遥感图像分类第37页

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.深度学习基础

我们所说的图像分类、垃圾邮件识别、疾病检测等输出为离散值的问题都属于分类问题的范畴。softmax回归则适用于分类问题。

蒸饺与白茶·2023-09-03 05:02

Pytorch学习系列-04-构建卷积神经网络实现CIFAR-10图片分类

对CIFAR-10数据集进行图像分类。数据集中的图像大小为32x32x3。定义卷积神经网络的结构这里，将定义一个CNN的结构。

骚火棍·2023-09-02 11:37

解码注意力Attention机制：从技术解析到PyTorch实战

注意力机制基础概念定义组件注意力机制的分类举例说明三、注意力机制的数学模型基础数学表达式注意力函数计算权重数学意义举例解析四、注意力网络在NLP中的应用机器翻译代码示例文本摘要代码示例命名实体识别（NER）代码示例五、注意力网络在计算机视觉中的应用图像分类代码示例目标检测代码示例图像生成代码示例六

TechLead KrisChang·2023-09-02 11:24

ArcGIS流域DEM、坡度、坡向图的制作

近年来，随着遥感技术的飞速发展，ArcGIS在环境科学，生态学，水文水资源，环境规划等学科都能看到其身影。它已然渗透到各行各业。然而，考虑到学科差异性，某些专业对ArcGIS只需要满足基本需求。

TowardsCHEND·2023-09-02 08:24

卷积神经网络实现猴痘疾病图像分类 - P4

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P4周：猴痘病识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子目录环境步骤环境设置包引用全局对象数据准备数据集准备迭代对象准备模型设计模型训练训练函数评估函数模型训练保存最佳模型结果展示训练过程图示加载最佳模型随机选择一张图片进行预测总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框

好名让狗申请了·2023-09-02 05:50

PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用

未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。

思考的小猴子·2023-09-02 04:05

ENVI预处理GF-1号WFV1遥感数据提取NDVI指数

ENVI预处理GF-1号WFV1遥感数据提取NDVI指数目录：遥感数据获取遥感数据预处理2.1编辑头文件2.2辐射定标2.3FLAASH大气校正2.4正射校正2.5计算NDVI2.6图像裁剪提取结果如下

海绵波波107·2023-09-02 03:49

Python读取遥感影像并计算NDVI指数

Python读取遥感影像并计算NDVI指数先附上源码读取的遥感影像数据需要先进行预处理fromosgeoimportgdalimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosnp.seterr

海绵波波107·2023-09-02 03:19

零基础教程：使用yolov8训练自己的目标检测数据集

YOLOv8设计快速、准确且易于使用，使其成为各种物体检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务的绝佳选择。

Dragon_0010·2023-09-02 02:43

台风监测技术

随着科技的发展，现代台风监测技术已经越来越先进，包括传统天气学方法、数字信号处理技术、卫星遥感技术等。本文将详细介绍这些技术及其原理。

科学熊·2023-09-01 21:53

神经网络与卷积神经网络

全连接神经网络在图像分类、语音识别、机器翻译、自然语言处理等领域经常使用。例如，在图像分类中，网络的输入是原始图像像素值，

牛哥带你学代码·2023-09-01 18:06

计算机信息技术等领域均可，如机器学习、遥感技术、人工智能、物联网、人工神经网络、数据挖掘、图像处理

期刊部系统内提交，录用周期3个月左右，走完期刊部流程上线【征稿领域】计算机信息技术在土地变化检测中的应用包括但不限于以下主题：●利用基于机器学习的卫星数据分类进行LULC分析的新方向●集成大数据分析和遥感

WangUnionpub·2023-09-01 17:57

GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例丨数据整合Reduce、云端数据可视化、数据导入导出及资产管理、机器学习算法等

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。

天青色等烟雨..·2023-09-01 11:38

IBM Watson Machine Learning Accelerator 加速深度学习和大规模、高分辨率的图像处理

随着人类在计算、算法和数据访问上不断取得进步，企业正在更广泛地采用深度学习，通过语音识别、自然语言处理和图像分类来提取和深化洞察。

小信瑞·2023-09-01 09:44

CNN（六）：ResNeXt-50实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制ResNeXt是有何凯明团队在2017年CVPR会议上提出来的新型图像分类网络。

放鹿的散妃·2023-09-01 08:12

【深度神经网络原理结合代码剖析】网络训练

关于网络训练代码的剖析还是用一个简单的网络，做图像分类任务来举例。在以下代码中，我们定义了一个ModelNet网络，包含了卷积池化和全连接层。接下来我们从路径path中读取了需要的训练数据。

犟果·2023-09-01 06:29

图像分类 Image Classification

原文链接：http://cs231n.github.io/classification/Example示例例如，在下面的图像中，图像分类模型采用一张图像，并将概率分配给4个标签{cat，dog，hat，

_YDS·2023-09-01 06:50

基于 Tensorflow 的蘑菇分类

当对人类（猫、狗、汽车……）进行图像分类非常简单时，机器总是很难具有竞争力，这是我们人类从小就学

小北的北·2023-09-01 05:30

测绘规范的思考

这些项目普遍用arcgis建库，实地调查+互联网举，用遥感和互联网地图为底图。中国测绘技术研究院对互联网

花舞月咏潭·2023-09-01 00:31

Bigemap在地质工程勘察行业中的应用

师兄在测绘局工作，买过全能版，帮我下载过高程数据，我觉得效果可以，于是联系到软件公司进行试用、咨询2.使用场景：影像、等高线、地形等资料下载，下载完放进arcgis软件，使用其中的点线面的绘图工具，用于地灾遥感解译下载矢量路网

weixin_44922969·2023-08-31 21:03

论文阅读4-综述文章：深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述

深度学习算法图像分类传统是传统图像分类算法主要使用ＳＩＦＴ，ＬＢＰ等算法来手动提取特征，再将提取的特征用于训练支持向量机（Ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）等分类器进行分类取得的最好的错误率是

人生总可重来·2023-08-31 20:40

基于卷积神经网络的图像分类

现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积？卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像，并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。

人工智能与算法学习·2023-08-31 20:09

遥感数字图像处理实验教程（韦玉春）--部分实验问题回答

目录实验三、图像合成和显示增强一、目的二、要求三、实验实验五、图像变换一、目的二、要求三、实验实验六、图像滤波一、目的二、要求三、实验实验七、图像分割一、目的二、要求三、实验实验八、图像分类一、目的二、

juechen333·2023-08-31 17:12

深度学习笔记9_Softmax回归_图像分类（李沐，pytorch)

%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2ld2l.use_svg_display()SVG是一种无损格式–意味着它在压缩时不会丢失任何数据，可以呈现无限数量的颜色。d2l.use_svg_dis

贤良淑德列克星敦_CV2·2023-08-31 13:16

Milk-V Duo开发板实战——基于MobileNetV2的的图像分类

Milk-VDuo开发板实战——基于MobileNetV2的的图像分类本教程介绍使用TPU-MLIR工具链对MobileNet-Caffe模型进行转换，生成MLIR以及MLIR量化成INT8模型，并在Milk-VDuo

算能开发者社区·2023-08-31 07:03

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（二十一）：目标检测

AI学习目录汇总1、简述通过前面的学习，已经了解了图像分类模型的原理及实现。图像分类是假定图像中只有一个目标，算法上是对整个图像做的分类。

郭老二·2023-08-31 05:17

Pytorch之CIFAR10分类卷积神经网络

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦前言在计算机视觉领域，图像分类是一个重要的问题。

风间琉璃•·2023-08-31 03:52

“Why Should I Trust You?” Explaining the Predictions of Any Classifier阅读笔记

]3.LIME解释单个样本3.1总体思想3.2构建可解释的数据表示[1]^{[1]}[1]3.3可解释性和忠实度的权衡3.4局部采样3.5稀疏线性解释3.6使用SVM进行文本分类3.7使用深度网络进行图像分类

喝过期的拉菲·2023-08-31 02:22

深度学习书籍

简单的图像分类《深度学习与图像识别：原理与实践》python基础《python编程:从入门到实践》numpyhttps://numpy.org/《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》tensorflow

helloworddm·2023-08-30 15:22

open cv快速入门系列---数字图像基础

1.4图像的深度1.5二值图像、灰度图像与彩色图像1.6通道数二、数字图像处理2.1图像噪声及其消除2.2数字图像处理技术2.2.1图像变换2.2.2图像增强2.2.3图像分割2.2.4图像重建2.2.5图像分类一

城南皮卡丘·2023-08-30 15:08

计算机视觉主要任务

主要包含6大任务，图像分类，目标检测，目标跟踪，语义分割，实例分割，影像重构。图像分类：根据图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。

许豪·2023-08-30 09:13

解读亚马逊云科技语义搜图检索方案

传统基于标签的图像检索方式，即先使用目标检测/图像分类产品（如亚马逊云科技AmazonRekognation）产生图片标签，再存储标签并在检索时匹配标签，存在一些局限性。

前沿商业·2023-08-30 08:30

利用MMPreTrain微调图像分类模型

前言MMPreTrain是一款基于PyTorch的开源深度学习预工具箱，是OpenMMLab项目的成员之一MMPreTrain的主要特性有：支持多元化的主干网络与预训练模型支持多种训练策略（有监督学习，无监督学习，多模态学习等）提供多种训练技巧大量的训练配置文件高效率和高可扩展性功能强大的工具箱，有助于模型分析和实验支持多个开箱即用的推理任务图片分类图片描述（图片说明）视觉问答（VisualQue

羽星_s·2023-08-29 16:08

计算机视觉-LeNet

1998年，YannLeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上，在手写数字识别任务中取得了巨大成功。

ZhangJiQun&MXP·2023-08-29 08:09

EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 02

模型生成式对抗网络整个GANs的架构可以解释为两个对抗体的博弈过程，一个叫生成器，一个叫判别器。生成器的作用是模拟现有的训练数据的数据分布生成数据，判别器则用来判断接受的输入是不是真的。GANs之父Goodfellow把生成器比作造假者而把鉴别器比作警察，在相互博弈并多次迭代的过程中，造假者和警察都会逐渐提升，知道造假者的假货足以乱真。作者这里把Goodfellow文章里的东西用自己的话又复述了一

杜若飞er·2023-08-29 07:13

详解Single-Shot Alignment Network (S2A-Net) ，详解AlignConv，基于遥感图像的特征对齐旋转目标检测

：把图像中的物体使用方框标记起来，不同类别物体应使用不同颜色目标检测其实是寻找物体边界框(boundingbox)回归问题(regression)和对物体分类问题(classification)的统一遥感目标检测

一条自私的鱼·2023-08-29 06:23

Python图像处理基础

文章目录一、图像处理概二、图像分类三、openCV图像处理基础3.1OpenCV读取与显示图像3.2openCV像素处理3.3openCV创建图像、复制图像3.4openCV保存图像3.5openCV绘制各种几何图形四

优雅的心情·2023-08-29 00:59

YoloV8改进策略：基于分层注意力的FasterViT，让YoloV8实现性能的飞跃

静静AI学堂·2023-08-28 22:57

YoloV8改进策略：InceptionNeXt和YoloV8完美结合，让YoloV8大放异彩

3、方法3.1、MetaNeXt3.2.Inception深度卷积3.3.InceptionNeXt4.实验4.1.图像分类4.2、语义分割4.3、消融研究5.结论及未来工作展望官方测试结果改进一：使用

静静AI学堂·2023-08-28 22:27

YoloV8改进策略：让SeaFormer走进Yolov8的视野，轻量高效的注意力模块展现出无与伦比的魅力

文章目录摘要论文翻译摘要1、简介3、方法3.1、总体架构3.2、压缩增强轴向注意力4、实验4.1、实验设置4.4.1、数据集4.1.2、实现细节4.2、与SOAT比较4.3、消融研究4.4、图像分类4.5

静静AI学堂·2023-08-28 22:56

YoloV8改进策略：来自谷歌最新的优化器——Lion，在速度和精度上双双提升。Adam表示年轻人不讲武德

文章目录摘要论文翻译摘要1、简介2、算法的符号发现2.1、程序搜索空间2.2、高效搜索技术2.3、泛化:方案选择与简化3、Lion的推导与分析3.1、求导3.2、分析4、Lion评估4.1、图像分类4.2

静静AI学堂·2023-08-28 22:26

YoloV8改进策略：基于双层路由注意力的视觉Transformer提升YoloV8的检测能力

静静AI学堂·2023-08-28 22:26

探索MediaPipe自定义机器学习模型

MediaPipe支持人脸识别、目标检测、图像分类、人像分割、手势识别、文本分类、语音分类。每个模块都有对应的模型，但是原有模型可能比较大、推理耗时比较长，我们可以自定义模型来进行进行优化。

徐福记456·2023-08-28 19:05

图像分类学习笔记（六）——ResNeXt

一、要点ResNeXt是ResNet的小幅升级，更新了block左边（ResNet的block/50/101/152层）：对于输入通道为256的特征矩阵，首先使用64个1×1的卷积核进行降维，再通过64个3×3的卷积核处理，再通过256个1×1的卷积核升维输出，将输出与输入进行相加，得到最终的输出。使用右边的结构替代左边的结构：下面解释。（一）论文中的性能参数指标（二）关于ResNet和ResNe

小乖路路通·2023-08-28 12:20

YOLO目标检测——小狗图像数据集下载分享

小狗图像数据集小狗图像数据集是一种常用的用于研究和分析狗狗图像分类问题的数据集，它包含了大量不同品种和姿势的小狗图像样本，用于训练和评估狗狗图像分类算法的性能，共同540张图片，8个不同类别小狗。

YOLO数据集工作室·2023-08-28 10:39

突破视觉边界：深入探索AI图像识别的现状与挑战

目录引言1.1AI图像识别的背景和概述1.2人工智能在图像识别中的应用和重要性图像识别基础知识2.1数字图像和像素2.2特征提取和表示2.3图像分类和目标检测传统图像识别方法3.1图像滤波和边缘检测3.2

摔跤猫子·2023-08-28 09:25

图像分类之食物分类（NCWU机器学习课程设计）

目录1.实验要求1.任务描述2.数据集说明2.实验分为两块，机器学习和深度学习2.1机器学习方法2.1.1机器学习数据处理2.1.2机器学习训练模型2.1.3机器学习数据分析2.1.4机器学习模型部署2.2深度学习方法2.1.1深度学习数据处理2.1.2深度学习模型训练2.2.3深度学习数据分析2.2.4深度学习模型部署1.实验要求1.任务描述数据分为训练集、验证集和测试集，其中，训练集包含150

Gosling123456·2023-08-28 06:25

裸露土堆识别算法

当我们谈起计算机视觉时，首先想到的就是图像分类，没错，图像分类是计算机视觉最基本的任务之一，但是在图像分类的基础上，还有更复杂和有意思的任务，如目标检测，物体定位，图像分割等。

燧机科技·2023-08-27 19:18

第61步深度学习图像识别：多分类建模（TensorFlow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面截至上期，我们一直都在做二分类的任务，无论是之前的机器学习任务，还是最近更新的图像分类任务。然而，在实际工作中，我们大概率需要进行多分类任务。

Jet4505·2023-08-27 13:10

GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例

如今，GEE/PIE等遥感云平台凭借其强大的功能正受到越来越多国内外科技工作者的关注，应用范围也在不断扩大。

小艳加油·2023-08-27 12:08

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