遥感图像分类第39页

谷歌地球引擎（Google Earth Engine）之数据初探（栅格和矢量）

image一个有趣的灵魂Wimageimage谷歌地球引擎的厉害之处，在于它是一个云平台，集合了目前许多的遥感数据。我们可以不用再去各种平台搜集遥感数据，直接利用GEE就可以处理我们想要的数据。

一个有趣的灵魂W·2023-08-09 07:34

【深度学习Week4】MobileNet_ShuffleNet

unsafelegacyrenegotiationdisabled解决方案：尝试了更换cryptography==36.0.2版本，以及更换下载链接的方法，都不行，最后采用了手动下载mat文件并上传到colab的方法高光谱图像分类数据集简介

跪求指点·2023-08-09 03:19

基于Matlab实现图像拼接技术（附上完整源码+图像）

图像拼接技术在许多领域中都有广泛的应用，如全景图像拼接、医学图像拼接、遥感图像拼接等。本文将介绍一种基于Matlab实现的图像拼接技术，即基于特征匹配的图像拼接方法。

Matlab仿真实验室·2023-08-08 21:07

WGS_1984_UTM、WGS_1984_Mercator坐标转化为经纬度坐标python

1、遥感影像的PROJECTION有哪些遥感影像常见的投影类型有很多，具体选择哪种投影方式取决于数据的特性和使用需求。

清梦枕星河~·2023-08-08 15:47

ArcGIS制作带蒙版的遥感影像地图

这次文章我们来介绍一下，如何通过一个系统的步骤完成ArcGIS制作带蒙版的遥感影像地图。

GIS思维·2023-08-08 12:54

利用OpenCV dnn调用keras深度学习模块，实现图像分类

1.导入库文件#importthenecessarypackagesfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.convolutionalimportConv2Dfromkeras.layers.convolutionalimportMaxPooling2Dfromkeras.layers.coreimportActivationfromker

mr_liyonghong·2023-08-08 12:41

计算机视觉论文总结系列（二）：图像分割篇

GoAI·2023-08-08 11:43

基于yolov5n的轻量级MSTAR遥感影像目标检测系统设计开发实战

做过很多目标检测类的项目了，最近看到一个很早之前用过的数据集MSTAR，之前老师给的任务是基于这个数据集来搭建图像识别模型，殊不知他也是可以用来做目标检测的，今天正好有点时间就想着基于这个数据集来做一下目标检测实践。首先来看效果图：这里选用的模型是yolov5系列的最轻量级的原生的检测模型yolov5n，主要是想快点训练完，毕竟服务器还是有其他的任务要用到的，训练还是挺快的，大概六个小时结束了。首

Together_CZ·2023-08-08 09:15

第56步深度学习图像识别：CNN梯度权重类激活映射（TensorFlow）

他们都是为了理解模型的决策过程，特别是对于图像分类任务，它们可以生成一种热力图，这种图可以突出显示模型在做出预测时关注的图像区域。C

Jet4505·2023-08-08 07:20

YOLOv5训练大规模的遥感实例分割数据集 iSAID从切图到数据集制作及训练

最近想训练遥感实例分割，纵观博客发现较少相关iSAID数据集的切分及数据集转换内容，思来想去应该在繁忙之中抽出时间写个详细的教程。iSAID数据集下载iSAID数据集链接下载上述数据集。

静候：花开·2023-08-07 22:15

计算机视觉论文总结系列（三）：OCR篇

GoAI·2023-08-07 15:39

侦查卫星与遥感卫星的区别

侦查卫星和遥感卫星在一定程度上有区别，尽管它们在某些方面可能存在重叠。

正仪·2023-08-06 16:20

1980-2020中国土地利用现状遥感监测数据（数据格式：shp）

LUCC分类体系一级类型二级类型编号名称编号名称含义1耕地––指种植农作物的土地，包括熟耕地、新开荒地、休闲地、轮歇地、草田轮作物地；以种植农作物为主的农果、农桑、农林用地；耕种三年以上的滩地和海涂。––11水田指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，用以种植水稻，莲藕等水生农作物的耕地，包括实行水稻和旱地作物轮种的耕地。111山地水田112丘陵水田113平原水田114>25度坡地水田––1

地理探险家·2023-08-06 15:18

我国各省单季水稻（10m或20m）高分辨率分布数据介绍

数据摘要本数据集基于GoogleEarthEngine云计算平台，利用2017-2022年Sentinel-2遥感数据和随机森林算法得到10m或20m辨率主要作物（水稻、玉米和大豆）的时空分布数据集。

地理探险家·2023-08-06 15:48

目标检测中的IOU

在图像分类中，有一个明确的指标准确率来衡量模型分类模型的好坏。其公式为：这个公式显然不适合在在目标检测中使用。

静思心远·2023-08-06 13:10

捕捉时刻：将PDF文件中的图像提取为个性化的瑰宝（从pdf提取图像）

图像分析和处理：如果需要对PDF文件中的图像进行深入分析、处理或计算机视觉任务，例如图像识别、目标检测、图像分类等，那么可以使用该功能提取图像，然

winfredzhang·2023-08-06 12:20

LIME（可解释性分析方法）

对于图像分类任务：如下图所示，可以标记出，分类结果对应的特征。并且可以表示出那些特征具有正向贡献，那些特征具有负向贡献。

笑傲江湖2023·2023-08-06 10:58

论文阅读——ResNeSt: Split-Attention Networks

一、摘要尽管图像分类任务持续取得进步，诸如物体检测和语义分割等下游应用在选择骨干网络时仍然大量采用resnet及其变体，因为resnet简单且模块化的结构。

吃远·2023-08-06 05:13

【GPT模型】遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域中的应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。

AI迅剑·2023-08-05 18:25

NPP及碳源、碳汇模拟，python蒸散发与植被总初级生产力估算

CASA模型是一个基于过程的遥感模型(Potteretal，1993；Potteretal，1994)，耦合了生态系统生产力和土壤碳、氮通量，由网格化的全球气候、辐射、土壤和遥感植被指数数据集驱动。

xiao5kou4chang6kai4·2023-08-05 13:40

pytorch实战-图像分类（二）（模型训练及验证）（基于迁移学习（理解+代码））

目录1.迁移学习概念2.数据预处理3.训练模型（基于迁移学习）3.1选择网络，这里用resnet3.2如果用GPU训练，需要加入以下代码3.3卷积层冻结模块3.4加载resnet152模3.5解释initialize_model函数3.6迁移学习网络搭建3.7优化器3.8训练模块（可以理解为主函数）3.9开始训练3.10微调4.测试模型4.1加载训练好的模型4.2测试数据预处理4.3数据展示4.4

笑傲江湖2023·2023-08-05 06:28

深度学习实战46-基于CNN的遥感卫星地图智能分类，模型训练与预测

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战46-基于CNN的遥感卫星地图智能分类，模型训练与预测。

微学AI·2023-08-05 01:19

遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的应用

第一讲3S技术及软件简介1.13S技术及应用案例文献解析1.23S技术软件（ArcGIS、ENVI）简介1.3如何快速掌握ArcGIS1.4ArcGIS界面及数据加载1.5文档保存方式第二讲ArcGIS数据管理2.1ArcGIS数据类型与数据结构2.2shapefile数据、个人地理数据库MDB和文件地理数据库GDB2.3地理空间数据建库的理论、方法和步骤2.4ArcGIS数据管理第三讲数据投影及

思考的小猴子·2023-08-04 18:37

ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用

水土保持与流域综合管理二、水土保持空间数据库建设三、水土流失模型介绍及实现四、水土保持专题地图制作五、矢量数据处理及因子（K）制备六、DEM数据处理及因子（LS）制备七、GPS数据处理及因子（R）制备八、遥感图像处理及因子

吹翻书页的风·2023-08-04 18:06

ArcGIS洪水灾害普查、风险评估及淹没制图丨山洪径流过程模拟及洪水危险性评价丨RUSLE水土流失模拟丨滑坡、泥石流风险普查等应用

风险评估及淹没制图中的实践技术应用②山洪径流过程模拟及洪水危险性评价③基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估实践应用④基于ArcGIS、InVEST与RUSLE水土流失模拟及分析中的实践技术应用⑤基于遥感与

小艳加油·2023-08-04 18:36

遥感、GIS、GPS在土壤空间数据分析、适应性评价、制图、土壤普查中怎样应用？

普查成果包括全国土壤类型图，土壤养分图，土壤质量图，土壤利用适宜性分布图等，因此，土壤普查需涉及大量的空间数据处理和分析，离不开遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、全球

思考的小猴子·2023-08-04 17:04

一步一步教你如何使用MMSelfSup框架【1】

基于自监督学习获得的训练模型，我们可以提升各类下游视觉任务(图像分类，物体检测，语义分割等)的性能。MMSelfSupMMSe

lzl2040·2023-08-04 14:34

无人机航测的优势有哪些？

无人机航测是航空摄影测量的一种，主要面向低空遥感领域，具有作业成本低、工作效率高、测量精度高等特点，大幅提高了地形测绘的准确性和可靠性。

成都远石·2023-08-04 12:20

无人机航测技术的优势有哪些？

无人机航测是航空摄影测量的一种，主要面向低空遥感领域，具有成本低、快速高效、灵活机动、适用范围广等特点。

成都远石·2023-08-04 12:50

无人机航测技术有何特点？主要应用在哪些方面?

无人机航测是航空摄影测量的一种，主要面向低空遥感领域，具有成本低、快速高效、适用范围广等特点。目前，无人机航测主要应用于地形测绘、城市数字化建设、工程建设等方面。

成都远石·2023-08-04 12:49

LoVT：医学图像与报告的局部表征联合学习

GitHub-philip-mueller/lovt:LocalizedrepresentationlearningfromVisionandText(LoVT)摘要摘要对比学习已被证明对未标记数据的预训练图像模型是有效的，在医学图像分类等任务中也有很好的结果

Scabbards_·2023-08-04 03:56

小菜算法岗秋招心路历程

1、本硕都是遥感专业（211+985），一篇2区水刊，三两个项目经历，不怎么出彩，但面试过程中有得聊。从实习开始找的全是算法岗，但机器学习相关基础极差，基本靠自己看书自学。

Java云海.·2023-08-03 22:05

字节跳动后端研发提前批一面二面（Base上海）

所以就问了：地理遥感做些什么？我解释了地理（信息系统）和遥感是两个方面，分别解释了一下。（自我感觉尚可）。在提到地理的时候，我说到了比如轨迹信息挖掘。轨迹信息挖掘做过什么？提到了协助师

VickyShen·2023-08-03 16:12

基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）

MATLABMATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。[1]MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的

zmjia111·2023-08-03 06:19

基于MATLAB长时间序列遥感数据植被物候提取与分析

MATLABMATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。[1]MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的

zmjia111·2023-08-03 06:47

二十一章：PUZZLE-CAM:通过匹配局部和全局特征来改进定位

WSSS的主要局限性在于从使用图像分类器的CAM生成伪标签的过程主要集中在对象的最具区分性的部分。

Joney Feng·2023-08-03 05:43

Yolo知识整理，摘自网络

采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单，它将检测问题转化为了图像分类问题。

miniminiming·2023-08-03 04:55

计算机视觉（六）图像分类

文章目录常见的CNNAlexnet1乘1的卷积VGG网络Googlenet（InceptionV1、V2、V3）全局平均池化总结Resnet、ResnextResNet残差网络ResNeXt网络应用案例VGGResnet常见的CNNAlexnetDNN深度学习革命的开始沿着窗口进行归一化。1乘1的卷积VGG网络层数变多了。五层→五组Googlenet（InceptionV1、V2、V3）全局平均池

_企鹅_·2023-08-02 20:51

PLUS模型教程五：多情景设置，附全套教程练习数据

练习数据请去微信公众号生态遥感前沿获取。第一期、第二期、第三期，第四期都有提到整个过程：土地需求预测—在用地扩张分析策略中获取土地发展概率—将各种参数设定在基于多类随机斑块种子的CA模型中运行。

生态遥感前沿·2023-08-02 19:12

基于Fragstats的土地利用景观格局分析

目录专题一、景观格局与软件介绍专题二、数据准备：ArcGIS软件操作专题三、数据准备：数据转换专题四、数据准备：土地利用获取及处理专题五、数据准备：土地利用数字化及编辑专题六、土地利用遥感解译与精度评估专题七

WangYan2022·2023-08-02 19:11

零基础入门语义分割-地表建筑物识别Baseline

赛题描述及数据说明遥感技术已成为获取地表覆盖信息最为行之有效

听城·2023-08-02 07:29

一篇关于预测“未来”的教程：运行在 Intel AIxBoard™ 开发板上的 TDengine

英特尔数字化开发套件AIxBoard是一款AI架构的人工智能嵌入式开发板，体积小巧功能强大，可以在时序数据预测、图像分类、目标检测分割和语音处理等应用中并行运行多个神经网络。

涛思数据（TDengine）·2023-08-02 00:24

Python读取栅格数据、进行重分类、阈值分割、分区统计

其实这些Python的栅格操作总体上是以处理数组的思想去处理的，下面就放代码你细细品味1.背景介绍以实例来复现这个过程：使用遥感的比值指数进行冰川识别，对不同高程范围的冰川进行统计分析，流程图如下：2.

GISer_WW·2023-08-01 17:46

依据矢量点批量计算遥感图像的植被指数（Python代码）

依据矢量点批量计算遥感图像的植被指数（Python代码）根据不同作物类型的矢量点计算植被指数：注：目前代码所使用遥感图像为单景，若要计算时序的遥感数据，须修改下代码fromosgeoimportogr,

是仔仔啊·2023-08-01 17:10

栅格像元

在遥感数据采集时，如扫描成像，像元是传感器对地面景物进行扫描采样的最小单位。

是仔仔啊·2023-08-01 17:39

【图像分类】CNN+Transformer结合系列.3

介绍两篇图像分类的论文：ResMLP（arXiv2305），MetaFormer（CVPR2022），两者都与Transformer有关系，前者基于transformer结构的特点设计ResMLP，后者认为宏观架构才是

m0_61899108·2023-08-01 17:21

Resnet与Pytorch花图像分类

1、介绍1.1数据集介绍flower_data├──train│└──1-102（102个文件夹）│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）├──valid│└──1-102（102个文件夹）└─────└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）cat_to_name.json：每一类花朵的"名称-编号"对应关系1.2任务介绍实现102种花朵的分类任务，即通过训练train数据集后，从v

几两春秋梦_·2023-08-01 16:39

国内外遥感数据处理软件对比

1.国内遥感数据处理软件概况1.1北京航天宏图信息技术股份有限公司1.1.1公司简介航天宏图信息技术股份有限公司成立于2008年，是国内遥感和北斗导航卫星应用服务商，致力于卫星应用软件国产化、行业应用产业化

nanjumufeng·2023-08-01 15:53

EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 04

结论我们揭示了以下结论：CyeleGAN用于遥感图像生成是可行的，尤其是给没有雪的地面覆盖雪。

杜若飞er·2023-08-01 13:14

Pytorch使用VGG16模型进行预测猫狗二分类

1.2Pytorch使用VGG16进行猫狗二分类实战1.2.1数据集准备1.2.2构建VGG网络1.2.3训练和评估模型1.VGG161.1VGG16介绍深度学习已经在计算机视觉领域取得了巨大的成功，特别是在图像分类任务中

山河亦问安·2023-08-01 11:12

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