遥感图像分类第47页

pytorch——官网入门demo——实现一个图像分类器

目录demo的流程1.model.py卷积Conv2d公式池化MaxPool2d特点如果输入是三维的，那么输出也是三维的Tensor的展平：view()全连接Linear2.train.py导包下载数据集：导入、加载训练集导入、加载测试集类别开始训练名词解释训练结果3.predict.py预测结果pytorch官网:TrainingaClassifier—PyTorchTutorials1.10.

heart_6662·2023-06-23 20:39

基于卷积神经网络的高光谱图像分类

文章目录引言1.基于光谱特征2.基于空间特征3.基于空谱特征3.1空间特征和光谱特征的融合3.2基于3D-CNN分类4.总结引言近年来深度学习的技术在计算机视觉领域中大放异彩，使得对多光谱数据分类的研究迅速发展，结合2D-CNN，3D-CNN，注意力机制，PCA降维等方法均可使得对多光谱图像的分类精度得以提升。目前CNN网络大量用于传统的CV领域，而对于高光谱图像的分类仍比较缺乏，本文章基于CNN

@kc++·2023-06-23 20:47

EMA：基于跨空间学习的高效多尺度注意力模块

AI浩·2023-06-23 19:34

HIFUSE：用于医学图像分类的分层多尺度特征融合网络

HIFUSE:HIERARCHICALMULTI-SCALEFEATUREFUSIONNETWORKFORMEDICALIMAGECLASSIFICATION摘要在卷积神经网络（CNN）的推动下，医学图像分类得到了

小杨小杨1·2023-06-23 12:55

图像处理与深度学习完美结合

尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍采用现有方法进行，但在图像分类应用中（缺陷、对象以及特征分类），深度学习变得愈加重

图牛视像·2023-06-23 06:27

熵、KL散度和交叉熵

首先我们需要知道，所有的模型都可以看作是一个概率分布模型，包括人脑进行图像分类时也可以看作是一种完美的模型1、信息量如果学过通信应该知道香农定义了信息量的的概念，我们能够理解一件事情信息量很大或者很小，

我是一个对称矩阵·2023-06-23 06:55

2022（一等奖）D1649基于多源卫星遥感的干旱区农作物耗水精细模拟

作品介绍1研究背景及目标1.1研究区概况本次研究的研究区位于甘肃省张掖市内。张掖市位于甘肃省西部，河西走廊中段，属干旱和半干旱两种气候类型，其特点是夏季短而酷热，冬季长而严寒，干旱少雨，且降水分布不均。处于我国内陆，受海洋性气候影响较小，年降水量稀少，气候条件干旱。张掖市风能、太阳能资源丰富，光热资源和动植物资源条件好，昼夜温差大，具有非常利于农业发展的自然条件。然而，在张掖市农业可持续发展的同时

sky J·2023-06-23 06:21

2022（一等奖）基于哨兵2影像的典型地表参量和红边指数的特征空间石漠化遥感监测模型

随着现代遥感技术、地理

sky J·2023-06-23 06:21

2022（一等奖）D1073基于Himawari-8卫星遥感的黑龙江省地表水时空格局研究

作品介绍1项目简介为探究黑龙江省地表水空间格局变化，本项目以黑龙江省为例，基于高时相Himawari-8号卫星数据，通过影像预处理、特征指数选择、自动阈值分类、集成学习和随机森林分类等步骤，融合IDL二次开发与GIS空间分析，探索黑龙江省地表水体高频度提取方法，并对其时空格局规律进行研究，结论如下：①水体指数EWI、新型去云指数和植被指数NDVI是大范围水体提取的最佳特征，使用以上特征水体提取的K

sky J·2023-06-23 06:49

基于ENVI的遥感影像解译——以Landsat8数据为例（上）

遥感影像解译是一种指从图像获取信息的基本过程。

树谷-胡老师·2023-06-22 21:14

ENVI软件的地表温度（LST）反演教程

前言遥感图像处理平台（TheEnvironmentforVisualizingImages）的软件处理技术覆盖图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取

树谷-胡老师·2023-06-22 21:43

遥感影像处理-监督分类

遥感图像分类是图像信息提取的一种方法，是遥感数字图像处理的重要环节，也是遥感应用最广泛的领域之一，其中提取土地利用分类信息也是常见的应用领域。

树谷-胡老师·2023-06-22 21:43

矢量数据（shp）转栅格数据（tiff）

遥感影响数据集制作之shp转tiff【目的：在用arcmap勾绘好遥感影像对应的地物标签后，是以shp文件形式存在的。

Twilight_小兰·2023-06-22 16:02

【机器学习与遥感】sklearn与rasterio实现遥感影像监督分类

在学习遥感的过程中，我们都了解到了监督分类与非监督分类，二者是遥感解译的基础。之前更多的是使用Erdas与ENVI来进行这两种分类。

GIS开发者·2023-06-22 10:13

【youcans动手学模型】MobileNet 模型-CIFAR10图像分类

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】MobileNet模型-CIFAR10图像分类1.MobileNet卷积神经网络模型

youcans_·2023-06-22 03:40

图像与视频处理笔记

目录图像（image）图像分类光彩色三要素（HSL）==（重点）==亮度（Intensity）色调（Hue）饱和度（Saturation）三基色原理（RGB）相加混色相减混色：混色方法RGBCMY/CMYKYUVHSV

ArmadaDK·2023-06-22 00:32

深度学习-【图像分类】学习笔记8 ShuffleNet

ShuffleNet8.1ShuffleNetv1v2理论讲解ShuffleNetv1论文链接：https://readpaper.com/paper/2963125010Channelshuffle相关链接：深度学习-【图像分类

小威W·2023-06-21 17:16

TDengine在吉科软车辆监管中的应用实践

吉科软信息技术有限公司是国家高新技术企业，公司以“让天下没有不放心的食品”为使命，以“做数字化捍卫食品安全的领军企业”为愿景，以打造食用农产品全流程追溯、全流程监管、全流程服务、全产业链升级为核心的产业互联网生态链为主营业务，运用卫星遥感

·2023-06-21 16:04

基于深度学习的细粒度分类研究及应用

本文主要介绍深度学习图像分类的经典网络结构及发展历程，就细粒度图像分类中的注意力机制进行了综述，最后给出了汽车之家团队参加CVPR2022细粒度分类竞赛所使用的模型及相关算法、参赛经验等，同时介绍了该模型在汽车之家车系识别业务中的应用

·2023-06-21 14:15

InternImage实战：使用InternImage实现图像分类任务（二）

定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：InternImage实战：使用InternImage实现图像分类任务

AI浩·2023-06-21 14:05

哨兵2号数据下载与利用Python处理（波段融合、降采样、可视化、裁剪等）

简单介绍网址：https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home哨兵2号（Sentinel-2）是欧洲空间局（EuropeanSpaceAgency，简称ESA）推出的一组遥感卫星

weightOneMillion·2023-06-21 14:54

【案例实践】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践技术应用

查看原文>>>R语言生物群落分析绘图、多元统计分析、CMIP6、遥感碳储量、GEE林业、InVEST等目录专题一：R和Rstudio简介及入门和作图基础专题二：R语言数据清洗-tidyverse包应用专题三

吹翻书页的风·2023-06-21 10:31

基于tensorflow深度学习的猫狗分类识别

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录实验背景实验目的实验环境实验过程1.加载数据2.数据预处理3.构建模型4.训练模型5.模型评估源代码实验背景近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的成功，尤其是在图像分类任务上

艾派森·2023-06-21 10:19

inverting grad和deep grad

InvertGrad（反向梯度）：InvertGrad是一种解释性方法，用于理解神经网络在图像分类任务中的决策过程。

不当菜鸡的程序媛·2023-06-21 09:02

CloFormer实战：使用CloFormer实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装efficientnet_pytorch安装timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译：https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/131161083官方源码：https://github.com/qhfan/CloFormer这是一篇来自清华大学

AI浩·2023-06-21 07:17

AI ＞图像识别的开源项目列举

你可以从中学习和理解各种图像分类、目标检测和图像分割等任务的实现方式。OpenCV：OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析功能。你可以探

ABEL in China·2023-06-21 07:15

python：使用Scikit-image对遥感影像进行角点检测特征提取（corner）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image对遥感影像进行角点检测特征（corner）提取的一些方法及其代码。

_养乐多_·2023-06-21 05:10

python：使用Scikit-image库对单波段遥感图像做纹理特征提取（texture）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image库对单波段遥感图像做纹理特征提取的代码。

_养乐多_·2023-06-21 05:40

python：使用Scikit-image对遥感影像进行边缘检测（edges）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image库中用于边缘检测特征提取的一些方法及其代码。方法包括Canny边缘检测（canny），Sobel边缘检测（sobel），Scharr边缘检测（scharr），Roberts边缘检测（roberts），Prewitt边缘检测（prewitt），Farid边缘检测（farid），Schmid边缘检测（schmid），Meijering边缘

_养乐多_·2023-06-21 05:40

python：使用Scikit-image对单波段遥感影像进行形状特征提取（morphology）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image对单波段遥感影像做形状特征提取的方法和代码。

_养乐多_·2023-06-21 05:39

CloFormer实战：使用CloFormer实现图像分类任务（二）

，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：CloFormer实战：使用CloFormer实现图像分类任务

AI浩·2023-06-21 04:38

OpenCV项目开发实战--图像识别和目标检测之（手写数字分类）

这篇文章旨在提供成功实施图像分类器所需的培训。那么，教育和培训有什么区别呢？好吧，教育主要提供理论知识。获得这些知识很重要，但如果没有良好的培训就毫无用处。在培训期间，您将学习特

TD程序员·2023-06-21 03:00

如何使用grad-cam对ViT的输出进行可视化（附代码）

使用grad-cam对ViT的输出进行可视化[TOC]前言VisionTransformer(ViT)作为现在CV中的主流backbone，它可以在图像分类任务上达到与卷积神经网络(CNN)相媲美甚至超越的性能

·2023-06-21 02:35

改进Inception结构的图像分类方法

摘要为解决图像分类中Inception结构复杂且在深度网络中存在参数冗余的问题，提出一种改进的Inception结构。

米朵儿技术屋·2023-06-21 02:34

创建 RTSP RTMP 视频源（Windows/Linux）

1.前言由于项目需要实现视频识别图像分类，网上能用的视频流又很少，所以需要自己搭建视频源进行本地测试。本文记录在Windows以及Linux系统分别创建RTSP、RTMP视频源进行测试。

毋丶疗·2023-06-20 18:08

python：使用Scikit-image库对单波段遥感图像做特征提取

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image库对单波段遥感图像做特征提取的代码。

_养乐多_·2023-06-20 16:31

python：使用Scikit-image库进行单波段遥感图像颜色直方图特征提取

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了使用Scikit-image库对单波段遥感图像做颜色直方图特征提取的代码。

_养乐多_·2023-06-20 16:31

python：使用Scikit-image中的滤波函数对遥感影像做空间滤波（中值，高斯，Sobel，Laplace，Scharr等）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image中的滤波函数对遥感影像做空间滤波的代码。

_养乐多_·2023-06-20 16:30

python：使用Scikit-image库的slic函数分割遥感图像

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了使用Scikit-image库的skimage.segmentation模块中的slic函数，进行超像素分割的代码。文章目录一、slic函数详解二、代码一、slic函数详解在Scikit-image库的skimage.segmentation模块中，slic函数用于进行超像素分割。该函数的参数含义如下：image：要进行分割的输入图像，可以是灰度图像或彩色图像。

_养乐多_·2023-06-20 16:30

Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术

本课程是高光谱遥感课程的第二季（第一季：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用精品课程），也是AI尚研修平台上持续更新的高光谱专栏课程。

高-老师·2023-06-20 13:49

VanillaNet实战：使用VanillaNet实现图像分类（二）

EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：VanillaNet实战：使用VanillaNet实现图像分类

AI浩·2023-06-20 07:42

【youcans动手学模型】Xception 模型-CIFAR10图像分类

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】Xception模型-CIFAR10图像分类1.Xception神经网络模型1.1模型简介

youcans_·2023-06-19 22:48

【软件教程】农林生环、水文、海洋、水环境、大气科学、人工智能、碳中和、碳排放、3S、R与统计等软件模型

本文涉及领域水文水资源、大气科学、农林生态、地信遥感、统计分析、编程语言等...从软件基础到实践案例应用操作，手把手教学，提供永久回放观看和助学群长期辅助指导。

weixin_贾·2023-06-19 17:35

GEE：面对对象（斑块/超像素）尺度的随机森林分类教程

面向对象随机森林分类是一种强大的分类方法，通过将遥感影像数据聚合成具有语义的对象，结合随机森林算法进行分类，可以得到准确且可解释的土地利用/覆盖分类结果。

_养乐多_·2023-06-19 16:11

从 0 到 1，使用 OpenPPL 实现一个 AI 推理应用

深度学习推理框架OpenPPL已经开源了，本文以一个图像分类实例，从0到1讲解如何部署一个深度学习模型，完成一个AI推理应用。

·2023-06-19 15:57

PEFAT：通过伪损失估计和特征对抗训练增强半监督医学图像分类

文章目录PEFAT:BoostingSemi-supervisedMedicalImageClassificationviaPseudo-lossEstimationandFeatureAdversarialTraining摘要本文方法FeatureAdversarialTraining实验结果PEFAT:BoostingSemi-supervisedMedicalImageClassificat

小杨小杨1·2023-06-19 13:37

深度学习训练中为什么要将图片随机剪裁（Random Crop）

图像分类中，深度学习训练时将图片随机剪裁（randomcrop）已经成为很普遍的数据扩充（dataaugmentation）方法，随机剪裁不但提高了模型精度，也增强了模型稳定性，但是它如此有效的核心原因是什么呢

_pinnacle_·2023-06-19 12:38

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的遥感目标检测算法FPGA部署实现研究

基于深度学习的目标检测网络剪枝及FPGA部署随着科技的发展，人工智能的发展正在促进计算机视觉的智能化广泛应用。如手机上的语音识别可以将声音转化成文字、门禁识别人脸通行、美颜相机对人像加上跟踪特效等，这些都是人工智能在我们生活中的应用。人工智能对图像领域的研究方向被称为计算机视觉，而目标检测[1]-[2]是计算机视觉的重要研究方向之一。目标检测的主要工作内容如图1-1所示，图像输入到目标检测网络中，

林聪木·2023-06-19 09:42

一分钟搞懂ResNet

2.应用：ResNet在图像分类、目标检测、语义分割等多个领域都有广泛应用。例如，在图像

沃洛德.辛肯·2023-06-19 08:08

【youcans动手学模型】PyTorch 例程 02：创建 LeNet 模型进行图像分类

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】PyTorch例程02：创建LeNet模型进行图像分类1.PyTorch深度学习建模的基本步骤

youcans_·2023-06-19 05:01

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