输文件的安全方法。它是SSH协议的一部分，这意味着它在文件传输过程中提供加密通信。SFTP通常用于安全文件管理、远程文件访问和远程文件编辑。

·2025-02-20 04:28

KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度？

KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度，具体体现在以下几个方面：内核级优化：KTransformers采用了高效的内核级优化技术，包括对

魔王阿卡纳兹·2025-02-20 04:53

层次分析法（AHP, Analytic Hierarchy Process）

它通过将问题结构化，将决策目标分解为多个层次，并对不同的决策因素进行比较，进而得出各因素的相对重要性，并帮助决策者做出合理的决策。

时代的狂·2025-02-20 04:52

无人设备遥控器之通讯方式篇

一、无线电波传输无人设备遥控器通过无线电波将指令信号传输给无人设备。这些信号在无线通信频段内进行传输，常见的频段包括2.4GHz和5.8GHz。

SKYDROID云卓小助手·2025-02-20 04:49

Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练

简介简介：FIDGAN通过将FID损失引入GAN的训练过程，显著提升了生成图像的质量。其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的训练，同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:47

江科大51单片机学习笔记（1）

点亮一个LEDLED介绍中文名：发光二极管外文名：LightEmittingDiode简称：LED用途：照明、广告灯、指引灯、屏幕。如果想让LED发光，需要让发光二极管两端产生电位差。LED模块中串并联电阻是为了保护电路（限流）电阻的运算(上图电阻中所标注)：102(1010^2=1000=1K)473(4710^3=47000=47K)1001(100*10^1=1000=1K)VCC：电源正极

悠闲漫步者·2025-02-20 03:16

无人设备遥控器之视频回传篇

无人机通过空中的图传系统将影像传输至遥控器，再经由遥控器重新编码后，利用4G/5G网络进行回传。这种方式具有覆盖范围广、传输速度

SKYDROID云卓小助手·2025-02-20 03:16

Wi-Fi 8（802.11bn）的超高可靠性特性介绍

Wi-Fi8的主要特点包括：1.提高吞吐量：使通过MAC数据服务测得的吞吐量提高25%。2.降低延迟：减少25%

WPG大大通·2025-02-20 03:15

信息管理与信息系统专业总结&不存在计算机专业歧视

WhyteHighmore·2025-02-20 03:44

通过nginx对arcgispro生成的矢量瓦片发布并调用（干货）

矢量瓦片数据生产流程数据生产分为两个步骤：1、数据配图先在ArcMap软件中建立好工程并配图，土地利用现状的配图样式按照《规程》设计的土地利用符号保存为style文件，在ArcMap加载土地利用数据后，通过数据中

蓝布城发动机·2025-02-20 03:44

RESTful API与Spring MVC注解结合详解

其核心思想是将网络中的资源抽象为一系列URL，客户端通过HTTP协议对这些URL进行访问和操作，从而实现资源的获取、创建、更新和删除等操作。

龙阳ω·2025-02-20 03:13

Airflow DAG的调度时间探秘

Airflow通过DAG（DirectedAcyclicGraph）来定义任务依赖和调度策略。然而，调度时间的设置有时会让新手甚至经验丰富的用户感到困惑。

t0_54coder·2025-02-20 03:10

vue面试题|[2025-1-10]

处理异步，当触发事件的时候，会通过dispatch来访问actions中的方法，actions中的commit会

○陈·2025-02-20 03:40

学习疯狂JAVA讲义——运算符与位运算符

笔记备忘，方便以后忘了查询（如有错误，敬请指点）★变量：-变量的定义、赋值(简单值、表达式）-8个基本类型：byte、short、int、long、float、double、char、boolean★运算符▲算数运算符(7个)：+、-、*、/、%++：将单个变量的值加1放在变量之后：表示先用变量的值，再自加放在变量之前：表示先自加，再用变量的值--：将单个变量的值减1放在变量之后：表示先用变量的值

红鲤鱼与绿鲤鱼与哈士奇·2025-02-20 03:40

Steamworks：Steamworks数字版权管理（DRM）技术教程_2024-07-25_01-07-07.Tex

Steamworks数字版权管理（DRM）技术教程Steamworks数字版权管理（DRM）教程1.1SteamworksDRM概述SteamworksDRM,或称为数字版权管理，是Steam平台提供的一项服务

chenjj4003·2025-02-20 03:09

Itch.io：Itch.io平台入门与游戏发布流程_2024-07-19_04-13-35.Tex

Itch.io鼓励创新和实验性游戏，支持开发者通过直接销售、捐赠或订阅模式获得收入，同时保持对内容

chenjj4003·2025-02-20 03:39

小爱音箱控制手机和电视听歌的尝试

本文最终目的是，小爱声控xiaomusic通过红米（

wjcroom·2025-02-20 03:38

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

在当今这个数据驱动的时代，计算能力的需求日益增加，特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。

码上飞扬·2025-02-20 03:38

在Linux系统下修改Docker的默认存储路径

在Linux系统下修改Docker的默认存储路径可以通过多种方法实现，下边是通过修改daemon.json文件方式实现查看当前Docker存储路径使用命令dockerinfo|grep"DockerRootDir

讓丄帝愛伱·2025-02-20 02:37

咱们一起学C++ 第二百三十三篇之C++容器类与模板的探索

今天咱们就一起来深入学习这两个知识点，希望能和大家一起进步，让我们在C++编程的道路上走得更远！一、容器类的重要性与实际应用场景在C++编程中，容器类扮演着至关重要的角色。

一杯年华@编程空间·2025-02-20 02:07

堆和栈的区别

在C++中可以通过new/new[]分配堆内存，使用delete/delete[]释放堆内存。在C中可以使用malloc、calloc和realloc函数分配堆内存，使用free函数释放堆内存内

凌云行者·2025-02-20 02:07

【深度学习】学习率调度策略

什么是学习率可以理解为模型在每一次迭代中的模型更新调整的幅度，“学习”新信息的速度。学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。

黑白交界·2025-02-20 02:37

如何在C#项目中获取当前页面的URL地址

1、通过C#获取当前页面的URL复制代码代码如下:stringurl=Request.Url.AbsoluteUri;//结果:http://www.baidu.com/web/index.aspxstringhost

weixin_43250628·2025-02-20 02:36

python panda下载_pandas python下载|Pandas for python v0.25.0官方版 v0.25.0官方版 - 哩咯下载站...

的一个数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分

weixin_39647458·2025-02-20 02:06

使用LangChain与Clarifai模型进行交互

核心原理解析通过L

vaidfl·2025-02-20 02:06

深入理解Java的集合框架

集合框架通过一系列的接口和实现类，帮助我们管理、存储和操作数据。Java集合框架包括常见的List、Set、Map等接口及其具体实现类，合理选择适当的集合类型，对于程序性能和代码可维护性至关重要。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-20 02:05

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。Transformer由于其独特的结构和机制，在多个方面优于RNN。以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练

华东算法王·2025-02-20 02:04

如何使用 Docker 搭建 FastAPI 环境, 本地仅编辑代码

本文将介绍如何通过Docker将FastAPI应用容器化，并展示如何进入容器安装依赖。1.项目结构假设你已经有一个简单的FastAPI项目结构，主要包含以下文件：Dockerf

Acaibird.·2025-02-20 02:04

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

c++服务器开发·2025-02-20 02:04

python代码画动态烟花源码,烟花代码编程python复制

Sourcecodedownload:本文相关源码下面是一个简单的Python烟花代码，可以通过编写程序来模拟烟花的绽放过程：importturtleimportrandom#设置窗口大小和标题screen

Rtee1·2025-02-20 02:33

02.19 构造函数

1.思维导图2.封装一个mystring类，拥有私有成员：char*pintlen需要让以下代码编译通过，并实现对应功能：mystringstr="hello"；mystringptr;ptr.copy

Unique_yt·2025-02-20 02:33

FastApi-基于FastApi实现异步接口的传参和调用(7)

假如说，现在有这么一个接口需求——需要通过FastApi，实现接收别人传递过来的参数，并对获取参数之后的结果信息进行返回。整个接口功能，需要通过异步来实现。

写python的鑫哥·2025-02-20 02:33

从一秒四笔数据中探寻期货市场的交易机会

从一秒四笔数据中探寻期货市场的交易机会为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的Level2高频Tick数据。

2401_89140926·2025-02-20 02:33

【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》

一、引言在数据科学和机器学习领域，异常检测（AnomalyDetection）是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于

再见孙悟空_·2025-02-20 01:01

Python爬虫-猫眼电影的影院数据

（附带完整代码）正文地址：aHR0cHM6Ly93d3cubWFveWFuLmNvbS8=目标：获取猫眼电影的影院数据1.项目场景介绍老规矩，我们还是通过接码

写python的鑫哥·2025-02-20 01:31

跟我一起学Python数据处理（七十四）：数据处理工具与网页抓取入门

一直以来，我都坚信在学习的道路上，相互交流和共同进步是非常重要的。在Python数据处理这片充满挑战与机遇的领域，我也在持续学习和探索，希望借由这一系列的博客，能和大家一起深入钻研，共同成长。

lilye66·2025-02-20 01:31

Electron学习

Electron的简介Electron基于chromium和Node.js，让我们可以使用Javascript,HTML,CSS构建跨平台的桌面应用程序，同时Electron兼容Mac,Window,和Linux,可以构建出三个平台的应用程序Electron的安装运行cmd,输入npminit，然后一直按enter换行即可输入cnpmielectron-S（如果电脑没有安装cnpm会报错，需要安装

星空0107·2025-02-20 01:00

ceph nautilus(14.2.22) 通过ansible部署grafana无法启动

cephnautilus(14.2.22)通过ansible部署grafana无法启动一、ceph环境ceph版本：nautilus(14.2.22)二、cephansible部署1、在cephansible

Ethan@YL·2025-02-20 01:00

electron学习笔记

electron个人学习笔记一、electron简单了解Electron是一个跨平台的、基于Web前端技术的桌面GUI应用程序开发框架。

weixin_46452138·2025-02-20 01:30

Ollama部署大模型并安装WebUi

用于在本地运行和部署大型语言模型（LLMs）的工具，可以非常方便的部署本地大模型安装Linuxcurl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh我是ubuntu系统安装，其他系统可以看项目的开源地址有写

m0_74823611·2025-02-20 01:29

吐血整理！权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时，遭遇过模型训练结果无法有效保存，导致之前的努力付诸东流的痛苦？又或者在模型权重持久化时，发现保存和加载的速度极慢，严重影响项目进度？

盼达思文体科创·2025-02-20 01:57

吐血整理！模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？

核心内容模型热加载概念科普场景化描述：想象一下，你正在运营一个基于机器学习模型的在线推荐系统。当你训练出了一个新的、性能更好的模型时，如果不能进行热加

盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

图像识别技术与应用第三课

像与门、与非门、或门都能通过设定合适的权重和偏差实现。w称为权重：控制输入信号的重要性的参数b称为偏置：偏置是调整神经元被激活的容易程度参数感知机的局限性:感知机的局限性就是只能表示由一条直线分割的

哈哈~156·2025-02-20 01:25

数据分析利器：COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法

数据分析利器：COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。

银河金融数据库·2025-02-20 01:55

百度智能云千帆 ModelBuilder 技术实践系列：通过 SDK 快速构建并发布垂域模型

百度智能云千帆大模型平台（百度智能云千帆大模型平台ModelBuilder）作为面向企业开发者的一站式大模型开发平台，自上线以来受到了广大开发者、企业的关注。至今已经上线收纳了超过70种预置模型服务，用户可以快速的调用，并部署不同的模型以寻求最适合自身业务的方案。平台提供了全流程大模型开发工具链，为成千上万的应用提供了稳定的大模型平台服务。1千帆SDK简介在平台的基础能力之上，我们围绕大模型工具链

百度智能云技术站·2025-02-20 01:25

electron 学习

文章目录1.注意项1.1安装前最好设置一下代理官网tutorialhttps://www.electronjs.org/docs/latest/tutorial/tutorial-prerequisites1

jingxindeyi·2025-02-20 01:55

Autojs: 使用 SQLite

sdcard/A_My_DB/sqlite.db");db.fastCreateTable("user_table",{name:"",online:false,},["name"]//设置name为唯一,重复项不会添加成功

xxxxxue·2025-02-20 01:25

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习