遥感图像分类

适合每一个对高光谱技术感兴趣，并想用python进行实践的人

总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念，采用编程语言复现经典数据处理和应用方法，追踪了最新的技术突破，在消化理解、触类旁通之后，用即使是遥感“小白”也容易接受的方式分享给你。
Mr.靳靳477302280·2023-06-08 23:10

Python高光谱遥感数据处理与机器学习

从基础、方法、实践三方面对高光谱遥感进行深入讲解，通过8个核心概念，4个功能模块，3个典型应用场景，帮助大家了解高光谱遥感的“底层逻辑”，掌握高光谱遥感的“方法论”，并在具体实践案例中，学会运用上述原理和技术方法
Mr.靳靳477302280·2023-06-08 23:39

（四）ArcGIS空间数据的转换与处理——数据结构转换

ArcGIS空间数据的转换与处理——数据转换空间数据的来源很多，如地图、工程图、规划图、航空与遥感影像等，因此空间数据也有多种格式。
大脑袋梨·2023-06-08 20:02

CSL遥感旋转目标检测方法解读

参考遥感旋转目标检测方法解读-云+社区-腾讯云一、介绍说过，想设计一种没有边界问题的角度预测方法。这次我就来讲一下初步的进展，也是我最近的一个工作CircularSmoothLabel（CSL）。
Wanderer001·2023-06-08 19:12

旋转目标检测【1】如何设计深度学习模型

前言平常的目标检测是平行的矩形框，“方方正正”的；但对于一些特殊场景（遥感），需要倾斜的框，才能更好贴近物体，旋转目标检测来啦~一、如何定义旋转框常见的水平框参数表达方式为（x,y,w,h），四个参数分别表示水平框中心的横纵坐标
一颗小树x·2023-06-08 19:08

ResMLP

ResMLP:Feedforwardnetworksforimageclassificationwithdata-efficienttraining我们提出ResMLP，一个完全建立在多层感知器上的图像分类体系结构
Vinteuil·2023-06-08 16:38

GPT模型结合Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术

查看原文>>>GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例应用目录第一章、理论基础第二章、开发环境搭建第三章、遥感大数据处理基础与ChatGPT等AI模型交互第四章
吹翻书页的风·2023-06-08 14:05

CASA模型NPP及碳源、碳汇模拟

CASA模型CASA模型是一个基于过程的遥感模型(Potteretal，1993；Potteretal，1994)，耦合了生态系统生产力和土壤碳、氮通量，由网格化的全球气候、辐射、土壤和遥感植被指数数据集驱动
zmjia111·2023-06-08 14:15

深度学习目标检测项目实战(六)-基于Faster rcnn pytorch的遥感图像检测

基于Fasterrcnnpytorch的遥感图像检测代码：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0数据集使用RSOD遥感数据集
夏融化了这季节·2023-06-08 14:49

【OpenMMLab实战营二期笔记】1.开营仪式&&浦视开源算法体系OpenMMLab

目标检测算法库MMDetection文字识别算法库3D目标检测算法库旋转目标检测算法库小众方向如Rotate非常适合用openMMLab语义分割算法库医疗影像分析遥感影像分析ADE20K：有趣的数据集，
宁欣宇·2023-06-08 13:58

风云气象卫星数据处理调研报告

风云卫星遥感数据服务平台http://www.nsmc.org.cn/NSMC/Home/Index.htmlhttp://data.nsmc.org.cn/PortalSite/Default.aspx
1051369814·2023-06-08 13:24

【SCI征稿】中科院2区SCI，可接收计算机大部分领域，征稿主题如图模式识别、图形数据挖掘、图像分类、目标检测、语义分割、位置检测、神经网络、主动学习等

国内高口碑，中科院2区推荐期刊分区IF:7.5-8.0，JCR1区，中科院2区，无预警记录指标情况自引率：1.30%年发文量：50篇左右国人占比：对国人非常友好，国内高质量口碑期刊检索情况SCI&EI双检索，正刊征稿领域可接受的领域包括：✔计算机领域和图像分析的结合研究：如物联网、人工智能、云计算、传感器、视觉✔医学领域和图像分析的结合研究：如神经网络✔工程领域和图像分析的结合研究：如交通运输、信
WangUnionpub·2023-06-08 13:32

深度学习应用篇-计算机视觉图像分类[3]：ResNeXt、Res2Net、Vision Transformer等模型结构

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[3]：ResNeXt、Res2Net、SwinTransformer、VisionTransformer等模型结构、实现、模型特点详细介绍1.ResNet相较于VGG
·2023-06-08 10:51

【OpenMMLab AI实战营第二期】目标检测笔记

FPN单阶段&无锚框检测器选讲RPNYOLO、SSDFocalLoss与RetinaNetFCOSYOLO系列选讲什么是目标检测目标检测：给定一张图片，用矩形框框出所有感兴趣物体同时预测物体类别目标检测与图像分类区别图像分类通常只有一个物体
JeffDingAI·2023-06-08 10:30

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
xiao5kou4chang6kai4·2023-06-08 08:53

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。
xiao5kou4chang6kai4·2023-06-08 08:22

深度学习: 细粒度图像分类 (fine-grained image recognition)

细粒度图像分类(Fine-GrainedCategorization),又被称作子类别图像分类(Sub-CategoryRecognition),是近年来计算机视觉、模式识别等领域一个非常热门的研究课题
机器学习算法那些事·2023-06-08 08:18

Bilinear CNN：细粒度图像分类网络，对Bilinear CNN中矩阵外积的解释。

文章目录一、BilinearCNN的网络结构二、矩阵外积（outerproduct）2.1外积的计算方式2.2外积的作用三、PyTorch网络代码实现细粒度图像分类（fine-grainedimagerecognition
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-06-08 08:46

【板栗糖GIS】如何免费下载landsat8的遥感影像数据

【板栗糖GIS】如何免费下载landsat8的遥感影像数据目录1.网站2.注册账号3.高级检索4.数据集选择landsat85.点击下载1.网站网站有很多，推荐一个国内的，下载速度快地理空间数据云2.注册账号
Giser板栗糖·2023-06-08 07:02

图像分类模型评估之用python绘制混淆矩阵confusion_matrix

目录训练完成后，生成混淆矩阵！！！！ImageNet数据格式，生成混淆矩阵！！！！非ImageNet数据格式，定义导入数据的类名和方法！！！！非imageNet数据格式，完成生成混淆矩阵程序代码！！！！混淆矩阵：是用于评估分类模型性能的一种常用工具，可以用于计算分类准确率、精确率、召回率和F1-score等指标。生成混淆矩阵需要将模型对测试集的预测结果与真实标签进行比对，然后统计每个类别被正确预测
running鸿·2023-06-08 05:18

遥感图像深度学习标注——分布式协同标注

RSLabel是一款专门针对大幅遥感数据的深度学习标注工具说明：该软件分为桌面版、桌面服务器版、web版。目前桌面服务器版，配套我开发的深度学习服务器，可实现半自动标注功能，WEB版正在开发中。
wh_xiexing·2023-06-08 05:31

emscripten安装

由于在开发遥感图像Web版本标注过程中，用到该技术，借此机会将将该技术记录下来，为后来者提供参考。工欲善其事必先利其器，emscripten就是我们第一样兵器。
wh_xiexing·2023-06-08 05:31

OpenMMLab-AI | 实战营课堂笔记1

OpenMMLab图像分割算法库MMSegmentation引用领域：1、无人驾驶2、遥感语义分割是在像素级别上的分类，属于同一类的像素都要被归为一类，因此语义分割是从像素级别来理解图像的。
ｌｉｆｅｉｎ·2023-06-08 05:25

pytorch实现图像分类任务-手写数字识别（一）

Pytorch手写数字识别Minst数据集介绍Size:28×28灰度手写数字图像Num:训练集60000和测试集10000，一共70000张图片Classes:0，1，2，3，4，5，6，7，8，9一共包含四个文件夹：train-images-idx3-ubyte.gz：训练集图像（9912422字节）55000张训练集+5000张验证集；train-labels-idx1-ubyte.gz：训
程序小旭·2023-06-08 02:26

2.2 图像分类：k-最近邻算法

图像分类的正确与否取决于它的最近邻值，可以看到KNN的表现效果不是很好，但如果我们使用一个更大的k值，可能会对噪音产生更大的鲁棒性。
做只小考拉·2023-06-08 01:24

[Python从零到壹] 六十六.图像识别及经典案例篇之基于机器学习的图像分类

五月太忙，还是写一篇吧！欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇
Eastmount·2023-06-07 20:24

[Python图像识别] 四十九.图像生成之什么是生成对抗网络GAN？基础原理和代码普及

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
Eastmount·2023-06-07 20:51

snap如何打开哨兵二号数据_哨兵二号遥感影像数据读取与预处理

最近毕设用到了哨兵二号的数据，对最近的经验做一下总结。一数据介绍哨兵系列（Sentinel）是欧空局发射的卫星，其中的哨兵二号是高分辨率多光谱成像卫星，携带一枚多光谱成像仪(MSI)，用于陆地监测，可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像，还可用于紧急救援服务。分为2A和2B两颗卫星。第一颗卫星哨兵2号A于2015年6月发射升空，第二颗卫星哨兵二号B于17年3月发射升空。两者同时进入运行
weixin_39758712·2023-06-07 20:50

图像分类模型嵌入flask中开发PythonWeb项目

图像分类模型嵌入flask中开发PythonWeb项目图像分类是一种常见的计算机视觉任务，它的目的是将输入的图像分配到预定义的类别中，如猫、狗、花等。
肖申克的陪伴·2023-06-07 18:46

domain adaptation 小综述

举个例子，自然图像数据集上训练得到的目标检测模型，应用到遥感图像
sysu_first_yasuo·2023-06-07 17:18

深度学习最全面试题总结（一）

专栏推荐：➡️点击访问《计算机视觉》总结目标检测、图像分类、分割OCR、等方向资料。➡️点击访问《深入浅出OCR》:对标全网最全OCR教程，含理论与实战总结。以上
GoAI·2023-06-07 17:41

计算机视觉方向面试题总结（二）：图像分割篇

专栏推荐：➡️点击访问《计算机视觉》总结目标检测、图像分类、分割OCR、等方向资料。➡️点击访问《深入浅出OCR》:对标全网最全OCR教程，含理论与实战总结。以上
GoAI·2023-06-07 17:11

【智慧交通项目实战】《 OCR车牌检测与识别》（一）

专栏推荐：点击访问➡️《计算机视觉》总结目标检测、图像分类、分割OCR、等方向资料。点击访问➡️《深入浅出OCR》:对标全网最全OCR教程，含理论与实战总结。
GoAI·2023-06-07 17:20

用故事解释人工智能算法原理 -计算机视觉

用故事解释人工智能算法原理-计算机视觉计算机视觉图像分类LeNet(1998)AlexNet(2012)VGGNet(2014)ResNet(2015)DenseNet(2017)EfficientNet
羽林小王子·2023-06-07 15:29

CVPR2023（论文笔记）

BoostingVerifiedTrainingforRobustImageClassificationsviaAbstraction基于抽象的鲁棒图像分类模型高效训练与验证方法：针对问题：深度神经网络在面对对抗性攻击时的鲁棒性问题提出了一种基于抽象的
白兔1205·2023-06-07 15:12

人工智能之机器学习

微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章深度学习1.1神经网络的基本原理1.2深度学习的算法和应用第五章自然语言处理1.1语言模型1.2文本分类1.3信息检索第六章计算机视觉1.1图像分类
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

人工智能之深度学习

微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章深度学习1.1神经网络的基本原理1.2深度学习的算法和应用第五章自然语言处理1.1语言模型1.2文本分类1.3信息检索第六章计算机视觉1.1图像分类
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

自然语言处理

微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章深度学习1.1神经网络的基本原理1.2深度学习的算法和应用第五章自然语言处理1.1语言模型1.2文本分类1.3信息检索第六章计算机视觉1.1图像分类
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

【回顾经典AI神作】理解和实现ResNeXt(比ResNet最先进的图像分类模型)

与ResNet相比好在哪里？相同的参数个数，结果更好：一个101层的ResNeXt网络，和200层的ResNet准确度差不多，但是计算量只有后者的一半论文参考：https://arxiv.org/pdf/1611.05431.pdf以下三篇是介绍和改进残差网络的论文:用于图像识别的深度残差学习（链接到微软研究的论文）)深度残差网络中的身份映射（链接到微软研究院的论文）)深度神经网络的聚合残差转换（
源代码杀手·2023-06-07 13:49

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍1.LeNet（1998）LeNet是最早的卷积神经网络之一
·2023-06-07 13:17

生态系统NPP及碳源、碳汇模拟（CASA模型）-教程

1.3CASA下载与安装1.4CASA注意二，CASA初步操作2.1ENVI界面2.2ENVI数据及格式2.3基于ENVI的CASA模拟2.4CASA结果分析三，CASA数据制备（一）3.1数据制备中的遥感和
夏日恋雨·2023-06-07 12:46

一种可扩展、精确的激光雷达点云冬季除雪算法

包括了遥感业内知名二区刊物remotesensing结论本文提出了一个DDIOR的方法用于在降雪条件下进行去噪，数据集WADS，DDIOR包含数据预处理、动态点云滤波、点云融合。
CCChester·2023-06-07 12:42

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
汀、人工智能·2023-06-07 11:00

卷积神经网络matlab_基于卷积神经网络的遥感图像养殖区自动划分

基于卷积神经网络的遥感图像养殖区自动划分摘要：卷积神经网络是目前计算机视觉领域广泛应用的模型。
weixin_39958366·2023-06-07 10:37

深度之卷积学习day4（卷积神经网络实践与遥感）

一.步骤1.拥有自己的数据集2.构建卷积神经网络3.构建算法4.实现模型的评估二.代码学习：【1】导入需要的库、数据、包importtensorflowastf#导入MNIST数据集fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=T
张张同学！·2023-06-07 10:36

基于深度轮廓波卷积神经网络的遥感图像地物分类

文章主要究的是基于深度轮廓波卷积神经网络的遥感图像地物分类问题。深度卷积神经网络是一种可以直接处理图像的前馈神经网络，能够引入像素空间相关性，较弱相干斑的影响、提升分类精度。
毛毛真nice·2023-06-07 10:32

基于卷积神经网络的遥感影像分类识别系统

遥感图像是通过探测地物电磁辐射强度获得的反映地表各种地物的综合影像,其包含着从可见光到近红外的几百个窄波段内获取的地物图像,人们根据典型影像特征,可判断感兴趣的特定遥感目标。
视觉那些事·2023-06-07 10:54

卷积神经网络（CNN）：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。
PhyliciaFelicia·2023-06-07 09:50

10个最流行的可生成图像嵌入向量的预训练AI模型

迁移学习的出现进一步加速了计算机视觉——图像分类用例的快速发展。在大型图像数据集上训练计算机视觉神经网络模型需要大量的计算资源和时间。幸运的是，通过使用预训练模型可以缩短时间和资源。
新缸中之脑·2023-06-07 09:11

基于Pytorch的ResNet图像分类的迁移学习

文章目录参考代码地址实验1、实验环境2、实验数据集3、数据集代码4、微调整个网络4.1模型4.2训练4.3测试5、只训练分类器5.1模型5.2训练5.3测试自己的实验1、自己的数据集2、自己的模型3、训练和测试参考迁移学习的简单知识：迁移学习有两类比较主要的应用场景将预训练模型作为初始化的参数，替换分类器后，训练和微调整个网络的数据将预训练模型（删除最后一个全连接层）作为固定特征提取器，仅训练一个
qcwlmqy·2023-06-07 07:49
上一页 47 48 49 50 51 52 53 54 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他