遥感图像分类第35页

基于卷积神经网络的图像分类

现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积？卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像，并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。

人工智能与算法学习·2023-08-31 20:09

遥感数字图像处理实验教程（韦玉春）--部分实验问题回答

目录实验三、图像合成和显示增强一、目的二、要求三、实验实验五、图像变换一、目的二、要求三、实验实验六、图像滤波一、目的二、要求三、实验实验七、图像分割一、目的二、要求三、实验实验八、图像分类一、目的二、

juechen333·2023-08-31 17:12

深度学习笔记9_Softmax回归_图像分类（李沐，pytorch)

%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2ld2l.use_svg_display()SVG是一种无损格式–意味着它在压缩时不会丢失任何数据，可以呈现无限数量的颜色。d2l.use_svg_dis

贤良淑德列克星敦_CV2·2023-08-31 13:16

Milk-V Duo开发板实战——基于MobileNetV2的的图像分类

Milk-VDuo开发板实战——基于MobileNetV2的的图像分类本教程介绍使用TPU-MLIR工具链对MobileNet-Caffe模型进行转换，生成MLIR以及MLIR量化成INT8模型，并在Milk-VDuo

算能开发者社区·2023-08-31 07:03

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（二十一）：目标检测

AI学习目录汇总1、简述通过前面的学习，已经了解了图像分类模型的原理及实现。图像分类是假定图像中只有一个目标，算法上是对整个图像做的分类。

郭老二·2023-08-31 05:17

Pytorch之CIFAR10分类卷积神经网络

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦前言在计算机视觉领域，图像分类是一个重要的问题。

风间琉璃•·2023-08-31 03:52

“Why Should I Trust You?” Explaining the Predictions of Any Classifier阅读笔记

]3.LIME解释单个样本3.1总体思想3.2构建可解释的数据表示[1]^{[1]}[1]3.3可解释性和忠实度的权衡3.4局部采样3.5稀疏线性解释3.6使用SVM进行文本分类3.7使用深度网络进行图像分类

喝过期的拉菲·2023-08-31 02:22

深度学习书籍

简单的图像分类《深度学习与图像识别：原理与实践》python基础《python编程:从入门到实践》numpyhttps://numpy.org/《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》tensorflow

helloworddm·2023-08-30 15:22

open cv快速入门系列---数字图像基础

1.4图像的深度1.5二值图像、灰度图像与彩色图像1.6通道数二、数字图像处理2.1图像噪声及其消除2.2数字图像处理技术2.2.1图像变换2.2.2图像增强2.2.3图像分割2.2.4图像重建2.2.5图像分类一

城南皮卡丘·2023-08-30 15:08

计算机视觉主要任务

主要包含6大任务，图像分类，目标检测，目标跟踪，语义分割，实例分割，影像重构。图像分类：根据图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。

许豪·2023-08-30 09:13

解读亚马逊云科技语义搜图检索方案

传统基于标签的图像检索方式，即先使用目标检测/图像分类产品（如亚马逊云科技AmazonRekognation）产生图片标签，再存储标签并在检索时匹配标签，存在一些局限性。

前沿商业·2023-08-30 08:30

利用MMPreTrain微调图像分类模型

前言MMPreTrain是一款基于PyTorch的开源深度学习预工具箱，是OpenMMLab项目的成员之一MMPreTrain的主要特性有：支持多元化的主干网络与预训练模型支持多种训练策略（有监督学习，无监督学习，多模态学习等）提供多种训练技巧大量的训练配置文件高效率和高可扩展性功能强大的工具箱，有助于模型分析和实验支持多个开箱即用的推理任务图片分类图片描述（图片说明）视觉问答（VisualQue

羽星_s·2023-08-29 16:08

计算机视觉-LeNet

1998年，YannLeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上，在手写数字识别任务中取得了巨大成功。

ZhangJiQun&MXP·2023-08-29 08:09

EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 02

模型生成式对抗网络整个GANs的架构可以解释为两个对抗体的博弈过程，一个叫生成器，一个叫判别器。生成器的作用是模拟现有的训练数据的数据分布生成数据，判别器则用来判断接受的输入是不是真的。GANs之父Goodfellow把生成器比作造假者而把鉴别器比作警察，在相互博弈并多次迭代的过程中，造假者和警察都会逐渐提升，知道造假者的假货足以乱真。作者这里把Goodfellow文章里的东西用自己的话又复述了一

杜若飞er·2023-08-29 07:13

详解Single-Shot Alignment Network (S2A-Net) ，详解AlignConv，基于遥感图像的特征对齐旋转目标检测

：把图像中的物体使用方框标记起来，不同类别物体应使用不同颜色目标检测其实是寻找物体边界框(boundingbox)回归问题(regression)和对物体分类问题(classification)的统一遥感目标检测

一条自私的鱼·2023-08-29 06:23

Python图像处理基础

文章目录一、图像处理概二、图像分类三、openCV图像处理基础3.1OpenCV读取与显示图像3.2openCV像素处理3.3openCV创建图像、复制图像3.4openCV保存图像3.5openCV绘制各种几何图形四

优雅的心情·2023-08-29 00:59

YoloV8改进策略：基于分层注意力的FasterViT，让YoloV8实现性能的飞跃

静静AI学堂·2023-08-28 22:57

YoloV8改进策略：InceptionNeXt和YoloV8完美结合，让YoloV8大放异彩

3、方法3.1、MetaNeXt3.2.Inception深度卷积3.3.InceptionNeXt4.实验4.1.图像分类4.2、语义分割4.3、消融研究5.结论及未来工作展望官方测试结果改进一：使用

静静AI学堂·2023-08-28 22:27

YoloV8改进策略：让SeaFormer走进Yolov8的视野，轻量高效的注意力模块展现出无与伦比的魅力

文章目录摘要论文翻译摘要1、简介3、方法3.1、总体架构3.2、压缩增强轴向注意力4、实验4.1、实验设置4.4.1、数据集4.1.2、实现细节4.2、与SOAT比较4.3、消融研究4.4、图像分类4.5

静静AI学堂·2023-08-28 22:56

YoloV8改进策略：来自谷歌最新的优化器——Lion，在速度和精度上双双提升。Adam表示年轻人不讲武德

文章目录摘要论文翻译摘要1、简介2、算法的符号发现2.1、程序搜索空间2.2、高效搜索技术2.3、泛化:方案选择与简化3、Lion的推导与分析3.1、求导3.2、分析4、Lion评估4.1、图像分类4.2

静静AI学堂·2023-08-28 22:26

YoloV8改进策略：基于双层路由注意力的视觉Transformer提升YoloV8的检测能力

静静AI学堂·2023-08-28 22:26

探索MediaPipe自定义机器学习模型

MediaPipe支持人脸识别、目标检测、图像分类、人像分割、手势识别、文本分类、语音分类。每个模块都有对应的模型，但是原有模型可能比较大、推理耗时比较长，我们可以自定义模型来进行进行优化。

徐福记456·2023-08-28 19:05

图像分类学习笔记（六）——ResNeXt

一、要点ResNeXt是ResNet的小幅升级，更新了block左边（ResNet的block/50/101/152层）：对于输入通道为256的特征矩阵，首先使用64个1×1的卷积核进行降维，再通过64个3×3的卷积核处理，再通过256个1×1的卷积核升维输出，将输出与输入进行相加，得到最终的输出。使用右边的结构替代左边的结构：下面解释。（一）论文中的性能参数指标（二）关于ResNet和ResNe

小乖路路通·2023-08-28 12:20

YOLO目标检测——小狗图像数据集下载分享

小狗图像数据集小狗图像数据集是一种常用的用于研究和分析狗狗图像分类问题的数据集，它包含了大量不同品种和姿势的小狗图像样本，用于训练和评估狗狗图像分类算法的性能，共同540张图片，8个不同类别小狗。

YOLO数据集工作室·2023-08-28 10:39

突破视觉边界：深入探索AI图像识别的现状与挑战

目录引言1.1AI图像识别的背景和概述1.2人工智能在图像识别中的应用和重要性图像识别基础知识2.1数字图像和像素2.2特征提取和表示2.3图像分类和目标检测传统图像识别方法3.1图像滤波和边缘检测3.2

摔跤猫子·2023-08-28 09:25

图像分类之食物分类（NCWU机器学习课程设计）

目录1.实验要求1.任务描述2.数据集说明2.实验分为两块，机器学习和深度学习2.1机器学习方法2.1.1机器学习数据处理2.1.2机器学习训练模型2.1.3机器学习数据分析2.1.4机器学习模型部署2.2深度学习方法2.1.1深度学习数据处理2.1.2深度学习模型训练2.2.3深度学习数据分析2.2.4深度学习模型部署1.实验要求1.任务描述数据分为训练集、验证集和测试集，其中，训练集包含150

Gosling123456·2023-08-28 06:25

裸露土堆识别算法

当我们谈起计算机视觉时，首先想到的就是图像分类，没错，图像分类是计算机视觉最基本的任务之一，但是在图像分类的基础上，还有更复杂和有意思的任务，如目标检测，物体定位，图像分割等。

燧机科技·2023-08-27 19:18

第61步深度学习图像识别：多分类建模（TensorFlow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面截至上期，我们一直都在做二分类的任务，无论是之前的机器学习任务，还是最近更新的图像分类任务。然而，在实际工作中，我们大概率需要进行多分类任务。

Jet4505·2023-08-27 13:10

GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例

如今，GEE/PIE等遥感云平台凭借其强大的功能正受到越来越多国内外科技工作者的关注，应用范围也在不断扩大。

小艳加油·2023-08-27 12:08

GPT模型应用及遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例展示

GPTGPT的全称，是GenerativePre-TrainedTransformer（生成式预训练Transformer模型）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。GPT与专注于下围棋或机器翻译等某一个具体任务的“小模型”不同，AI大模型更像人类的大脑。它兼具“大规模”和“预训练”两种属性，可以在海量通用数据上进行预先训练，能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性。近年来遥

zmjia111·2023-08-27 12:08

GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例丨数据整合Reduce、云端数据可视化、数据导入导出及资产管理、机器学习算法等

目录专题一：初识GEE和PIE遥感云平台专题二：GEE和PIE影像大数据处理基础专题三：数据整合Reduce专题四：云端数据可视化专题五：数据导入导出及资产管理专题六：机器学习算法专题七：专题练习与回顾更多应用随着航空

WangYan2022·2023-08-27 12:37

AI图片鉴黄检测合规图片API

报错说明1、返回以下报错说明你没有正确传入检测是图片的参数(file参数),且请求参数是**multipart/form-data**格式⚠️一、AI图片鉴黄检测合规人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类

六月的可乐·2023-08-27 11:25

“R语言+遥感“水环境综合评价

1、掌握R语言基础应用及水环境数据分析方法2、掌握水环境遥感数据预处理方法3、掌握水线提取——水体指数与阈值混合法（遥感）4、掌握水深提取——多元回归分析方法（R语言+遥感）5、掌握水温提取——支持向量机方法

Yolo566Q·2023-08-27 10:44

基于《环境影响评价技术导则生态影响》（HJ 19—2022）下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例

WangYan2022·2023-08-27 10:12

“R语言+遥感“水环境综合评价方法

详情点击链接："R语言+遥感"水环境综合评价方法一：R语言1.1R语言特点（R语言）1.2安装R（R语言）1.3安装RStudio（R语言）（1）下载地址（2）安装步骤（3）软件配置1.4第一个程序Helloworld

慢腾腾的小蜗牛·2023-08-27 10:40

Resnet模型详解

Resnet是一种深度神经网络架构，被广泛用于计算机视觉任务，特别是图像分类。它是由微软研究院的研究员于2015年提出的，是深度学习领域的重要里程碑之一。

夏天是冰红茶·2023-08-27 02:12

2019-11-03

怎么理解深度学习，计算机视觉，和人工智能遥感中怎么去平衡数据集。focalloss的问题，小图训练大图预测

Aries_773a·2023-08-27 00:36

什么是计算机视觉,计算机视觉的主要任务及应用

目录1.什么是计算机视觉2.计算机视觉的主要任务及应用2.1图像分类2.1.1图像分类的主要流程2.2目标检测2.2.1目标检测的主要流程2.3图像分割2.3.1图像分割的主要流程2.4人脸识别2.4.1

ZhangJiQun&MXP·2023-08-26 20:27

基于“R语言+遥感“水环境综合评价方法教程

详情点击链接：基于"R语言+遥感"水环境综合评价方法教程一：R语言1.1R语言特点（R语言）1.2安装R（R语言）1.3安装RStudio（R语言）（1）下载地址（2）安装步骤（3）软件配置1.4第一个程序

夏日恋雨·2023-08-26 12:36

利用python批量掩膜提取遥感图像

（1）前言遥感影像的提取和分析在地理信息系统、环境监测、农业、城市规划等领域具有重要的应用价值。按掩膜提取遥感影像是一种常用的方法，它可以通过定义掩膜来选择感兴趣的区域，并排除其他干扰因素。

楠楠星球·2023-08-26 05:38

两种图像拼接（无重叠相邻图&有重叠相邻图）以及matlab实现（边线查找法）

文章目录@[TOC](文章目录)前言1、两种图片的拼接原理无重叠部分的相邻两张图片拼接有重叠部分的两张图片拼接2、MATLAB算法实现一、程序一二、程序二三、实例前言在我们处理遥感图像的时候，会遇到相邻两个地区的图像拼接的情况

楠楠星球·2023-08-26 05:07

如何使用Python实现遥感彩色合成？

综述遥感影像真彩色合成是一种将多光谱遥感影像转换为真实感彩色影像的技术。它通过将不同波段的遥感数据进行组合，以模拟人眼对地物颜色的感知，从而提供更直观、更易于理解的影像信息。

楠楠星球·2023-08-26 05:07

遥感影像的缨帽（K-T）变换Python实现

（1）介绍缨帽变换（KirchhoffTransform，K-T变换）是一种在遥感图像处理中常用的技术，它可以有效地提取地物的空间特征和频谱信息。

楠楠星球·2023-08-26 05:37

YOLOv8教程系列：四、使用yolov8仓库训练自己的图像分类数据集（含推理预测）

YOLOv8教程系列：四、使用yolov8仓库训练自己的图像分类数据集（含推理预测）0.引言Yolov8是最新一代的YouOnlyLookOnce目标检测模型,它由Ultralytics研究团队在2022

Zhijun.li@Studio·2023-08-26 03:24

GEE-PIE遥感大数据处理技术

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。

Teacher.chenchong·2023-08-26 03:53

gradio使用transformer模块demo介绍2：Images & Computer Vision

文章目录图像分类ImageClassification图像分割ImageSegmentation图像风格变换ImageTransformationwithAnimeGAN3D模型3Dmodels图像分类

Cachel wood·2023-08-25 22:12

数据增强：提高机器学习性能的有效技巧

文章目录1.数据增强的概念和意义2.常用的数据增强技巧2.1图像数据增强2.2文本数据增强3.数据增强在机器学习中的应用3.1图像分类3.2目标3.3语义分割3.4文本分类3.5生成对抗网络（GAN）4

IT·陈寒·2023-08-25 22:04

（GPT、GEE）遥感云大数据、洪涝灾害监测、红树林遥感制图、河道轮廓监测、洪涝灾害监测、GRACE重力卫星、源遥感影像

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。

_遇见jia·2023-08-25 17:50

Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术

光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。

zmjia111·2023-08-25 15:44

VIT 论文精读 | transformer架构引入CV的开创性工作

打成多个patch2.2transformer和卷积网络比较2.3结构2.4clsVs全局平均池化2.5位置编码3实验1.背景VIT是基于transformer的在图像分类大放异彩的变体，transformer

Qodi·2023-08-25 09:47

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