遥感图像分类

计算机竞赛 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
Mr.D学长·2023-08-25 09:23

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化

未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。
zmjia111·2023-08-25 07:49

【动手学深度学习】--20.目标检测和边界框

文章目录目标检测和边界框1.目标检测2.边界框目标检测和边界框学习视频：物体检测和数据集【动手学深度学习v2】官方笔记：目标检测和边界框在图像分类任务中，我们假设图像中只有一个主要物体对象，我们只关注如何识别其类别
小d<>·2023-08-25 07:47

MMEdu实现摄像头图像分类（Python版）

先安装MMEdu库！MMEdu安装：https://blog.csdn.net/zyl_coder/article/details/132483865下面的代码请在Jupyter上运行，并自己准备数据集。若模型还未训练，请先在本地训练完模型后再进行模型推理。importcv2capture=cv2.VideoCapture(0)fromMMEduimportMMClassificationascl
沾花把玖·2023-08-25 06:51

信息化概论

一、名词解释（共计30分，每小题5分）2010遥感遥远的感知，指无接触的远距离的探测技术遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物DSS决策支持系统（DecisionSupportSystem
千夜啊·2023-08-25 02:43

图像质量评估---FID

这种视觉特征是使用Inceptionv3图像分类模型提取特征并计算得到的。FID在最佳情况下的得分为0.0，表示两组图像相同。分数越低代表两组图像越相似，或者说二者的统计量越相似。FID分数常被用于
xiaoxuan1120·2023-08-24 20:10

遥感技术在城市内涝方向的应用及实例

去某地"看海"，成了近几年夏天的网络流行语。平日里光鲜亮丽，瞬间却成为内涝"重灾区"，看似实现"现代化"的城市，在一场场暴雨面前现出原形。每次暴雨来袭，大城市屡成泽国，内涝问题成为近期困扰中国城市的燃眉之急。01内涝成因进入21世纪以来，我国城市化进程进一步加快，使得城市人口高度集中，不透水的道路及混凝土建筑不断增多，城市绿地面积不断缩减，居民日常生活和工业生产排放的大量废气导致“热岛效应”加剧，
数据禾·2023-08-24 19:56

DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的应用

模型介绍①碳循环模型简介②DNDC模型原理③DNDC下载与安装④DNDC注意事项第二讲DNDC初步操作①DNDC界面介绍②DNDC数据及格式③DNDC点尺度模拟④DNDC区域尺度模拟⑤DNDC结果查看第三讲遥感和
WangYan2022·2023-08-24 19:24

GEE/PIE 遥感大数据处理与典型案例

查看原文>>>【399三天】GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例实践随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。
吹翻书页的风·2023-08-24 18:02

GEE/PIE遥感大数据处理与应用

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。
zmjia111·2023-08-24 12:04

GEE-PIE遥感大数据处理技术

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。
asyxchenchong888·2023-08-24 10:31

【图像分类】基于卷积神经网络和主动学习的高光谱图像分类（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：深度神经网络最近已广泛应用于高光谱图像（HSI）分类。然而，它的成功在很大程度上归功于许多标记样品，这些样品的采集需要花费大量的时间和金钱。为了在降低标注成本的同时提高分类性能，本文提出了一种用于HSI分
然哥依旧·2023-08-24 09:43

基于深度学习的裂纹图像分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于深度学习的裂纹图像分类研究可以帮助自动识别和分类各种材料表面上的裂纹。
程序猿鑫·2023-08-24 07:12

ArcGIS实现从左到右从下而上顺序自动编号方法

工作学习中常用的遥感、地理、生态等数据下
科研online·2023-08-24 02:08

光学成像传感器均匀性校准积分球光源

均匀光源被广泛应用于光学成像、遥感仪器的研制与标定等领域。积分球作为一种测量发光体光学参数的高效率仪器，常用于测量光谱强度与功率、光通量、散射体分布、颜色温度、电学特性等参数。
JYGD686868·2023-08-24 01:07

海普应急指挥决策系统平台介绍

海普应急指挥平台是一套融合了成熟的3S技术、无线通讯技术、智能视频分析技术，基于最新GIS平台，结合基础地理信息数据库、林业地理信息数据库、卫星遥感影像数据库等空间数据库的综合应用系统。
海普软件·2023-08-24 00:38

Mnist图像分类(tensorflow)

Mnist图像分类(tensorflow)1.1案例概述1.1.1案例简介用深度学习做项目，当下最流行的就是Tensorflow框架了。那么什么是Tensorflow呢？
炼己者·2023-08-23 23:06

遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
Mr.靳靳477302280·2023-08-23 18:18

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
Mr.靳靳477302280·2023-08-23 18:47

机器学习之常用的神经网络技术

深度学习中最常用的神经网络技术和架构有很多，以下是一些最常见和广泛应用的神经网络技术：卷积神经网络（CNN）：主要用于图像处理和计算机视觉任务，如图像分类、物体检测和图像分割。
奋进的大脑袋·2023-08-23 15:53

2019-06-08

端阳离骚诗赋唱天歌汨罗江畔无知音江中龙官选忠良千年之间无回声五月五日祭端阳寄语颂词贡粽米遥感君信回天歌
深山三哥·2023-08-23 15:46

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程

详情点击链接：Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程第一：高光谱基础一：高光谱遥感基本01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取
夏日恋雨·2023-08-23 14:45

GEE-PIE遥感大数据处理与典型案例教程

详情点击链接：GEE-PIE遥感大数据处理与典型案例教程一：GEE和PIE遥感云平台1.GEE和PIE平台及典型应用案例2.JavaScript基础，包括变量，运算符，数组，判断及循环语句等3.遥感云重要概念与典型数据分析流程
夏日恋雨·2023-08-23 14:45

PaddleRS 1.0.0版本安装

PaddleRS1.0.0版本安装PaddleRS是百度飞桨、遥感科研院所及相关高校共同开发的基于飞桨的遥感影像智能解译开发套件，支持图像分割、目标检测、场景分类、变化检测、图像复原等常见遥感任务。
hsg77·2023-08-23 13:06

机器学习笔记 - 使用 AugMix 增强图像分类模型的鲁棒性

一、简述图像分类模型能够预测与训练数据具有相同分布的数据。然而，在现实场景中，输入数据可能会发生变化。
坐望云起·2023-08-23 12:41

如何使用ArcGIS Pro中影像分类工具

遥感图像分类是图像信息提取的一种方法。在特征空间中，依据像元相似度的大小，归类相似的像元，并给每一个像元赋类别值的过程。分类的目标将是将图像中的所有像元自动进行地物类别的分类。
孙同学的一个笔记本·2023-08-23 07:13

机器学习笔记 - PyTorch Image Models图像模型概览 (timm)

一、简述PyTorchImageModels(timm)是一个用于最先进的图像分类的库，包含图像模型、优化器、调度器、增强等的集合；是比较热门的论文及代码库。
坐望云起·2023-08-23 02:45

openai多模态大模型：clip详解及实战

CLIP惊艳之处在于架构非常简洁且效果好到难以置信，在zero-shot文本-图像检索，zero-shot图像分类，文本→图像生成任务guidance，open-domain检测分割等任务上均有非常惊艳的表现
智慧医疗探索者·2023-08-23 01:21

蓝蓝设计UI设计公司-界面设计与开发案例

公司目前主营无人机应用系统集成、测控通信设备研制、导航芯片研发、遥感数据处理等业务，是国内仅有的大型信息系统集成、测控通信和卫星导航等
lanlanwork·2023-08-22 23:40

计算机视觉之图像特征提取

应用：颜色直方图常用于图像检索、图像分类和图像匹配等任务。局部二值模式（LocalBinaryPa
奋进的大脑袋·2023-08-22 05:38

YOLO目标检测——猫狗识别数据集下载分享

猫狗识别数据集是一个常用的用于猫和狗图像分类任务的数据集，包含了大量的猫和狗的图像样本数据集点击下载：YOLO猫狗识别数据集+5000图片.rar
YOLO数据集工作室·2023-08-21 22:27

PyTorch深度学习实战——使用卷积神经网络执行图像分类

PyTorch深度学习实战——使用卷积神经网络执行图像分类0.前言1.Fashion-MNIST数据集图像分类2.模型测试相关链接0.前言我们已经在《卷积神经网络详解》一节中介绍了传统神经网络在面对图像平移时的问题以及卷积神经网络
盼小辉丶·2023-08-21 20:07

ThingsKit物联网平台应用场景

水文监测：包括传统近岸污染监控、地面在线检测、卫星遥感和人工测量为一体
·2023-08-21 16:52

剪枝基础与实战(2): L1和L2正则化及BatchNormalization讲解

1.CIFAR10数据集CIFAR10是深度学习入门最先接触到的数据集之一，主要用于图像分类任务中，该数据集总共有10个类别。
@BangBang·2023-08-21 14:49

深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解

深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解一、数据增广在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化，
·2023-08-21 14:40

生态系统NPP及碳源、碳汇模拟教程

1.3CASA下载与安装1.4CASA注意事项二：CASA初步操作2.1ENVI界面2.2ENVI数据及格式2.3基于ENVI的CASA模拟2.4CASA结果分析三：CASA数据制备（一）3.1数据制备中的遥感和
慢腾腾的小蜗牛·2023-08-21 13:32

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程

详情点击链接：Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程第一：高光谱基础一：高光谱遥感基本01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取
慢腾腾的小蜗牛·2023-08-21 13:31

MNN学习笔记（八）：使用MNN推理Mediapipe模型

1.项目说明最近需要用到一些mediapipe中的模型功能，于是尝试对mediapipe中的一些模型进行转换，并使用MNN进行推理；主要模型包括：图像分类、人脸检测及人脸关键点mesh、手掌检测及手势关键点
MirrorYuChen·2023-08-21 12:56

MNIST手写数字数据集+7000张图片下载

MNIST手写数字图像数据集是一个经典的用于图像分类任务的数据集，其中包含了大量的手写数字图像样本数据集点击下载：MNIST手写数字数据集+7000张图片.rar
YOLO数据集工作室·2023-08-21 11:43

【中英文目录】导读

此书可谓吴老师几十年专注于“遥感大数据”、“地理空间云计算”、“GEE”和“开源软件开发”等领域的研究并开发的基于云计算的可视化空间分析软件“GEEMAP”的详实教程，其中包含了多年来大量相关技术的总结和将之前所有
韩天放 - 东北大学·2023-08-21 09:11

前言：关于作者吴秋生博士与此书简介

其研究关注遥感大数据，云计算，以及开源软件的研发。目前已发表SCI论文60余篇，其研究受到了美国国防部，农业部，以及NASA的资助。
韩天放 - 东北大学·2023-08-21 09:41

目标检测发展方向（2）

1、文字检测2、文字检测3、遥感旋转目标检测DenseLabelEncodingforBoundaryDiscontinuityFreeRotationDetection4、遥感旋转目标检测CFC-NET
Ada's·2023-08-21 05:37

2023年目标检测研究进展

2：我是14年从数学建模应用实践开始入手在遥感，医学，自动驾驶，文字图像的底层原理研究及系统方向性探索。3：离散信息和连续信息处理目前这
Ada's·2023-08-21 05:33

【李沐3】3.5、图像分类数据集

#%matplotlibinline#上述代码是一个注释，用于在JupyterNotebook等环境中显示Matplotlib绘图的结果在单元格内部显示，而不是弹出新的窗口。importtorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2l#导入必要的
守望↪星空·2023-08-21 05:50

同一数据集（相同路径）的 FID 为负数

这种视觉特征是使用Inceptionv3图像分类模型提取特征并计算得到的。FID在最佳情况下的得分为0.0，表示两组图像相同。分数越低代表两组图像越相似，或者说二者的统计量越相似FID计算公式如下：协
EDPJ·2023-08-20 20:22

【图像分类】基于LIME的CNN 图像分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于LIME（LocalInterpretableModel-AgnosticExplanations）的CNN图像分类研究是一种用于解释
程序猿鑫·2023-08-20 10:40

matlab处理las点云(1)——las/laz格式解析

一、概述  LAS文件格式是由美国摄影测量和遥感学会(ASPRS)开发和维护的用于存储激光雷达数据的行业标准二进制格式。LAZ文件格式是LAS文件格式的压缩版本。  
点云侠·2023-08-20 07:06

机器学习笔记 - 基于keras + 小型Xception网络进行图像分类

一、简述Xception是深度为71层的卷积神经网络，仅依赖于深度可分离的卷积层。论文中将卷积神经网络中的Inception模块解释为常规卷积和深度可分离卷积运算（深度卷积后跟点卷积）之间的中间步骤。从这个角度来看，深度可分离卷积可以理解为具有最大数量塔的Inception模块。下图是原始深度可分离卷积Xception中改进的深度可分离卷积原始的深度可分离卷积是深度卷积后跟点卷积。修改后的深度可分
坐望云起·2023-08-20 07:04

TDI（Time Delay Integration）

这种技术主要应用于需要高速、高灵敏度和高分辨率的场合，例如卫星遥感、工业检测和科学研究等。以下是TDI功能的主要
強云·2023-08-20 01:21

遥感与GIS杂记目录汇总

文章目录一、地形分析1.1OpenCV版本1.2Python版本1.3GDAL版本二、坐标转换三、图像处理其他一、地形分析1.1OpenCV版本OpenCV坡度计算（基于DEM，C++版本）OpenCV坡向计算（基于DEM，C++版本）OpenCV地形粗糙度计算（基于DEM，C++版本）1.2Python版本PythonDEM数据填充凹坑PythonDEM数据填充洼地PythonDEM数据填充平坦
大鱼BIGFISH·2023-08-19 22:44
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